一、生产调度的计算机信息管理（论文文献综述）
姜惠文[1]（2021）在《基于数字孪生的车间调度管理系统构建》文中研究说明近年来制造技术正在向智能化的方向不断发展,而车间生产过程中的调度问题是智能制造的重要研究对象,针对于日益增长的智能化生产需求和车间生产效率要求,更加高效稳定且寻优性能更好的生产调度算法应当被提出。在目前的车间生产管理过程中,物理空间和信息空间缺乏互通,这无法满足智能化生产需求。数字孪生作为一种新的思想,它的出现为实现生产车间有效调度管理提供了新思路。基于上述观点,本文的主要研究内容如下:（1）本文针对蜜蜂进化型遗传算法进行改进,通过设置汉明距离来优化初始化种群,在选择操作中采用分阶段选择策略,在算法中加入种群舍弃算子,并将简化后的模拟退火操作融入到蜜蜂进化型遗传算法,最终提出一种名为融合模拟退火的改进蜜蜂进化型遗传算法。该算法很大程度上提高了传统蜜蜂进化型算法的全局搜索能力,增加了搜索的精度,同时避免了模拟退火算法的低效性,并通过经典的FT06问题和FT10问题进行仿真分析,验证了改进算法在作业车间调度问题中具有更好寻优性能及稳定性。（2）针对当前智能制造背景下车间调度过程的新要求和传统车间管理系统的不足,本文提出了一种基于WEB开发的数字孪生车间调度管理系统架构,并以此架构为基础,融合数字孪生思想和本文提出的新算法设计了车间调度管理系统并对于系统的核心功能模块进行开发测试。系统开发以JavaWeb技术为基础,它的主要功能包括对于车间人员信息的管理维护、调度信息参数的存储及调度方案生成、设备及传感器数据的管理、基于数字孪生的工厂可视化管理以及融入数字孪生思想的在线调度仿真。最终对于系统核心功能模块的测试证明了该管理系统的有效性。
党帆[2]（2021）在《袜品智能生产调度系统设计与开发》文中研究表明日益增加的订单量和繁琐的订单种类,使得袜企面临了新的市场考验。引进自动化生产,建立健全袜品企业生产管理系统,已经成为各个袜企应对机遇挑战的首选。本文基于该背景,分析了袜品行业的国内外研究,针对袜业数字化转型升级的需求,在袜品智能生产线设备配置的基础上,对其生产调度系统进行了设计规划,对系统中的核心模块订单信息管理进行了详细设计,建立数学模型对袜品订单完成时间进行了分析,开发了该模块中的订单分配和设备分配模块并进行了实例验证。完成的具体工作如下:（1）基于袜品智能生产线设备配置,建立了智能生产调度系统的架构,对智能调度系统中的订单管理模块进行了详细的设计,提出订单分配原则及流程,包括订单信息预处理、订单信息计算分配、订单信息结果导出等功能模块,生成了基于订单的设备配置表;（2）根据车间现状,计算生产过程中设备的生产能力,分析工序所需的时间,以订单完成时间为目标,建立生产线数学模型,实现了订单完成的可行性判定,生成了基于设备配置的生产线运行调度表,为生产管理人员业务提供决策依据;（3）采用SQL server语句建立了袜品智能生产调度系统的数据库,通过C#语言开发了袜品智能生产调度的订单管理模块、设备规划模块和订单完成可行性模块以及数据库日常维护;（4）通过订单顺序排序、织袜时间计算、设备调度计算的生产实例,验证了所开发软件的功能。证明了本文所提出的袜品智能生产调度系统能有效解决袜品行业生产信息化管理所面临的问题,所开发的软件切实可行,对企业的袜品生产具有实用价值。
孙斌[3]（2021）在《模具车间生产管控系统的开发》文中研究表明模具制造业是制造业中的重要组成部分,拥有大量的数控加工机床与其他资源,将这些资源进行合理整合,对模具车间的生产进行高效率的管理和控制,显得尤为突出。模具企业具有单件小批量生产特点,模具订单的随机性和生产过程的不确定性直接导致模具生产车间的整个生产流程不能得到最有效最及时的管理和控制,因此模具车间的生产管控显得尤为重要。在对模具企业的调研,与对模具车间生产业务与管理流程的分析上,本文重点研究内容如下:1.模具车间的工作流建模和模具车间生产业务流程优化。从模具企业的当前运行出发建立工作流模型,论述并展示其相关部门、相关资源、相关信息、相关过程。在此基础之上,采用并行工程思想,优化模具车间生产业务流程,给出优化后的模具车间生产业务流程图。2.分析模具车间生产任务调度的方法。从模具企业加工效率出发,为使车间生产设备闲置时间尽可能最少,提出基于模具车间的生产排程算法解决生产任务排程问题。并在此基础上,提出一种基于多级优先调度规则的算法解决模具车间加工工件工序调度问题,给出总体算法流程图。在对静态车间算法的研究基础之上,给出解决动态车间问题的关键技术,即将动态过程划分成静态区间去进行求解。3.对模具车间生产管控系统设计。以模具企业的特点为基础建立系统总结架构,给出系统总体架构图,并在此基础上对模具车间系统功能建模,给出工艺管理、生产管理、生产调度等重要模块的详细功能模型。对系统数据库进行详细设计,建立模具车间生产管控系统各个实体间的关系,对部分重要实体进行详细描述。将理论与实际相结合,实现了模具车间生产管控系统,并进行应用效果验证,列举零件工艺路线、生产项目创建、采购计划创建、车间生产调度计划应用效果图。
陆家辉[4]（2021）在《制造物联下离散车间智能感知与生产调度研究》文中进行了进一步梳理大数据、物联网、云计算等新兴技术正深刻改变着传统制造业的管理理念与发展方式,促使其向自动化、信息化、智能化方向发展。制造物联（Internet of Manufacturing Things,Io MT）是物联网技术、通信技术、信息技术与制造业深度融合的产物,是一种新型智能制造模式,通过构建生产过程感知网络实时获取车间各类制造资源信息。本文以车间实时数据驱动车间生产调度为研究主线,首先研究制造物联下离散车间数据感知、数据传输与数据处理方法,进而研究离散车间静态与动态调度模型与算法,最后基于本文研究成果开发一套智能车间管理系统,并在一个典型的离散制造车间实现应用与验证。本文具体工作如下:（1）从制造物联、离散车间智能感知与离散车间生产调度三个角度对本课题的国内外研究现状进行分析与阐述。（2）分析了制造物联下离散车间的智能感知与生产调度问题。首先阐明了制造物联的定义、技术特征与架构,然后分析了离散车间智能感知的对象、可行的感知方法与通信技术,最后分析了离散车间调度问题的特点与常用的评价指标。（3）研究了基于制造物联的离散车间智能感知平台。首先规划平台总体架构,然后具体研究平台各层级实现方案:在数据感知方面,设计了面向离散制造环境的RFID感知网络与编码规则,建立了离散车间设备OPC UA抽象模型;在数据传输方面,设计了一种制造物联网关将车间底层不同通讯协议统一转换为MQTT协议;在数据处理方面,开发一种改进滑动窗口RFID数据清洗算法,建立车间多源数据动静态关联模型,使用复杂事件处理技术定义车间事件提取规则,获取了关联数据中各类车间基本事件与复杂事件,最后通过实例验证了平台性能。（4）研究了复杂事件驱动的离散车间调度算法。首先建立离散车间静态与动态调度模型,然后研究了一种改进混合Jaya算法,结合NSGA-II算法与邻域搜索算法,开发一种离散Jaya更新算子,改进精英保留策略,设计两种新型邻域搜索结构,通过算法比较与实例仿真验证了本文算法的求解能力;对于车间动态调度问题提出一种复杂事件驱动的动态重调度策略,首先介绍其驱动机制,然后建立重调度对象模型并研究重调度判定方法,最后通过实例验证了本文动态重调度策略的有效性。（5）结合本文研究成果开发了一套面向离散制造的智能车间管理系统。介绍了系统的功能模块、技术架构与底层数据结构,展示了系统实际运行情况。
高善兵[5]（2021）在《基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用》文中进行了进一步梳理随着铁路货车运用工作要求的变化、新技术新装备的更新以及网络信息化技术的快速发展,作为铁路货车运用作业管理重要手段的各类信息系统也在不断的升级和改进。由于各类信息系统研发时间、生产厂家不同,造成各系统相互独立,不能相互关联,没有统一规范的接口,存在数据交换壁垒,实现数据共享比较困难,致使列检值班员在一列作业过程中,需要在不同系统之间重复录入相同数据,不仅增大了工作强度,而且造成作业效率低,存在一定的安全隐患。铁路货车运用各级管理人员也无法实时掌握列检技术作业进度以及一列作业相关数据。集控联锁电动脱轨器发生故障后,设备维修人员无法直观观察到故障现象,以至不能准确分析故障原因及时的给出具体的施修方案,导致设备无法及时修复。针对以上问题,本文将工作流理论运用到列检一列作业过程中,通过局域网共享、Web service首位号共享、车轮传感器信息采集、架构技术、关联数据库等技术,在对管理需求、用户需求、功能需求分析基础上,对构建货列检设备生产信息管理平台提出了平台总体架构设计方案和用例设计,并对平台数据架构、信息采集分别进行了设计,实现了列检作业基础数据实时共享。本文对应用和应用实践进行了研究,从平台构建、信息采集、系统架构、数据共享等方面进行了实现研究,同时从列检值班室布局优化、作业流程优化、实际作业图表电子化、作业指导书规范、定置管理及揭示规范方面进行了实践研究。通过论文研究实现了货列检设备生产信息管理平台从集控联锁电动脱轨器系统、微机控制列车制动机试验系统、列车尾部风压监测系统、现在车系统中获取列检一列作业数据和数据自动传输共享,解决了列检值班员重复录入作业信息问题,列车技术作业计划图表铺画,降低了列检值班员工作强度。同时,各级货车运用管理人员可以通过列检设备生产信息管理平台掌握列检作业进度,为货车运用专业管理提供了技术支撑。列检设备生产信息管理平台可以清楚地显示列检设备故障,准确的传递故障信息,为设备维修人员提供了有利条件。
贺俊杰[6]（2021）在《基于强化学习的纺织面料染色车间动态调度方法研究》文中进行了进一步梳理染色工序作为纺织产业链中的关键工序之一,是染整制造生产管控的瓶颈所在,通过染色车间调度提高产品的准时交付并降低生产成本是纺织行业生产智能管控的关键问题。染色车间调度问题是一种典型的并行批处理机调度问题,具有任务动态性、复杂约束以及调度目标可变等特点。根据淡旺季的不同实际调度需求,染色车间调度问题可分为单目标动态调度问题和多目标动态调度问题。通过对以上两种调度问题实现调度优化,进一步提升客户的满意度和减少生产成本,具有重要的现实意义和实用价值。首先,针对纺织面料染色车间单目标动态调度问题,以最小化总拖期时间为优化目标,提出了基于多智能体循环近端策略优化（Multi-Agent Recurrent Proximal Policy Optimization,MA-RPPO）强化学习的完全反应式调度方法。面向染色车间调度的组批和排缸两个子问题,设计了组批和排缸两个强化学习智能体;接着,针对车间任务的动态性,引入长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）提取车间动态信息,提高智能体对动态环境的自适应能力;进一步提出组批智能体和排缸智能体的交互机制,实现组批与排缸全局优化;抽取问题约束与优化目标的相关特征并设计奖励函数,通过动态调度机制驱动智能体的交互学习获得最优调度策略。经某印染企业的实例验证表明,所提方法对不同规模问题的求解性能均优于多种常用的启发式规则,有效降低了产品的总拖期时间,提升了企业订单的准时交付能力。其次,针对纺织面料染色车间多目标动态调度问题,考虑到多目标情况下多组妥协解的实际需求,设计了目标空间聚合（Objective Space Clustering,OSC）算法,对染色车间动态调度实现多目标帕累托优化。首先,面向离散域目标空间中解的分布不均匀性,设计了带多亚种群和精英策略的快速非支配遗传算法（MultiSubpopulation fast elitist Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm,MS-NSGA-Ⅱ）对目标空间进行采样,针对调度约束设计了交叉和变异算子。接着,设计了基于余弦距离的K-Means聚类算法对多目标的优化空间采样点进行聚类分析,实现目标权重组合到目标空间的映射,保证了优化方向的多样性;接着,对多个强化学习基模型进行参数化设计和微调,并进行训练调优;最后依据福建某纺织品生产企业的实际生产数据对提出的多目标调度方法进行验证,结果显示所提方法可有效地对多目标调度的目标空间进行解析,所训练的强化学习模型可有效地逼近帕累托前沿,实现了总拖期时间和总污水处理量的降低。最后,以福建某纺织品生产企业染色车间为背景,分析系统的实际需求,设计和开发了染色车间生产调度系统,为纺织面料染色车间生产调度提供了平台与工具。
索文博[7]（2020）在《自动化物流系统在ZT烟厂原梗生产中的应用研究》文中研究指明随着我国物流技术设备加快更新换代,物流信息化建设有了突破性进展,越来越多的企业逐渐认识到,要想提高企业的核心竞争力,就必须强化物流管理,优化企业内部物流管理,降低物流成本已成为目前国内企业最为强烈的愿望和要求。而烟草工业传统的物流系统已经难以满足新的市场需求,越来越多的烟草企业希望借助自动化物流系统提高自身物流管理水平,降低物流成本,提升生产效率。但ZT烟厂的物流系统效率较低,所需物流成本较大,导致物流管理水平低下,企业竞争力下降。因此将现代化企业物流技术与烟草行业结合是提升烟草企业核心竞争力的关键,是企业提升自身物流水平和生产效率的重要手段。本文根据国内外物流系统研究现状,结合烟草行业物流和现代企业物流系统发展情况,确定本文研究框架。通过对ZT烟厂原梗生产物流系统的现状进行分析,再结合现有物流研究成果,确定研究方向。本文首先对相关背景和研究内容进行概述;再对现代企业物流相关方法及相关理论进行说明;通过利用相关物流方法和理论知识对ZT烟厂原梗生产物流系统的现状进行分析,找出现有物流系统存在的问题;根据现有物流系统的实际情况和存在的问题,提出ZT烟厂原梗生产物流系统的优化方案,根据方案对ZT烟厂原梗生产物流系统进行优化,主要包含输送电控系统和计算机系统进行设计,再对系统进行仿真处理,验证优化效果,保证建立的系统能够提升ZT烟厂原梗生产物流水平和生产效率。本文对ZT烟厂原梗物流生产系统进行改善优化,实现了自动化物流系统对ZT烟厂梗箱的入库、出库、移库、盘点等操作进行全面的控制和管理,并对原料物流库进行统一管理和调度,以及仓储信息管理的自动化,提供快速高效的出入库以及准确、快捷的输送和运转,确保物流计算机与工厂ERP、MES系统,其他各生产子系统之间能够集成、接口兼容、互联互通、无缝连接、资源共享、安全可靠。对ZT烟厂烟梗生产的进行实时分析与控制,有助于为ZT烟厂生产管理者做出正确决策提供依据,它可以极大地提高原梗的使用效率,降低储藏成本,提高物流效率和管理水平,增加空间使用,降低成本,减少手工劳动,对提高烟草生产效率和增加经济效益具有重要意义。
郝瑞超[8]（2020）在《智能立体货柜调度及控制系统研究》文中研究表明智能立体货柜是一种集存储、管理和信息于一体的自动化密集型仓储设备。相比于自动化立体仓库,它具有占地面积小、空间利用率高、货物周转速度快、密封性和可扩展性好等优点。随着现代物流产业的升级,智能立体货柜已不再是辅助性的仓储设备,而逐渐成为智能制造与与无人化工厂提高生产效率的重要动力。本文的研究对象类型为垂直升降柜,其中出入库调度问题是本课题研究的重点。本文结合实际项目,根据垂直升降柜的机械特点和出入库方式,确立了出入库调度原则,构建出入库调度数学模型并对数学模型进行算法求解,开发了一种适用于多个料箱同时出入库的调度算法。本文通过对立体货柜出入库调度的研究和分析,采用了优先级与搜索式算法相结合的调度算法,该算法先按照料箱的特征参数确立取箱任务的优先级,后根据优先级的高低依次搜索距离料箱最近的货叉。解决了多料箱同时出入库路径冲突的情况,使取放箱机构动作次数最少,优化了出入库路径,弥补了传统的算法理论与实际技术的可行性割裂开来的缺点。该调度算法不受货架层数多少的影响,用户可根据实际存储需求定义货架层数。本文采用C#语言,Visual Studio2019为开发环境进行了算法的实现,并通过TCP/IP协议进行调度数据的传输,构建立体货柜数据库系统,实现数据的存储与管理,最后对立体货柜PLC控制系统进行设计,使调度算法真正意义上应用于解决立体货柜的调度问题,并通过实际项目实施,验证了该算法的合理性与实用性。
胡鹏[9]（2020）在《地铁车辆段调度信息管理系统的设计与实现》文中提出随着经济的迅速发展,地铁作为一种重要的交通工具越来越受到关注,地铁具有占地面积小、速度快、效率高等众多优点。地铁车辆段是地铁运营的一个重要组成部分,其主要的职责是完成对车辆的停放、检修、维护等任务,科学的提高车辆段的运转效率对地铁的运营尤为重要,目前,传统车辆段调度管理手段较为落后,其计划的编制还停留在手动编制、纸质文档交流的阶段,各调度员之间的信息交互仍采用口头电话交流的方式,关键调度信息无法得到实时的共享,并且调度之间存在信息“孤岛”的现象,这些情况都极大的影响的车辆段的运作效率。针对上述问题,本文设计开发了一种调度信息管理系统,以实现对调度信息的综合管理。首先,本文对课题的研究背景和意义进行了介绍,对国内外车辆段研究现状进行详细的分析,对车辆段的运营生产流程进行详细的说明;其次,在分析地铁车辆段调度信息管理系统需求的基础上,阐述了系统的总体结构,对系统功能模块进行划分,根据场段调度和检修调度的工作内容,将其划分为检调信息管理模块、场调信息管理模块和技术作业图表显示模块,并且对功能模块进行详细的设计说明;同时,对系统的数据库结构、网络结构等进行详细介绍。然后,针对计划的自动编制问题,将发车计划和收车计划的编制问题归结为指派问题,采用一种基于成本节点的人工蚁群算法对发车计划编制模型进行求解,采用计算机辅助决策的方式实现收车计划的编制。同时,采用技术作业图表思想,将车辆段内关键调度信息进行图形化综合显示,集中且直观的展现车辆段内各个时间段的生产作业信息。最后,依托校企研发的“车辆段综合自动化系统”,在Windows环境下,基于MFC软件架构、C++编程语言和C/S系统结构,通过Oracle数据库为数据管理软件,完成对车辆段调度信息管理系统的开发。地铁车辆段调度信息管理系统的应用可以加快地铁信息化建设。对消除车辆段内的信息“孤岛”、降低调度人员的作业强度、提高地铁车辆段管理效率、降低运营成本具有积极作用,其可以满足当前车辆段调度信息化管理的需求。
赵钊[10]（2020）在《改进的混合粒子群算法在货运火车检修车间调度中的应用》文中研究表明伴随着信息技术的发展,铁路物流行业的规模也在日益壮大,对货运火车的数量和质量都有了新的需求。如何将到达使用期限的货车快速检修完毕并继续投入使用显得尤为重要,那么对检修车间进行合理的调度是一项非常有必要的举措。车间调度问题是一个典型的NP-hard（Non-Deterministic Polynomial-hard）问题,近年来,众多专家学者们对车间调度问题的研究取得了丰富的理论成果,但是不同的车间有着不同的问题描述与目标,所以经典车间调度问题的模型很难运用到具体的实际车间调度中。本文通过对某车辆段检修车间进行深入调研、分析和研究后,概括出了货车的检修调度模型,在此基础上提出了一种改进的混合粒子群算法来求解模型。在该算法中,针对粒子在寻优的过程中易陷入局部最优,导致收敛精度低这一问题作为改进的出发点,使用了一种名为更新因子的变量,该变量有极小的概率能够随机更新当前所有粒子的位置。考虑到增加该变量后可能会出现收敛速度变慢的情况,本文则去掉了粒子的速度项,使得粒子群更新公式由原来的二阶微分方程变为了一阶微分方程,减少了算法的计算量。另外,为了加快粒子的搜索速度,提出一种新的惯性权重选取策略。同时,本文引入了候鸟优化算法和迭代贪婪算法,将改进后的粒子群算法与候鸟优化算法以及迭代贪婪算法相结合,取长补短,协同完成优化任务。本文通过仿真实验将实验结果与其他算法的实验结果进行了对比,验证了本文提出的改进的混合粒子群算法的有效性。并且将本文提出的算法应用到某车辆段检修调度中,对概括出的模型进行求解,获得最佳调度方案。最后本文设计了一套针对某车辆段检修车间的调度系统,有效的解决了该车辆段在检修调度中存在的问题,提升了该车辆段信息化管理水平。
二、生产调度的计算机信息管理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、生产调度的计算机信息管理（论文提纲范文）
（1）基于数字孪生的车间调度管理系统构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 车间生产调度问题的研究现状 |
| 1.2.2 数字孪生及车间管理系统的发展现状 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 |
| 1.3.2 本文章节安排 |
| 第二章 车间调度问题描述及相关算法 |
| 2.1 车间调度问题描述 |
| 2.1.1 车间调度问题分类 |
| 2.1.2 车间调度问题特点 |
| 2.2 蜜蜂进化型遗传算法 |
| 2.2.1 算法背景及生物学基础 |
| 2.2.2 蜜蜂进化型遗传算法模型及流程 |
| 2.2.3 蜜蜂进化型遗传算法应用及改进现状 |
| 2.3 模拟退火算法 |
| 2.3.1 模拟退火算法概述 |
| 2.3.2 Metropolis准则 |
| 2.3.3 模拟退火算法结构及流程 |
| 第三章 融合模拟退火的改进蜜蜂进化型遗传算法在车间调度中的应用 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 JSP问题模型构建 |
| 3.2.1 调度约束条件 |
| 3.2.2 调度数学模型 |
| 3.3 融合模拟退火改进蜜蜂型遗传算法 |
| 3.3.1 算法提出背景 |
| 3.3.2 算法改进设计 |
| 3.3.3 SABIBEGA算法流程 |
| 3.4 改进算法求解JSP问题 |
| 3.4.1 染色体编码与解码 |
| 3.4.2 目标函数选择及参数设置 |
| 3.5 仿真验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于数字孪生的车间调度管理系统设计与核心功能实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于数字孪生思想的车间调度管理系统的整体设计 |
| 4.2.1 架构模型 |
| 4.2.2 架构在车间管理过程中的实施 |
| 4.2.3 系统框架选择 |
| 4.2.4 系统核心功能模块 |
| 4.2.5 系统数据保障层设计 |
| 4.3 系统核心功能实现 |
| 4.3.1 车间信息管控模块 |
| 4.3.2 基于数字孪生的可视化监控模块 |
| 4.3.3 在线调度模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）袜品智能生产调度系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业信息管理系统 |
| 1.2.2 生产订单管理 |
| 1.2.3 生产计划调度 |
| 1.2.4 系统开发的关键技术 |
| 1.2.5 存在的问题和本文研究的切入点 |
| 1.3 研究内容及论文结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 2 袜品智能生产调度系统架构设计 |
| 2.1 袜品编织概述 |
| 2.1.1 袜品组成结构 |
| 2.1.2 袜品编织工艺 |
| 2.2 袜品生产流程分析 |
| 2.2.1 现有袜品加工流程 |
| 2.2.2 袜品加工设备研究 |
| 2.2.3 袜品生产车间优化 |
| 2.3 袜品智能生产调度系统设计与规划 |
| 2.3.1 袜品智能生产调度系统规划 |
| 2.3.2 袜品智能生产调度系统框架设计 |
| 2.3.3 袜品智能生产调度系统功能框架设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 袜品生产订单信息管理 |
| 3.1 订单生产特点及订单分配原则 |
| 3.2 订单分配方案及流程 |
| 3.2.1 订单分配方案概述 |
| 3.2.2 订单分配方案流程 |
| 3.2.3 订单分配方案分析 |
| 3.3 订单管理模块框架 |
| 3.3.1 订单信息预处理模块 |
| 3.3.2 订单信息计算分配模块 |
| 3.3.3 订单信息结果导出模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 自动化车间运行管理 |
| 4.1 袜机与传送带的运行分析 |
| 4.1.1 织袜时间的计算 |
| 4.1.2 袜机生产相关计算 |
| 4.2 生产线运行分析 |
| 4.2.1 单条传送带运行分析 |
| 4.2.2 两条传送带运行分析 |
| 4.2.3 三条传送带运行分析 |
| 4.2.4 生产线运行调度 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 生产线运行数学模型 |
| 5.1 定型机传送带的运行分析 |
| 5.2 包装机传送带的运行分析 |
| 5.3 生产线数学模型的构建与求解 |
| 5.3.1 生产线问题描述 |
| 5.3.2 生产线模型假设 |
| 5.3.3 生产线参数设置 |
| 5.3.4 数学模型构建 |
| 5.3.5 数学模型求解 |
| 5.4 订单完成可行性判定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 袜品智能生产调度系统软件开发 |
| 6.1 智能系统的界面设计 |
| 6.1.1 权限层级管理的界面设计 |
| 6.1.2 订单信息管理的界面设计 |
| 6.1.3 生产设备管理的界面设计 |
| 6.1.4 可行性判定的界面设计 |
| 6.2 智能系统的开发与实现 |
| 6.2.1 智能调度系统数据库 |
| 6.2.2 计算模块的实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 袜品智能生产调度系统应用实例与测试 |
| 7.1 系统参数设置 |
| 7.2 应用实例与测试 |
| 7.3 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）模具车间生产管控系统的开发（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 课题国内外研究现状 |
| 1.2.1 模具行业信息化研究现状 |
| 1.2.2 模具生产管控系统国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 模具车间生产管控相关理论及相关技术 |
| 2.1 模具车间生产管控 |
| 2.1.1 模具车间生产管控特点 |
| 2.1.2 模具车间生产管控主要突破点 |
| 2.1.3 模具车间生产管控的主要信息 |
| 2.2 并行工程 |
| 2.3 模具车间生产调度问题 |
| 2.3.1 单件车间生产计划问题的模型 |
| 2.3.2 单件车间生产计划的算法 |
| 2.4 数据库技术 |
| 2.4.1 数据库技术 |
| 2.4.2 数据库系统的选择 |
| 2.5 系统运行模式 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 模具车间生产建模与业务流程分析 |
| 3.1 模具车间生产工作流建模 |
| 3.2 模具车间生产的业务流程分析 |
| 3.3 模具车间生产流程关键要素分析 |
| 3.4 模具生产流程优化 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 模具企业车间生产调度 |
| 4.1 模具产品生产排程 |
| 4.1.1 产品生产排程 |
| 4.1.2 基于优先加工思想的生产流程排程算法 |
| 4.1.3 生产排程算法数学模型 |
| 4.1.4 实例验证分析 |
| 4.2 模具车间生产优先调度规则 |
| 4.2.1 车间生产调度要求 |
| 4.2.2 优先调度规则思想 |
| 4.2.3 基于多级优先规则动态车间作业调度算法 |
| 4.2.4 实验验证分析 |
| 4.2.5 总体算法设计 |
| 4.3 动态车间生产排程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 模具车间生产管控系统设计 |
| 5.1 系统总体架构 |
| 5.2 系统功能建模 |
| 5.2.1 工艺管理功能建模 |
| 5.2.2 生产管理功能建模 |
| 5.2.3 采购管理功能建模 |
| 5.2.4 仓库管理功能建模 |
| 5.2.5 生产调度功能建模 |
| 5.2.6 系统管理功能建模 |
| 5.3 模具生产管控系统数据库设计 |
| 5.3.1 数据库的设计原则 |
| 5.3.2 数据库的概念设计 |
| 5.3.3 数据库的详细设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 模具车间生产管控系统的实现与应用 |
| 6.1 开发环境 |
| 6.2 系统运行实例 |
| 6.2.1 系统用户登录模块 |
| 6.2.2 零件工艺路线设计 |
| 6.2.3 生产项目创建 |
| 6.2.4 采购计划创建 |
| 6.2.5 车间生产调度计划 |
| 6.3 模具项目系统工作流程案例 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的论文 |
（4）制造物联下离散车间智能感知与生产调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 制造物联研究现状 |
| 1.2.2 离散车间智能感知研究现状 |
| 1.2.3 离散车间生产调度研究现状 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 |
| 1.3.1 课题来源 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 制造物联下离散车间智能感知与生产调度问题分析 |
| 2.1 制造物联技术分析 |
| 2.1.1 制造物联定义 |
| 2.1.2 制造物联技术特征 |
| 2.1.3 制造物联技术架构 |
| 2.2 离散车间智能感知问题分析 |
| 2.2.1 离散车间感知对象 |
| 2.2.2 制造物联下车间感知方法 |
| 2.2.3 制造物联下车间通信技术 |
| 2.3 离散车间生产调度问题分析 |
| 2.3.1 车间调度问题分类 |
| 2.3.2 离散车间调度问题特点 |
| 2.3.3 离散车间调度问题评价指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于制造物联的离散车间智能感知平台研究 |
| 3.1 平台总体架构设计 |
| 3.2 数据感知层研究 |
| 3.2.1 数据感知方案 |
| 3.2.2 RFID感知网络构建 |
| 3.2.3 RFID编码规则制定 |
| 3.2.4 基于OPC UA的设备抽象建模 |
| 3.3 数据传输层研究 |
| 3.3.1 数据传输方案 |
| 3.3.2 MQTT主题与消息模型设计 |
| 3.4 数据处理层研究 |
| 3.4.1 数据处理方案 |
| 3.4.2 RFID数据清洗算法开发 |
| 3.4.3 制造资源动静态关联模型建立 |
| 3.4.4 离散车间事件提取规则定义 |
| 3.5 平台硬件及性能测试 |
| 3.5.1 智能感知平台硬件 |
| 3.5.2 智能感知平台性能测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 复杂事件驱动的离散车间调度算法研究 |
| 4.1 FJSP问题描述及模型建立 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 静态FJSP问题模型建立 |
| 4.1.3 动态FJSP问题模型建立 |
| 4.2 改进混合Jaya算法研究 |
| 4.2.1 编码方式 |
| 4.2.2 种群初始化方法 |
| 4.2.3 适应度计算方法 |
| 4.2.4 离散Jaya更新算子 |
| 4.2.5 精英保留策略 |
| 4.2.6 新型邻域结构 |
| 4.3 动态重调度策略研究 |
| 4.3.1 重调度驱动机制 |
| 4.3.2 重调度对象 |
| 4.3.3 重调度判定方法 |
| 4.4 算法验证与分析 |
| 4.4.1 算法验证方案 |
| 4.4.2 静态FJSP问题算法性能验证 |
| 4.4.3 动态FJSP问题算法性能验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向离散制造的智能车间管理系统开发 |
| 5.1 系统功能需求分析及模块设计 |
| 5.1.1 系统功能需求分析 |
| 5.1.2 系统功能模块设计 |
| 5.2 系统技术架构与数据库设计 |
| 5.2.1 系统技术架构设计 |
| 5.2.2 数据库设计 |
| 5.3 系统关键功能实例展示 |
| 5.3.1 制造资源管理 |
| 5.3.2 车间可视化 |
| 5.3.3 生产综合统计 |
| 5.3.4 车间异常分析 |
| 5.3.5 车间调度管理 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.1.1 主要工作 |
| 6.1.2 主要创新点 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（5）基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外发展现状分析 |
| 1.2.1 国外发展现状分析 |
| 1.2.2 国内发展现状分析 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 平台研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究的主要内容 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关技术及理论基础 |
| 2.1 工作流理论基础 |
| 2.1.1 工作流的定义 |
| 2.1.2 工作流主要相关概念 |
| 2.1.3 工作流模式定义 |
| 2.1.4 Workflow引擎 |
| 2.1.5 工作流管理系统定义 |
| 2.1.6 工作流管理系统的分类 |
| 2.1.7 工作流管理系统结构 |
| 2.1.8 图解工作流结构 |
| 2.2 信息采集技术 |
| 2.2.1 数据采集技术应用 |
| 2.2.2 车轮传感器数据采集技术 |
| 2.3 架构技术 |
| 2.3.1 开发语言选择 |
| 2.3.2 平台框架技术 |
| 2.3.3 数据库技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 平台需求分析 |
| 3.1 列检设备生产信息管理需求分析 |
| 3.1.1 列检值班员作业流程分析 |
| 3.1.2 列检一列作业信息项点分析 |
| 3.1.3 列检值班室设备生产信息分析 |
| 3.1.4 列检设备生产信息管理平台建设目标 |
| 3.1.5 平台技术可行性分析 |
| 3.2 平台用户需求分析 |
| 3.2.1 列检值班员需求分析 |
| 3.2.2 检车员需求分析 |
| 3.2.3 车辆段调度员需求分析 |
| 3.2.4 动态检车组长需求分析 |
| 3.2.5 动态检测人员需求分析 |
| 3.2.6 管理者需求分析 |
| 3.3 平台功能需求分析 |
| 3.3.1 系统管理模块需求分析 |
| 3.3.2 货车运用记录模块需求分析 |
| 3.3.3 货车设备记录模块需求分析 |
| 3.3.4 货车运用技术管理模块需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 平台设计 |
| 4.1 平台总体架构设计 |
| 4.2 平台功能架构和用例设计 |
| 4.2.1 平台总体功能模块 |
| 4.2.2 平台总体用例设计 |
| 4.3 平台数据架构 |
| 4.3.1 数据库设计 |
| 4.3.2 平台各实体以及E-R图 |
| 4.3.3 基于工作流理论的数据流设计 |
| 4.3.4 数据接口设计 |
| 4.4 信息采集设计 |
| 4.4.1 平台数据传输流程 |
| 4.4.2 计时、计轴信息采集及车轮检测仪通讯规约设计 |
| 4.4.3 首、尾号共享设计 |
| 4.4.4 控制柜的硬件设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 平台应用实现和实践 |
| 5.1 平台应用实现 |
| 5.1.1 平台构建实践 |
| 5.1.2 车辆计时、计轴信息采集实现 |
| 5.1.3 C/S结构平台实现 |
| 5.1.4 B/S结构平台实现 |
| 5.1.5 数据共享的实现 |
| 5.2 平台应用实践 |
| 5.2.1 列检值班室布局优化调整 |
| 5.2.2 列检值班员作业流程优化 |
| 5.2.3 列检实际作业图表电子化 |
| 5.2.4 建立作业指导书管理规范 |
| 5.2.5 建立列检值班室设备管理规范 |
| 5.2.6 值班室定置管理及揭示规范 |
| 5.3 平台应用分析 |
| 5.3.1 平台应用效果分析 |
| 5.3.2 平台应用效益分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结和展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 后续研究与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）基于强化学习的纺织面料染色车间动态调度方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 工程问题 |
| 1.2.1 染色生产 |
| 1.2.2 染色车间调度问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 动态调度方法研究现状 |
| 1.3.2 染色车间单目标调度方法研究现状 |
| 1.3.3 染色车间多目标调度方法研究现状 |
| 1.3.4 染色车间调度现存问题 |
| 1.4 论文的总体研究架构 |
| 1.4.1 研究目标与内容 |
| 1.4.2 论文章节安排 |
| 第二章 基于多智能体强化学习的染色车间单目标动态调度方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题描述与建模 |
| 2.2.1 染色车间单目标调度问题描述 |
| 2.2.2 染色车间单目标调度数学模型 |
| 2.3 基于MA-RPPO强化学习的染色车间单目标动态调度算法 |
| 2.3.1 面向染色车间动态调度的滚动机制 |
| 2.3.2 调度智能体 |
| 2.3.3 调度状态空间 |
| 2.3.4 调度动作空间 |
| 2.3.5 调度奖励函数 |
| 2.3.6 模型更新 |
| 2.4 实验分析 |
| 2.4.1 数据预处理 |
| 2.4.2 参数优化实验 |
| 2.4.3 模型训练过程分析 |
| 2.4.4 调度结果对比分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于目标空间聚合的染色车间多目标动态调度方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 染色车间多目标调度问题描述与建模 |
| 3.2.1 染色车间多目标调度问题描述 |
| 3.2.2 染色车间多目标调度的数学模型 |
| 3.3 基于MOC的染色车间多目标动态调度算法 |
| 3.3.1 MS-NSGA-Ⅱ帕累托前沿采样方法 |
| 3.3.2 基于余弦距离K-Means聚类的目标空间分解方法 |
| 3.3.3 基于参数重用的多目标调度强化学习模型 |
| 3.4 实验分析 |
| 3.4.1 帕累托前沿采样实验 |
| 3.4.2 目标空间分解实验 |
| 3.4.3 调度结果对比分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 染色车间调度原型系统设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 染色车间调度原型系统需求分析 |
| 4.2.1 业务需求分析 |
| 4.2.2 功能需求分析 |
| 4.2.3 性能需求分析 |
| 4.3 系统实现技术 |
| 4.4 染色车间调度原型系统设计 |
| 4.4.1 架构设计 |
| 4.4.2 数据库设计 |
| 4.5 染色车间调度原型系统功能实现 |
| 4.5.1 基础数据管理功能实现 |
| 4.5.2 染色车间调度功能实现 |
| 4.6 工程应用验证 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）自动化物流系统在ZT烟厂原梗生产中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容与方法 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 现代企业物流方法及相关理论 |
| 2.1 现代企业物流方法概述 |
| 2.1.1 现代企业物流技术 |
| 2.1.2 工作原理及构成 |
| 2.1.3 系统架构及应用技术 |
| 2.2 现代企业物流相关理论 |
| 2.2.1 企业物流系统理论 |
| 2.2.2 精益物流理论 |
| 2.2.3 流程优化理论 |
| 2.2.4 系统设计原则及流程定义理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 ZT烟厂原梗生产物流系统现状分析 |
| 3.1 ZT烟厂概况 |
| 3.2 ZT烟厂原梗生产物流系统现状 |
| 3.2.1 ZT烟厂生产物流系统概述 |
| 3.2.2 ZT烟厂原梗生产物流现状 |
| 3.3 ZT烟厂原梗生产物流系统存在的问题 |
| 3.3.1 原梗生产自动化水平低 |
| 3.3.2 生产过程粉尘污染大 |
| 3.3.3 生产过程损耗大 |
| 3.3.4 物流管理水平较低 |
| 3.3.5 未实现信息管理一体化 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 ZT烟厂原梗生产物流系统优化研究 |
| 4.1 物流系统优化方案总体规划 |
| 4.1.1 设计要求 |
| 4.1.2 功能区域划分 |
| 4.1.3 作业流程及流程说明 |
| 4.1.4 工艺设计 |
| 4.1.5 流量分析计算 |
| 4.1.6 存储量分析计算 |
| 4.2 自动化物流系统的设计及仿真 |
| 4.2.1 输送电控系统 |
| 4.2.2 计算机系统 |
| 4.2.3 系统安全性 |
| 4.2.4 系统仿真 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）智能立体货柜调度及控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 立体货柜分类 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 第二章 自动立体货柜概述 |
| 2.1 立体货柜构成 |
| 2.2 控制系统构成 |
| 2.3 出入库作业流程 |
| 2.4 货位分配及出入库调度概述 |
| 2.4.1 货位分配原则 |
| 2.4.2 出入库原则 |
| 2.4.3 粒子群算法在调度中的应用 |
| 本章小结 |
| 第三章 基于优先级与最优搜索相结合的算法设计 |
| 3.1 调度问题及数学建模 |
| 3.1.1 数学建模流程 |
| 3.1.2 立体货柜模型建立 |
| 3.2 基于任务优先级的调度算法 |
| 3.2.1 任务优先级概述 |
| 3.2.2 加权方式确立优先级 |
| 3.3 最优搜索法 |
| 本章小结 |
| 第四章 调度及信息管理系统的设计与开发 |
| 4.1 C#与Visual Studio2019集成开发环境(IDE)简介 |
| 4.2 功能需求分析 |
| 4.3 调度算法模块 |
| 4.4 通讯模块 |
| 4.4.1 TCP/IP协议概述 |
| 4.4.2 服务端程序设计 |
| 4.4.3 西门子PLC通信配置 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库概述 |
| 4.5.2 数据库设计步骤 |
| 4.5.3 数据库E-R图 |
| 4.5.4 数据库表设计 |
| 4.5.5 数据库系统的实现 |
| 本章小结 |
| 第五章 PLC控制系统设计 |
| 5.1 PLC控制系统设计的内容 |
| 5.2 PLC控制系统硬件设计 |
| 5.2.1 PLC控制器概述 |
| 5.2.2 变频器运行原理 |
| 5.2.3 传感器信号分配设计 |
| 5.3 软件设计 |
| 本章小结 |
| 第六章 系统运行结果与参数 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 |
| 发表论文 |
| 参与项目 |
（9）地铁车辆段调度信息管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 2 地铁车辆段作业流程和系统需求分析 |
| 2.1 车辆段概况 |
| 2.1.1 设备组成与线路布局 |
| 2.1.2 主要涉及岗位与职责 |
| 2.2 生产任务分析 |
| 2.2.1 发车作业任务 |
| 2.2.2 收车作业任务 |
| 2.2.3 检修生产任务 |
| 2.2.4 调车作业任务 |
| 2.2.5 问题分析 |
| 2.3 需求分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 地铁车辆段调度信息管理系统设计 |
| 3.1 总体设计说明 |
| 3.2 系统结构设计 |
| 3.3 系统数据库设计 |
| 3.4 系统功能设计 |
| 3.4.1 场调信息管理模块设计说明 |
| 3.4.2 检调信息管理模块设计说明 |
| 3.4.3 技术作业图表功能模块设计说明 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 地铁车辆段调度信息管理系统计划编制算法模型 |
| 4.1 发车计划编制模型和算法研究 |
| 4.1.1 模型的建立 |
| 4.1.2 人工蚁群算法概述 |
| 4.1.3 基于成本节点的蚁群算法模型 |
| 4.1.4 算例分析 |
| 4.2 收车计划编制模型和策略研究 |
| 4.2.1 模型的建立 |
| 4.2.2 基于计算机辅助的编制策略 |
| 4.2.3 算例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 地铁车辆段调度信息管理系统的实现 |
| 5.1 系统开发环境 |
| 5.2 系统模块实现 |
| 5.2.1 场调信息管理模块 |
| 5.2.2 检调信息管理模块 |
| 5.2.3 技术作业图表 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）改进的混合粒子群算法在货运火车检修车间调度中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究背景和意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| 三、论文主要研究内容 |
| 第一章 车辆段检修工作组织及车间调度问题概述 |
| 1.1 中国铁路运输概况 |
| 1.2 中国铁路货物运输特点 |
| 1.3 铁路货运车辆检修 |
| 1.3.1 检修分类 |
| 1.3.2 检修标准 |
| 1.4 车间调度问题概述 |
| 1.4.1 车间调度问题分类 |
| 1.4.2 车间调度问题特点 |
| 1.5 混合流水车间调度问题概述 |
| 本章小结 |
| 第二章 粒子群算法描述 |
| 2.1 粒子群算法研究现状 |
| 2.2 粒子群算法数学模型 |
| 2.3 粒子群算法流程与特点 |
| 本章小结 |
| 第三章 改进的混合粒子群算法研究 |
| 3.1 改进的粒子群算法 |
| 3.1.1 基本思想 |
| 3.1.2 参数的改进 |
| 3.1.3 更新策略 |
| 3.2 改进的候鸟贪婪粒子群算法 |
| 3.2.1 基本思想 |
| 3.2.2 候鸟优化算法 |
| 3.2.3 迭代贪婪算法 |
| 3.3 改进的混合粒子群算法的实现步骤 |
| 3.4 实验仿真 |
| 3.4.1 解码与编码 |
| 3.4.2 仿真环境 |
| 3.4.3 参数讨论 |
| 3.4.4 实验对比 |
| 本章小结 |
| 第四章 改进的混合粒子群算法在货车检修车间调度中的应用 |
| 4.1 货车检修调度问题描述 |
| 4.1.1 BOM结构约束 |
| 4.1.2 检修工艺流程 |
| 4.2 数学模型 |
| 4.2.1 符号定义 |
| 4.2.2 优化目标与约束条件分析 |
| 4.3 改进的混合粒子群算法求解货车检修调度 |
| 4.3.1 求解流程 |
| 4.3.2 仿真实验 |
| 本章小结 |
| 第五章 某车辆段检修车间调度系统的设计与开发 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 车辆段现状分析 |
| 5.1.2 需求分析 |
| 5.1.3 可行性分析 |
| 5.1.4 开发环境 |
| 5.2 总体设计 |
| 5.2.1 总体设计概述 |
| 5.2.2 系统的总体功能模块设计 |
| 5.2.3 系统的总体功能模块设计 |
| 5.3 详细设计 |
| 5.4 系统数据库设计 |
| 5.5 检修调度系统展示 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 一、总结 |
| 二、展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、生产调度的计算机信息管理（论文参考文献）
- [1]基于数字孪生的车间调度管理系统构建[D]. 姜惠文. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]袜品智能生产调度系统设计与开发[D]. 党帆. 西安理工大学, 2021(01)
- [3]模具车间生产管控系统的开发[D]. 孙斌. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [4]制造物联下离散车间智能感知与生产调度研究[D]. 陆家辉. 江南大学, 2021(01)
- [5]基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用[D]. 高善兵. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [6]基于强化学习的纺织面料染色车间动态调度方法研究[D]. 贺俊杰. 东华大学, 2021(09)
- [7]自动化物流系统在ZT烟厂原梗生产中的应用研究[D]. 索文博. 昆明理工大学, 2020(05)
- [8]智能立体货柜调度及控制系统研究[D]. 郝瑞超. 机械科学研究总院, 2020(01)
- [9]地铁车辆段调度信息管理系统的设计与实现[D]. 胡鹏. 兰州交通大学, 2020(01)
- [10]改进的混合粒子群算法在货运火车检修车间调度中的应用[D]. 赵钊. 大连交通大学, 2020(06)