问：如何撰写高质量的Meta分析论文
- 答：只有确定好了主题。才好动笔。还有人说，“确定一个好的主题，等于完成论文工作的一半” 。因此，确定论文主题是撰写论文的第一要务。 ，再到现在的“以人为本”的过程。现在，你写文章讲教学观，就要讲以人为本，以学生为本，千万不要讲以知识为本位。二是角度要新。就是说，论文选题的角度要别具一格。“一树梅花万首诗”，“横看成岭侧成峰，远近高低各不同” ，讲的就是观察事物的新视角。选题同样有个角度问题、找切入点的问题。同样的问题，同样的材料，不同人来选就有不同的感受、不同的主题。
问：一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建
- 答：谈谈我在科研文案这条路上（帮很多人写过）总结出来的一点心得经验：
一：选题
一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。
二：文献检索
检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。
三：数据提取
两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。
四：数据处理
目前用的较多软件：STATA，REVMAN, 以及诊断性meta的meta-disc。
五：文章写作
严格按照相应的指南与手册进行。如RCT meta的PRISM，观察性研究的MOOSE等。 - 答：文献查阅是最关键的，也是最容易出错的
问：meta分析（二）
- 答：Meta分析的质量评价
文献评价方法
文献的基本信息：如文献名称、作者姓名、原始文献编号和来源、发表日期等。
研究的类型和方法学特征：如观察性研究还是试验性研究。
数据提取基本框架
（三）资料的统计分析
选择效应量指标（常见）
森林图
异质性分析
作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相 同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并。
临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。
异质性的识别
如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；
如果不符合同质性要求，即异质性检验有显著性意义(p<0.1)，这时候固定效>
所以，异质性存在时候要求采用随机模型，主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计，即结果更为准确。
存在异质性可采取措施流程
敏感性分析
常用的方法——分层分析
结果
计算合并效应量（仅供参考现由软件处理）
发表偏倚的分析
识别发表偏倚的方法
漏斗图(funnel plots)
三、Meta分析的论文撰写
重复做meta分析的对策
四、Meta分析常用软件
