一、外部效应问题解决方案的近似形式（论文文献综述）
申明[1]（2021）在《电动汽车热管理直冷系统研究及其控制分析》文中研究表明应对高能量密度动力电池的热安全应用,处理复杂多变环境与工况的车辆热需求,热管理系统正逐步向高效轻质的热流传输结构,集成多变的系统循环架构,智能可靠的联动控制体系推进,形成整车功能性热管理系统,以推动电动汽车高安全性、强动力性、长续航性、低能耗性、优舒适性的发展,在此过程中具有高换热能力的直冷系统在电动汽车中逐渐受到关注。本文基于制冷剂直冷的新型热管理传输模式,依托实验测控与模拟计算的手段,对电动汽车热管理系统的热力流动特性、流程布局设计、动态管控制定、老化衰变作用、协同优化管理进行探究。设计搭建了电动汽车直冷热管理系统实验台,测试探究直冷电池热管理回路的热流特性和调控规律。结果表明,制冷剂蒸发温度与电池趋稳温度间存在有能力界限特征的关联特性,制冷剂质量流量与热管理换热量存在传热饱和现象。进一步,提出优先电池温降,并结合工质热流特性进而保障电池温均的梯级参变调控策略,具体在不同电池放电速率下优选对应的最佳制冷剂流量和目标蒸发温度限定值,为控制电池温降和温均水平提供新思路。基于上述章节的直冷系统实验操控平台,对所构建的三维电池模组热流传输模型以及一维集成热管理系统模型予以验证,以深入探究电动汽车直冷集成热管理系统内部热力交互关系以及性能管控机制。通过识别系统及部件的性能参数变化,表征传热工质的热力流动状态,为集成系统的建立提供理论依据。验证结果表明仿真模型具有较高的准确性和置信度,可用于后续的计算分析。首先,耦合电池直冷系统与乘员舱空调系统模型,并组合电池直冷多流程构形,提出并设计了典型的串联、并联、混联流程布局,形成多热力过程制冷集成系统。在选择的典型工况下系统探索集成过程的性能特征,研究包括制冷剂充注量的影响,热管理系统的热力学能量能质特性分析,从系统流程构形的结构特性和增加调控策略的管控过程两方面对比分析电池和乘员舱热行为,以及系统能效特性。研究结果表明,在所研究的工况背景下,系统流程以及负荷的改变对制冷剂最佳充注量不产生作用影响。相同工况和运行条件下,串联系统的COP（Coefficient of Performance）以及（火用）效率ηex高于并联系统,冷却效果也优于并联结构。综合提出的系统调控机制,得出目前主流连接模式的并联系统在乘员舱温度响应速率方面的性能较优,而串联系统对电池温控能力以及系统能效方面皆有较优的性能表现,可作为集成热管理耦合方式的选择和参考。在研究直冷集成系统的耦合关联关系基础上,进一步考虑电池全生命周期性能衰变特性,探索其与直冷热管理的作用关系和规律。考虑常规老化构建电池衰变模型,首先对电池热衰变参数均一性分布进行探索,并分析改变换热结构、增加均衡策略等措施对电池参数一致性的优化改善情况。同时,基于规定的基本工况,以环境温度周期性变化、SOC运行区间水平不同为背景,分析热管理系统与电池衰变间的影响关系。在印证合理有效的热管理措施有助于延长电池寿命的基础上,协同热管理系统寄生能耗的不利影响,提出并解决了电池热管理目标温度的优化问题。结果表明,环境温度在电池良好的工作温度区域10～40℃时,电池保持在该温度±1℃可使系统能耗与电池衰减综合效果较优。进一步提出电池全生命周期下的预控制估值前馈,通过识别判定从内阻角度表征的电池健康状态SOHR更新控制参量,达到最佳的热管理控制实施。研究结果为制定电池寿命优先热管理方案,延长使用年限提供指导帮助。最后,在完成直冷热管理系统关键部件的结构和热特性分析、系统的设计与集成、老化衰变要素的完善与丰富后,构建热管理系统整体运行模式架构,探索车用背景下的控制与优化。通过基于方差的全局敏感性分析方法,衡量目标量与受控量间作用影响的敏感度,利用NSGA-Ⅱ算法,对热管理系统驱动参数进行多目标输出优化。以直冷串联、并联系统,以及典型负荷工况为例,在系统多目标优化函数（被控部件温变速率、动力电池瞬时功率、热管理系统能耗、电池容量衰减速率）作用下,保证被控部件温度水平,结合制定的基本控制模式,对热管理系统开展优化对比分析。算例表明,相同工况下经优化管控,串联系统可实现电池老化速率、温降速率以及系统能耗水平较并联系统依次提升15.29%、45.23%、23.10%,并联系统则在乘员舱温降速率以及电池峰值功率方面较串联系统分别有4.51%、50.09%的提升。这意味着串联系统利于实现电池性能与系统长时能耗水平的最优,并联系统利于实现乘员舱舒适度与系统瞬时功率水平的最优。本文研究工作基于电动汽车直冷热管理系统的实验测试与仿真模拟,内容覆盖从电池热管理回路热力调控性能分析到集成耦合系统构架设计探究,从全新的电池状态到老化衰变状态的全生命周期考量,从单一的温度控制到多目标优化管控,较为系统地对新型直冷热管理体系进行探索和研究,相关工作不但具有前瞻性和创新性,并且为后续研究和技术应用奠定基础和提供指导。
郭曦[2]（2021）在《旋转采样综合孔径辐射计极坐标采样理论与定标方法研究》文中研究说明被动微波遥感技术凭借其云雨穿透特性,具有全天时、全天候的观测能力,是大气温湿度探测领域重要的技术手段。与极地轨道卫星相比,静止轨道卫星在观测视场和时间分辨率方面具有重大优势,是实现台风、暴雨等快速变化灾害性天气现象监测与预报的理想观测平台。目前静止轨道微波大气探测在国际上仍是一项技术空白,是当今国际对地观测领域最前沿、最迫切、也最具挑战性的课题之一,对有效监测中小尺度灾害性天气系统、提高天气预报准确率具有重要意义。受限于空间分辨率指标与大口径天线的相关技术问题,采用传统真实孔径方案的微波辐射计难以实现基于静止轨道的高分辨率大气探测需求。综合孔径辐射计通过干涉式辐射测量技术将稀疏的小天线阵列合成为等效虚拟口径,能够实现观测视场内完整场景亮温的凝视成像,避免了大口径天线的制造加工、高精度机械扫描问题等难点问题,是实现静止轨道微波大气探测的有效技术途径。面向我国国民经济建设与自然灾害防治的迫切需求,国家高技术研究发展（863）计划与国家自然科学基金项目都支持了静止轨道微波大气探测的前沿研究工作。中国科学院国家空间科学中心承担了综合孔径技术方案的相关项目,针对高分辨率综合孔径辐射计系统复杂度高的技术难点,提出了基于阵列旋转分时采样体制的静止轨道综合孔径微波辐射计概念。本文紧密围绕旋转采样式综合孔径辐射计的研究任务,针对旋转采样理论与定标方案设计两大关键问题,开展了深入的研究工作。主要研究内容与创新性成果总结如下:1.针对阵列旋转分时采样体制形成的综合孔径辐射计极坐标采样网格,分别从径向和圆周向两个采样方向对可见度函数开展了傅里叶频谱分析,提出了可见度函数在径向采样方向和圆周向采样方向上的带宽理论表达,推导了依赖于观测场景特性与系统参数的极坐标采样可见度函数有效带宽估计方法。为保证可见度函数采样信号满足奈奎斯特采样定理,在不产生额外信息损失的条件下实现观测亮温重建,提出了极坐标可见度函数的采样准则,为旋转采样式综合孔径辐射计的系统设计与运行方案提供了理论依据。2.针对综合孔径辐射计分时采样体制所采用的阵列旋转与采样积分共同进行的工作模式,研究了因动态积分采样所导致的可见度函数模糊效应,建立了可见度函数旋转采样动态积分模糊理论。在小旋转采样动态积分角度的三角函数近似条件下,推导了点目标观测可见度函数动态积分采样模糊的解析表达式,从数值仿真实验角度验证了可见度函数动态积分采样轨迹与重建亮温误差伪影的对偶关系,发现了旋转采样综合孔径辐射计因阵列旋转动态积分模式产生的圆周向空间分辨率损失并提出了理论估计方法。3.在高分辨率静止轨道综合孔径辐射计难以实现传统噪声注入定标方案的背景下,提出了一种适用于等间距圆环阵列构型与阵列旋转分时采样体制的综合孔径辐射计冗余空间系统定标方法。在不依赖内部专用定标硬件或外部定标参考源的条件下,该方法可同时实现综合孔径辐射计的相位与幅度定标。其中相位定标方法在可见度函数测量相位存在自然缠绕的条件下仍可获得正确求解结果,无需额外设计相位解缠绕方法,真正意义上实现了综合孔径辐射计的相位自定标。阵列旋转采样获得的强系统冗余度确保了该方法的定标性能,为静止轨道综合孔径辐射计的定标方案设计提供了一条全新的技术路线。4.在综合孔径辐射计误差模型研究的基础上,构建了针对静止轨道毫米波大气探测仪第二代全尺度工程样机的全链路数据处理方案。从傅里叶中心切片定理的角度入手,研究了中心对称观测目标在阵列旋转分时采样体制下的可见度函数特性,并以此提出了一种基于外部噪声点源的旋转采样综合孔径辐射计相位定标与相关偏置校正方法,在地面测试环境难以获得理想远场观测目标的条件下实现了系统相位定标与相关偏置校正,完善了数据处理流程。地面试验观测结果验证了数据处理方案的有效性,为静止轨道综合孔径辐射计的工程应用奠定了技术基础。
张金艳[3]（2020）在《高管团队建议寻求对商业模式创新的影响研究》文中研究说明转型经济背景下,面对诸多挑战,企业要保持可持续发展的竞争优势就必须依靠创新,除了技术创新、产品创新和服务创新等传统创新方式之外,商业模式创新作为一种新的创新方式,以其独有的优势被企业所认可。但是,企业要不要进行商业模式创新?何时创新?以及如何创新?等问题一直未被解决。高管团队作为企业的决策者,商业模式创新的设计者,为了制定可行的商业模式创新策略,常常向咨询公司、合作伙伴、朋友等进行咨询,以期获得更多的建议和信息来帮助他们决策。那么,高管团队的这种建议寻求行为对企业的商业模式创新决策制定有何影响?很值得思考。本研究基于国内外文献的梳理和回顾,以行为决策理论和信息处理理论为基础,结合现有研究成果,紧紧围绕“高管团队建议寻求如何影响企业商业模式创新”这个问题,深入探讨行为视角下高管团队建议寻求对企业商业模式创新的作用机理。首先,本研究对相关理论基础进行了梳理,并对高管团队建议寻求、解释和商业模式创新等国内外文献进行了综述。其次,通过探索性多案例研究,借助三个典型公司探寻高管团队建议寻求对商业模式创新的作用机理,并提出初始研究命题。然后,基于国内外相关研究,对高管团队建议寻求影响商业模式创新的内在机理进行更深层次的理论探讨,提出更细化的研究假设,并在此基础上构建“高管团队建议寻求——解释——商业模式创新”的理论模型。最后,严格按照问卷调查法的原则和程序,进行问卷设计、小样本调研,通过正式问卷发放来收集相关数据,并利用一系列科学的实证方法,对本研究提出的假设进行有效地检验和论证。根据有效的实证分析,主要的结论包括:第一,高管团队建议寻求对商业模式创新能够产生积极的正向影响。具体地,高管团队内部建议寻求和高管团队外部建议寻求均能够促进企业进行效率型和新颖型商业模式创新,但高管团队内部建议寻求更有利于企业进行效率型商业模式创新,而高管团队外部建议寻求则更有利于企业进行新颖型商业模式创新。第二,高管团队对商业模式创新问题的解释在高管团队建议寻求与商业模式创新之间起中介作用,但是不同的解释所起的中介作用不同。具体地,高管团队内、外部建议寻求能够通过提升高管团队对商业模式创新问题的机会解释,进而对效率型和新颖型商业模式创新产生积极的正向影响;但高管团队内、外部建议寻求通过提升威胁解释负向影响效率型商业模式创新;另外,高管团队内、外部建议寻求通过提升矛盾解释正向影响效率型商业模式创新,负向影响新颖型商业模式创新。第三,高管团队异质性在高管团队建议寻求与商业模式创新之间起正向调节作用。但是,高管团队外部建议寻求对效率型商业模式创新的作用以及高管团队内部建议寻求对新颖型商业模式创新的作用更容易受到高管团队异质性的影响。第四,环境动态性在高管团队建议寻求与商业模式创新之间起正向调节作用,且调节效应强度不同。相较于外部建议寻求,高管团队内部建议寻求对商业模式创新的作用更容易受到环境动态性的影响。本研究的创新之处在于:第一,从高管团队行为视角出发,探讨高管团队建议寻求与商业模式创新的关联机制,超越了以往仅用高管团队人口统计学或个人层面的相关属性特征来解释商业模式创新的问题;第二,从辩证视角出发,将高管团队对商业模式创新问题的解释划分为机会解释、威胁解释和矛盾解释,弥补了仅从极端维度（机会解释和威胁解释）考虑战略行为的遗憾;第三,提出了高管团队建议寻求、解释和商业模式创新的理论分析框架,明确了高管团队建议寻求通过其对商业模式创新问题的解释进而影响商业模式创新的作用过程。最后,根据得出的相关结论,本研究提出促进企业进行商业模式创新的管理启示,并阐述了研究过程中存在的局限性和未来所要研究的内容。
孟天航[4]（2020）在《霍尔推力器-空心阴极间耦合区物理过程研究》文中研究表明霍尔推力器是一种等离子体推进装置,广泛应用于卫星位保和深空探测。耦合区是连接推力器加速腔和空心阴极之间的物理分区,负责向加速腔和离子束流注入电子,对推力器效率、点火可靠性、放电模式和关键零部件寿命有较大影响。然而,由于一些观念误区,关于耦合区的研究很少,目前物理过程不清楚,制约着进一步的理论与应用研究。另一方面,耦合区自身具备一定特殊性,与加速腔或空心阴极的有区别,也需要重新理顺工作原理、物理效应和主要矛盾。鉴于此,本文将耦合区按照空间划分为不同子分区,并研究了子分区的主要物理过程:阴极电子引出过程、电子在外磁场中与离子束流的中和过程以及离子束流的发散过程。电子引出过程中,本文发现阴极出口的大幅值放电振荡,源于一种独特的不稳定机制。该振荡的触发条件是引出电子束在触持极上有损失,在电源反馈下形成了电离振荡（“劫流激振”）;又由于阴极出口固有的类似正鞘的参数分布,这些电离振荡很容易发展成不稳定性（双元电离不稳定性）。这种不稳定机制会使引出压降升高、功率波动增大、离子腐蚀加快。利用平行磁场使电子束直径小于触持极孔径可以避免触发劫流激振,从而改进后续一系列放电特性（出口电流振幅减小～50%,引出压降减小～30%）。这就为阴极在推力器磁场中如何选择安装位置提供了参考。电子与离子束流中和过程中,本文发现耦合压降的成因是离子束流和阴极原初电子之间的电荷分离。阴极出口的磁感线捕获的高密度原初电子（“虚阴极”）是重要的等离子体结构,其位置决定了电子流动路径,以及横越磁感线传导的距离。结合磁偶极子场分布,本文以广义欧姆定律形式推导了虚阴极电子到达离子束流所需要的压降（输运压降）,分析了输运压降的优化策略,并给出了根据输运压值确定阴极位置的方法,实验中实现了输运压降减小～40%。引出压降与输运压降之和即为耦合压降,而耦合压降会明显影响推力器电压利用率,这就解释了推力器效率受阴极位置和角度影响的原因。离子束流发散过程中,本文发现耦合区内存在偏转电场,使喷出的离子束流发散,因此羽流发散本质上是“场致发散”占主导,而以往所关注的热扩散的贡献要小一个数量级。通过调整阴极位置、减小耦合压降,实验中在0.55m的长度上实现了羽流发散半角减小～36%至18.6°。场致发散还会在某种微观过程（例如离子飞行时间不稳定性）的辅助作用下产生朝向推力器侧翼的反常高能量离子射流,将阴极触持极的腐蚀速率加速至2.5～6.7倍。因此,阴极安装位置会影响推力器寿命,阴极单独寿命考核也需要考虑耦合加速腐蚀的影响,本文给出了单独考核时长的计算方法。由于推力器效率和阴极寿命在某些情况下不能兼顾,本文还提出了一种基于带有外部电子发射的阴极设计（“再生补偿”）。其出发点主要是通过抑制劫流激振,解除阴极与磁场的依赖关系,从而使阴极有更多位置选择。结果显示,再生补偿阴极的电离型振荡振幅降低55%,离子能量降低40%～50%,同时阴极的自持下界也从1.3A拓宽了一个数量级至0.2A,可以在不增加阴极流量、不施加触持极电流的情况下直接与小功率霍尔推力器耦合。但是这种阴极的引出压降却并未如预期那样降低,原因在于羽流中出现了电势非连续分布的“台阶区”。台阶区的统计特征显示其与双流不稳定性关系密切,很难避免,因此再生补偿的适用性应辩证评估。虽然本文研究的是物理过程,但捕捉到的关键物理效应还是衍生出了一系列涉及关键尺寸和试验设计的准则。此外,本文所提出的物理模型本身可扩展性良好,可以作为进一步研究多尺度效应、放电一致性等问题的参考。
贺渊[5]（2020）在《深度学习辅助的LDPC-BICM接收算法研究》文中提出作为移动通信的空口技术方案之一,联合低密度奇偶校验码的比特交织编码调制（LDPC-BICM,Low-Density Parity-Check Coded Bit-interleaved Coded Modulation）系统凭借强大的纠错能力、逼近香农限的传输性能以及高效灵活的方案实现等优势而备受关注。目前,LDPC-BICM亟待解决几种典型应用场景带来的严峻挑战,诸如异构系统的脉冲干扰、模拟前端的非线性失真以及多用户引起的同频干扰等。上述典型应用场景的干扰、失真等非理想因素将引起符号间干扰或者子载波间干扰,导致LDPC-BICM接收方案的最大后验（MAP,Maximum a posteriori）解调器在计算对数似然比（LLR,Likelihood Ratio）信息过程中产生严重的失配现象,造成解调译码性能的恶化。为应对多元化业务场景和差异化性能需求的挑战,LDPC-BICM系统兼顾传输有效性和系统可靠性的同时,迫切需要借助人工智能领域的深度学习手段赋予接收方案感知能力和决策能力,最终达到增强典型应用场景中解调译码性能的目标。围绕深度学习辅助的LDPC-BICM接收方案,论文的核心内容和研究成果主要包括:1)针对异构干扰场景中的民用航空移动宽带通信系统,论文提出基于高斯混合模型（GMM,Gaussian Mixture Model）的LDPC-BICM接收方案。考虑纠错编码方案的因素,本文提出基于原型图的外附信息转移（PEXIT,Protograph-based Extrinsic Information Transfer）分析的最优脉冲门限方法,并分析编码调制方案配置参数对最优脉冲门限的影响。已知脉冲消隐操作导致软解调过程的信道条件概率不再满足高斯分布,该方案在脉冲门限优化的基础上采用期望最大化算法实现基于GMM模型的信道条件概率建模。根据GMM模型建模,本文提出基于GMM模型的MAP解调器达到提升软信息精度的作用。仿真表明,PEXIT分析工具准确计算最优脉冲门限的同时,该方案凭借GMM模型辅助MAP解调器显着提升软解调性能。2)针对非线性效应下的宽带可见光多载波通信系统,论文提出基于深度前馈网络的LDPC-BICM接收方案NN-BICM。面对发光二极管器件的双边削波导致MAP解调器的信道条件概率难以给出数学解析式的挑战,该方案采用模型驱动策略巧妙结合深度前馈网络的感知能力和LDPC译码器的推断能力,辅助MAP解调器校正失配的LLR信息。为获得迭代增益,本文在NN-BICM方案的基础上提出两种迭代解调译码方案,即译码器反馈到MAP解调器的单涡轮迭代结构和译码器同时反馈到深度前馈网络和MAP解调器的双涡轮迭代结构。实际可见光通信场景中,本文提出适用于NN-BICM方案的功率分配和比特加载策略。仿真表明,NN-BICM和迭代解调译码方案均能够校正失配的LLR信息,并有效突破非线性效应的译码性能瓶颈和显着提升可达速率。3)针对同频干扰场景中的正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系统,论文提出基于深度序列模型的LDPC-BICM接收方案。考虑到MAP解调器无法准确描述同频干扰影响的信道条件概率,该方案采取模型驱动策略联合深度序列模型和LDPC译码器。单天线场景中,论文分别提出单子载波网络结构和多子载波网络结构两种方案,辅助MAP解调器提升软解调性能。其中,单子载波网络结构利用深度前馈网络表征单子载波的信道条件概率,多子载波网络结构利用深度序列模型表征子载波间相关性影响的信道条件概率。多天线场景中,该方案利用深度序列模型表征空域维度相关性影响的信道条件概率,辅助MAP解调器增强LLR信息的可靠性。此外,论文提出固定训练模式和随机训练模式的差异化训练策略,并分析同频干扰强度、信道状态信息和高斯噪声三方面的鲁棒性影响。仿真表明,深度序列模型能够充分利用频域和空域相关性,进一步提升信道条件概率的表征能力,增强对抗同频干扰的鲁棒性。
蔡文静[6]（2020）在《基于等价输入干扰方法的四旋翼无人机扰动抑制与跟踪控制》文中认为四旋翼无人机具备四个交叉耦合的螺旋桨,简单的机械结构使其具有垂直起降、悬停、巡航等功能,从而被广泛应用于各个领域,目前在世界范围内正掀起一股发展无人机的热潮。对四旋翼无人机的控制方案设计和控制理论研究,实现其空间位置和姿态的有效控制,不断提高其控制精度和系统动态、稳态性能,具有重要的科学研究价值和工程应用前景。四旋翼虽然结构简单,但是在控制上依然存在很多难点,主要包括四个方面:运用空气动力学知识对其进行数学建模后,该数学模型是非线性、强耦合、不稳定的系统;建模过程中的误差处理、结构不确定性导致其数学模型存在结构及参数不确定性;四旋翼飞行中遇到各类未知扰动（如气压、温度、风力等变化所致）影响其控制精度;四旋翼系统是四输入六输出的欠驱动系统。综上可见,四旋翼系统本质上是多输入多输出的、具有不确定性的、欠驱动非线性系统,它的扰动抑制与跟踪控制是一个极具挑战性的课题。本文研究四旋翼无人机的扰动抑制和跟踪控制问题,其中跟踪控制包括三种类型:定点跟踪控制,路径点跟踪控制,轨迹跟踪控制。考虑四旋翼系统中的非线性、不确定性、欠驱动性,以及外部未知扰动对控制的影响,本文提出三套控制方案来提高控制器的鲁棒性、控制精度以及系统的动态、稳态性能。本文主要研究内容和创新点如下:（1）针对四旋翼无人机定点跟踪控制中的扰动抑制问题,提出基于滑模观测器与等价输入干扰方法（Sliding-mode-observer-equivalent-input-disturbance,SMO-EID）相结合的控制方案,实现了四旋翼的定点跟踪控制和扰动抑制。该控制方案考虑了外部扰动的影响,模拟四旋翼在空间中以任意初始位置和任意指定航向角,飞行到达期望的位置并保持机身稳定的控制过程。该方案将四旋翼系统分为全驱动和欠驱动系统;针对全驱动系统,通过反馈线性化和PID控制器实现对期望值的跟踪控制;针对欠驱动系统,通过近似线性化和SMO-EID方法实现对期望值的跟踪控制;采用Lyapunov方法证明系统的全局一致有界稳定性（Globally Uniformly Ultimately Bounded,GUUB）;通过与多种方法的仿真对比分析,验证SMO-EID方法在四旋翼的扰动抑制与定点跟踪控制中的有效性和优越性。（2）针对四旋翼无人机路径点跟踪控制中的扰动抑制问题,提出一种基于PID-EID方法的控制方案,实现了四旋翼的路径点跟踪控制和扰动抑制。该控制方案考虑了模型不确定性和未知外部扰动的影响,模拟四旋翼在空间中准确跟踪一系列指定的路径点并在路径中完成相应的任务。该方案运用反馈线性化将四旋翼系统转化为线性系统;通过控制输入变换算法得到四旋翼位置控制的控制量;设计四个EID控制器抑制外部扰动、设计两个PI控制器和两个PD控制器实现期望值的高精度跟踪控制;通过仿真和对比验证PID-EID方法在四旋翼扰动抑制与路径点跟踪控制中的有效性和优越性。（3）针对四旋翼无人机轨迹跟踪控制中的扰动抑制问题,提出一种基于改进型EID方法的控制方案,实现了四旋翼任意轨迹的跟踪控制和扰动抑制。该控制方案考虑了参数不确定性和未知外部扰动的影响,模拟四旋翼以预定的轨迹在空间中飞行并完成相应的任务。改进型EID方法与传统EID方法相比,扰动抑制性能更好,而且闭环控制系统的稳定域更大。该方案阐述传统EID方法中滤波器对其扰动抑制性能的影响,和改进型EID方法的结构与优点;给出基于改进型EID方法的控制系统结构;通过仿真和对比验证改进型EID方法在四旋翼的扰动抑制与轨迹跟踪控制中的有效性和优越性。
黄心如[7]（2020）在《我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究》文中指出尘肺病是我国目前最严重的职业病,占职业病发病总人数的90%左右,中国尘肺病患者人数在2019年已超过97.5万例,其中职业性尘肺病87.3万例。近年来,尘肺病整体发病仍呈高发趋势,每年以2.6万例速度增长。尘肺病患者的高发行业范围正在逐步扩大,不仅包括金属矿山及非金属矿山开采,还覆盖到了机械制造、冶炼、建筑、筑路、水电等众多行业。尘肺病作为一种严重的职业病存在因病返贫、因病致贫现象,这不仅严重损害患者的生理机能和心理健康,还危及患者婚姻、家庭及社会功能,给经济发展和社会稳定带来极大的负面影响。随着我国尘肺病问题的日益严峻,如何在实现安全生产、健康劳动的管理目标进程中,解决职业健康损害问题、克服当前政府单一治理成效不显着难题已经成为当代社会亟待解决的重大议题。协同治理在管理行为科学研究领域的模式创新、网络结构升级及治理成效提升方面均呈现出极大优势,因此构建跨部门、跨领域的尘肺病多主体协同治理系统是突破目前治理困境的必然要求与可选路径。本研究在尘肺病多主体协同治理概念界定基础上,从认知性、耦合性和演化性的“协同”视角探析中国尘肺病协同治理系统的构成要素、耦合边界及结构特征,系统刻画了基于主体-关系-结构的五类异质性行动治理主体协同治理模式,明晰了协同治理多主体互动机理,结合质性研究,构建不同网络群体关系的协同共治情境下尘肺病多主体协同治理理论模型。在此基础上,通过问卷数据和质化分析结果,运用统计学方法对尘肺病治理系统中多主体互动要素及其对整体治理成效的影响作用机制进行分析。进一步地,基于多层神经网络和社会网络建模等方法构建了多主体协同交互要素和网络要素混合干预下的尘肺病多主体协同治理网络系统,并运用系统仿真方法对多主体进行非线性行为建模,实现在不同情境要素作用下的行为选择。最后,基于实证和仿真结果针对性地设计了尘肺病协同治理多主体协同共赢政策体系。具体研究内容及结论如下:一是多元协同视域下尘肺病多主体协同治理理论建构。（1）确定了政府、用人单位、医疗卫生机构、社会组织以及尘肺病患者主体的基本构成要素,进而厘清了以引导层-执行层-收益层为主的尘肺病多主体协同治理网络结构。（2）在此基础上,依据社会偏好理论,从自利性、惠他性对尘肺病多主体治理行为进行剖析。（3）依据多元耦合秩序表达提出了“强厌恶互斥-弱厌恶互斥-弱互惠协作-强互惠协作-互惠共赢”演化路径。二是尘肺病协同治理多主体交互模型构建及量化研究。（1）通过质性研究厘清了尘肺病协同治理多主体间互动机理,从任务层面（信息、业务、职能、渠道、发展交互）和情感层面（认知、认同、信任、依赖水平）这两个层面对主体间的互动现状进行分析,研究发现,同一主体在对不同主体交互感知中存在一定的双向冲突性,即尘肺病患者对用人单位交互感知最低,用人单位对尘肺病患者交互感知也最低。（2）交互主体之间整体关系感知质量呈现趋近态势,其中不同主体的情感交互感知均呈现出排序一致性,即依赖水平<信任水平<认同水平<认知水平,交互主体之间关系质量处于表层情感认知状态。（3）整体来看,不同主体与其他主体之间的关系感知水平偏低,其中尘肺病患者与用人单位的“困顿型”占比最大,而医疗卫生机构的“活力型”占比相对较大且在多主体互动中起到良性助推作用。三是尘肺病多主体协同治理模型构建及实证分析。基于质性分析构建了囊括主因素、关系因素以及结构因素的尘肺病系统治理结构框架。实证分析结果显示:（1）不同主体尘肺病协同治理处于中等偏低水平,具体地,年龄小于30岁、未婚、家庭月收入在1000-2000元区间内、学历水平在小学及以下、家庭成员数在6人及以上、工作年限小于3年、基层管理人员身份特征为治理主体的尘肺病协同治理意愿较低。（2）系统内源因素中的主体因素（价值性感知、利益性感知、参与性感知）,关系因素（任务和情感交互）以及结构因素（嵌入性感知、中心性感知、系统性感知）均对尘肺病多主体协同治理具有显着的预测作用。（3）系统外源因素中的资源异质性、能力异质性、生态位异质性、政策制度风险、协同成本风险、技术渠道风险对主体、关系、结构因素与部分尘肺病多主体协同治理行为倾向间关系的调节效应路径显着。四是尘肺病多主体协同治理系统共治演化仿真分析。构建以真实多主体互动下尘肺病患者、政府、用人单位、医疗卫生机构和社会组织的联动网群结构,结合Matlab、Python以及Visual Studio等平台联合开发了尘肺病多主体协同共治演化仿真系统,运用系统仿真方法,复现在不同要素混合干预强度下多主体随着时间变化对尘肺病协同治理演化趋势。仿真结果显示:（1）在尘肺病多元治理系统的初始状态下,交互主体间呈现了强厌恶互斥关系最高,弱厌恶互斥次之的不良关系涌现特征,整体治理系统落入到“拮抗态”。通过进一步增强网络影响强度发现,卓越份子具有较强的扭转作用,尘肺病协同治理水平迅速增高,整个系统不断向更优级的共治秩序演化,最终达到“共存态”。（2）基于主体差异性,五类异质性主体在不同程度的互动要素干预影响下尘肺病协同治理水平均呈现波动上升趋势,其中尘肺病患者和用人单位行动主体间的匹配效果对共治秩序演进的影响最为显着。具体地,在两两主体匹配的任务和情感交互干预的同等增幅标准下,尘肺病患者与用人单位、尘肺病患者与医疗卫生机构、尘肺病患者与社会组织、政府与医疗卫生机构、政府与社会组织、医疗卫生机构与社会组织在改变多元共治关系和秩序方面具有相对较强的调节能力,而尘肺病患者与政府、政府与用人单位、用人单位和医疗卫生机构、用人单位与社会组织则在干预效果上具有有限效用提升,同时发现过度强化的情感交互反而会造成整个系统共治效能的退化。（3）在不同程度的各方行动主体之间互动要素干预下,发现了主体因素感知、结构因素感知、异质性特征、风险特征在改变多元共治关系和秩序方面均具有相对较强的调节能力,当不同主体间所有互动要素和网络影响强度全面提升时,会促进整个网络以相对最快的速度由“拮抗态”跃升到“共赢态”的演化进程,相对于单独提升单一主体或要素能更快在始发时刻就进入到共赢态,因此,全面提升所有网络群体或所有互动要素则产生的共赢助推力最强,并能快速促进尘肺病多主体协同治理的实现。最后依据质化分析与量化分析结果,构建了尘肺病多主体协同治理系统PSBEN共赢互惠政策体系设计。以心理P-结构S-行为B–效能E-网络N为提升对象,分别进行了主体心理干预设计、网络结构重塑设计、主体行为防控设计、多主体协同网络效能提升设计和社会网络扩散建设等方面提出了尘肺病协同治理助推策略,为有效实现不同主体间的协同治理提供借鉴。该论文有图61幅,表90个,参考文献475篇。
彭道凯[8]（2020）在《多因素影响下的准动态交通分配优化研究》文中研究表明交通分配（Traffic Assignment,TA）是经典交通规划方法——四阶段法的重要组成部分,其目的是将交通网络中已知的交通需求合理分配至各条路径。在静态交通分配（Static Traffic Assignment,STA）基础上改进形成的准动态交通分配（Quasi-Dynamic Traffic Assignment,QDTA）考虑了容量约束,可根据链路间的供需交互确定队列的产生位置,且具有较高的计算效率。近年来,QDTA的一个重要分支——系统最优准动态交通分配（System Optimal Quasi-Dynamic Traffic Assignment,SO-QDTA）吸引了相关学者的目光并形成了一定规模的研究成果。现有研究大多采用与实际相悖的假设来简化SOQDTA模型,以降低模型复杂度、提高算法可行性,但是这些不符合实际情况的假设严重影响了该模型的实际适用性,不利于应用推广。因此,本文尝试改变其中部分不合理的假设,对SO-QDTA模型进行优化改进,使其能够更加有效地在现实的交通网络中进行使用。本文主要从以下几方面对模型进行优化:在节点模型的优化改进方面,针对大多数现有SO-QDTA研究中的节点模型仅考虑用单一的链路容量缩减因子来表达节点上下游链路供应需求之间约束的情况。本文基于冲突理论,将节点内部容量对于流量的约束纳入节点模型中,提出优化后节点模型和算法,并对算法的准确性进行了证明。通过案例对其进行观察,发现节点内部容量会部分对流量施加更加严格的约束。在面向SO-QDTA模型的核心——路径行驶时间函数和路径边际成本（Path Marginal Cost,PMC）的计算中,本文针对已有的SO-QDTA模型将链路储存容量视为无限大这一假设,将优化后的节点模型用于考虑队列溢出效应的准动态网络加载（Quasi-Dynamic Network Loading,QDNL）过程,提出队列溢出效应下的路径行驶时间的计算方法。数值实验结果表明:这种方法能更准确反应队列的产生和溢出对于链路流量的影响。在此基础上,推导出队列溢出效应下PMC外部性份额和内部性份额的计算公式,并对计算过程的处理进行了详细说明。为验证优化后的SO-QDTA模型的效果,将改进的节点模型和溢出效应下的路径行驶时间以及PMC的计算方法纳入到SO-QDTA模型,对模型的等价性进行了证明。并将模型应用到Sioux Falls测试网络中,对模型和算法的准确性和收敛性以及节点内部容量和队列溢出效应对SO-QDTA结果的影响进行分析。分析结果显示,优化后的SOQDTA模型能够实现有效收敛并得到较为准确的结果;同时节点内部容量约束和是否考虑队列溢出效应会直接影响到模型分配结果的正确性。
张梦源[9]（2020）在《网络外部性视角下移动网络中的效用优化研究》文中研究表明21世纪的人类进入了以网络为核心的信息时代。移动网络以其泛在、便捷、智能的突出特点和优势,已成为人们学习、工作、生活离不开的新空间和经济社会发展最具生机活力的新领域。随着人们对移动服务质量的要求日益增高、对隐私保护和安全风险的担忧日益加深,针对移动网络运行中客观存在的资源有限性、网络参与者的个体自利性、提升网络性能与数据隐私保护的矛盾性等特征,深入研究创新移动网络的机制设计、优化移动网络的整体效用显得愈发重要。而移动网络规模的不断扩张,网络外部性效应——即网络中个体效用受网络其他参与者的影响越来越凸显出来,引起了广泛的关注。研究者们针对移动网络中的性能效用优化及机制设计研究仍存有多方面不足。比如:在解决网络中效用优化的问题时缺乏从网络外部性角度的深入分析和讨论;对于优化网络性能与用户隐私保护之间权衡的考量与刻画不够充分;现有激励机制设计中对于独立个体在交互中的策略性行为假设过于理想使实际效果存在明显局限等。本文在国内外相关问题现有研究的基础上,围绕提升移动网络运行中的主体效用,以网络外部性为重要视角,对移动网络中群智感知、频谱共享、数据服务三个基本场景中的网络效用优化问题进行了基础理论层面的研究,相应提出了保隐私激励机制、保隐私频谱共享机制、数据定价机制的方案及协议算法。本文的研究成果丰富了移动网络效用优化理论,对移动网络机制设计实践具有指导意义。本文的主要工作和贡献及创新之处有:1.围绕基于单重网络外部性影响的隐私保护下移动群智感知系统平台成本最小化目标,针对群智感知系统平台数据采集与移动用户隐私数据保护之间事实上存在的利益关系矛盾,提出了用于移动群智感知中隐私数据聚合的拍卖框架。首先,鉴于移动用户的感知能力和提供数据的隐私成本存在的差异性,本文设计了用于隐私保护的数据噪声分布和本地差分隐私加噪方案,使得数据聚合结果达到准确性指标。其次,本文揭示了该数据加噪方案下用户间所存在的负网络外部性效应,并根据用户对于隐私保护级别的偏好分成“消极隐私保护”和“积极隐私保护”两种情形进行问题的建模与求解。第三,基于隐藏的平台成本优化问题单调性特性,本文分别针对两种情形设计了具有诚实性、个体合理性,计算高效性的激励机制（DPDA和EDPDA）,使感知平台可以在满足对于聚合结果准确性要求的条件下以近似最优的成本购得用户的数据。最后,本文通过理论分析结合充分的仿真实验验证了所提方案的可行性,表明可以有效权衡群智感知系统平台采集数据与移动用户隐私保护的“两难”问题。2.围绕基于双重网络外部性影响的隐私保护下频谱共享网络吞吐量最大化目标,提出了一种分布式信道选择接入机制。首先,针对基于接收信号强度（RSS）的位置隐私攻击,本文提出了一种信号传输功率扰动的方案以降低隐私攻击的有效性。其次,揭示了移动用户在频谱共享决策制定中同时考虑了其在地理位置上和社交联系上与其他用户的耦合关系。这两层耦合关系分别决定了其所受周围用户的信号干扰影响（负网络外部性）以及其所受其他用户的社交效应（正网络外部性）。第三,本文使用社交群体效用刻画了用户在两种网络外部性影响作用下所获得的实际效用,将隐私保护下次级用户的频谱共享问题建模成一个社交群体效用最大化（SGUM）博弈。第四,针对采用的博弈模型本文设计了一个基于无悔学习规则的双时间尺度分布式学习算法,并证明其可以收敛至博弈的相关均衡集合。数值仿真结果证实所提出的算法的有效性。3.围绕双重网络外部性的竞争性市场中数据服务提供商收益最大化目标,提出了基于两阶段斯塔克伯格博弈的数据定价机制。首先,揭示了该场景中存在的双重网络外部性效应,即移动用户的数据消费行为同时受到两方面因素的影响:社交效应（正网络外部性）和拥塞效应（负网络外部性）。其次,将移动用户和服务提供商之间的策略互动,设计为一个由第一阶段的提供商博弈和第二阶段的用户博弈组成的两阶段的斯塔伯尔格博弈模型。针对用户博弈,本文刻画了均衡解的特征并建立了它的唯一性。对于提供商博弈,分析表明,对于提供商行为理性的情形以及提供商行为有限理性的情形,混合策略均衡解均是有保证的。进一步,本文提出了一种分布式学习算法,用于寻求提供商博弈的混合策略均衡解。最后,数值仿真结果对于正网络外部性和负网络外部性是如何影响系统性能的提供了见解,并验证了提供商有限理性行为对其收益所产生的影响。4.探索技术与经济相结合的研究方法,创新性地从网络外部性效应的视角研究移动网络的效用优化问题。本文选择三个相对独立的移动网络场景,分别揭示了其中带有规律性的网络外部性影响,并针对性提出了网络效用优化方案。结果表明,深刻认识和准确把握移动网络的网络外部性特征,对于增强机制设计的可行性、提升效用优化的科学性是很必要的甚至是不可或缺的。同时,本文的工作也是对网络经济理论研究的延伸和丰富,本文所运用的博弈论与机制设计的理论工具,一方面对相关领域的前沿技术与成熟理论模型进行了结合,另一反面也注重了其在移动网络领域的实际适用性。本文分析揭示了三个代表性移动网络场景中存在的网络外部性影响,并针对性地提出了有效的网络性能优化机制。同时,本文关注了移动网络中的潜在隐私泄露隐患,研究了隐私保护与性能优化之间的权衡。本文的研究成果可以为真实移动网络场景中（例如工业物联网频谱接入、基于群智感知的个人健康数据采集等）的性能优化设计提供一定的借鉴。
刘健[10]（2018）在《基于随机共振机制的弱信号检测理论和应用研究》文中研究指明信号处理过程中无处不在的噪声对微弱信号的提取与检测造成极其恶劣的影响,如何消除噪声干扰一直以来都是弱信号检测的研究热点。然而,大多数研究试图以信息论、电子学和物理学方法为基础,分析微弱信号和噪声统计特性,构造滤波器提取微弱信号。但当信号与噪声频带混叠时基于消噪思想的滤波方法必将腹背受敌:一是难以检测低信噪比的微弱信号;二是检测必然造成信号损坏或信息丢失。随机共振以其独到的噪声有用特性克服了传统噪声滤除方法的缺陷,将人们固有观念从噪声损害系统性能转变为噪声增强信号传输,非常适用于强背景噪声下的弱信号检测。因此,基于随机共振机制的弱信号检测研究具有重要的现实意义。根据双稳态势阱模型和阈值传感模型,本文从单一随机共振系统延伸至并行阵列和自适应随机共振系统,研究了含噪的周期信号、非周期二进制脉冲振幅调制（BPAM）信号、图像信号和离散数字信号的提取与检测问题。主要研究内容和贡献如下:1、研究时延反馈和势函数不对称性对受微弱周期信号和加性高斯白噪声共同驱动下双稳态系统随机共振功效的影响,推导出在此条件下的系统输出信噪比（SNR）表达式。研究表明:系统输出信噪比不仅依赖于势结构的不对称性,而且与时延反馈环节密切相关,势函数不对称随机共振系统优于势函数对称随机共振系统这一反常特性取决于反馈强度的大小;另外,在相同大小的时延下,势阱宽度不对称比势阱深度不对称能更有效地对抗强背景噪声,也说明了势阱宽度不对称双稳态随机共振系统对噪声具有较好的鲁棒性。2、研究了并行阵列双稳态随机共振通信系统（P-BSR-CS）,提出一种最优和鲁棒的系统参数分配方案,提高微弱BPAM输入信号的传输性能。并行阵列双稳态随机共振模块的结构设计使得系统的最优参数组合在一簇参数范围内选取,从而提高系统参数选取的鲁棒性,同时,该设计满足极低信噪比条件下弱BPAM信号传输的优异系统性能。理论推导和仿真结果表明:本文所提参数分配方案比其他现有方案在误码率（BER）和信道容量（CC）的性能方面更加优异,可以保障极低信噪比环境下的信号传输需求。3、针对二维图像信号传输过程中的噪声干扰,提出一种基于最优自适应阵列双稳态随机共振的低峰值信噪比（PSNR）灰度图像复原增强方法。该方法利用Hilbert扫描对原始灰度图像进行降维,将二维图像信号转换成一维BPAM信号,然后采用自适应阵列双稳态随机共振模块来增强低信噪比BPAM信号,并将增强后的信号转换为二维灰度图像信号,从而得到复原的灰度图像。仿真结果表明:本文方法在复原图像的灰度层次感和PSNR上要明显优于经典的图像复原方法（均值滤波、维纳滤波和中值滤波）,阵列数目越大图像复原效果越好。4、受生物突触等感知系统中存在的乘性噪声能增强微弱刺激信号传导的启发,在背景加性噪声和外部乘性噪声共同作用下,研究了阈值传感系统中的二元离散数字信号检测性能。首先,在高斯分布的背景加性噪声下,针对外部乘性噪声分布为高斯、均匀、拉普拉斯和柯西四种不同场景,利用最大后验概率（MAP）准则对单阈值传感系统中二元离散数字信号检测问题进行了研究,推导出系统输出的错误检测概率（EDP）表达式。研究发现:系统输出的EDP曲线随着外部乘性噪声强度的增加出现了非单调现象;外部乘性噪声比背景加性噪声对阈值传感系统的检测性能具有更好的鲁棒性。此外,针对单个阈值传感器在低信噪比环境的检测性能不佳,我们将单个阈值传感系统中的噪声增强弱信号检测研究推广到阵列阈值传感网络。研究发现:随着系统阵列数目的增多,二元信号检测性能也在提升;当阵列数目足够大时,系统检测性能提升趋于饱和状态,恰当的选取阵列数目显得至关重要。该研究有助于传感器系统设计和更好地理解突触传播的生物学机制。
二、外部效应问题解决方案的近似形式（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、外部效应问题解决方案的近似形式（论文提纲范文）
（1）电动汽车热管理直冷系统研究及其控制分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 动力电池热管理技术 |
| 1.2.2 电动汽车热管理集成技术 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 热管理实验系统电池直冷回路热流调控分析 |
| 2.1 直冷热管理系统方案 |
| 2.2 热管理系统实验设计 |
| 2.2.1 直冷系统及其主要部件 |
| 2.2.2 测控系统及不确定分析 |
| 2.3 电池直冷热管理基本特性实验研究 |
| 2.3.1 流动与传热特征分析 |
| 2.3.2 过程调控影响分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 直冷热管理系统模型及验证 |
| 3.1 动力组件及热流传输 |
| 3.1.1 电池组件模型 |
| 3.1.2 流体动力学模型 |
| 3.2 热管理直冷系统构件 |
| 3.2.1 压缩机模型 |
| 3.2.2 换热器模型 |
| 3.2.3 阀体模型 |
| 3.3 补充元件及系统框架 |
| 3.3.1 乘员舱模型 |
| 3.3.2 电机驱动模型 |
| 3.3.3 直冷系统模型 |
| 3.4 验证实验与方法 |
| 3.4.1 电池组件验证 |
| 3.4.2 循环回路部件验证 |
| 3.4.3 直冷系统验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 直冷条件下电池热管理与空调耦合特性研究 |
| 4.1 耦合系统串并关联与分析 |
| 4.2 直冷热管理系统典型特征 |
| 4.2.1 最佳制冷剂充注量 |
| 4.2.2 热力过程(火用)熵能变性 |
| 4.2.3 直冷耦合系统典型性能特征 |
| 4.3 直冷热管理系统调控分析 |
| 4.3.1 电动汽车结构及车载控制 |
| 4.3.2 耦合系统控制策略 |
| 4.3.3 车载温控与能量变动性 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于电池全生命周期热衰变行为及直冷热控处理 |
| 5.1 电池衰变预置分析与方法确定 |
| 5.2 电池热衰变耦合效应与均一性分析 |
| 5.2.1 数值分析设置 |
| 5.2.2 典型老化衰变特征 |
| 5.2.3 电池热场与老化衰变耦合作用影响 |
| 5.2.4 电池性能参数均一性优化分析 |
| 5.3 电池全生命周期的热控影响与处理 |
| 5.3.1 计算分析条件 |
| 5.3.2 环境温度周期性影响 |
| 5.3.3 电池荷电状态影响 |
| 5.3.4 直冷系统电池全生命周期温控追踪 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 电动汽车直冷热管理系统多目标管控优化研究 |
| 6.1 常态控制方法与应对 |
| 6.2 基于控变参数敏感性的热管理系统控制关联 |
| 6.2.1 敏感性分析方法 |
| 6.2.2 典型系统参数敏感分析算例 |
| 6.3 多热力过程耦合直冷系统控制优化 |
| 6.3.1 多目标优化确定与算法 |
| 6.3.2 典型模式下优化结果分析 |
| 6.4 本章小节 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 本文工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简介与在学期间取得的学术成果 |
| 致谢 |
（2）旋转采样综合孔径辐射计极坐标采样理论与定标方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 微波遥感技术特点 |
| 1.1.2 静止轨道被动微波探测的意义 |
| 1.1.3 静止轨道被动微波探测的技术难点与挑战 |
| 1.2 国内外研究发展概况 |
| 1.2.1 综合孔径辐射计系统研究发展概况 |
| 1.2.2 综合孔径辐射计定标方法发展概况 |
| 1.3 论文的主要研究内容与结构安排 |
| 1.4 论文的创新性工作 |
| 第2章 干涉式微波辐射测量理论基础 |
| 2.1 微波辐射测量学基础 |
| 2.2 干涉式微波辐射测量基本原理 |
| 2.3 综合孔径辐射计亮温重建原理 |
| 2.4 综合孔径辐射计的系统性能指标 |
| 2.4.1 空间分辨率 |
| 2.4.2 无混叠视场 |
| 2.4.3 辐射灵敏度 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 综合孔径辐射计旋转采样理论研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 可见度函数极坐标采样理论 |
| 3.2.1 点目标观测旋转采样可见度函数的傅里叶分析 |
| 3.2.2 扩展目标观测旋转采样可见度函数的带宽估计方法 |
| 3.2.3 可见度函数极坐标采样准则 |
| 3.2.4 数值仿真实验与结果分析 |
| 3.3 旋转采样可见度函数动态积分模糊理论 |
| 3.3.1 可见度函数旋转采样动态积分理论模型 |
| 3.3.2 数值仿真实验与结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 静止轨道等间距圆环阵列旋转采样综合孔径辐射计的相位与幅度定标方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 冗余空间定标方法基本模型 |
| 4.3 等间距圆环阵列的冗余空间定标方程组 |
| 4.3.1 瞬时采样观测情景 |
| 4.3.2 阵列旋转采样观测情景 |
| 4.4 冗余空间相位定标方程组求解方法 |
| 4.4.1 固定位置的π模糊特性 |
| 4.4.2 相位求解方法 |
| 4.5 冗余空间幅度定标方程组求解方法 |
| 4.6 数值仿真实验 |
| 4.6.1 模拟观测场景与系统参数设置 |
| 4.6.2 噪声特性分析与权重函数设置 |
| 4.6.3 相位定标性能评估 |
| 4.6.4 幅度定标性能评估 |
| 4.6.5 幅度定标偏置研究与其校正方法 |
| 4.7 说明与讨论 |
| 4.7.1 总体定标性能 |
| 4.7.2 幅度定标偏置 |
| 4.7.3 针对真实观测场景的扩展仿真 |
| 4.7.4 同类方法的定标性能 |
| 4.8 本章小结 |
| 第5章 静止轨道毫米波大气探测仪数据处理方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 数字相关系数预处理方法研究 |
| 5.2.1 三阶量化相关系数估计方法 |
| 5.2.2 IQ非正交性误差校正方法 |
| 5.3 综合孔径辐射计可见度函数定标方法研究 |
| 5.3.1 基于外部参考源的旋转采样综合孔径辐射计相位定标与相关偏置校正方法 |
| 5.3.2 可见度函数幅度定标 |
| 5.4 静止轨道毫米波大气探测仪地面试验数据处理 |
| 5.4.1 数据处理流程的试验验证 |
| 5.4.2 地面试验观测结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录 |
| A.固定位置的π缠绕特性的证明 |
| A.1 由式(A.1a)和式(A.2a)构成的解集规律 |
| A.2 由式(A.1b)和式(A.2b)构成的解集规律 |
| B.归一化可见度幅度噪声统计规律解释 |
| C.冗余空间相位定标仿真实验补充结果 |
| D.冗余空间幅度定标仿真实验补充结果 |
| D.1 幅度定标模型考虑不可分离幅度误差项的情况 |
| D.2 幅度定标模型忽略不可分离幅度误差项的情况 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（3）高管团队建议寻求对商业模式创新的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 行为决策理论 |
| 2.1.2 信息处理理论 |
| 2.2 商业模式创新的相关研究 |
| 2.2.1 商业模式的起源与内涵 |
| 2.2.2 商业模式创新的内涵 |
| 2.2.3 商业模式创新的分类 |
| 2.2.4 商业模式创新的影响因素分析 |
| 2.3 高管团队建议寻求的相关研究 |
| 2.3.1 建议寻求的原因 |
| 2.3.2 高管团队建议寻求的内涵 |
| 2.3.3 高管团队建议寻求的来源与分类 |
| 2.3.4 高管团队建议寻求对企业创新和绩效的影响 |
| 2.4 解释的相关研究 |
| 2.4.1 认知基础研究 |
| 2.4.2 解释的概念 |
| 2.4.3 解释的分类 |
| 2.4.4 解释的影响因素 |
| 2.5 高管团队异质性的相关研究 |
| 2.6 环境动态性的相关研究 |
| 2.7 文献评述 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 探索性案例分析 |
| 3.1 案例研究方法 |
| 3.1.1 案例研究方法概述 |
| 3.1.2 案例研究的步骤 |
| 3.2 案例设计 |
| 3.2.1 理论预设 |
| 3.2.2 案例选择 |
| 3.2.3 数据收集 |
| 3.2.4 数据分析 |
| 3.3 DQ公司案例描述与分析 |
| 3.3.1 DQ公司简介 |
| 3.3.2 DQ公司通过高管团队建议寻求开展商业模式创新的实践 |
| 3.3.3 DQ公司案例内分析 |
| 3.4 FZ公司案例描述与分析 |
| 3.4.1 FZ公司简介 |
| 3.4.2 FZ公司通过高管团队建议寻求开展商业模式创新的实践 |
| 3.4.3 FZ公司案例内分析 |
| 3.5 SJ公司案例描述与分析 |
| 3.5.1 SJ公司简介 |
| 3.5.2 SJ公司通过高管团队建议寻求开展商业模式创新的实践 |
| 3.5.3 SJ公司案例内分析 |
| 3.6 跨案例分析与命题提出 |
| 3.6.1 高管团队建议寻求与商业模式创新 |
| 3.6.2 高管团队建议寻求与解释 |
| 3.6.3 高管团队建议寻求、解释与商业模式创新 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 理论模型构建与研究假设 |
| 4.1 理论模型构建 |
| 4.1.1 高管团队与商业模式创新 |
| 4.1.2 高管团队建议寻求与商业模式创新的内在联系 |
| 4.1.3 理论模型构建 |
| 4.2 假设提出 |
| 4.2.1 高管团队建议寻求对商业模式创新的影响 |
| 4.2.2 高管团队建议寻求对解释的影响 |
| 4.2.3 解释对商业模式创新的影响 |
| 4.2.4 解释的中介作用 |
| 4.2.5 高管团队异质性的调节作用 |
| 4.2.6 环境动态性的调节作用 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 研究方法与研究设计 |
| 5.1 调查问卷的设计 |
| 5.1.1 问卷设计思路与结构 |
| 5.1.2 问卷设计的过程 |
| 5.1.3 问卷的偏差控制 |
| 5.2 变量的测量 |
| 5.2.1 高管团队建议寻求的测量 |
| 5.2.2 商业模式创新的测量 |
| 5.2.3 解释的测量 |
| 5.2.4 高管团队异质性的测量 |
| 5.2.5 环境动态性的测量 |
| 5.2.6 控制变量 |
| 5.3 统计分析方法 |
| 5.3.1 描述性统计分析 |
| 5.3.2 信度和效度分析 |
| 5.3.3 因子分析 |
| 5.3.4 相关分析 |
| 5.3.5 回归分析 |
| 5.4 预调研实施与结果 |
| 5.4.1 小样本的收集与选择 |
| 5.4.2 描述性统计分析 |
| 5.4.3 信度和效度分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实证分析与假设检验 |
| 6.1 数据收集与统计 |
| 6.1.1 调研对象 |
| 6.1.2 数据收集与选择 |
| 6.1.3 样本描述 |
| 6.2 信度和效度检验 |
| 6.2.1 探索性因子分析 |
| 6.2.2 验证性因子分析 |
| 6.2.3 量表的效度检验 |
| 6.3 相关性分析 |
| 6.4 假设检验及分析 |
| 6.4.1 高管团队建议寻求对商业模式创新的实证分析 |
| 6.4.2 高管团队建议寻求对解释的实证分析 |
| 6.4.3 解释对商业模式创新的实证分析 |
| 6.4.4 解释中介作用的实证分析 |
| 6.4.5 高管团队异质性调节作用的实证分析 |
| 6.4.6 环境动态性的调节作用的实证分析 |
| 6.4.7 稳健性分析 |
| 6.4.8 研究假设检验汇总 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结果讨论 |
| 7.1 高管团队建议寻求对商业模式创新影响的结果分析 |
| 7.2 高管团队建议寻求对解释的影响结果分析 |
| 7.3 解释对商业模式创新影响的结果分析 |
| 7.4 解释中介作用的结果分析 |
| 7.5 高管团队异质性调节作用的结果分析 |
| 7.6 环境动态性调节作用的结果分析 |
| 7.7 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 管理启示 |
| 8.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间的学术成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）霍尔推力器-空心阴极间耦合区物理过程研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 霍尔推力器物理分区及研究现状简介 |
| 1.2.1 电推进原理与优势 |
| 1.2.2 霍尔推力器工作原理与分区必然性 |
| 1.2.3 霍尔推力器不同物理分区研究现状简介 |
| 1.2.4 耦合区研究历史概况 |
| 1.3 耦合区基本现象、研究现状与研究思路概述 |
| 1.3.1 耦合区基本特性 |
| 1.3.2 当前主要关注点和研究现状 |
| 1.3.3 以往研究思路总结 |
| 1.4 研究耦合的必要性和迫切性 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 1.5.1 耦合区当前主要问题总结 |
| 1.5.2 本文主要研究内容 |
| 1.5.3 本文主要研究方法及说明事项 |
| 1.6 若干常用术语定义及关联 |
| 第2章 触持极/磁场匹配关系对电子引出过程的影响 |
| 2.1 电子引出过程的主要问题 |
| 2.1.1 阴极出口大幅值振荡的影响 |
| 2.1.2 振荡机制主要观点及问题 |
| 2.1.3 触持极主要作用及问题 |
| 2.2 磁场环境中阴极出口等离子体诊断 |
| 2.2.1 参数分布和振荡的探针诊断方法 |
| 2.2.2 平行磁场对参数分布的影响 |
| 2.2.3 触持极上电流损失估算 |
| 2.2.4 触持极与羽流振荡相关性验证 |
| 2.3 “劫流激振”机制及双元电离不稳定性模型 |
| 2.3.1 阴极出口电离不稳定性的特殊性 |
| 2.3.2 直流分量不稳定性模型及讨论 |
| 2.3.3 交流分量不稳定性模型及讨论 |
| 2.3.4 双元电离不稳定性模型机制分析 |
| 2.3.5 模型预测与实验验证 |
| 2.3.6 模型局限性分析 |
| 2.4 阴极安装位置及角度选取原则 |
| 2.4.1 触持极与背景磁场匹配原则 |
| 2.4.2 半耦合实验验证 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 推力器羽流-阴极间耦合压降形成机制 |
| 3.1 “近场”研究现状及主要问题 |
| 3.1.1 近场主要结论概述 |
| 3.1.2 现有近场物理图像的主要问题 |
| 3.2 外部流场的流体模拟方法 |
| 3.2.1 模拟方程组 |
| 3.2.2 实验对标 |
| 3.2.3 粒子轨迹模拟对标 |
| 3.3 耦合区电子流场及“虚阴极”特性 |
| 3.3.1 模型验证 |
| 3.3.2 耦合区电子流线分布规律 |
| 3.3.3 虚阴极形貌与背压、壁面和阴极位置的关系 |
| 3.4 基于虚阴极形貌的输运压降模型 |
| 3.4.1 虚阴极至加速腔的传导路径 |
| 3.4.2 一维电导模型推导 |
| 3.4.3 模型校核 |
| 3.4.4 模型限制条件 |
| 3.5 外部磁场优化设计策略 |
| 3.5.1 输运压降模型各参数敏感度分析 |
| 3.5.2 减小输运压降策略分析 |
| 3.5.3 基于输运压降模型的阴极位置设计 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 阴极位置对离子束流发散的影响 |
| 4.1 束聚焦研究进展概述 |
| 4.1.1 束聚焦的应用意义及主要进展 |
| 4.1.3 束聚焦中的新问题 |
| 4.2 “场致发散”机制实验验证 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 相关性验证实验结果 |
| 4.2.3 “场致发散”数理验证 |
| 4.2.4 “场致发散”物理图像 |
| 4.3 “场致发散”羽流对阴极的加速腐蚀 |
| 4.3.1 实验设计 |
| 4.3.2 触持极加速腐蚀评估 |
| 4.3.3 束聚焦对触持极腐蚀的影响 |
| 4.4 “场致发散”的物理与应用意义 |
| 4.4.1 “场致发散”对推力器羽流物理研究的意义 |
| 4.4.2 “场致发散”下的辅助束聚焦对策 |
| 4.4.3 “场致发散”下的阴极单独寿命测试设计 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 触持极电子发射对耦合区物理过程的影响 |
| 5.1 “再生补偿”方案背景来源 |
| 5.1.1 推力器效率与阴极寿命间的矛盾 |
| 5.1.2 推力器效率与阴极自持间的矛盾 |
| 5.1.3 “再生补偿”机制的提出 |
| 5.2 阴极外部发射对振荡与自持特性的影响 |
| 5.2.1 实验设计 |
| 5.2.2 触持极发射/吸收特性 |
| 5.2.3 外部发射对振荡特性的影响 |
| 5.2.4 外部发射对自持边界的影响 |
| 5.2.5 再生补偿影响自持下界的机制 |
| 5.3 “台阶区”特性及物理机制分析 |
| 5.3.1 “台阶区”的存在性讨论 |
| 5.3.2 “台阶区”基本特征 |
| 5.3.3 “台阶区”物理机制分析 |
| 5.4 再生补偿的物理与应用意义 |
| 5.4.1 再生补偿对耦合区传导机制的意义 |
| 5.4.2 再生补偿对耦合区内离子腐蚀的意义 |
| 5.4.3 再生补偿对外置阴极的意义 |
| 5.4.4 再生补偿对内置阴极的意义 |
| 5.5 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）深度学习辅助的LDPC-BICM接收算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略词说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 论文研究现状 |
| 1.2.1 信道编码 |
| 1.2.2 调制映射 |
| 1.2.3 编码调制 |
| 1.2.4 解调/检测 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 LDPC-BICM系统与深度学习概述 |
| 2.1 BICM的基本概念 |
| 2.2 LDPC的基本概念 |
| 2.3 深度学习的基本概念 |
| 2.3.1 深度前馈网络 |
| 2.3.2 深度序列模型 |
| 2.3.3 深度生成模型 |
| 2.3.4 概率图模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于高斯混合模型的LDPC-BICM接收方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 L波段数字航空通信系统模型 |
| 3.3 脉冲消隐门限优化问题 |
| 3.4 GMM模型的BICM接收方案 |
| 3.4.1 EM算法辅助的GMM建模 |
| 3.4.2 GMM模型的MAP解调器 |
| 3.4.3 理论分析工具 |
| 3.4.4 复杂度比较 |
| 3.5 性能分析 |
| 3.5.1 仿真参数 |
| 3.5.2 仿真结果 |
| 3.6 本章小结 |
| 3.7 附录 |
| 第四章 基于深度前馈网络的LDPC-BICM接收方案 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 宽带可见光多载波通信系统模型 |
| 4.3 前馈网络辅助的BICM接收方案 |
| 4.3.1 网络结构 |
| 4.3.2 实现流程 |
| 4.3.3 优化策略 |
| 4.3.4 理论解释 |
| 4.4 前馈网络辅助的BICM迭代方案 |
| 4.5 功率分配和比特加载优化问题 |
| 4.5.1 双边削波失真的影响 |
| 4.5.2 功率分配问题 |
| 4.5.3 功率分配联合比特加载问题 |
| 4.6 计算复杂度 |
| 4.7 性能分析 |
| 4.7.1 平坦信道的非线性抑制性能 |
| 4.7.2 弥散信道的非线性抑制性能 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 基于深度序列模型的LDPC-BICM接收方案 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 LDPC-BICM无线通信系统模型 |
| 5.2.1 单天线LDPC-BICM系统 |
| 5.2.2 多天线LDPC-BICM系统 |
| 5.3 单天线系统的BICM接收方案 |
| 5.3.1 单子载波网络架构 |
| 5.3.2 多子载波网络架构 |
| 5.3.3 鲁棒性分析 |
| 5.4 多天线系统的BICM接收方案 |
| 5.4.1 BRNN网络结构 |
| 5.4.2 理论解释 |
| 5.5 性能分析 |
| 5.5.1 单天线系统 |
| 5.5.2 多天线系统 |
| 5.6 本章小结 |
| 5.7 附录 |
| 5.7.1 正向信号计算 |
| 5.7.2 权值梯度计算 |
| 5.7.3 反向误差计算 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 |
（6）基于等价输入干扰方法的四旋翼无人机扰动抑制与跟踪控制（论文提纲范文）
| 作者简介 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 四旋翼无人机控制方法 |
| 1.2.2 扰动抑制方法 |
| 1.2.3 非线性特性分析 |
| 1.2.4 非线性系统控制方法 |
| 1.3 论文内容和结构 |
| 第二章 四旋翼无人机系统动力学模型 |
| 2.1 四旋翼无人机飞行原理 |
| 2.2 系统动力学模型与特征 |
| 2.3 控制问题与控制难点 |
| 2.3.1 四旋翼无人机的控制问题 |
| 2.3.2 四旋翼无人机的控制难点 |
| 2.4 系统不确定性分析 |
| 2.5 控制输入变换算法 |
| 2.6 近似线性化模型与严密线性化模型 |
| 2.6.1 近似线性化模型 |
| 2.6.2 严密线性化模型 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于SMO-EID方法的扰动抑制与定点跟踪控制 |
| 3.1 基于SMO-EID方法与近似线性化方法的控制系统设计 |
| 3.1.1 等价输入干扰方法 |
| 3.1.2 结合滑模观测器的等价输入干扰方法 |
| 3.1.3 控制系统结构设计 |
| 3.2 系统稳定性分析与控制算法 |
| 3.3 仿真对比分析 |
| 3.3.1 SMO-EID方法仿真与对比 |
| 3.3.2 PID方法设计与仿真 |
| 3.3.3 等价输入干扰方法设计与仿真 |
| 3.3.4 扩展状态观测器方法设计与仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于PID-EID方法的扰动抑制与路径点跟踪控制 |
| 4.1 基于PID-EID方法与严密线性化方法的控制系统设计 |
| 4.2 系统稳定性分析与控制算法 |
| 4.3 仿真对比验证 |
| 4.3.1 跟踪性能仿真对比 |
| 4.3.2 带有不同扰动和噪音条件下的仿真分析 |
| 4.3.3 与其他主动扰动抑制方法的对比分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于改进型EID方法的扰动抑制与轨迹跟踪控制 |
| 5.1 基于改进型EID方法与严密线性化方法的控制系统设计 |
| 5.1.1 改进型EID方法 |
| 5.1.2 系统结构设计 |
| 5.2 系统稳定性分析与控制算法 |
| 5.2.1 改进型EID估计器的稳定性分析 |
| 5.2.2 基于改进型EID方法的系统稳定性分析 |
| 5.3 仿真对比验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题来源 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 研究目的与意义 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 治理理论及相关研究 |
| 2.2 协同治理相关研究 |
| 2.3 尘肺病治理政策体系及相关研究 |
| 2.4 文献系统性评析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 尘肺病治理多主体协同理论解析、构成及框架构建 |
| 3.1 我国尘肺病治理严峻形势及患者生存困境 |
| 3.2 尘肺病协同治理的多元概念、构成及互动层面分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 尘肺病多主体协同治理的模型构建 |
| 4.1 基于质性分析的心理和行为层面的交互要素的选择和界定 |
| 4.2 尘肺病多主体协同治理的理论模型构建和假设提出 |
| 4.3 基于主体-关系-结构的尘肺病多主体协同治理模型构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 尘肺病协同治理多主体互动核心变量的量表开发与数据收集 |
| 5.1 研究量表的设计与开发 |
| 5.2 正式调研与样本情况研究 |
| 5.3 正式量表的检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 尘肺病多主体协同治理外源-内源-交互行为倾向变量的实证分析 |
| 6.1 系统内源与外源变量的描述性和对比性分析 |
| 6.2 行为倾向变量的描述性和差异性分析 |
| 6.3 系统内源变量和多主体互动行为倾向变量之间的相关性分析 |
| 6.4 系统内源变量和多主体互动行为倾向变量之间的回归分析 |
| 6.5 基于异质性特征和风险特征的调节效应分析 |
| 6.6 基于外源-内源-交互行为倾向变量间关系的假设检验 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 尘肺病多主体协同治理系统的共治演化仿真 |
| 7.1 多主体行为建模及共治演化的逻辑设计 |
| 7.2 多主体、多要素互动目标下的可视化界面设计 |
| 7.3 多主体互动要素混合干预下的共治仿真结果 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 尘肺病协同治理网络PSBEN多元互惠共治政策体系设计 |
| 8.1 尘肺病协同治理网络PSBEN多元互惠共治体系的总体思路 |
| 8.2 尘肺病协同治理网络PSBEN分维度体系设计 |
| 8.3 本章小结 |
| 9 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）多因素影响下的准动态交通分配优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.2.1 节点模型 |
| 1.2.2 基于路径的系统最优交通分配 |
| 1.2.2.1 网络加载 |
| 1.2.2.2 路径边际成本 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线图 |
| 第二章 考虑内部容量约束的节点模型 |
| 2.1 通用节点模型的一般要求 |
| 2.2 考虑节点内部容量约束的模型建立 |
| 2.2.1 冲突理论 |
| 2.2.2 模型建立 |
| 2.3 算法求解 |
| 2.4 算法准确性证明 |
| 2.5 案例分析 |
| 2.6 结论 |
| 第三章 队列溢出效应下的PMC计算 |
| 3.1 准动态网络加载 |
| 3.2 溢出效应下行驶时间的计算 |
| 3.3 PMC的计算 |
| 3.3.1 PMC的计算公式推导 |
| 3.3.2 计算处理 |
| 3.3.3 解决算法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 改进的SO-QDTA模型网络测试分析 |
| 4.1 SO-QDTA模型 |
| 4.1.1 等价性证明 |
| 4.1.2 算法使用 |
| 4.2 SIOUX FALLS网络基本数据 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.4 比较分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 本文的不足之处以及对未来的研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 在学期间发表的论文及学术成果 |
（9）网络外部性视角下移动网络中的效用优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 移动网络的发展 |
| 1.1.2 移动网络中的效用优化 |
| 1.1.3 移动网络中的网络外部性 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 移动群智感知系统保隐私激励机制设计 |
| 1.2.2 移动网络保隐私频谱共享机制设计 |
| 1.2.3 移动数据服务定价机制设计 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究重点 |
| 1.3.3 本文结构 |
| 第二章 非合作博弈与拍卖机制相关理论基础 |
| 2.1 非合作博弈相关理论基础 |
| 2.1.1 非合作博弈的表征 |
| 2.1.2 博弈的均衡 |
| 2.1.3 动态博弈 |
| 2.1.4 斯塔克伯格博弈 |
| 2.2 拍卖机制设计相关理论 |
| 2.2.1 拍卖机制基本概念与原理 |
| 2.2.2 反向拍卖机制 |
| 2.3 展望理论中的个体有限理性模型 |
| 2.3.1 概率失真效应 |
| 2.3.2 效用框架效应 |
| 第三章 单重网络外部性下群智感知系统平台成本最小化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据隐私保护下的移动群智感知系统 |
| 3.2.1 系统概况 |
| 3.2.2 群智感知拍卖模型 |
| 3.2.3 差分隐私下的数据聚合 |
| 3.2.4 隐私与准确性 |
| 3.3 消极隐私保护下的激励机制 |
| 3.3.1 数学模型 |
| 3.3.2 机制设计 |
| 3.3.3 DPDA性能分析 |
| 3.4 积极隐私保护下的激励机制 |
| 3.4.1 问题建模 |
| 3.4.2 机制设计 |
| 3.4.3 EDPDA性能分析 |
| 3.5 性能评估 |
| 3.5.1 仿真设置 |
| 3.5.2 结果和讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 双重网络外部性下频谱共享网络吞吐量最大化研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 位置隐私保护下的频谱共享系统模型 |
| 4.2.1 基本设置 |
| 4.2.2 针对基于RSS的位置隐私攻击的随机功率扰动 |
| 4.3 隐私保护下带有社交意识的频谱共享 |
| 4.3.1 频谱共享中的社交群体效用最大化(SGUM)博弈 |
| 4.3.2 无悔学习规则(No-regret learning rule) |
| 4.4 用于隐私保护下频谱共享的分布式无悔学习算法 |
| 4.4.1 双时间尺度无悔学习算法 |
| 4.4.2 收敛性分析 |
| 4.5 性能评估 |
| 4.5.1 仿真设置 |
| 4.5.2 结果与讨论 |
| 4.6 本章小节 |
| 第五章 双重网络外部性下移动数据服务提供商收益最大化研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 社交关系影响下移动数据的价格竞争 |
| 5.2.1 系统模型 |
| 5.2.2 斯塔克伯格博弈建模 |
| 5.3 用户数据使用博弈中的联结需求均衡 |
| 5.3.1 联结需求均衡的存在性与唯一性 |
| 5.4 理性服务提供商之间的定价博弈 |
| 5.4.1 混合策略定价均衡点的存在性 |
| 5.5 有限理性服务提供商之间的定价博弈 |
| 5.5.1 展望理论下的提供商收入期望 |
| 5.5.2 混合策略定价均衡点的存在性 |
| 5.5.3 混合策略定价均衡的分布式学习算法 |
| 5.6 仿真验证 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录A 第三章相关推导证明 |
| A.1 定理3.4和推论3.5的证明 |
| A.2 引理3.4.3的证明 |
| 附录B 第四章相关推导证明 |
| B.1 定理4.2的证明 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果及参与的科研项目 |
（10）基于随机共振机制的弱信号检测理论和应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 微弱信号的提取与检测方法 |
| 1.2.1 弱信号检测常用技术 |
| 1.2.2 非线性随机共振技术 |
| 1.3 随机共振的起源与发展 |
| 1.3.1 随机共振的起源 |
| 1.3.2 随机共振的发展 |
| 1.4 随机共振在微弱信号提取与检测中的应用 |
| 1.5 论文主要内容和结构安排 |
| 第二章 随机共振模型与理论概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基本系统模型 |
| 2.2.1 双稳态势阱模型 |
| 2.2.2 静态阈值传感模型 |
| 2.3 评价指标 |
| 2.3.1 信噪比与信噪比增益 |
| 2.3.2 互信息 |
| 2.3.3 误码率 |
| 2.3.4 信道容量 |
| 2.4 随机共振理论概述 |
| 2.4.1 经典随机共振 |
| 2.4.2 非经典随机共振 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 时延反馈和势不对称双稳态系统的弱信号检测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 三种不同类型的双稳态势函数 |
| 3.2.1 势阱深度不对称 |
| 3.2.2 势阱宽度不对称 |
| 3.2.3 势阱深度和势阱宽度同时不对称 |
| 3.3 时延反馈和三种势函数不对称下双稳态随机共振系统的弱信号检测 |
| 3.4 性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 并行阵列双稳态通信系统中最优和鲁棒参数配置研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 P-BSR-CS模型 |
| 4.3 绝热近似条件下的参数分配机制 |
| 4.4 实际通信场景下的参数分配机制 |
| 4.5 性能分析 |
| 4.5.1 P-BSR-CS的阵列数目 |
| 4.5.2 阵列双稳态结构和无双稳态子系统结构的性能比较 |
| 4.5.3 实验结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 自适应阵列双稳态随机共振图像复原研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 图像复原基本知识 |
| 5.2.1 经典图像复原方法 |
| 5.2.2 评价指标 |
| 5.2.3 扫描方式 |
| 5.3 基于最优自适应阵列双稳态系统的灰度图像复原方法 |
| 5.3.1 非线性随机共振图像复原 |
| 5.3.2 最优自适应随机共振图像复原方法 |
| 5.3.3 系统参数调节 |
| 5.4 实验结果与性能分析 |
| 5.4.1 fracture图像 |
| 5.4.2 cell图像 |
| 5.4.3 photography图像 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 阈值传感随机共振系统中噪声增强弱信号检测研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 单阈值传感系统 |
| 6.2.1 系统模型 |
| 6.2.2 不同外部乘性噪声场景下的随机共振 |
| 6.2.3 实验结果和数据分析 |
| 6.3 阵列阈值传感网络 |
| 6.3.1 系统模型 |
| 6.3.2 阵列阈值传感网络中的二元信号检测 |
| 6.3.3 性能分析 |
| 6.3.4 扩展和讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
四、外部效应问题解决方案的近似形式（论文参考文献）
- [1]电动汽车热管理直冷系统研究及其控制分析[D]. 申明. 吉林大学, 2021(01)
- [2]旋转采样综合孔径辐射计极坐标采样理论与定标方法研究[D]. 郭曦. 中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心), 2021(01)
- [3]高管团队建议寻求对商业模式创新的影响研究[D]. 张金艳. 山东大学, 2020(04)
- [4]霍尔推力器-空心阴极间耦合区物理过程研究[D]. 孟天航. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]深度学习辅助的LDPC-BICM接收算法研究[D]. 贺渊. 东南大学, 2020(01)
- [6]基于等价输入干扰方法的四旋翼无人机扰动抑制与跟踪控制[D]. 蔡文静. 中国地质大学, 2020(03)
- [7]我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究[D]. 黄心如. 中国矿业大学, 2020(01)
- [8]多因素影响下的准动态交通分配优化研究[D]. 彭道凯. 重庆交通大学, 2020(01)
- [9]网络外部性视角下移动网络中的效用优化研究[D]. 张梦源. 浙江大学, 2020(01)
- [10]基于随机共振机制的弱信号检测理论和应用研究[D]. 刘健. 南京邮电大学, 2018(02)