问：硕士论文，能写4个变量之间关系研究不？就是四个变量的关系，提出假设，然后进行验证？
- 答：嗯，可以的，这些做SEM模型，回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究
问：多变量实验设计的多变量实验设计的优缺点
- 答：优点：（1）突出优点是它能够研究多个变量之间的交互作用（Interaction）。（2）由于多变量实验设计考察的影响自变量的因素较多，因此，得出的结论与实际情况更为接近，结果的推论性也相应提高。（3）在统计分析方法上，多数的参数推论统计分析方法都可以用于比较自变量的不同水平之间的显著效应，针对不同类型的因素实验设计，还有相应的方差分析方法，并可以通过多重比较方法对结果进行进一步的分析。
缺点：（1）需要耗费更多的人力、时间、物力和财力。（2）选择的因素和因素水平过多时，主试或实验者对实验的实施过程可能会失去良好控制。（3）结果解释的复杂性。多变量实验设计的方差分析结果包括各因素的主效应和交互作用，因素和因素的水平越多，主效应和交互作用的解释就越困难。
问：多变量实验设计的简介
- 答：另外一类实验设计是考察两个或两个以上的自变量（或因素）对因变量的影响，这类实验设计称为多变量试验设计（Multiple-Variable Experiment）。多变量实验设计包括多因素组间实验设计、多因素组内实验设计和混合实验设计。
问：多变量分析的主要内容
- 答：在社会及行为科学的研究中，随着研究方法的复杂及个人计算机的普及，应用多元统计方法来分析资料的机会也相对增加。特别是近年来，各大学研究生人数逐年增加，基于学位论文撰写的需要，多元统计方法及统计软件包的运用成为不可或缺的能力。
第 一 章多元回归分析
第 二 章典型相关分析
第 三 章区别分析
第 四 章 平均数之假设考验
第 五 章 多变量变异数分析
第 六 章主成分分析
第 七 章因子分析
第 八 章集群分析
第 九 章多元尺度法
第 十 章 结构方程模式
第十一章阶层线性模式
问：做论文研究不同变量一定要用正交实验吗
- 答：因素方差分析菜单选择：分析 -> 单变量将研究变量选入“因变量”框; 一般线性模型 ->，回到“单变量”界面，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，ok 统计专业研究生工作室为您服务，进入“单变量、“交互作用”其余选项取默认值就行：模型对话框，设置“主效应”，点击“设定”单选按钮，点击“继续”按钮
