一、美国的风力发电规划（论文文献综述）
王珂珂[1]（2021）在《计及新能源的电力现货市场交易优化研究》文中提出能源是社会进步和人类生存的物质基础,随着能源资源约束日益加剧,绿色低碳发展成为我国经济社会发展的重大战略和生态文明建设的重要途径,我国亟需加快建设以可再生能源为主导的清洁低碳、安全高效的能源体系,实现“30·60”双碳目标。电力工业在现代能源体系中处于核心地位,在减少温室气体排放方面发挥着重要作用,应加大力度发展以风电、太阳能为代表的绿色电力。但由于中国风能、光能富集区与需求区逆向分布,市场在优化资源配置中的作用发挥不够充分,亟需完善新能源参与的电力现货市场交易机制,构建高比例新能渗透的电力现货市场交易决策支持方法,以实现资源有效配置,促进新能源消纳。鉴于以上考虑,本文从新能源参与对电力现货市场影响、新能源发电功率预测与电力现货市场电价预测、计及新能源的中长期合约与现货日前市场的衔接与出清机制、电力现货市场各阶段市场的衔接与出清机制、碳交易权市场与电力现货市场的耦合机制等多个方面展开研究。本文主要研究成果与创新如下:（1）对新能源参与对电力现货市场的影响进行研究,基于电力现货市场价格信号的复杂性,构建由三个模块构成的新能源对电力现货市场影响分析模型,包括基于数据统计的相关性分析、基于小波变换与分形理论的全部特征值分析与基于关键因素提取的相关性分析。以丹麦两地区现货市场的历史数据进行验证,证实新能源发电对于电价影响高于常规历史数据;基于小波变换分析与分形理论求得全部特征值方法,计算两地区分类准确率为分别为80.35%,82.30%,分类结果表明负荷、新能源发电量序列与新能源发电量占比分类错误率较高;通过关键特征提取的相关性分析结果,重要程度位于前三的因素均存在新能源发电相关因素。因此研究中仅考虑负荷等常规因素不足以支撑电力现货市场电价预测、交易匹配与出清问题的研究。（2）对电力现货市场中新能源发电功率与电价预测进行研究,构建基于完全集成经验模态分解（complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD）与样本熵（sample entropy,SE）的数据预处理策略,基于和声搜索（harmony searchm,HS）算法优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine,KELM）的混合新能源发电功率预测模型,基于相似日筛选与长短期记忆模型（long short-term memory,LSTM）的电力现货市场电价预测模型。针对非线性、非稳态的短期新能源发电功率预测,首先通过皮尔森相关系数筛选模型输入数据,减少数据冗余;而后,采用CEEMD-SE的组合数据预处理策略,对发电功率时间序列进行分解和重构,消除数据噪声,减少模型计算量;其次,采用HS-KELM模型对重构后的多个子序列进行建模预测,集成处理后得到最终的新能源发电功率预测值。基于CEEMD-SE-HS-KELM新能源发电功率预测模型具有更高的预测精度。针对电力现货市场电价预测,将新能源出力指标纳入电力现货市场电价预测中,首先采用CEEMD-SE对电价序列进行分解与重构;而后,构建基于随机森林（random forest,RF）与改进灰色理想值逼近（improved approximation ofgrey ideal values,IAGIV）的新能源出力影响量化模型,筛选出与待预测天数关联性较强的历史天作为输入集;其次,采用LSTM模型对重构后的多个子序列分别进行预测,基于CEEMD-SE-RF-IAGIV-LSTM预测模型对于电价序列的拟合效果较好,可为电力现货市场参与主体制定交易策略、现货市场出清撮合提供支撑,降低电力现货市场中的风险。（3）对计及新能源与中长期市场影响的现货日前电力市场优化模型进行研究。本文提出计及中长期合约电量分解与新能源参与的日前电力市场交易优化模型,首先构建考虑火电厂合约电量完成进度偏差的中长期合约电力分解模型,将分解得到的每日中长期合约电量作为约束引入日前市场的优化模型中,保证中长期合约电量物理执行;针对系统不确定性进行建模,在电力现货市场价格模拟中加入新能源渗透率,更精准地刻画能源参与对于电力现货市场的影响;构建新能源参与的日前市场多目标出清优化模型,利用模糊优选方法对多目标进行转换,较好地平衡经济性与节能减排目标;最后采用基于GA-PSO组合优化模型对构建模型进行求解。模型求解结果表明,本文构建的多目标优化函数能够在保证系统运行经济效益的基础上,实现环境效益最大化,达到节能减排的效果;同时随着新能源渗透率的增加,系统不确定性增加,常规机组的成交电量有所下降。（4）对计及新能源的日前市场与日内市场的衔接机制进行分析,并构建相应的出清优化模型。在日前市场与实时市场之间增加日内市场,以减少系统辅助服务成本、降低用于平衡间歇性、波动性新能源的化石燃料容量、灵活性资源配置与储能成本,以提高现货市场效率,更好的发挥市场对资源优化配置的作用。采用基于模型预测结果与误差分布函数结合的不确定性刻画模型,而后构建了基于拉丁超立方采样进行场景集生成法与改进谱聚类分析的场景集削减策略,能够选择出最具代表性的场景集。基于电力现货市场出清流程,将含有新能源较多的系统将引入日内市场,以减小实时市场的功率偏差,提高系统运行的经济性和稳定性,采用预测模型对新能源出力、电力负荷进行预测,结合预测误差分布函数刻画系统不确定性;构建日前市场和模拟日内市场联合出清优化模型,在各个日内市场考虑对应实时市场新能源偏差功率的不确定性、电价不确定性,建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。（5）考虑到中国“30·60”双碳目标与宏观发展规划,本文构建一个基于STIRPAT模型碳排放影响因素分析与改进烟花算法（improved fireworks algorithm,IFWA）优化的广义回归神经网络（general regression neural network,GRNN）预测模型。基于不同的社会环境与政策环境,对碳排放影响因素进行模拟并设定,预测结果表示中国的碳排放总量将于2031年达到峰值。以此为基础分析现行政策下中国的碳减排压力,并进行相应的建设全国统一的碳交易权市场必要性分析。而后,基于电力市场和碳市场的建设现状,利用系统动力学模型进行碳交易对电力现货市场的影响分析,系统动力学模型分析结果证实电力市场价格与碳交易价格呈现正相关关系;最后,基于对于碳交易对电力市场作用机理的分析,提出碳交易机制与电力现货市场机制协同建设建议。
胡伟[2]（2020）在《我国风电产业弃风现象法律应对研究》文中研究说明能源是国家经济和社会发展重要基础,备受世界各国关注。长期以来石油、煤炭等传统化石能源是主要能源消费主体,但长期大量使用已造成生态环境恶化等严重后果,转型发展资源丰富、清洁干净的风能、光能等可再生能源已成为全球共识。在可再生能源种类中,我国尤为风能资源丰富,这为风电产业快速发展提供足够的自然条件。虽然近些年我国风电产业发展迅速,累计并网装机总容量已经跃居世界第一位,但是因风电产业技术、政策、法律等原因,导致消纳能力不足而造成“弃风”问题。针对解决该问题,除解决技术和政策上的障碍外,还应探寻出法律上困境。虽然我国颁布并实施《可再生能源法》及相关法律法规,但由于立法过于原则,实际操作性不强,导致风电产业发展遇到诸如“弃风”问题缺少法律上的保障。为此,需要通过现有法律相关理论基础,探究风电产业“弃风”现象背后的根源,从而针对解决该问题提出相应的法律应对建议,促进风电产业可持续发展,以缓解我国能源危机,改善我国生态环境。我国风电产业“弃风”现象的存在,造成经济损失且阻碍风电产业发展,为此我国应该完善我国风电产业立法体系,制定配套性法规及实施细则,以法律法规引导风电产业的发展,并根据情况不断调整,从而能够与时俱进,适应不同阶段风电产业发展;完善风电产业总量目标制度,明确总体发展方向;要落实风电消纳保障机制,运用法律手段有效解决消纳问题;相关责任主体要加强监管,确保高效利用风能资源,为我国转变能源结构和推进低碳社会发展提供支持。
邢通[3]（2020）在《大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究》文中提出2015年3月中共中央国务院印发《关于进一步深化深化电力体制改革的若干意见》（中发[2015]9号）,新一轮电力体制改革开启,确定了“管住中间、放开两头”的体制架构,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。通过几年的发展,我国电力市场建设成效初显,中长期交易市场实现常态化运行,八个现货市场试点稳步推进,中长期交易为主、现货交易为补充的电力市场体系初具雏形。在此基础上,以风电为代表的新能源发展环境发生很大变化,随着发用电计划放开比例逐步扩大,传统的全额保障性收购政策将退出舞台,市场成为新能源消纳的重要途径。由于风电的波动性和随机性,风电参与市场存在天然劣势,如何根据我国实际情况设计风电参与中长期、现货、辅助服务等全市场体系交易机制,从而实现新能源消纳的目标,是我国电力市场建设需要重点解决的问题。因此,本文重点考虑风电的消纳问题,从中长期市场到现货市场,由日前市场深入到实时市场和辅助服务市场,研究电力市场交易机制及优化运行,针对我国可再生能源消纳保障机制研究省间风电交易策略,主要研究容如下:（1）概述了国内外电力市场发展现状及交易体系。首先从国外典型电力市场的发展现状展开研究,总结了美国、英国、北欧等国家电力市场的基本情况,分析了各国的电力工业概况和电力改革进程;然后,根据上述各国电力市场现状,从市场运营机构到市场管理等方面介绍了我国的电力市场交易体系;最后,立足电力体制改革的大环境,结合经济发展、资源禀赋等实际情况,基于风火打捆参与电力中长期合约交易、风光储协同参与短期交易电量、风电调峰辅助服务交易三方面分析了风电参与多级电力市场交易路径,为后续章节的电力交易优化模型和运营模式的研究做出铺垫。（2）提出了风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型。首先,建立了年度双边协商交易、月度集中竞价交易、挂牌交易的电量确定和电价确定模型,简述了中长期市场合约电量的年分解到月、月分解到日、日分解到时的分解方式。然后,提出了风电和火电参与电力市场的两种方式,综合考虑系统备用、弃风惩罚、绿证交易等问题,基于此建立风火独立参与市场交易模型和联合参与市场交易模型,在满足功率平衡、系统备用等约束条件下研究发电侧收益最大的问题。最后,算例分析结果表明风电和火电联合参与电力市场与单独参与相比,具有额外效益,克服了风电出力波动给系统带来的威胁,有效提高能源利用效率。（3）提出了风险中立情景和风险非中立情景下的风-光-储参与电力日前交易优化模型。首先,建立了风-光-储系统不确定性分析模型及其处理方法;其次,分别构建了风险中立情景下的风-光-储独立参与日前交易和合作参与日前交易的优化模型。然后,构建了基于CvaR的风险非中立下风-光-储参与日前交易优化模型,研究在不同风险置信水平情景下,风-光-储协同参与电力日前交易的效益。最后,选取了典型地区进行了算例分析,提出了考虑清洁能源出力不确定性及风险性的风-光-储协同参与电力日前交易的最优策略。（4）提出了风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型。风电-抽水蓄能联营能够增加风力发电的消纳率,且风电-抽水蓄能系统由于具有了一定的功率调控能力,其参与电力实时市场获得了盈利的能力。针对风电-抽水蓄能联营参与多时间尺度电力现货市场竞价的问题,考虑风电出力及市场结算价格的不确定性,关注日前市场与实时市场的联动关系,构建了风电-抽水蓄能系统多时间尺度竞价优化模型,在长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,对风电出力及实时市场平衡价格的不确定性,分别使用随机优化技术和鲁棒优化技术进行处理,并构建了基于条件风险机制（Conditional Value at Risk,CVaR）的日前出力申报决策优化模型;在短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型中,引入模型预测控制（model predictive control,MPC）方法,基于支持向量机模型（Support Vector Machines,SVM）对风电出力及实时市场平衡价格进行滚动预测,并构建了实时出力申报决策优化模型对控制变量（实时市场出力申报量）进行控制优化,最后,加入反馈矫正环节形成闭环控制,从而实现实时市场竞价的滚动优化过程,通过滚动优化,实现不确定性变量的提前预测值与实际发生值的逼近,保证实时竞价优化结果的准确性。（5）提出了火电-储能-需求响应联合参与风电调峰交易和效益补偿优化模型。从源荷两侧入手,引入需求响应机制,提出火电机组不同调峰阶段能耗成本模型,构建火电、储能与需求响应联合开展风电调峰交易优化模型;进一步,对比分析火电、储能、风电和需求响应合作和非合作时的运营收益,通过分析不同主体的效益变动情况,引入Sharply值法,构造火电、储能、需求响应联合调峰交易补偿机制;最后,选择中国东北某局域电网作为仿真对象。所提多源调峰交易成本测算模型,有效描述了不同调峰源的调峰成本。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易多目标优化模型,能够兼顾调峰交易的经济性和环境性。相比火电、储能、需求响应独立调峰情景,当火电、储能和需求响应联合调峰时,调峰交易方案达到最优,表明两者间具有协同优化效益。所提火电、储能、需求响应多源调峰交易补偿机制,实现各调峰主体均能按照贡献率获取增量收益,实现调峰效益的最优化分配。（6）分析了风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制。首先,从政策内容解析、政策制定历程与调整、政策作用影响三个方面展开,梳理了可再生能源电力消纳保障机制政策。然后通过分析累计消纳权重达标值和测算电力交易需求量,建立了跨省区需求量交易模型和风电消纳水平评估模型,并以某省电网为研究对象进行实例分析,结果表明,进一步完善可再生能源电力市场交易机制能够打破省间市场交易屏障,通过市场化方式提升可再生能源消纳量。最后,从市场机制短期发展、运行机制短期发展、可再生能源消纳机制远景三个方面给出风电参与可再生能源消纳机制的发展建议,针对可再生能源参与市场面临的问题,需要不断完善市场交易机制,形成科学合理的消纳权重责任考核机制,促进清洁能源消纳量。
李晓乐[4]（2020）在《日本新能源产业政策研究》文中认为能源,作为基础性生产生活资料,对一国经济增长与社会发展起着至关重要的作用。在后石油危机时代与全球应对气候变暖时代相叠加的现今,新能源凭借可持续、环保性、广泛分布等优势,在世界各国寻找化石能源替代能源进程中备受广泛关注。本文以日本新能源产业为研究对象,重点探究其支持政策体系在推进日本新能源开发利用过程中发挥的引导作用。并立足我国能源经济现实国情,旨在为我国新能源产业支持政策体系的优化调整提供借鉴与启示。发展好新能源产业对于我国深化供给侧结构性改革,加快实现经济高质量转型,打赢“三大攻坚战”都具有十分重要的战略意义。本研究在理清日本政府不同阶段对“新能源”概念的界定与对象范围演变的基础上,考察了新能源在日本一次能源体系中的地位及其主要利用形式,并结合新能源的特征,概观了世界新能源产业的发展趋势与前景。从日本国内和国际两个视角出发全面阐述了日本新能源产业的发展背景,系统梳理了日本新能源产业政策的历史演变,具体剖析了日本促进新能源普及扩大的战略目标规划、以及日本新能源产业发展现状。重点研究了日本包括RPS制度、FIT制度、补贴政策、优惠税制、新能源电力电网接入技术对策、新能源汽车支持政策以及民间支援举措在内的新能源产业支持政策体系,并总结了相关政策的推进机制。运用实证手法探讨了日本新能源产业发展的影响因素,并结合日本电力市场改革进程对日本RPS制度与FIT制度实施的政策效果进行客观评价。充分对比了中日两国新能源产业的发展路径与支持政策,立足我国国情,提出日本新能源产业支持政策与发展模式对我国的借鉴与启示。通过系统研究与分析,本文认为日本在推进新能源产业发展的政策规划与实施方面存在诸多成功之处。主要表现为,建立了较为完整的新能源产业支持政策体系,起步时期十分重视对新能源核心技术研发的战略规划与支持,不同发展阶段相关支持政策的实施均有强有力的法律法规体系支撑,政策工具多样,且政策之间衔接与协调性较好,不同时期政策重点鲜明,目标规划清晰,重视政府调控与市场机制发挥相结合,并根据不同时期国际与国内能源经济环境变化适时做出政策调整。尽管我国与日本在资源能源禀赋、能源市场环境以及政策推进体制等方面存在诸多差异,但本文认为日本新能源产业支持政策体系对我国有很大的借鉴意义。我国必须坚持发展新能源产业的道路自信与制度自信,结合日本经验推动我国新能源产业向更高水平更高质量的方向发展。
杨洪朝[5]（2019）在《考虑多能互补技术特征的综合能源服务商投资及定价决策方法》文中研究说明党的十九大报告指出,我国要加快生态文明体制改革,建设美丽中国,推进能源生产与消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。作为能源消费大国,构建现代化能源体系是未来5年我国能源发展战略的重要任务之一。有效利用丰富的风、光和生物质资源,取代散煤等化石能源,提高可再生能源在城镇地区能源消费比重,解决城镇人口聚集区供电、供热、供气的重大民生问题,已成为当前绿色能源体系构建的热点和难点。因此,在城镇地区亟待构建耦合供电、供热/供冷、供气的综合能源系统,以实现多种能源之间转换的互补和可替代,推动可再生能源的就近消纳,从而满足城镇人口集聚区的用能需求,提升供能可靠性。随着我国售电侧市场改革的不断推进,综合能源服务商作为多能互补系统投资、建设和运营的新型市场主体,投资收益将影响服务商的最终决策。由于可再生能源发电的不确定性、多能互补性系统运行方式的多样性和不同利益主体间价格竞争的多变性,综合能源服务商的投资决策受到可再生能源消纳状况、设备配置、系统运行方式和能源销售价格的影响。为此,本文运用电力及能源技术经济领域理论知识,通过理论建模、实证分析、统计调查、实地调研相结合的方法,按照“城镇多能互补、源-网-荷-储协同”的研究思路,以城镇地区能源系统综合利用效率最大为目标,构建了综合能源服务商的最优投资和定价决策方法体系。本文的主要研究内容如下:（1）介绍了多能互补系统的基本含义、应用场景、相关政策和典型案例,设计了满足城镇人口集聚区用能需求和供能可靠性的多能互补系统架构;明确综合能源服务商的投资目标,设计经营定价思路,为开展考虑多能互补技术特征的综合能源服务商投资及定价决策方法提供理论基础。（2）当利用城镇丰富的风、光资源构建多能互补系统时,投资者首先需要考虑可再生能源就地消纳对投资收益带来的影响。在确定投资前需对当地可再生能源发电系统的规划、设备建设进行定性、定量、客观分析评估,以保障可再生能源在城镇地区最佳并网消纳的同时投资收益最优。以城镇地区高比例风、光等可再生能源发电并网消纳量最大为目标,提出了电-热-气联供系统的二阶段随机规划模型。该模型第一阶段建立了满足多种供能需求的系统设备最优投资决策模型,第二阶段考虑了燃气管网、电力传输功率等运行约束,建立了运行成本最低的系统设备间协调运行方法。为了验证二阶段随机规划模型的有效性,对比分析了单阶段随机规划模型与所提出模型的优化结果,发现两阶段随机规划模型的投资成本和运行成本更优,并且消纳了更多的可再生能源发电量。（3）电转气设备作为电能和氢气之间的耦合元件,可将富余的风、光资源通过发电机组,转换成电能,然后通过电解水转换为氢气,为氢燃料汽车或者供热系统提供燃料。目前,电转气设备的投资成本较高,针对电-热-气能的不同用户需求,有必要分析电转气设备容量配置及其对多能互补系统投资决策带来的影响。为此,构建了基于电转气设备的多能互补系统设施配置和投资决策的混合整数规划模型。该模型以电转气设备及其多能互补系统的建设年化综合成本最低、净现值最高为目标,考虑可再生能源转换效率、供需能量平衡、供能设备运行等约束条件。通过实例分析,验证了该模型的适用性和有效性。（4）基于上述单一多能互补系统的投资决策,针对不同城镇社区拥有的电-热-气综合供能设备互联互供,实现区域性“源-网-荷-储”集中管理。通过城镇地区共享和社区拥有的多能互补设备之间的协调调度,以减少系统总投资成本。为此,考虑风光发电出力、电力负荷和电价等一系列不确定性因素,提出高比例可再生能源多能互补系统日内两阶段优化调度模型。该模型通过对社区共享设备和独立系统设备的小时级时间尺度和分钟级时间尺度上的协同优化,分级消除系统随机和扰动因素的影响,实现高比例可再生能源的安全消纳。并且在优化调度模型中,借助Markowitz均值-方差理论,提出利润函数的风险刻画,准确描述不确定性因素对设备投资成本的影响。最后,通过算例分析,显示所提出模型有效减少了设备投资带来的风险和不确定性因素的影响。（5）作为多能互补系统的运营主体,综合能源服务商将所生产的电能出售给终端用户,当系统内电能富余或不足时,服务商从批发市场中出售或购买电能。如何制定服务商与下游终端用户的电能销售价格,是企业运营决策的核心。并且,由于可再生能源发电出力和终端用户负荷需求的随机性,综合能源服务商从批发市场实际购买电量与日前竞标电量存在偏差,而这种偏差会给综合能源服务商带来惩罚成本。为此,考虑终端用户可控负荷的可调度资源,提出综合能源服务商对终端用户供电、供气的分段式补偿定价模型。考虑批发市场购买电量实际偏差的惩罚成本,建立了兼顾综合能源服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的1-K型Stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解。最后,通过算例仿真,对比分析了分段式补偿电价和固定补偿电价下综合能源服务商运营收益和可控负荷功率调整量之间的变化关系,并给出了不同电价对综合能源服务商和可控负荷用户收益带来的影响。（6）随着售电市场的全面放开,形成了“多卖方-多买方”的供能格局,综合能源服务商与上游不同利益主体,如配电公司、售电公司、大型发电企业之间存在多种交易方式。为此,以综合能源服务商与上游企业追求自身利益最大化为目标,考虑不同利益主体成本信息的不对称性,构建上下游企业间买、卖电能的Stackelberg博弈最优定价决策模型。针对大型发电企业将电能直接卖给综合能源服务商的直接销售,以及通过配电公司卖给综合能源服务商的间接销售两种交易方式,给出了电能定价策略。进一步提出了基于综合能源服务商与大型发电企业收益共享契约的定价模型,给出参与主体非对称信息和完全信息情况下所获得的最大利润。通过分析大型发电企业、配电公司和综合能源服务商的成本信息和电能销售价格,发现企业成本价格的信息不对称有利于配电公司,不利于大型发电企业和综合能源服务商,电能销售价格会随着配电公司成本结构的不确定性而增加。
段昶昱[6]（2019）在《我国风力发电立法问题研究》文中提出能源作为国家经济发展的命脉,一直以来是世界各国关注的重点。随着全球人口的不断增长及经济规模的不断扩大,石油、煤炭等传统化石能源面临短缺的威胁。因此,世界各国纷纷将开发可再生能源作为发展的战略核心。较传统常规能源而言,可再生能源具有清洁干净、资源丰富且可再生等特点。我国具有较为丰富的风能资源,这为我国发展风电产业提供了有利的先决条件。发展风电产业,可减少污染气体的排放,实现能源供应的多样化。我国已出台了一些相关法律法规,以2005年《中华人民共和国可再生能源法》（以下简称《可再生能源法》）为代表,但随着经济的发展,现有立法已暴露出许多问题,因此,我国迫切需要在现有基础上,解决风力发电开发利用存在的法律问题,推动风电产业进一步发展。本文通过对美国、德国等发达国家的相关风力发电立法进行分析和评价,结合目前我国风立发电的立法现状及存在问题,提出完善我国风力发电法律制度的立法建议,充分发挥风力发电的自身优势,促进我国能源危机和生态问题的早日改善。全文共分为四个部分:第一部分是对风力发电立法的概述。在科学界定“风力发电”概念的基础上,明确风力发电的具体划分类型,并进一步阐述风力发电立法的理论基础。第二部分阐述了域外风力发电立法例。美国、德国、丹麦是国际上风力发电立法的典型国家,这些国家以立法引导风力发电的发展,立法较为具体并根据情况不断调整,形成多项激励措施。第三部分主要对我国风力发电的法律现状及存在的问题进行全面分析。在梳理我国风力发电现行立法的基础上,指出我国风力发电立法制度在立法体系、权利体系、环境保护规范、促进机制四个方面存在的法律问题。第四部分是针对我国风力发电法律制度存在的问题提出的完善建议。首先在立法上完善立法体系、提高立法层级,并制定配套性法规及实施细则;其次,在风力发电权利体系上推进风能资源信息的商品化、完善风电特许经营权制度,并赋予企业充分的经营自主权。再次,在风力发电环境保护机制上规范污染治理措施,改进生态保护措施。最后,在风力发电的法律促进机制上科学规划和设定总量目标制度、细化完善全额保障性收购制度,并进一步完善经济激励制度。
ASSENOVA ALBINA[7]（2019）在《哈萨克斯坦风电产业区域发展规划与竞争力研究》文中研究指明随着社会的发展,煤炭等能源对环境的影响越来越多地受到社会的关注,由于人类过多地使用石油、煤炭等富含碳氢化合物的燃料,导致温室气体排放越来越严重,因此使用热能和化石燃料等的能源大国也被越来越多指责为全球气候变化的主要责任国。全世界能源协会及联合国相关机构呼吁全世界要大力发展可再生能源,大幅降低煤炭、石油等的使用量,号召能源丰富的国家积极发展可再生能源,向清洁能源型国家转变,因此可再生能源的高新技术的发展及运用成为解决全球温室效应的核心问题。本文以哈萨克斯坦为研究对象,系统分析哈萨克斯坦风电产业竞争力,对支持哈萨克斯坦和其他资源丰富国家向清洁能源转型的未来发展具有重要的理论意义和实践意义。首先,界定了风电产业、风电产业竞争力相关概念,对哈萨克斯坦风电产业发展现状及问题进行分析。本文在分析哈萨克斯坦风电产业发展研究的基础上,界定了风电产业的内涵、特征,竞争力和产业竞争力内涵,并对哈萨克斯坦风电产业发展的现总体现和问题进行分析。其次,分析哈萨克斯坦风电产业发展的环境,对哈萨克斯坦发展环境进行SWOT分析。对世界典型风电产业国家的风电产业发展现状进行分析,研究其发展现状、国家政策等,并总结其发展的先进经验,然后从优势、劣势、机遇、威胁的角度对哈萨克斯坦风电产业发展环境进行SWOT分析。然后,对哈萨克斯坦风电产业区域发展规划分析,确定重点发展区域。在文献研究的基础上,对哈萨克斯坦风电产业发展的风电产业总潜力、风电产业技术潜力、风电产业经济潜力、温室气体减排潜力进行了实证研究,并对实证研究结果进行分析,确定了哈萨克斯坦适合发展风电产业的区域。再次,以钻石理论模型为基础构建了哈萨克斯坦风电产业竞争力评价的指标体系。在钻石理论模型框架下研究了生产要素、需求条件、相关产业、企业、政府政策和机遇的风电产业竞争力影响因素,构建了哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系,并对评价指标体系的内涵进行阐述界定。最后,基于模糊综合评价法对哈萨克斯坦风电产业竞争力进行实证研究。以层次分析法理论为基础确定了哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标的权重,运用模糊综合评价法对哈萨克斯坦风电产业竞争力进行实证研究,进而对实证研究结果进行评价。最终,提出了哈萨克斯坦风电产业发展的重点举措。
冯敬轩[8]（2019）在《中国能源系统净能源产出分析及其对经济发展的影响研究》文中研究说明传统能源经济学多从价格和消费两个方面着手研究能源与经济的关系,容易忽视能源生产时能源投入与产出的变化所带来的影响。而净能源分析方法则主要从能源投入产出的角度进行分析,从而在一定程度上避免了上述问题。净能源产出（Net Energy Yield）,或简称净能源（Net Energy）,是指能源系统的能源产出与能源投入之差,是剔除能源系统在能源生产过程中消耗的能源投入后,真正供给经济社会所使用的能源。对净能源产出情况的分析称为净能源分析（Net Energy Analysis）。净能源分析一般是从净能源产出总量和净能源生产效率两个角度进行分析,其中净能源产出（Net Energy Yields）考虑的是净能源生产的绝对量;能源投入回报（EROI）考虑的是净能源产出的相对效率。目前对于中国能源系统的净能源分析,主要存在以下几方面问题:首先是化石能源的净能源分析都集中在能源开采阶段;其次是缺乏自上而下对整个能源系统进行净能源分析的方法模型;再次是现有的对于非化石能源资源潜力的评估模型过于简化并且没有与净能源分析相结合;最后是净能源产出对于经济发展的影响机理和程度不明。针对上述问题,本论文首先对净能源相关研究进行了文献综述和理论梳理,整理出了一些基本理论并且将这些理论作为本论文的立论基石。然后从微观角度建立自下而上的净能源分析模型,对以石油、煤炭和天然气为代表的化石能源进行扩大边界的净能源分析评价。随后以地理信息系统和大量文献综述为基础,建立了风能、太阳能和生物质能的资源潜力评估模型,与净能源分析相结合评估了这三种能源的净能源潜力。最后基于投入产出模型,建立自上而下的净能源分析模型,从宏观角度整体分析了中国能源系统的净能源产出对于经济发展产生的影响,计算了最大能源支出占比和最小EROI。研究结果显示,1987年中国能源系统消耗1吨标准煤的能源投入可以为经济系统供应4.6吨标准煤净能源产出;而到了2015年1吨标准煤能源投入只能供应1.24吨标准煤净能源产出;在上述净能源供应能力不断下降的情况下,到2030年中国经济增长不低于预期的前提是对于能源系统的能源支出不能高于58.2%临界值,即中国能源系统EROI要高于1.72:1。这意味着如果中国经济2030年时要保持5%以上的增长,至少需要39.6亿吨煤当量的净能源产出来支持经济社会发展。而中国煤炭、石油和天然气2015年EROI分别为6.6:1、3.9:1和4.3:1并且继续下降;预测2030年时化石能源净能源产出合计16.7亿吨标煤,不能满足2030年对净能源产出的需求。根据非化石能源资源潜力评估模型结果,中国陆上风能、太阳能和生物质能的净能源潜力达80亿吨标准煤/年。这能够弥补化石能源EROI下降带来的净能源产出不足。
范婷婷[9]（2019）在《天津市风电产业发展中的政府作用研究》文中认为能源是人类生存和社会发展的重要资源。全球能源需求与消耗的不断增加,导致了全球产生能源危机。可再生能源的开发和可持续利用成为世界各国能源发展战略中的重要部分。风能是一种广泛的、清洁的、可再生的能源,符合人类可持续发展的要求,并且是最有效的清洁能源之一。天津市在先行政策的指导下,迅速吸引风电产业,天津滨海新区迅速成为一个重要的国际国内风电产业中心。然而,与传统能源相比,风能没有政府的帮助,在目前的电力市场上,没有竞争力。而文章在明确了风电产业发展中政府发挥作用的基础理论与风电产业定义的基础上,首先梳理了天津市风电产业发展中地方政府发挥作用的四个途径:第一,规划风电产业发展战略;第二,政策引导风电产业健康发展;第三,提供风电产业公共产品和服务;第四,监督维护风电产业市场环境。其次分析了天津市风电产业发展中地方政府发挥作用的现状,总结了津市风电产业发展的现状,然后从成立机构确定风电产业发展规划;制定相关政策扶持风电产业发展;逐步完善风电产业发展服务环境三个大的方面进行分析,最后指出了天津市风电产业发展中政府作用发挥还存在的问题:一是目前的风电产业发展规划不够全面具体,二是对于风电产业的监管机制尚不完善,三是扶持风电产业的政策不稳定,四是推动风电产业自主创新的能力不足,五是促进风电产业链之间的深度协作不到位。梳理国内外在风电产业发展中政府作用的典型经验,为天津市风电产业的进一步发展提供可取的经验与借鉴。最后结合对天津市风电产业发展中政府作用的分析、问题和国内外典型地区和城市的成功做法,对完善天津市风电产业发展政府作用从四方面提出了思考。第一,政府要提供风电产业发展政策支持;第二,政府要强化中央与地方政策的协调稳定性和系统性;第三,政府要促进建立完善的产、学、研相结合的技术研发体系;最后,政府要指导加强风电产业链之间的深度协作。
韩丹[10]（2018）在《交通空间可再生能源规划策略研究》文中研究指明能源紧缺、土地供需矛盾、生态环境恶化等现象是当前限制我国城市可持续发展的严峻问题。交通系统的高能耗,大规模占地,高污染等现象更是尤为突出。虽然,目前倡导的新能源汽车号称节能减排,但是在我国以煤电为主的能源结构下,新能源汽车并没有从根本上解决能源紧缺和环境污染的问题。交通用地长期以来并未得到充分地开发和利用,存在严重的浪费和闲置现象。交通规划思想的落后也在一定程度上也限制了解决交通问题的思路。因此,交通系统的能源和土地利用的创新性规划转型变得十分必要。本研究受到生产性城市理念的启发,从挖掘交通空间的生产潜力入手,提出充分利用交通空间开发可再生能源的规划策略,试图缓解目前城市和交通系统所面临的问题。研究包括相关理论与实践综述、交通空间可再生能源生产策略、我国的相关潜力分析、规划体系的建构策略等主要章节:首先,研究梳理了城市规划理论对交通规划理念和形态布局的影响,并分析了在生产性城市和相关理论的影响下,交通空间所经历的生产性变革,尤其是可再生能源生产的创新性实践。国外的相关实践主要经历了实践构想、探索性实践和规模化实践三个阶段。新技术的进展也是可能影响规划实践的重要内容。其次,研究对适宜开展可再生能源开发的交通空间进行了分类,并针对不同的空间类型,分析了其定义和特点。根据可再生能源技术种类和应用位置的不同,研究提出了直接利用型、空间结合型、变废为宝型和混合利用型四种整合的方式。针对交通空间整体化的能源开发策略,研究提出了交通走廊沿线空间的利用、城市交通存量用地的再利用、交通空间与可再生能源开发相结合的基本方式。再次,研究就我国开展交通空间可再生能源生产的可行性和潜力进行了分析。虽然,目前我国还没有相关的法律条文直接支持相关研究和实践的开展,但是在可再生能源和土地集约利用两方面都存在适宜其发展的政策导向和背景。研究利用GIS、PVsyst等软件从宏观、中观、微观三个层面对我国交通空间的太阳能发电潜力进行了量化模拟分析。研究结果显示,我国有着可观的交通土地面积,在这些土地上有着可观的太阳能发电潜力,非常适宜开展这一项目。最后,研究提出了交通空间可再生能源规划的策略,从规划介入的必要性、规划定位、规划目标与特点、规划技术流程、开发管理和潜在影响因素等方面,对规划过程中的主要环节进行了系统化的策略分析和构建,以建立适宜我国相关发展的规划体系。并结合美国的规划与实践经验,比较分析了其与我国在法律法规、规划定位等方面的异同,并总结了其对我国的重要启示。研究继承了生产性城市的创新理念,总结了国际先进研究理论和实践经验,量化分析了我国交通空间能源潜力,提出了交通空间可再生能源生产和规划策略,以期望对促进未来交通规划和可再生能源发展提供建设性和创新型的参考建议,从而加快实现城市在能源、土地、经济、社会等方面的可持续发展。
二、美国的风力发电规划（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、美国的风力发电规划（论文提纲范文）
（1）计及新能源的电力现货市场交易优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 新能源对电力现货市场的影响研究 |
| 1.2.2 新能源发电功率预测研究 |
| 1.2.3 电力现货市场电价预测研究 |
| 1.2.4 新能源参与电力现货市场交易研究 |
| 1.2.5 计及碳交易的电力现货市场研究 |
| 1.3 论文主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 电力现货市场交易优化相关理论基础 |
| 2.1 典型国家电力现货市场发展概述 |
| 2.1.1 美国电力现货市场 |
| 2.1.2 英国电力现货市场 |
| 2.1.3 北欧电力现货市场 |
| 2.2 中国电力现货市场发展概述 |
| 2.2.1 能源电力现状分析 |
| 2.2.2 电力现货市场现状分析 |
| 2.2.3 建设基本原则 |
| 2.2.4 建设关键问题 |
| 2.2.5 未来发展方向 |
| 2.3 电力预测理论基础 |
| 2.3.1 经典预测方法 |
| 2.3.2 机器学习预测方法 |
| 2.3.3 深度学习预测方法 |
| 2.4 系统优化理论基础 |
| 2.4.1 模糊规划 |
| 2.4.2 鲁棒优化 |
| 2.4.3 随机规划模型 |
| 2.5 SD模型及其应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 新能源对电力现货市场的影响分析 |
| 3.1 新能源对电力现货市场的影响分析模型 |
| 3.1.1 基于统计数据的影响分析 |
| 3.1.2 基于小波变换与分形理论的特征表示 |
| 3.1.3 基于SVM的特征因素分类 |
| 3.1.4 基于因子分析的特征提取 |
| 3.1.5 影响分析模型框架与流程 |
| 3.2 新能源对现货市场电价影响的实证分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 基于统计数据的影响实证分析 |
| 3.2.3 基于全部特征的影响实证分析 |
| 3.2.4 基于关键特征的影响实证分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 电力现货市场中新能源发电功率预测与电价预测 |
| 4.1 基于CEEMD-SE-HS-KELM的新能源发电功率预测模型 |
| 4.1.1 CEEMD-SE模型 |
| 4.1.2 HS-KELM模型 |
| 4.1.3 CEEMD-SE-HS-KELM |
| 4.1.4 实例分析 |
| 4.2 基于相似日筛选与LSTM的现货市场电价预测模型 |
| 4.2.1 电价影响因素初选 |
| 4.2.2 基于RF的新能源影响量化 |
| 4.2.3 基于改进灰色关联的相似日筛选 |
| 4.2.4 RF-IAGIV-CEEMD-SE-LSTM模型 |
| 4.2.5 实例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 计及新能源与中长期市场影响的现货日前市场交易优化 |
| 5.1 计及新能源与中长期市场的日前市场交易模式 |
| 5.2 中长期合约电量分解模型 |
| 5.2.1 目标函数 |
| 5.2.2 约束条件 |
| 5.3 系统不确定性分析及建模 |
| 5.3.1 新能源出力不确定性 |
| 5.3.2 电力现货价格不确定性 |
| 5.4 计及新能源与中长期合约电量分解的现货日前市场出清模型 |
| 5.4.1 目标函数与约束条件的建立 |
| 5.4.2 多目标函数的模糊优选处理 |
| 5.4.3 基于GA-PSO的优化模型求解算法 |
| 5.5 实例分析 |
| 5.5.1 算例设置 |
| 5.5.2 中长期合约电量分解结果 |
| 5.5.3 系统不确定性求解 |
| 5.5.4 现货日前电力市场出清结果 |
| 5.5.5 惩罚系数对多目标优化结果的影响 |
| 5.5.6 新能源渗透率对多目标优化结果的影响 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 计及新能源的现货日前与日内、日内与实时市场交易优化 |
| 6.1 现货日前、日内与实时市场的组合及及关联分析 |
| 6.2 系统不确定性建模 |
| 6.2.1 系统不确定性模拟 |
| 6.2.2 拉丁超立方生成场景集 |
| 6.2.3 基于改进谱聚类算法的场景削减策略 |
| 6.3 计及新能源的电力现货市场两阶段交易优化模型 |
| 6.3.1 计及新能源的日前与日内市场联合优化模型 |
| 6.3.2 计及新能源的日内与实时市场联合优化模型 |
| 6.4 实例分析 |
| 6.4.1 算例设置 |
| 6.4.2 场景集生成与削减 |
| 6.4.3 日前与日内市场联合优化出清结果 |
| 6.4.4 日内与实时市场联合优化出清结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 计及碳市场影响的电力现货市场建设路径分析 |
| 7.1 碳排放相关政策梳理 |
| 7.2 现行政策下碳排放压力分析 |
| 7.2.1 碳排放预测模型 |
| 7.2.2 碳排放预测效果检验 |
| 7.2.3 碳排放总量及碳排放强度预测 |
| 7.2.4 基于碳排放预测结果的政策建议 |
| 7.2.5 碳排放市场建设必要性分析 |
| 7.3 碳交易实施对电力现货市场的影响分析 |
| 7.3.1 碳交易市场现状 |
| 7.3.2 碳交易对电力现货市场的影响分析 |
| 7.4 碳交易与电力现货市场的协同建设建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）我国风电产业弃风现象法律应对研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.3 研究难点与创新 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 2 我国能源发展战略及风电产业发展现状 |
| 2.1 我国能源发展战略 |
| 2.2 我国风电产业发展基本情况 |
| 3 我国风电产业弃风现状、原因及法律困境 |
| 3.1 我国风电产业弃风现象现状 |
| 3.2 我国风电产业弃风现象原因分析 |
| 3.3 我国风电产业弃风现象法律困境 |
| 4 国外解决弃风现象法律规制分析及评价 |
| 4.1 国外解决弃风现象法律规制分析 |
| 4.2 国外解决弃风现象法律规制经验启示 |
| 5 我国风电产业弃风现象法律应对建议 |
| 5.1 完善我国风电产业立法体系 |
| 5.2 落实可再生能源电力消纳保障机制 |
| 5.3 健全监督管理机制 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据表 |
（3）大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 风电参与中长期合约交易研究现状 |
| 1.2.2 风电参与日前交易研究现状 |
| 1.2.3 风电参与实时竞价交易研究现状 |
| 1.2.4 风电调峰辅助服务交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文研究创新点 |
| 第2章 国内外风电参与电力市场交易现状及交易体系概述 |
| 2.1 国外电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.1 美国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.2 英国电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.1.3 北欧电力市场现状及风电参与交易情况 |
| 2.2 国内电力市场发展现状及风电参与交易情况 |
| 2.2.1 电力市场概况 |
| 2.2.2 电力市场改革进程 |
| 2.2.3 风电参与市场交易情况 |
| 2.2.4 电力市场未来发展方向 |
| 2.3 国内电力市场交易体系 |
| 2.3.1 中长期交易市场 |
| 2.3.2 日前现货交易市场 |
| 2.3.3 实时交易市场 |
| 2.3.4 辅助服务交易市场 |
| 2.4 风电参与多级电力市场交易路径 |
| 2.4.1 风火打捆参与电力中长期合约交易 |
| 2.4.2 风光储协同参与现货市场 |
| 2.4.3 风火调峰辅助服务交易 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 风电-火电参与电力中长期合约交易优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中长期电力市场 |
| 3.2.1 中长期电力市场交易方式 |
| 3.2.2 中长期合约电量分解 |
| 3.3 风电-火电参与电力市场交易优化模型 |
| 3.3.1 风电与火电独立参与市场交易 |
| 3.3.2 风电-火电联合参与市场交易 |
| 3.3.3 约束条件 |
| 3.4 算列分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例结果 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 风电-光伏-储能协同参与电力日前交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风-光-储系统不确定性建模及处理 |
| 4.2.1 风-光-储系统不确定性建模 |
| 4.2.2 风-光不确定性处理 |
| 4.3 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.1 风-光-储参与电力日前交易机制 |
| 4.3.2 风险中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 风险非中立下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.1 CVaR理论方法 |
| 4.4.2 风险非中立情景下风-光-储参与电力日前交易优化模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 风电-抽水蓄能电站参与电力实时竞价交易模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电力实时市场概述 |
| 5.2.1 日前市场与实时市场的联动关系 |
| 5.2.2 实时市场中的两种典型结算方式 |
| 5.2.3 多时间尺度竞价优化框架及基本假设 |
| 5.3 长时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.3.1 风电-抽水蓄能出力模型 |
| 5.3.2 风电-抽水蓄能日前竞价收益函数 |
| 5.3.3 基于CVaR的长时间尺度竞价优化模型 |
| 5.4 短时间尺度风电-抽水蓄能竞价优化模型 |
| 5.4.1 短时间尺度竞价优化流程 |
| 5.4.2 基于SVM的实时市场滚动预测模型 |
| 5.4.3 实时竞价策略的滚动优化模型 |
| 5.4.4 反馈矫正策略 |
| 5.4.5 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 大规模风电并网下火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同调峰源参与调峰交易成本 |
| 6.2.1 火电调峰成本 |
| 6.2.2 储能系统调峰成本 |
| 6.2.3 灵活性负荷调峰成本 |
| 6.3 火电-储能-DR联合调峰交易优化模型 |
| 6.3.1 多源调峰交易目标 |
| 6.3.2 多源调峰约束条件 |
| 6.3.3 算例分析 |
| 6.4 火电-储能-DR联合调峰交易补偿机制 |
| 6.4.1 不同主体角色分析 |
| 6.4.2 不同主体效益分析与测算 |
| 6.4.3 不同主体效益协调模型 |
| 6.4.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 风电参与跨省区电力市场消纳交易保障机制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 可再生能源电力消纳保障机制政策 |
| 7.2.1 政策内容解析 |
| 7.2.2 政策制定历程与调整 |
| 7.2.3 政策作用影响分析 |
| 7.3 风电参与跨省域市场消纳交易保障机制 |
| 7.3.1 累计消纳权重达标值 |
| 7.3.2 电力交易需求量测算 |
| 7.3.3 跨省区需求量交易模型 |
| 7.3.4 风电消纳水平评估模型 |
| 7.3.5 实例分析 |
| 7.4 风电参与可再生能源消纳机制发展建议 |
| 7.4.1 市场机制短期发展建议 |
| 7.4.2 运行机制短期调整建议 |
| 7.4.3 可再生能源消纳机制远景 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）日本新能源产业政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 选题背景与意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国内研究现状 |
| 二、国外研究现状 |
| 三、进一步研究的必要性(既有研究的评价) |
| 第三节 研究内容与方法 |
| 一、研究内容与目标 |
| 二、研究方法 |
| 第四节 研究思路与结构框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、结构框架安排 |
| 第五节 创新之处与不足点 |
| 一、创新点 |
| 二、不足之处 |
| 第二章 新能源的基础分析与理论综述 |
| 第一节 新能源的基础分析 |
| 一、日本的新能源概念界定、范围及在能源体系中的地位 |
| 二、新能源的优势与课题、普及必要性 |
| 三、世界新能源产业发展趋势与前景 |
| 第二节 发展新能源产业的相关理论综述 |
| 一、马克思生态经济理论(生态马克思主义理论) |
| 二、可持续发展理论 |
| 三、产业结构优化理论 |
| 四、外部经济性理论 |
| 本章小结 |
| 第三章 日本新能源产业的发展背景与发展历程演变 |
| 第一节 日本新能源产业的发展背景 |
| 一、国内背景 |
| 二、国际背景 |
| 第二节 发展历程演变 |
| 一、石油危机后的新能源技术研发阶段 |
| 二、促进新能源利用量扩大的初步阶段 |
| 三、推进新能源利用量扩大的加速深化阶段 |
| 第三节 日本新能源产业的战略目标与发展现状 |
| 一、总体战略目标规划 |
| 二、发展现状 |
| 本章小结 |
| 第四章 日本新能源产业支持政策 |
| 第一节 新能源政策推进体制 |
| 一、经济产业省资源能源厅 |
| 二、新能源产业技术综合开发机构 |
| 三、内阁府能源环境会议 |
| 四、民间新能源政策促进框架 |
| 第二节 新能源利用普及扩大促进政策 |
| 一、配额制(Renewable Portfolio Standards,RPS) |
| 二、固定电价制(Feed-in Tariff,FIT) |
| 第三节 新能源设备投资支援政策 |
| 一、补贴制度 |
| 二、优惠税制措施 |
| 三、优惠融资制度——环境能源对策资金 |
| 第四节 新能源电力电网接入制约相关的技术与制度对策 |
| 一、送电系统接入制约问题的出现背景 |
| 二、电网接入制约问题的技术与制度对策 |
| 第五节 新能源汽车产业支持政策 |
| 一、清洁能源汽车补贴制度 |
| 二、环保汽车减税制度 |
| 三、充电设施补贴 |
| 第六节 民间推进新能源普及扩大支援举措——绿色电力制度 |
| 本章小结 |
| 第五章 日本新能源产业发展影响因素与政策有效性的实证分析 |
| 第一节 日本能源-经济-环境-社会系统协调发展测度与评价 |
| 一、绿色经济增长的内涵与体系构成 |
| 二、日本绿色经济增长指标构建与数据说明 |
| 三、测度方法与结果分析 |
| 第二节 日本新能源产业发展的外部影响因素及动态交互关系 |
| 一、研究问题的提出 |
| 二、日本新能源产业发展的影响因素——ADL模型估计 |
| 三、各影响因素之间的动态相关关系——格兰杰因果检验 |
| 第三节 日本新能源政策有效性评价——基于RPS制度、FIT制度的对比分析 |
| 一、RPS制度——自行开展新能源发电业务 |
| 二、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力 |
| 三、RPS制度——从新能源发电商购入新能源电力相当量(TGC) |
| 四、RPS制度与FIT制度并存运行 |
| 本章小结 |
| 第六章 日本新能源产业发展对中国的启示与借鉴 |
| 第一节 中国新能源产业发展政策与现状 |
| 一、中国发展新能源产业的必要性与进程 |
| 二、中国新能源产业发展现状与特点 |
| 三、中国新能源补贴政策演变、优势与发展课题 |
| 第二节 中日新能源产业政策对比及政策建议 |
| 一、中日新能源产业发展路径与政策对比 |
| 二、政策建议 |
| 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
| 在学期间学术成果情况 |
（5）考虑多能互补技术特征的综合能源服务商投资及定价决策方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 可再生能源利用研究现状 |
| 1.2.2 多能互补系统投资决策研究现状 |
| 1.2.3 多能互补系统定价决策研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文的创新点 |
| 第二章 综合能源服务商投资及定价决策框架设计 |
| 2.1 国内外多能互补系统概述及其经验启示 |
| 2.1.1 多能互补系统概述 |
| 2.1.2 国内外多能互补系统支持政策 |
| 2.1.3 国外多能互补系统典型案例 |
| 2.1.4 城镇人口集聚区的多能互补系统架构 |
| 2.2 综合能源服务商投资决策研究框架 |
| 2.2.1 单一多能互补系统投资决策框架 |
| 2.2.2 互联互供多能互补系统投资决策框架 |
| 2.3 综合能源服务商定价决策研究框架 |
| 2.3.1 对下游用户供能的销售定价决策框架 |
| 2.3.2 综合能源服务商与上游企业间的定价决策框架 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 电-热-气联供的多能互补系统投资决策 |
| 3.1 电-热-气联供的多能互补系统收益影响分析 |
| 3.2 电-热-气联供的多能互补系统设施数学模型刻画 |
| 3.2.1 天然气管网模型 |
| 3.2.2 太阳能光伏发电模型 |
| 3.2.3 风力发电模型 |
| 3.2.4 储能电池成本模型 |
| 3.2.5 可控负载模型 |
| 3.3 多能互补系统二阶段随机规划模型 |
| 3.3.1 第一阶段优化目标模型:系统设施最优配置及投资模型 |
| 3.3.2 第二阶段优化模型:系统优化运行模型 |
| 3.4 随机规划模型的典型场景构建 |
| 3.5 两阶段随机规划模型求解方法 |
| 3.6 算例分析 |
| 3.6.1 系统参数设置 |
| 3.6.2 优化结果的对比分析 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 基于电转气设备的多能互补系统投资决策 |
| 4.1 电转气设备配置对多能互补系统的影响 |
| 4.2 多能互补系统中的设备运行特性 |
| 4.2.1 热-电-气联供系统耦合机制及特性分析 |
| 4.2.2 电转气设备运行特性 |
| 4.3 电转气设备的多能互补系统设施配置及投资决策模型 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 目标函数 |
| 4.3.3 约束条件 |
| 4.3.4 模型求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 模型参数设置 |
| 4.4.2 设备投资配置对比分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 投资收益引导的互联互供多能互补系统协同优化决策 |
| 5.1 互联互供多能互补系统协调决策对总投资成本的影响分析 |
| 5.2 互联互供多能互补系统多时间尺度协调优化架构 |
| 5.2.1 互联互供多能互补系统架构 |
| 5.2.2 多时间尺度优化调度架构 |
| 5.3 互联互供的多能互补系统单元模型 |
| 5.3.1 可控分布式发电机 |
| 5.3.2 储能系统 |
| 5.3.3 可控负荷 |
| 5.3.4 RESs、用电负荷和电价不确定性模型 |
| 5.4 日内多时间尺度优化调度模型 |
| 5.4.1 小时级调度目标函数 |
| 5.4.2 分钟级调度目标函数 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 模型参数设置 |
| 5.5.2 优化调度模型结果对比分析 |
| 5.6 小结 |
| 第六章 综合能源服务商对终端用户供电的分段式补偿定价策略 |
| 6.1 可控负荷需求响应对多能互补系统供电价格决策的影响 |
| 6.2 考虑可控负荷需求响应的综合能源服务商运营模式 |
| 6.2.1 综合能源服务商参与市场交易结构 |
| 6.2.2 可控负荷功率调整的分段式补偿合同设计 |
| 6.3 基于主从博弈决策的可控负荷功率调整补偿定价模型 |
| 6.3.1 上层优化模型 |
| 6.3.2 下层优化模型 |
| 6.4 模型求解方法 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 算例参数 |
| 6.5.2 不平衡惩罚电价对收益的影响分析 |
| 6.6 个结 |
| 第七章 综合能源服务商与上下游企业间电能交易定价决策 |
| 7.1 综合能源服务商与上下游企业电能交易定价决策博弈分析 |
| 7.1.1 新电改下的综合能源服务商与各企业电能交易模式 |
| 7.1.2 上下游企业间电能交易定价决策博弈分析 |
| 7.2 上下游企业间电能交易的Stackelberg博弈定价决策 |
| 7.2.1 直接和间接销售定价决策模型描述 |
| 7.2.2 直接和间接销售定价决策的需求函数 |
| 7.2.3 直接和间接销售定价决策的利润函数 |
| 7.2.4 大型发电企业、综合能源服务商和配电公司博弈决策 |
| 7.3 综合能源服务商与大型发电企业收益共享契约的定价模型 |
| 7.3.1 完全信息下的收益共享契约合同 |
| 7.3.2 非对称信息下的收益共享契约合同 |
| 7.4 上下游企业成本信息纰漏的管理策略 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.6 小结 |
| 第八章 研究成果与结论 |
| 8.1 论文成果 |
| 8.2 论文结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的项目 |
（6）我国风力发电立法问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 1 风力发电立法概述 |
| 1.1 风力发电的概念 |
| 1.2 风力发电的类型 |
| 1.2.1 按风电项目控制方式的分类 |
| 1.2.2 按风电项目所处环境的分类 |
| 1.3 风力发电立法的理论基础 |
| 1.3.1 可持续发展理论 |
| 1.3.2 能源安全理论 |
| 1.3.3 产业政策理论 |
| 2 国外风力发电的立法例及评价 |
| 2.1 国外风力发电立法例 |
| 2.1.1 美国风力发电立法例 |
| 2.1.2 德国风力发电立法例 |
| 2.1.3 丹麦风力发电立法例 |
| 2.2 对国外风力发电立法例的评价 |
| 2.2.1 以立法引导风力发电的发展 |
| 2.2.2 立法较为具体并根据情况不断调整 |
| 2.2.3 立法确立多项激励措施 |
| 3 我国风力发电的立法现状及其存在问题 |
| 3.1 我国风力发电的立法现状 |
| 3.2 我国风力发电立法存在的问题 |
| 3.2.1 风力发电立法体系不健全 |
| 3.2.2 风力发电权利体系不完善 |
| 3.2.3 风力发电环境保护规范欠缺 |
| 3.2.4 风力发电促进机制不健全 |
| 4 完善我国风力发电的立法建议 |
| 4.1 健全我国风力发电的立法体系 |
| 4.1.1 完善立法体系、提高立法层级 |
| 4.1.2 制定配套性法规及实施细则 |
| 4.1.3 加强地方立法 |
| 4.2 明晰风力发电的权利体系 |
| 4.2.1 明晰风能资源国家所有权与风能资源勘探权界限 |
| 4.2.2 完善风电特许经营权制度 |
| 4.2.3 解决风电开发中的权利冲突 |
| 4.3 建立风力发电的环境保护机制 |
| 4.3.1 规范污染治理措施 |
| 4.3.2 改进生态保护措施 |
| 4.4 加强风力发电的法律促进机制 |
| 4.4.1 科学规划和设定总量目标制度 |
| 4.4.2 尽快落地可再生能源电力配额制 |
| 4.4.3 进一步完善经济激励机制 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）哈萨克斯坦风电产业区域发展规划与竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景、目的与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 论文的总体思路和研究内容 |
| 1.3.1 论文的总体思路 |
| 1.3.2 研究内容与研究框架 |
| 1.4 论文研究方法 |
| 1.5 论文创新之处 |
| 第2章 理论研究基础及现状分析 |
| 2.1 风电产业内涵与特征 |
| 2.1.1 风电产业的内涵 |
| 2.1.2 风电产业的特征 |
| 2.2 产业竞争力内涵 |
| 2.2.1 竞争力内涵 |
| 2.2.2 产业竞争力内涵 |
| 2.3 哈萨克斯坦风电产业发展现状、问题及成因分析 |
| 2.3.1 哈萨克斯坦风电产业总体现状 |
| 2.3.2 哈萨克斯坦风电产业发展问题 |
| 2.3.3 哈萨克斯坦风电产业发展问题成因分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 哈萨克斯坦风电产业发展战略SWOT分析 |
| 3.1 典型国家风电产业发展经验及总结 |
| 3.1.1 典型国家风电产业发展经验 |
| 3.1.2 典型国家风电产业发展经验总结 |
| 3.2 哈萨克斯坦风电产业发展战略SWOT分析 |
| 3.2.1 哈萨克斯坦风电产业发展内部优势分析 |
| 3.2.2 哈萨克斯坦风电产业发展内部劣势分析 |
| 3.2.3 哈萨克斯坦风电产业发展外部机遇分析 |
| 3.2.4 哈萨克斯坦风电产业发展外部威胁分析 |
| 3.2.5 哈萨克斯坦风电产业SWOT分析及发展战略 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划分析 |
| 4.1 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划研究假设 |
| 4.1.1 风电产业区域发展规划文献基础 |
| 4.1.2 风电产业区域发展规划研究假设 |
| 4.2 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划研究实证分析 |
| 4.2.1 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划风能可用性分析 |
| 4.2.2 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划总潜力分析 |
| 4.2.3 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划技术潜力分析 |
| 4.2.4 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划经济潜力分析 |
| 4.2.5 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划温室气体减排潜力分析 |
| 4.3 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划研究结果及分析 |
| 4.3.1 哈萨克斯坦风电产业区域发展规划实证结果 |
| 4.3.2 实证结果分析 |
| 4.4 哈萨克斯坦风电产业发展的重点区域 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于钻石模型的哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系构建 |
| 5.1 钻石理论模型 |
| 5.2 基于钻石模型的哈萨克斯坦风电产业竞争力相关因素分析 |
| 5.2.1 生产要素 |
| 5.2.2 需求条件 |
| 5.2.3 相关产业 |
| 5.2.4 企业发展战略 |
| 5.2.5 政府政策 |
| 5.2.6 机遇 |
| 5.3 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系构建原则及内涵 |
| 5.3.1 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系构建原则 |
| 5.3.2 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系构建 |
| 5.3.3 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标体系的内涵 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 基于模糊综合评价法的哈萨克斯坦风电产业竞争力实证评价 |
| 6.1 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价模型构建 |
| 6.1.1 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价方法选择 |
| 6.1.2 模糊综合评价法简介 |
| 6.1.3 基于模糊综合评价法的哈萨克斯坦风电产业竞争力评价模型构建 |
| 6.2 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标权重确定 |
| 6.2.1 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标权重确定方法选择 |
| 6.2.2 基于层次分析法确定哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标权重 |
| 6.3 哈萨克斯坦风电产业竞争力模糊综合评价 |
| 6.3.1 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标值确定 |
| 6.3.2 哈萨克斯坦风电产业竞争力模糊综合评价 |
| 6.3.3 评价结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 哈萨克斯坦风电产业发展的重点举措 |
| 7.1 重视哈萨克斯坦风电产业人才培养 |
| 7.2 重点加强哈萨克斯坦风电产业扶持和监管力度 |
| 7.3 重视哈萨克斯坦风电产业财税优惠政策的制定 |
| 7.4 着重对风电装备制造及综合服务业等产业链的整合 |
| 7.5 重点加大对哈萨克斯坦风电产业研发的资本投入 |
| 7.6 重点加强哈萨克斯坦风电产业与电网公司之间的沟通 |
| 7.7 重视风电产业法律法规体系的建立 |
| 7.8 重点做好哈萨克斯坦风电场的建设与运行监测 |
| 7.9 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 哈萨克斯坦风电产业竞争力评价指标调查问卷 |
（8）中国能源系统净能源产出分析及其对经济发展的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 创新点 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 能源与经济的关系 |
| 1.2.2 化石能源的净能源分析 |
| 1.2.3 风能、太阳能和生物质能EROI综述 |
| 1.2.4 研究现状总结 |
| 1.3 主要研究内容及拟解决的关键问题 |
| 1.3.1 主要研究对象 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.3.3 拟解决的关键科学问题 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 第2章 净能源分析理论基础与模型构建 |
| 2.1 净能源分析理论基础 |
| 2.1.1 净能源分析相关概念 |
| 2.1.2 净能源分析理论基础 |
| 2.1.3 净能源分析与经济性评价之间关系探讨 |
| 2.2 净能源分析模型构建 |
| 2.2.1 一般微观计算方法 |
| 2.2.2 系统宏观计算方法 |
| 2.3 净能源产出的动态变化 |
| 2.3.1 EROI与净能源产出的关系 |
| 2.3.2 EROI动态函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 化石能源净能源分析 |
| 3.1 中国化石能源EROI评价 |
| 3.1.1 模型建立 |
| 3.1.2 数据来源及处理 |
| 3.1.3 计算结果 |
| 3.2 化石能源净能源产出估计 |
| 3.2.1 化石能源EROI及净能源产出 |
| 3.2.2 化石能源净能源产出预测 |
| 3.3 储量耗竭与EROI关系 |
| 3.3.1 最终可采储量估计 |
| 3.3.2 储量耗竭与EROI的关系验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 非化石能源净能源分析 |
| 4.1 非化石能源净能源分析概述 |
| 4.1.1 非化石能源净能源分析基础 |
| 4.1.2 地理信息系统在资源评估中的应用 |
| 4.2 风能资源潜力评估 |
| 4.2.1 数据分析及处理 |
| 4.2.2 评估模型建立 |
| 4.2.3 资源潜力评估结果 |
| 4.3 太阳能资源潜力评估 |
| 4.3.1 数据分析及处理 |
| 4.3.2 评估模型建立 |
| 4.3.3 资源潜力评估结果 |
| 4.4 生物质能资源潜力评估 |
| 4.4.1 数据分析及处理 |
| 4.4.2 评估模型建立 |
| 4.4.3 资源潜力评估结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 净能源产出对于经济发展影响分析 |
| 5.1 净能源产出对于经济发展影响模型构建 |
| 5.1.1 净能源与经济发展的关系 |
| 5.1.2 净能源对于经济发展的影响 |
| 5.2 能源系统净能源分析 |
| 5.2.1 能源系统的能源投入 |
| 5.2.2 能源系统EROI |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 预测经济发展 |
| 5.3.2 能源系统最大能源支出和最小EROI |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 本论文主要工作总结 |
| 6.2 本论文主要研究结论 |
| 6.3 基于研究结论的建议 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 自下而上计算化石能源EROIpou原始数据 |
| 附录B 投入产出表部门及数据处理 |
| 附录C GIS系统基本数据 |
| 附录D 弦图VB代码 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（9）天津市风电产业发展中的政府作用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究必要性 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义与研究目的 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 理论基础及相关概念界定 |
| 1.3.1 政府与市场关系理论 |
| 1.3.2 政府角色定位和职能演变 |
| 1.3.3 风电产业定义 |
| 1.4 研究框架与研究方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 天津市风电产业发展中政府作用发挥的途径、现状及问题 |
| 2.1 天津市风电产业发展中政府作用发挥的途径 |
| 2.1.1 规划风电产业发展战略 |
| 2.1.2 政策引导风电产业健康发展 |
| 2.1.3 提供风电产业公共产品和服务 |
| 2.1.4 监督维护风电产业市场环境 |
| 2.2 天津市风电产业发展中政府作用发挥的现状 |
| 2.2.1 天津市风电产业发展的现状及特点 |
| 2.2.2 成立机构确定风电产业发展规划 |
| 2.2.3 制定相关政策扶持风电产业发展 |
| 2.2.4 逐步完善风电产业发展服务环境 |
| 2.3 天津市风电产业发展中政府作用发挥的问题 |
| 2.3.1 目前的风电产业发展规划不够全面具体 |
| 2.3.2 对于风电产业的监管机制尚不完善 |
| 2.3.3 扶持风电产业发展的政策缺乏协调系统性 |
| 2.3.4 推动风电产业自主创新的能力不足 |
| 2.3.5 促进风电产业链之间的深度协作不到位 |
| 第3章 国内外风电产业发展中政府作用的典型经验 |
| 3.1 国外风电产业发展中政府作用的典型经验 |
| 3.1.1 政策扶持引导 |
| 3.1.2 法律法规保障 |
| 3.1.3 技术创新支撑 |
| 3.2 国内风电产业发展中政府作用的典型经验 |
| 3.2.1 政策扶持引导 |
| 3.2.2 技术人才支持 |
| 3.2.3 金融服务支持 |
| 3.2.4 促进交流合作 |
| 第4章 优化天津市风电产业发展政府作用的思考 |
| 4.1 政府提供风电产业发展政策支持 |
| 4.1.1 制定全面科学的风电产业发展规划 |
| 4.1.2 提供必要的风电产业财政税收政策支持 |
| 4.1.3 完善具体详细的风电产业法规监管政策 |
| 4.2 政府强化中央与地方政策的协调稳定性和系统性 |
| 4.2.1 强化中央与地方政策的协调稳定性 |
| 4.2.2 增强中央与地方政策的系统性 |
| 4.3 政府促进建立完善的产、学、研相结合的技术研发体系 |
| 4.3.1 加强技术创新 |
| 4.3.2 重视人才培养 |
| 4.3.3 建立完善的产、学、研相结合的技术研发体系 |
| 4.4 政府指导加强风电产业链之间的深度协作 |
| 4.4.1 做强做大风电设备制造,延伸研发咨询设计产业链 |
| 4.4.2 结合区域比较优势,优化产业空间布局 |
| 4.4.3 发挥京津冀区域及海上风电的综合优势 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（10）交通空间可再生能源规划策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源紧缺与可再生能源 |
| 1.1.2 土地的供需矛盾 |
| 1.1.3 交通规划的发展现状 |
| 1.2 研究问题和内容 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 社会意义 |
| 1.3.2 环境意义 |
| 1.3.3 经济意义 |
| 1.3.4 学术意义 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 论文框架 |
| 第2章 交通空间的生产性理念与实践综述 |
| 2.1 生产性理念回顾 |
| 2.1.1 城市规划理念对交通规划的影响 |
| 2.1.2 生产性城市及相关理论 |
| 2.2 交通空间的生产性变革 |
| 2.2.1 空间的集约 |
| 2.2.2 空间的复合利用 |
| 2.2.3 空间的生产性挖掘 |
| 2.2.4 案例分析 |
| 2.3 交通空间的可再生能源生产实践 |
| 2.3.1 实践构想阶段 |
| 2.3.2 探索性实施阶段 |
| 2.3.3 规模化实施阶段 |
| 2.4 交通空间能源生产的技术进展 |
| 2.4.1 太阳能 |
| 2.4.2 风能及其他 |
| 第3章 交通空间可再生能源生产策略 |
| 3.1 宜能的交通空间的分类 |
| 3.1.1 路权用地 |
| 3.1.2 公路服务区 |
| 3.1.3 路面 |
| 3.1.4 上空空间 |
| 3.2 交通空间与可再生能源开发的结合方式 |
| 3.2.1 直接利用型 |
| 3.2.2 空间结合型 |
| 3.2.3 变废为宝型 |
| 3.2.4 混合利用型 |
| 3.3 交通空间整体化能源开发 |
| 3.3.1 交通走廊沿线空间的利用 |
| 3.3.2 城市交通存量用地的再利用 |
| 3.3.3 交通空间与可再生能源开发相结合 |
| 第4章 我国交通空间可再生能源潜力分析 |
| 4.1 交通空间可再生能源生产的政策导向 |
| 4.1.1 可再生能源政策导向 |
| 4.1.2 当前土地集约利用的政策导向 |
| 4.2 基于GIS的我国交通用地的太阳能潜力模拟分析 |
| 4.2.1 方法和原理 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.2.3 模拟步骤 |
| 4.2.4 结果 |
| 4.3 新丝绸之路经济带的光伏一体化潜力分析——以兰新铁路为例 |
| 4.3.1 相关背景 |
| 4.3.2 模拟对象 |
| 4.3.3 模拟步骤 |
| 4.3.4 结果 |
| 4.4 公路服务区的光伏一体化潜力分析 |
| 4.4.1 相关背景 |
| 4.4.2 模拟对象 |
| 4.4.3 模拟步骤 |
| 4.4.4 设计方案 |
| 4.4.5 结果 |
| 4.5 主要结论和分析 |
| 第5章 交通空间可再生能源规划策略 |
| 5.1 从规划角度介入的必要性 |
| 5.1.1 现状——我国城市规划与可再生能源规划相脱节 |
| 5.1.2 趋势——可再生能源规划纳入城市规划体系中 |
| 5.1.3 途径——供需侧结合,总控规互补 |
| 5.2 规划定位 |
| 5.3 规划目标与特点 |
| 5.3.1 规划背景 |
| 5.3.2 规划的原则与目标 |
| 5.3.3 规划的特点 |
| 5.4 规划技术流程 |
| 5.4.1 前期调研评估 |
| 5.4.2 空间布局 |
| 5.4.3 规划选址 |
| 5.4.4 选址的可行性评估 |
| 5.4.5 指标体系的建立 |
| 5.5 开发管理 |
| 5.5.1 能源项目的招标 |
| 5.5.2 经济模型评估 |
| 5.5.3 补贴机制和购电机制 |
| 5.5.4 管理机制 |
| 5.6 潜在影响分析 |
| 5.6.1 驾驶安全因素 |
| 5.6.2 道路维护因素 |
| 5.6.3 环境因素 |
| 5.6.4 景观因素 |
| 5.7 美国相关规划实践的介绍与分析 |
| 5.7.1 美国公路路权用地可再生能源项目介绍 |
| 5.7.2 与我国的比较分析 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 相关建议 |
| 6.3 讨论 |
| 6.4 研究不足 |
| 6.5 研究展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
四、美国的风力发电规划（论文参考文献）
- [1]计及新能源的电力现货市场交易优化研究[D]. 王珂珂. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]我国风电产业弃风现象法律应对研究[D]. 胡伟. 中国矿业大学, 2020(01)
- [3]大规模风电参与电力市场交易机制及优化模型研究[D]. 邢通. 华北电力大学(北京), 2020
- [4]日本新能源产业政策研究[D]. 李晓乐. 中国社会科学院研究生院, 2020(12)
- [5]考虑多能互补技术特征的综合能源服务商投资及定价决策方法[D]. 杨洪朝. 长沙理工大学, 2019(06)
- [6]我国风力发电立法问题研究[D]. 段昶昱. 辽宁大学, 2019(01)
- [7]哈萨克斯坦风电产业区域发展规划与竞争力研究[D]. ASSENOVA ALBINA. 哈尔滨工程大学, 2019(04)
- [8]中国能源系统净能源产出分析及其对经济发展的影响研究[D]. 冯敬轩. 中国石油大学(北京), 2019(01)
- [9]天津市风电产业发展中的政府作用研究[D]. 范婷婷. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [10]交通空间可再生能源规划策略研究[D]. 韩丹. 天津大学, 2018(06)
标签：新能源论文; 可再生能源论文; 风力发电论文; 现货市场论文; 中国的能源状况与政策论文;