一、下一个金矿期货市场（论文文献综述）
马春红[1]（2021）在《百年路上的黄金荣光》文中提出7月1日上午8时，庆祝中国共产党成立100周年大会在北京天安门广场隆重举行。百年征程波澜壮阔，百年初心历久弥坚。中国共产党已经走过了100年波澜壮阔的光辉历程，从苦难深重的曾经，到意气昂扬的今天，中国共产党团结带领全国各族人民开辟了伟大道路，建立了伟大功业，铸就了
鲜路[2]（2020）在《黄金与“一带一路”倡议的理论逻辑及其启示》文中指出黄金兼具商品、货币和金融三重属性,对国家经济社会发展具有重要意义。针对目前中国黄金资源储备不足、黄金产能不高等问题,探讨了黄金与"一带一路"倡议的理论逻辑,包括文化交流逻辑、资金融通逻辑、资源发展逻辑,并提出了黄金融入"一带一路"倡议的思考与启示。"一带一路"倡议为中国黄金市场提供了新的发展机遇,中国黄金市场必须坚定不移地"走出去",综合评判"一带一路"沿线国家的优劣势,开展多层次、全方位的交流合作,推动中国黄金企业转型升级,实现中国黄金市场全面、可持续和国际化发展。
孟丽莉[3]（2020）在《哈佛分析框架在山金集团的应用研究》文中研究指明黄金作为稀缺的战略性资源,是价值评定的标杆,国家经济实力的重要参考因素。其储量的高低甚至可以影响到国家经济和金融的稳定。尤其在当前黑天鹅事件频发,疫情在全球蔓延,原油价格战持续升温,全球经济风险加剧的背景下,黄金行业面临前所未有的发展机遇和挑战。经过几年的资源整合,我国逐渐形成了五大黄金企业为主导的竞争格局。但与国际排名前十的金企相比,仍存在大型黄金企业“大而不强”的问题。本文选取山金集团作为研究对象,引用哈佛分析框架,从框架中采用的战略、会计、财务、前景四个编度对企业进行财务分析。在企业经营战略部分,运用五力模型分析黄金行业,然后运用SWOT模型对山金集团的竞争优、劣势进行分析。在会计分析部分,识别出公司的关键资产科目是存货、固定资产和无形资产,并对分析三个科目的关键会计政策。在财务分析部分,以山金集团近三年的财务报表为依据,纵向分析了主要科目及资产结构的变动情况,运用比率分析法,研究企业的偿债、盈利和营运三方面能力并对现金流进行分析。在前景分析部分,对行业及企业前景进行了预测。最后回顾整个分析框架,分模块点评,针对性的提出改进意见。通过分析本文得出以下结论:山金集团立身之本是资源,发展型战略适应了国内黄金行业发展趋势,近年来实现了快速、高质量发展,整体财务风险低,但偿债能力及海外并购效益需高度关注。随着金价保持高位运行,企业通过对国内资源的整合与提升、高质量的海外并购、控制生产及融资成本等一系列降本增效措施,利润空间将进一步增加,跻身世界产金企业前十的战略目标并不遥远。
王佩[4]（2020）在《社交媒体语境下财经信息翻译策略 ——广州金十信息科技有限公司翻译实习报告》文中认为本报告基于笔者在广州金十信息科技有限公司的财经编译实习。报告聚焦以推特平台为代表的社交媒体财经编译,其中,社交媒体语境、财经文本和编译这一较为特殊的翻译实践决定了这项翻译活动在实践和研究上的浅化涉猎,因此,社交媒体语境下的财经编译具有分析价值。作为最早发展的社交媒体之一,推特（Twitter）具备成熟性和代表性,特殊传播机制和平台设置下的软语境对翻译实践有重要影响意义。本报告中,笔者对近600条海外交易员推文进行了量化分析,总结出社媒语境下财经信息的呈现和行文特点,与此同时,在借鉴翻译文体、翻译对等、翻译语境等前人理论的基础上,笔者结合原文特点、财经翻译一般原则以及现实要求,以具体实例针对性地提出社媒语境下财经翻译的可行策略。针对实习过程中出现的语言理解、产出障碍及技术性困难,笔者将介绍具体的解决办法及有效的应对工具,包括平行文本、搜索引擎和术语库等。此报告以期为未来有志于从事社交媒体平台财经信息翻译工作的专业人士提供借鉴,为我国财经编译事业贡献绵薄之力。
赵晨宇[5]（2020）在《国际黄金现货价格收益率驱动因素分析及短期预测》文中指出黄金类投资产品的不断发展革新及当今政治经济的不确定性因素增加使得黄金越来越成为一种主流的投资工具,经济贸易的飞速发展及全球化使得黄金市场的深度及广度不断拓展,与其他市场间的联动性增强,黄金价格驱动因素也日渐复杂。2020年在接踵而至的风险事件下拉开序幕,新冠疫情不断蔓延所导致的大范围停工停产使得市场活力下降,市场不确定性增加叠加地缘政治风险,导致油价暴跌、股市熔断,对经济发展前景的担忧使得市场陷入恐慌及低迷状态。黄金价格在不确定和脆弱的经济环境中上涨,是危机时期的避险保值资产。首先基于现有文献及对当前市场环境的分析,对黄金价格驱动因素进行梳理,构建非高斯结构向量自回归模型（SVAR）研究黄金价格收益率、美元指数波动率、原油价格收益率、VIX指数波动率及十年期美国国债收益波动率间的动态关系。其次,基于两个视角对黄金价格收益率进行短期预测比较分析。一个视角为基于宏观经济指标的多变量预测,构建贝叶斯结构时间序列模型（BSTS）,将黄金价格驱动因素指标及其一阶滞后纳入模型,对比分析全样本期及金融危机时期黄金价格的有效预测变量是否发生改变;另一个视角为基于收益率历史数据的单变量预测,构建基于STL分解的指数平滑模型（STL-ETS）及神经网络模型,并选择文献中广泛使用且较稳健的ARIMA模型及ETS模型作为基准模型,对黄金价格收益率进行短期预测并比较预测精度,选择样本期内最适合黄金价格收益率的预测模型。主要研究结论有以下几点:（1）黄金价格收益率序列本身、原油价格收益率及美国国债收益波动率对黄金价格主要产生正向冲击,美元指数及VIX波动率对黄金价格收益率主要产生负向冲击,各变量对于黄金价格的冲击方向随着时间的推移会发生改变。其中,美元指数波动率的冲击作用最大,原油价格收益率冲击持续的时间最长,整体来看,冲击作用持续时间为五个交易日。（2）在整个样本期内,美国十年期国债收益波动率（DEBT）、美国十年期国债收益波动率一期滞后（DEBTL1）、原油价格收益率（OIL）、原油价格收益率一期滞后（OILL1）、美元指数波动率（USDX）、美元指数波动率一期滞后（USDXL1）均为黄金价格收益率最为重要的预测指标,VIX指数波动率的当期值并不能有效预测黄金价格,但其一阶滞后值有一定的预测能力;在金融危机时期,除了美元指数及其一阶滞后,其余变量均丧失对黄金价格收益率的预测能力。（3）比较五个预测模型BSTS、STL-ETS、神经网络、ARIMA、ETS对黄金价格的短期预测能力,结果显示,在选择的样本期内,贝叶斯结构时间序列模型对黄金价格收益率的预测精度最高。
戴子俊[6]（2020）在《江西地方政府行业管理职能转变研究 ——以黄金行业为例》文中研究说明近年来,随着政府机构改革的不断深化,“放管服”改革的全面实施,行业发展规划、行业政策指导、行业标准制定等都对工业行业管理提出了新要求,行业管理部门、行政管理职能面临重新调整。黄金行业管理作为工业行业管理中重要的一部分,旨在推进黄金产业结构调整,指导企业生产管理,组织对黄金矿产非法开采的治理整顿等。当前,江西省黄金行业管理部门分省市县（区）三级,江西省黄金管理局是行政审批审查机关,在主要黄金矿山、冶炼企业聚集地设有XX市县（区）黄金管理局,服务辖区内黄金相关企业。在江西省政府全面实施“放管服”改革的大环境下,研究地方政府行业管理职能转变问题,对于打造“五型”政府,提高行政管理效率,十分必要。本文的研究围绕江西地方政府行业管理职能转变这一主题,以黄金行业为例,对全省的黄金行业发展的历程和管理变革进行了梳理,在调查和分析江西省黄金行业发展现状的基础上,总结了江西省黄金行业管理的特点,指出了黄金行业管理存在的诸如管理机构碎片化、职能边缘化、管理立法滞后等问题。通过文献检索法、实证分析法、比较分析法等研究方法,从公共管理的视角出发,分析推导出问题的主要原因是行政管理职能转变未完全到位。将政府职能转变与行业管理结合起来进行研究,探求公共管理视角下地方政府管理的创新。以此分析出黄金行业管理存在的问题,在职能转变、机构调整、机制改革等方面进行研究和探讨,并针对问题提出了重新定位相关对策和措施。
李齐飞[7]（2019）在《国际大宗商品价格波动中的金融化因素及传导机制分析》文中认为国际大宗商品作为反映工业基础最上游的产品,其供求变动状况、乃至价格变化会直接影响到整个经济体系,所以国际大宗商品价格波动受到大家的广泛关注。而自2008年9月以来,国际大宗商品价格更是异常波动,在最近的几轮（2008.09-2009.09、2013.12-2016.05）的价格波动中,其中期货投资、对冲套利和美元量化宽松等因素的影响日益显着,金融化因素不断增强。中国作为大宗商品需求大国,需要分析这些因素来预测价格走势,以此来进行交易决策。在此背景下,研究各种金融化因素对大宗商品价格波动价格影响方向和程度,并分析影响机制,有助于深刻认识到大宗商品所具有的金融属性,有助于加深对大宗商品价格影响因素的理解,对于大宗商品市场上实际的投资操作具有重要参考价值。为此,本文在梳理国内外对大宗商品价格影响因素研究的文献的基础上,建立一个基于期货市场的可储存商品一般均衡模型。在该模型中,将家庭设定为“投机”因素,通过分析生产者、经销商、家庭和投资者在期货市场中的交易行为,找出影响其行为的金融化因素（投机因素、利率、其他资产收益）和影响机制。随后根据对现实数据的分析,观测金融化因素与大宗商品价格的直观变动规律,并发现这些金融化因素与大宗商品价格变动趋势有相关关系。本文在实证研究部分,使用GARCH模型分析金融化因素对各大宗商品的整体影响趋势;借助VAR模型观察各经济变量间的动态反馈关系,以进一步分析大宗商品市场在外在冲击下的反应。结果发现,投机带来正面冲击,而美元带来反面冲击,其他资产收益因阶段不同对商品价格的冲击存在差别,与其他三因素相比,利率因素的影响并不显着。因此,非商业持仓者进入期货市场赚取收益,期货头寸需求的变化会使得期货价格发生波动;美元既通过贸易途径,又作为资产类别影响大宗商品的价格波动;投资者持有的投资组合将金融市场和商品市场联系起来,投资者的资金在两者之间的分配会使得这两个市场之间的变动相互影响,从而金融市场的波动会带来商品价格的波动。最后,根据实证结论本文提出建立规范有效期货市场,加强期货市场有效监管,提高国内商品定价权等政策建议。
郑鹏[8]（2019）在《基于改进的PEEMD-BPNN模型的黄金价格走势研究》文中研究表明随着人民币的国际化,和一个国家国际信用几乎等效的黄金储备对于国家的货币政策尤为重要;黄金作为全球范围内交易市场的重要贵金属品种,也是企业参与全球金融及个人投资交易的重要途径。因此,分析国际黄金价格走势具有重要的意义,本文以组合模型对国际黄金价格走势进行了相关研究,以便各投资者在投资决策过程中进行一定程度的参考。为了更加合理的建立组合模型进行走势研究,本文首先对黄金价格的数据特征进行了探索性分析,采用了移动V统计量对其记忆性进行了检测,利用自相关系数对其平稳性进行了检验,得出了黄金价格数据具有非线性非平稳特点的结论,在此基础上本文选择了部分集成经验模态分解-BP神经元网络（PEEMDBPNN）组合分析模型。然后,采用PEEMD分解黄金价格数据得到各正交化的固有模态函数,并根据频率的不同,分别采用了零均值突变型的T检验和双边熵（BPE）方法进行了高频数据、低频数据和趋势数据的重构。其次,并分别对重构的高频数据与全球金矿产量,低频数据与世界原油价格及世界通货膨胀进行了相关性分析,分析了不同重构数据与其影响因素的相关程度。最后将重构数据分别作为输入,导入到组合模型中进行走势分析,并分析了组合模型的性能。本文在黄金价格数据整体记忆性分析的基础上,对黄金价格数据的重构分析以及组合模型的走势研究表明:采用PEEMD-BPNN组合模型的预测精度整体上较高,特别是通过双边熵形成的重构数据在与相关影响因素的相关性分析和作为输入的组合预测模型的预测效果等方面表现出更加良好的性能。
张格[9]（2019）在《抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）》文中认为全面抗战爆发之后,国民政府被迫迁都,重庆遂成为抗战大后方政治、经济中心。太平洋战争爆发,上海被日军接管之后,重庆成为抗战大后方的金融中心。以此为基础,重庆金融市场成长为抗战大后方金融市场网络的核心,对抗战大后方的经济与金融影响极大,为国民政府坚持抗战以及抗战的最终胜利做出了贡献。目前学界对于战时重庆金融的研究成果很多,但对于战时重庆金融市场则仍缺乏系统的研究成果。因此本篇论文以重庆市档案馆未刊档案、已经出版的档案资料汇编、民国时期期刊与报纸、各地方志与文史资料为主要史料,以历史学的研究方法为基础,并结合经济学与金融学的研究方法,对战时重庆金融市场进行全面细致的研究,以求还原战时重庆金融市场的发展原貌,探索重庆金融市场的作用与特点,分析重庆金融市场与战时财政、经济与社会的关系。本篇论文的主要内容共分为五个章节进行论述,主要写作思路如下:文章首先解决1937-1945年重庆金融市场中各金融子市场的发展过程、发展原因以及发展结果等方面的问题。重庆开埠之后,随着商业贸易的繁荣、金融人才的涌现以及金融机构的增加,促使重庆金融市场开始发展。在全面抗战爆发之前,重庆金融市场呈现出明显的市场不完善、发展不健全且部分金融市场发展相对滞后的特点,货币市场、内汇市场、证券市场发展迅速,而黄金、保险与外汇市场相对滞后。全面抗战爆发之后,重庆金融市场在普遍的公债投机、公债价格骤跌以及全国金融市场动荡的影响下,最终爆发了公债风潮,而公债风潮又进一步引发重庆证券市场与利率市场的动荡。为平息公债风潮,国民政府遂开始在重庆金融市场中实施金融统制政策,受此影响,重庆货币市场、内汇市场、票据市场、证券市场与利率市场均完成了变革。而原来发展相对滞后的黄金、保险与外汇市场则因为战时需求的增多以及金融投机的刺激而得到极大发展。重庆金融市场通过国民政府的政策干预也逐渐适应了战时状态,该金融市场的相关业务进一步扩大,服务内容不断增多,金融市场体系更加完善和成熟。然后,文章通过论述重庆金融市场的发展,解决重庆金融市场在1937-1945年的地位变化问题。全面抗战时期重庆金融市场的发展十分迅速,地位空前提高,为近代以来之顶峰。全面抗战爆发之前,重庆金融市场的地位仅为区域性质的金融市场中心,其影响范围主要集中在我国西南地区,规模有限,影响范围较窄,与西南各地金融市场的联系也十分有限。全面抗战爆发之后,重庆金融市场开始快速发展,金融机构增加,资本额不断增长,金融市场规模继续扩大,与抗战大后方各地金融市场的联系显着提高。在此基础之上,重庆金融市场的影响范围突破了西南地区的限制,逐渐覆盖整个抗战大后方。太平洋战争爆发之后,抗战大后方金融市场网络逐渐形成,而重庆金融市场则成为抗战大后方金融市场网络的核心。再者,文章通过论述重庆金融市场在战时发展的过程与地位,分析该时期重庆金融市场与战时经济、战时财政与战时社会的相互关系,并指出1937-1945年重庆金融市场的重要作用。全面抗战时期重庆金融市场对于战时经济与金融的影响具有双重属性。重庆金融市场在不断发展和完善过程中,将自身的各种业务向抗战大后方各地金融市场中传播,推动各地金融市场的发展。同时,重庆金融市场为抗战大后方工、农、商业提供了重要的融资渠道,为战时国民经济的发展做出了贡献。而另一方面,重庆金融市场也对战时经济与金融造成了很大的破坏。从全面抗战爆发初期开始,重庆金融市场就一直出现层出不穷的金融风潮。而导致金融风潮频发的原因是金融市场中普遍存在的金融投机等违法行为,大量的金融投机不仅破坏了以重庆为核心的抗战大后方金融市场网络的秩序,同时也刺激了社会生产资本逐渐脱离实体经济,社会游资增多,导致重庆金融市场的混乱局面日益严重,难以控制。另外,重庆金融市场在全面抗战时期的发展,与战时政府财政、社会均具有十分紧密的联系,而这些联系也影响着重庆金融市场的发展轨迹,并进一步反映出重庆金融市场的重要作用。最后,文章以论述完毕的内容为基础,总结全面抗战时期重庆金融市场的时代特点。重庆金融市场因处在特殊的时代环境中,具有其自身的时代特点。在重庆金融市场不断发展的过程中,金融市场的混乱局面始终未能得到有效解决。尤其在全面抗战后期,金融黑市与金融投机在重庆金融市场中频频出现,金融市场的风险分散功能与宏观调控功能逐渐失灵,而金融市场的积累功能与配置功能由于多种因素的影响而难以发挥作用,社会财富在此过程中逐渐集中于社会上层的特权阶级之手,一般民众生活越发艰难,而金融市场的混乱局面也越发严重。为维护金融市场的秩序,国民政府也做出了及时的反应,努力整顿金融市场的混乱局面,其采取的方法主要为联合地方政府与重庆民间金融组织进行政策监管、机构监管与行业自律等。但是由于国民政府本身的政策失误,政府内部的腐败以及民间组织自律能力的低下,多种形式的监管与自律均不能起到稳定金融市场的效果,最终使得重庆金融市场的混乱局面一直延续至全面抗战结束。同时,全面抗战时期重庆金融市场的金融机构与金融业务均获得发展,并呈现出现代化的特点,而这对于重庆金融市场具有十分重要的影响。
肖畅[10]（2019）在《基于期限结构模型的政策性矿业权退出补偿研究》文中认为为了深入贯彻落实生态文明建设的理念,我国政府已发布一系列政策要求清退涉及自然保护区和落后产能的矿业权。随着各地矿产资源权益金制度改革方案的陆续出台,矿业权退出补偿数额及实现方式的确定已经成为制度主管部门和矿山企业关注的焦点。由于主要矿产品在国内外都有成熟的上市期货合约,论文以上海期货交易所和伦敦金属交易所的矿产品期货价格期限结构数据展开矿业权补偿数额评估研究,通过引入期限结构模型、选取长期性因子的方式改进传统的折现现金流量方法。基于期限结构模型,论文具体研究矿业权退出补偿模型构建、矿业权退出实现方式的提出及模型比较、补偿数额范围模型构建以及矿业权退出非直接补偿方案研究4项内容。主要研究工作和创新性成果如下:（1）确定适用于评估政策性矿业权退出补偿的模型和实现方式。基于期限结构模型改进现有折现现金流量法（DCF法）,论文构建了适合于采矿权的退出补偿模型。论文使用长期现货价格收益率作为三因子期限结构模型的长期性因子,使用矿产品的期货价格来估计未来矿产品的销售价格,从而构建了修正折现现金流量法（mDCF法）。与传统DCF法使用矿产品历史价格均值作为未来销售价格相比,使用期货价格期限结构模型评估未来矿产品销售价格能将市场交易者对于未来矿产品的期望价格引入补偿评估过程。该方法在论文分类阐述7种矿业权退出补偿实现形式中被应用于采矿权补偿评估过程。此外,将上述三因子模型引入实物期权方法用于校正参数,在将采矿权视为欧式买方商品互换期权的前提下,可以起到计算采矿权退出补偿谈判范围上限的作用。由于论文使用期货价格期限结构进行研究,因此mDCF法只适用于解决有对应期货合约矿种的矿业权退出补偿评估问题。（2）构建矿业权退出补偿谈判范围模型并进行实证研究。mDCF法的假设条件与现实情况存在差异,而且其评估结果是单一数值,并未留下调整的余地。为利于矿业权人和政府部门达成更易于双方接受的补偿数额,论文探讨了建立矿业权退出补偿谈判范围的方法。论文通过实物期权模型和套期保值比率等方法、指标构建了矿业权退出补偿谈判范围模型,基于某铜矿采矿权的补偿范围进行实证研究,阐明该方法确实有助于矿业权人和地方政府的补偿谈判工作。（3）研究非直接补偿方案,提出全国统筹、省内转移支付、省际差额结算的政策性矿业权退出补偿分期抵扣税费模型。由于到直接以现金补偿矿业权人将给地方政府带来较大的筹资压力,论文研究了矿业权退出非直接补偿方案,即不直接以现金补偿矿业权人的补偿方案。国外已经实践的非直接补偿方案主要是矿业权置换补偿,该方案基于矿业权评估结果把矿业权人位于保护区内的矿业权置换为区外矿业权（资金多退少补）,从而实现矿业权退出。我国双鸭山市和湖南省的相关部门也有相关探索。论文还构建了矿业权退出补偿分期抵扣税费模型并阐述了其优缺点,经测算,在全国统筹、省内转移支付、省际差额结算的前提下,该方法确实能够起到降低地方政府筹资压力的效果。论文从相关法律法规、地方政府文件以及现行矿业权退出补偿存在的问题出发,基于mDCF法评估采矿权和详查、勘探探矿权的退出补偿数额,基于地质要素评序法评估预查和普查探矿权的退出补偿数额,分别阐述与7类矿业权退出相适应的实现方案,同时研究了推进矿业权退出顺利进行相关的矿业权退出补偿谈判范围模型和非直接补偿方案,为政策性矿业权退出补偿的实际工作提供了理论基础和指导性建议。
二、下一个金矿期货市场（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、下一个金矿期货市场（论文提纲范文）
（1）百年路上的黄金荣光（论文提纲范文）
| 战火纷飞中的红色基因 新民主主义革命时期 |
| 一穷二白基础上的艰难启航 社会主义革命和建设时期 |
| 东风浩荡中的深刻变革 改革开放和社会主义现代化建设新时期 |
| 黄金工业体系逐步完善 |
| 黄金市场化改革向纵深推进 |
| 伟大时代的壮美华章 中国特色社会主义新时代 |
| 黄金矿业：从高产量到高质量 |
| 黄金市场：从跟随者到引领者 |
| 黄金珠宝：融合传统文化与现代科技 |
（2）黄金与“一带一路”倡议的理论逻辑及其启示（论文提纲范文）
| 1 中国黄金市场发展现状 |
| 1.1 黄金资源分布不均衡 |
| 1.2 黄金供不应求 |
| 1.3 黄金储备比例低 |
| 2 黄金与“一带一路”倡议的理论逻辑 |
| 2.1 文化交流逻辑 |
| 2.2 资金融通逻辑 |
| 2.3 资源发展逻辑 |
| 3 黄金融入“一带一路”倡议的思考与启示 |
| 4 结语 |
（3）哈佛分析框架在山金集团的应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国外文献综述 |
| 2.1.2 国内文献综述 |
| 2.2 哈佛分析框架理论基础分析 |
| 2.2.1 哈佛分析框架基本内容 |
| 2.2.2 哈佛分析框架的优势分析 |
| 第3章 山金集团战略分析 |
| 3.1 行业分析 |
| 3.1.1 黄金行业概况 |
| 3.1.2 黄金行业供求分析 |
| 3.1.3 黄金行业五力模型分析 |
| 3.2 山金集团战略选择 |
| 3.2.1 集团简介 |
| 3.2.2 集团战略定位及发展规划 |
| 3.3 山金集团SWOT分析 |
| 3.3.1 优势(S) |
| 3.3.2 劣势(W) |
| 3.3.3 机遇(O) |
| 3.3.4 威胁(T) |
| 第4章 山金集团会计分析 |
| 4.1 主要会计政策和会计估计变更 |
| 4.1.1 重要会计政策变更 |
| 4.1.2 重要会计估计变更 |
| 4.1.3 前期会计差错更正 |
| 4.2 关键会计科目分析 |
| 4.2.1 存货 |
| 4.2.2 固定资产 |
| 4.2.3 无形资产 |
| 第5章 山金集团财务分析 |
| 5.1 财务数据纵向分析 |
| 5.1.1 资产结构分析 |
| 5.1.2 负债结构分析 |
| 5.1.3 所有者权益结构分析 |
| 5.2 财务指标横向分析 |
| 5.2.1 偿债能力分析 |
| 5.2.2 盈利能力分析 |
| 5.2.3 营运能力分析 |
| 5.2.4 现金流分析 |
| 第6章 山金集团前景分析 |
| 6.1 山金集团发展前景预测 |
| 6.1.1 黄金行业发展前景预测 |
| 6.1.2 山金集团发展前景预测 |
| 6.2 哈佛分析框架总揽及建议 |
| 6.2.1 山金集团哈佛分析框架总揽 |
| 6.2.2 山金集团管理改进建议 |
| 第7章 研究结论与不足 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）社交媒体语境下财经信息翻译策略 ——广州金十信息科技有限公司翻译实习报告（论文提纲范文）
| ACKNOWLEDGEMENTS |
| ABSTRACT |
| 摘要 |
| 1.OVERVIEW OF TRANSLATION INTERNSHIP |
| 1.1 Background of the Translation Internship |
| 1.1.1 Brief Introduction to Jinshi and Its Financial Trans-editing Platform |
| 1.1.2 Recruiting Process of Financial Trans-editors |
| 1.1.3 Responsibilities of A Financial Trans-editor |
| 1.2 Twitter Platform Analysis |
| 1.2.1 Information Production and Communication Mechanism of Twitter |
| 1.2.2 Brief Analysis of Twitter Community |
| 1.3 Textual Features of the Original Tweets |
| 1.3.1 Supplement with Hashtags |
| 1.3.2 Lead-in with News Lead Style |
| 1.3.3 Brevity and Omission |
| 1.3.4 Functional Compensation of Prepositions and Adverbs,Punctuation andSigns |
| 1.3.5 Capitalization |
| 1.3.6 Slang,Rhetoric and Wording |
| 1.3.7 Affixation |
| 1.4 Outline of the Translation Internship Report |
| 2.RATIONALE |
| 2.1 Stylistics and General Principles in Financial Translation |
| 2.1.1 Stylistics and Translation Practice |
| 2.1.2 General Principles in Financial Translation |
| 2.2 Translation Equivalence |
| 2.2.1 Reader-orientation |
| 2.2.2 Fictive Motion Construction in English and Chinese |
| 2.3 Context Consideration |
| 2.3.1 Linguistic and Non-linguistic Context |
| 2.3.2 Translator's Subjectivity |
| 3.DESIGNING AND PLANNING THE TRANSLATION PRACTICE |
| 3.1 The Design of the Translation Project |
| 3.1.1 Translating Technical Analysis |
| 3.1.2 Set Requirements of the Project |
| 3.2 Tools Used in the Trans-editing |
| 3.2.1 Use of Search Engines |
| 3.2.2 Use of Parallel Text |
| 3.2.3 Database Established by the Author |
| 3.3 Quality Control in Translation |
| 3.3.1 Self-evaluation |
| 3.3.2 Co-learning with Partner |
| 3.3.3 Feedback from Supervisors |
| 4.FINANCIAL TWEET TRANS-EDITING STRATEGIES |
| 4.1 Financial Tweet Trans-editing Practice and Strategies |
| 4.1.1 Omission and Deletion of Sentence Components |
| 4.1.2 Information Addition |
| 4.1.3 Flexible Syntactic Adjustment |
| 4.1.4 Fictive Motion Localization |
| 4.1.5 Manipulation of Tone |
| 5.CONCLUSION |
| 5.1 Findings |
| 5.2 Enlightenment |
| REFERENCES |
| APPENDIX |
（5）国际黄金现货价格收益率驱动因素分析及短期预测（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 黄金价格 |
| 1.4.2 黄金价格驱动因素 |
| 1.4.3 黄金价格预测 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 可能的创新点 |
| 1.7 本章小结 |
| 第二章 相关理论与模型选择 |
| 2.1 黄金价格驱动因素分析 |
| 2.1.1 黄金与美元 |
| 2.1.2 黄金与原油 |
| 2.1.3 黄金与股票 |
| 2.1.4 黄金与债券 |
| 2.2 非高斯结构向量自回归模型 |
| 2.3 贝叶斯结构时间序列模型 |
| 2.4 基于STL分解的指数平滑模型 |
| 2.5 前馈神经网络 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 黄金价格收益率驱动因素动态效应分析 |
| 3.1 指标选取及数据预处理 |
| 3.2 SVAR模型的构建及识别 |
| 3.3 脉冲响应函数分析 |
| 3.4 预测误差方差分解 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 黄金价格收益率短期预测 |
| 4.1 基于宏观经济指标的多变量分析预测 |
| 4.1.1 指标选取及区间划分 |
| 4.1.2 贝叶斯结构时间序列模型结果 |
| 4.2 基于收益率历史数据的单变量分析及预测 |
| 4.2.1 STL-ETS |
| 4.2.2 前馈神经网络 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论及建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 建议 |
| 5.2.1 市场投资者 |
| 5.2.2 政策管理者 |
| 5.2.3 黄金生产者 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）江西地方政府行业管理职能转变研究 ——以黄金行业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和研究内容 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 可能创新之处 |
| 第2章 政府管理相关理论概述 |
| 2.1 政府管理概念与内涵 |
| 2.1.1 政府管理概念 |
| 2.1.2 政府管理内涵 |
| 2.2 政府管理职能内容与转变 |
| 2.2.1 政府管理职能内容 |
| 2.2.2 政府管理职能转变 |
| 第3章 江西黄金行业政府管理的现状分析 |
| 3.1 江西黄金行业管理的内容与特点 |
| 3.1.1 江西黄金行业现状 |
| 3.1.2 江西黄金行业管理的内容 |
| 3.1.3 江西黄金行业管理的特点 |
| 3.2 江西地方政府黄金行业管理职能分析 |
| 3.2.1 推进黄金地质勘查 |
| 3.2.2 组织协调全省黄金生产 |
| 3.2.3 推进绿色矿山建设,提高资源能源利用效率 |
| 3.2.4 推进黄金产业全产业链发展,做好黄金行业产业转型升级 |
| 3.2.5 做好重大项目建设协调服务工作 |
| 3.2.6 积极做好金山矿田资源整合协调工作 |
| 3.3 江西地方政府黄金行业管理职能转变中的问题与原因分析 |
| 3.3.1 管理机构碎片化 |
| 3.3.2 管理职能边缘化 |
| 3.3.3 行政权力立法滞后 |
| 3.3.4 行业性社会团体缺位 |
| 3.4 其他省份黄金行业管理现状 |
| 第4章 德兴市黄金行业管理案例分析 |
| 4.1 德兴市黄金产业发展的基本情况 |
| 4.2 德兴市黄金行业政府管理做法 |
| 4.2.1 德兴市黄金行业管理机构职能 |
| 4.2.2 德兴市黄金行业管理的特点 |
| 4.2.3 德兴市黄金行业管理的经验 |
| 4.3 德兴市黄金行业政府管理的绩效分析 |
| 第5章 加快江西黄金行业政府管理职能转变的政策建议 |
| 5.1 重新定位政府管理角色 |
| 5.2 转变政府行业管理职能 |
| 5.3 精简合并行业管理机构 |
| 5.4 依法制定行政权力清单 |
| 5.5 发展行业性社会团体组织 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）国际大宗商品价格波动中的金融化因素及传导机制分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 第一节 选题的背景和意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献综述及述评 |
| 一、大宗商品价格波动影响因素 |
| 二、大宗商品的金融属性及其影响的相关研究 |
| 三、金融化因素对大宗商品价格波动影响的相关研究 |
| 四、有关大宗商品价格波动中金融化因素分析方法的研究 |
| 五、国内外研究的述评 |
| 第三节 主要的研究内容与创新之处 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究内容 |
| 三、创新与不足 |
| 第一章 金融化下国际大宗商品价格波动的理论分析 |
| 第一节 大宗商品和金融化的界定 |
| 一、大宗商品的界定 |
| 二、金融化的界定 |
| 第二节 大宗商品价格波动中的金融化因素—可储存商品的均衡模型 |
| 第三节 金融化对大宗商品价格影响的机制分析 |
| 一、投机因素逐渐对大宗商品价格起重要作用 |
| 二、金融化下利率、汇率等也间接影响大宗商品价格 |
| 三、期货市场与金融市场之间的联动性促进价格暴涨暴跌 |
| 四、金融化会强化需求从而提高商品价格 |
| 第二章 金融化对国际大宗商品价格影响特点和现实机制分析 |
| 第一节 国际大宗商品的价格波动特点和金融化表现 |
| 一、国际大宗商品价格价格波动特点 |
| 二、国际大宗商品中的金融化表现 |
| 第二节 金融化因素对国际大宗商品价格影响机制的现实分析 |
| 一、国际大宗商品价格中的投机因素显着 |
| 二、利率、汇率因素对国际大宗商品价格的推动作用表现复杂 |
| 三、股票市场与商品市场关联性增强 |
| 第三章 金融化因素对大宗商品价格影响的实证分析 |
| 第一节 变量的设定与数据的说明 |
| 一、变量的设定 |
| 二、数据描述性统计 |
| 第二节 实证检验及分析 |
| 一、GARCH 模型及实证分析 |
| 二、VAR模型的设定和结果分析 |
| 三、实证小结 |
| 第四章 结论与政策建议 |
| 第一节 本文主要结论 |
| 第二节 政策建议 |
| 一、加强对大宗商品价格波动中金融因素的认识 |
| 二、建立规范有效的期货市场,加强期货市场监管 |
| 三、提高大宗商品定价的话语权 |
| 参考文献 |
| 附图 |
| 附图1 金融危机前后各大宗商品品种的脉冲响应函数 |
| 致谢 |
（8）基于改进的PEEMD-BPNN模型的黄金价格走势研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 总体技术路线 |
| 1.4 本文的主要创新点 |
| 1.5 章节安排 |
| 第2章 探索性分析 |
| 2.1 数据来源 |
| 2.2 探索性分析 |
| 2.2.1 描述性统计分析 |
| 2.2.2 记忆性检测 |
| 2.2.2.1 经典SR/及 V统计量 |
| 2.2.2.2 移动V统计量 |
| 2.2.2.3 移动V统计量的模型建立 |
| 2.2.2.4 记忆性实测 |
| 2.2.3 平稳性检验 |
| 2.3 模型的选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 PEEMD和 BPNN的组合模型分析 |
| 3.1 经验模态分解(EMD)及其扩展 |
| 3.1.1 EMD简介 |
| 3.1.2 PEEMD算法 |
| 3.2 排列熵(PE)及其扩展算法 |
| 3.2.1 排列熵(PE)简介 |
| 3.2.2 双边熵(BPE) |
| 3.3 BP神经元网络(BPNN) |
| 3.3.1 BP神经网络简介 |
| 3.3.2 BP 神经网络算法 |
| 3.4 走势研究分析流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 走势研究与评价 |
| 4.1 PEEMD分解 |
| 4.2 高低频数据划分 |
| 4.2.1 T检验的测定 |
| 4.2.2 双边熵的测定 |
| 4.3 重构数据分析 |
| 4.3.1 长期趋势影响 |
| 4.3.2 短期趋势影响 |
| 4.4 组合模型的预测 |
| 4.4.1 BP神经网络的参数设定 |
| 4.4.2 网络结构及训练 |
| 4.5 预测及评价 |
| 4.5.1 模型的有效性 |
| 4.5.2 预测结果的准确性 |
| 4.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
| 附录 |
（9）抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 一、相关概念的辨析 |
| (一)金融市场与近代重庆金融市场的概念辨析 |
| (二)研究时间的概念辨析 |
| 二、研究现状与研究意义 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究现状 |
| 三、研究资料与方法 |
| (一)研究资料 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究内容与创新 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究创新点 |
| 第一章 全面抗战爆发后重庆金融市场的动荡 |
| 第一节 1937 年之前重庆金融市场的发展 |
| 一、货币市场从混乱向统一与规范发展 |
| 二、以申汇交易为主的重庆内汇市场 |
| 三、重庆证券市场的建立与发展 |
| 四、全面抗战之前尚未充分发展的市场 |
| 第二节 公债风潮与重庆证券市场的动荡 |
| 一、重庆公债风潮的爆发 |
| 二、公债风潮的最终解决 |
| 第三节 全面抗战爆发后的重庆比期风潮与利率市场的动荡 |
| 一、全面抗战前期重庆利率市场的动荡 |
| 二、1938 年-1940 年利率市场的平稳发展 |
| 三、1941 年重庆利率风潮与比期的废除 |
| 四、日拆制度时期的重庆利率市场 |
| 第四节 重建后方证券交易所的筹备与争论 |
| 一、重建后方证券交易所的必要性 |
| 二、筹备重建后方证券交易所及其引发的论争 |
| 小结 |
| 第二章 重庆传统金融市场在战时的变革 |
| 第一节 重庆向法币发行中心的转型 |
| 一、1937-1938 年国民政府法币发行中心的内迁 |
| 二、1939-1942 年重庆法币发行中心的建立与巩固 |
| 三、1942 年之后的重庆法币发行中心 |
| 第二节 全面抗战时期的重庆票据市场 |
| 一、重庆票据交换的曲折发展 |
| 二、重庆票据承兑贴现的快速发展 |
| 第三节 全面抗战时期重庆内汇市场变迁 |
| 一、1937-1941 年的重庆内汇市场 |
| 二、1942-1945 年的重庆内汇市场 |
| 小结 |
| 第三章 战时重庆金融市场的发展 |
| 第一节 战时重庆外汇市场的崛起 |
| 一、追随上海时期的重庆外汇市场 |
| 二、独立发展时期的重庆外汇市场 |
| 第二节 战时重庆黄金市场与黄金风潮 |
| 一、黄金统制初期的重庆黄金市场 |
| 二、黄金统制成熟期的重庆黄金市场 |
| 三、开放黄金自由交易时期的重庆黄金市场 |
| 第三节 战时重庆的保险业与保险市场 |
| 一、全面抗战爆发与重庆保险市场兴起(1937-1941) |
| 二、战时重庆保险市场的发展与兴盛(1942-1945) |
| 三、战时重庆保险市场的主要保险业务 |
| 小结 |
| 第四章 战时重庆金融市场的监管 |
| 第一节 国民政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、国民政府对重庆金融市场的政策与法令监管 |
| 二、国民政府对重庆金融市场监管的主要机构 |
| 第二节 地方政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、地方政府对重庆金融市场监管的开端 |
| 二、四川省政府对重庆金融市场的监管 |
| 三、重庆市政府对重庆金融市场的监管 |
| 第三节 重庆金融业对重庆金融市场的自律监管 |
| 一、重庆市银钱业同业公会对金融市场的自律监管 |
| 二、重庆市保险业同业公会对保险市场的自律监管 |
| 三、重庆市银楼业同业公会对黄金市场的自律监管 |
| 小结 |
| 第五章 重庆金融市场在抗战大后方的中心地位 |
| 第一节 重庆货币市场在大后方的网络辐射 |
| 一、法币在抗战大后方各主要金融市场的推广 |
| 二、重庆票据市场在大后方的延伸 |
| 三、重庆利率市场对于大后方的影响 |
| 第二节 重庆黄金与外汇市场在大后方的网络辐射 |
| 一、重庆黄金市场在大后方各地的拓展 |
| 二、以重庆为核心的抗战大后方外汇市场网络的构建 |
| 第三节 重庆保险市场在大后方的网络辐射 |
| 一、战时保险市场在西南的网络构建 |
| 二、战时保险市场在西北的网络构建 |
| 小结 |
| 结语 |
| 一、全面抗战时期重庆金融市场的双重性 |
| 二、全面抗战时期重庆金融市场的作用分析 |
| 三、全面抗战时期重庆金融市场的特点分析 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位阶段发表文章 |
（10）基于期限结构模型的政策性矿业权退出补偿研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 政策性矿业权退出要求 |
| 1.1.2 矿产资源权益金制度改革 |
| 1.1.3 期限结构模型的发展 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 科学问题与创新点 |
| 1.4.1 科学问题 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 研究方法和技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 矿业权退出补偿研究现状 |
| 2.1.1 矿业权退出补偿法律法规依据 |
| 2.1.2 矿业权退出补偿研究进展 |
| 2.1.3 各地矿业权退出补偿相关文件 |
| 2.2 现行矿业权评估方法 |
| 2.2.1 采矿权评估方法 |
| 2.2.2 探矿权评估方法 |
| 2.2.3 其他矿业权评估方法 |
| 2.3 实物期权评估方法研究现状 |
| 2.3.1 实物期权评估模型研究现状 |
| 2.3.2 实物期权嵌入式与整体式评估研究现状 |
| 2.4 期限结构理论研究现状 |
| 2.4.1 多因子期限结构理论研究现状 |
| 2.4.2 其他类型的期限结构理论研究现状 |
| 2.5 文献评述 |
| 第3章 矿业权退出补偿模型构建 |
| 3.1 期限结构模型 |
| 3.1.1 期货价格与现货价格 |
| 3.1.2 期限结构 |
| 3.1.3 三因子期限结构模型及调整 |
| 3.2 采矿权退出补偿评估模型 |
| 3.3 探矿权退出补偿评估模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 矿业权退出补偿实证研究及模型比较 |
| 4.1 实证数据研究准备 |
| 4.1.1 实证数据概述 |
| 4.1.2 铜矿探矿权资料 |
| 4.1.3 铜矿采矿权资料 |
| 4.1.4 实证数据清洗与预处理 |
| 4.2 矿业权退出状态分类原则与分类结构 |
| 4.3 未转采探矿权退出补偿实现方式 |
| 4.3.1 未完成交易探矿权 |
| 4.3.2 已完成交易最终到期探矿权 |
| 4.3.3 已完成交易未最终到期探矿权 |
| 4.4 转采探矿权退出补偿实现方式 |
| 4.5 采矿权退出补偿实现方式 |
| 4.5.1 未完成交易采矿权 |
| 4.5.2 到期采矿权 |
| 4.5.3 建设及生产中采矿权 |
| 4.6 矿业权退出补偿模型比较 |
| 4.6.1 其他矿业权退出补偿模型 |
| 4.6.2 模型评估结果比较 |
| 4.6.3 基于纳什均衡的DCF法和mDCF法比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 矿业权退出补偿谈判范围分析 |
| 5.1 构建矿业权退出补偿范围模型的原因分析 |
| 5.2 矿业权退出补偿上限分析 |
| 5.2.1 匹配矿业权对应的期权类型 |
| 5.2.2 非固定波动率实物期权模型 |
| 5.3 矿业权退出补偿下限分析 |
| 5.3.1 折价因素1:套期保值比率 |
| 5.3.2 折价因素2:机会成本因素 |
| 5.4 矿业权退出补偿谈判范围模型的实证研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 矿业权退出非直接补偿方案分析 |
| 6.1 矿业权置换补偿方案分析 |
| 6.2 矿业权退出补偿分期抵扣税费模型构建及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 教育背景 |
| 研究方向 |
| 博士期间发表论文 |
| 博士期间参与撰写专着 |
| 博士期间主持和参与的科研项目 |
| 博士期间学术活动 |
| 作者在攻读博士学位期间所获得的奖励 |
四、下一个金矿期货市场（论文参考文献）
- [1]百年路上的黄金荣光[N]. 马春红. 中国黄金报, 2021
- [2]黄金与“一带一路”倡议的理论逻辑及其启示[J]. 鲜路. 黄金, 2020(10)
- [3]哈佛分析框架在山金集团的应用研究[D]. 孟丽莉. 山东大学, 2020(05)
- [4]社交媒体语境下财经信息翻译策略 ——广州金十信息科技有限公司翻译实习报告[D]. 王佩. 广东外语外贸大学, 2020(08)
- [5]国际黄金现货价格收益率驱动因素分析及短期预测[D]. 赵晨宇. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]江西地方政府行业管理职能转变研究 ——以黄金行业为例[D]. 戴子俊. 南昌大学, 2020(01)
- [7]国际大宗商品价格波动中的金融化因素及传导机制分析[D]. 李齐飞. 中南财经政法大学, 2019(09)
- [8]基于改进的PEEMD-BPNN模型的黄金价格走势研究[D]. 郑鹏. 成都理工大学, 2019(02)
- [9]抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）[D]. 张格. 西南大学, 2019(01)
- [10]基于期限结构模型的政策性矿业权退出补偿研究[D]. 肖畅. 中国地质大学(北京), 2019(02)