一、电源的监控及故障检测（论文文献综述）
王冕[1]（2021）在《机场自助值机故障诊断与控制系统研究》文中研究说明本文计对西安咸阳国际机场自助机系统,研究开发一套适合该自助值机缺纸、卡纸和故障诊断与控制的方法和系统,用来取消人员现场值守,实现当故障时该系统最短时间提示工作人员的目的,并自行控制电脑重启来处理一些故障。论文的主要研究内容有:1 分析机场自助机机系统的组成和工作原理,机场自助值机外接十余种设备,每一种设备工作异常自助值机都无法工作;分析平时出现的故障及其原因和处理方法,用来作为故障检测的依据,详细说明故障产生的原因和维修方案,为进一步设计故障诊断方法和优化控制奠定基础。2 研究故障抓屏改进的诊断方法。首先在的故障检测系统的整体架构基础上,计算与仿真实验发现,常用的RGB三基色权值计算的方法对图像的比较速度较慢,提出了故障抓屏改进的诊断方法,将常规的RGB三种基色矩阵的相邻像素的差值平方改为相邻像素的差值的绝对值运算,推导出相似度计算公式、并给出故障抓屏改进的诊断方法步骤,进行仿真编程,程序运行结果表明,该故障抓屏改进的诊断方法准确快捷。3 对故障检测系统进行改进。设计出使用光敏元器件检测打印机纸余量的安装和检测方法,在自助机上增加了光电传感器和距离传感器,配合检测软件,可获取缺纸信息。然后设计检测方法和软件,包括故障抓屏改进的诊断方法、适合本系统的专用图像对比算法、监控报警程序、故障诊断系统的通信程序;给出客户端软件、数据库、监控端的设计方法。本论文所设计的自动化检测系统,可检测第二章所述的各种故障,井进行远程故障处理,恢复正常工作,对于缺纸或卡纸等无法远程恢复的故障以报警方式通知工作人员进行处理。4 提出基于专家系统的自助值机的综合诊断算法。首先设计出三种控制方案,包括纯软件控制方案、网络继电器控制方案和PLC控制方案,并给出了控制流程:结合第三章检测方法,提出基于专家系统的自助值机的综合诊断算法,并建立了系统的控制规则,算法验证表明,该算法可实现远程控制,并进行故障定位。5 提出了特征点动态加权调整的方法,对故障检测系统在初次使用时遇到的问题进行分析,提出了系统优化控制算法,在分析故障检测系统的基础上给出了对图像RGB灰度矩阵进行特征点计算方法与公式;然后提出了特征点动态加权调整的方法,并给出了特征点权值调整控制算法结构图,最后编程进行了验证;结果表明该算法在实际应用中取得了很好的效果。研究开发的自助打印机系统已在咸阳机场应用5年多,系统采用C/S架构分别编写Server后台报警客户端软件和Client前端分析软件,前端客户端软件利用自助值机软件在故障时的故障界面进行报警触发,对自助值机的人机界面进行抓屏,然后进行图像分析,判断抓取的屏幕是否为故障界面来确定是否触发报警。在控制方面是用力控软件连接PLC控制自助值机开关机来检测和恢复故障。应用效果良好,并获全国交通运输行业设备管理创新成果三等奖。
刘宗胜[2]（2021）在《工程机械智能润滑系统研究与设计》文中研究说明随着中国基础建设快速发展,在工程建设中工程机械需求不断提高。工程机械在高强度工作以及环境恶劣强况下机械磨损严重,因此需要润滑减少磨损。智能润滑润滑系统是减少机械部件摩擦和磨损,增加机械使用寿命,实现智能润滑。研究适合工程机械润滑系统架构,增强润滑系统抗干扰和输出稳定性。设计润滑系统控制器实现润滑智能化润滑策略控制和故障检测功能。本文对工程机械智能润滑系统研究设计,主要研究内容如下:基于多代理技术设计了润滑传感系统架构,提出了支路式代理模型,包括润滑支路代理（主控制器）和传感器代理,实现多润滑点同时检测和各支路油量调节,对润滑传感架构采用OPNET仿真和润滑系统检测实验。支路节点通信正常,传感检测装置实现降低油脂沉积12%、节省油脂23%以及减少油脂污染和降低设备故障率。设计末端检测使润滑系统实现闭环控制,末端检测实现了对润滑系统末端润滑点的实时监控,通过控制器对润滑点数据采集并上传给上位机,数据处理之后在监控界面显示出来。基于J1939协议润滑系统设计,首先对润滑系统总体方案设计以及润滑系统控制功能、结构功能、监控功能设计。然后在总体方案指导下进行控制系统硬件设计和软件设计,完成润滑系统控制器硬件电路设计并根据电路原理图在使用Altium Designer软件上进行PCB绘制进行测试。完成上位机系统开发和设计,设计了润滑系统监控界面,实现润滑参数设置、润滑数据存储以及故障功能,可以直观监测末端润滑点运行状态。润滑系统实验测试。搭建了智能润滑系统实验平台,首先对润滑系统通信调试,系统通信正常。然后在实验平台进行高温、常温、低温三种情况下,对普通三级结构和多代理架构下润滑系统油脂输出测试,通过实验采集数据分析,在多代理技术架构下润滑系统输出稳定性高。
董栋[3]（2021）在《新型多端能量路由器故障特性研究与保护》文中研究说明随着绿色能源发电设备、储能装置以及各种形式电能负荷的接入,传统的电力系统设备已不能满足各种电源形式、多向能量流动和功率流动的控制要求,同时无法匹配电力市场发展需求,以电子电力变换技术为基础创建能量路由器,一方面能为多种类型的能源发电装置、负荷装置提供更多的接口选择,保持电气形式丰富度,还实现了能源的多方向流动和对功率流的主动控制。与移动信息交换技术的紧密融合使得能量路由器获得了即时通讯和智慧决策能力,能够依据电力系统运行状态以及电力负荷用户和控制中心的信号指示,实现对电网能量流动的主动调控。首先,论文分析和介绍能源路由器的研究情况、国外研究现状、国内研究现状等,重点分析能量路由器的作用机理、拓扑结构信息,以此为前提提出了一种四端口的能量路由器,并介绍了其拓扑结构以及各个模块所选用的控制策略。接下来,根据能量路由器的结构特性,以此判断能源路由器的故障问题和问题成因,电路故障主要包括电容、高频变压器、电子器件等类型的故障问题,基于故障类型匹配相应检测方式。在主电路故障研究方案中,为了解决能量路由器故障,设计了桥臂冗余措施和旁路冗余措施,选用Matlab/simulink软件创建独立模型,结合仿真实验,分析冗余措施的操作性。文章还根据能量路由器的应用场景,创建独立的能量路由器,保持仿真模型的完整性,客观评估能量路由器输入、输出端口故障,主要是短路故障、断路故障与能量路由器的相互影响机制。最后,论文通过应用能量路由器,实现有效的保护作用,完成系统设计工作,评估硬件保护电路需求,介绍分析电流、湿度、温度、电压等多层次保护的作用机理,制定能量路由器常规运作的思路。最后,搭建了小型能量路由器样机,并且在试验样机中搭建了简单的故障保护系统。
滕飞翔[4]（2021）在《基于机器视觉的服务器故障巡检系统的设计与实现》文中认为银行数据中心在大数据运维中发挥着重要作用,其中服务器故障检测和温度检测是保障服务器正常运行的关键环节。随着机器视觉技术的快速发展,服务器无人巡检已经成为行业的发展趋势。因此,本文基于机器视觉设计一种服务器故障无人巡检系统,采用高精度视觉传感器和低成本红外成像传感器,实现对服务器故障指示灯状态图像和服务器红外图像的采集,运用图像处理算法,实现对服务器指示灯故障状态和温度的检测,开发服务器无人巡检系统软件应用平台,建立服务器指示灯故障数据库,通过故障匹配实现故障检测和远程报警。首先,根据哈尔滨银行数据中心对服务器故障无人巡检系统的要求,以嵌入式微处理器为核心,通过PWM控制两轴步进电机,开发服务器矩阵式巡检运动平台,完成巡检系统的硬件设计与软件开发。一方面,通过运动平台携带图像传感器采集服务器指示灯状态信息;另一方面,开发32*24像素阵列红外成像系统,通过运动平台携带红外成像系统采集服务器温度信息。其次,基于服务器指示灯状态信息,构建服务器指示灯状态图像处理的算法架构,采用霍夫变换识别服务器指示灯并精确标定服务器指示灯图像坐标信息,运用HSV（Hue,Saturation,Value）进行服务器指示灯颜色识别,根据服务器指示灯图像坐标信息和颜色特征信息组合,与服务器故障数据库进行特征匹配,完成服务器的故障识别;通过红外成像温度测量算法,实现服务器温度信息检测。最后,开发基于PyQt的服务器故障巡检应用软件平台,完成服务器图像监测、指示灯图像处理、红外成像温度测量、故障远程报警等相应功能的可视化管理,提高服务器运维的科技管理水平。经过测试,系统能够实现服务器指示灯坐标的准确定位和颜色的精确识别以及服务器红外温度的检测。通过故障数据库进行故障匹配,可实现对服务器故障的快速准确识别并能将故障信息推送到相关人员,满足无人巡检系统对服务器故障检测的需求。
姜田田[5]（2021）在《微电网短路故障诊断与电能质量评价》文中研究表明微电网以其自治性、灵活性、清洁性、高效性等特点,能够有效解决分布式新能源利用效率等优势,近年来,在各国、各组织得到大力度的支持与发展。但是在其实际的运行过程中,微电网结构的多样性、复杂性以及新能源分布式发电的间歇性、不确定性等因素易造成微电网电压的波动、潮流随机多变,且电力电子接口装置的应用,与传统电网相比,短路故障电流小,故障信号特征不明显,系统谐波含量大,电能质量问题更加突出。传统定量计算分析的短路故障诊断方案不适用,对微电网的短路故障诊断方案和电能质量评价方案展开研究,具有重要的理论和实际工程应用价值。本文主要工作内容如下:在微电网的短路故障诊断方面,为提高微电网短路故障选相分类与选线定位的效率,本文提出一种基于希尔伯特-黄变换结合相关性分析和突变函数算法的微电网短路故障诊断方案,包括:（一）根据PCC处故障检测点电压信号的HHT时频谱图结合突变频率偏差和能量增减系数计算判定微电网内部是否出现短路故障;（二）根据Hilbert谱的故障特征结合相关系数计算结果确定短路故障类型;（三）基于突变能量函数计算识别短路故障方向完成故障选线与定位。最后在微电网Simulink仿真模型上模拟短路故障,进行算例分析,结果表明所提方案能够可靠诊断微电网的短路故障类型以及具体故障线路。在微电网的电能质量评价方面,为提高微电网电能质量评价方案的全方位性与适应性,本文对微电网电能质量的二维评价方案进行了研究,包括:（一）根据微电网易发的电能质量问题构建电能质量评价体系并研究了基于G1-EWM的综合权重的计算方法;（二）提出基于G1-EWM-Petri的电能质量纵向评价方案,并在Simulink中的Stateflow环境下搭建纵向评价的Petri网仿真计算模型;（三）研究基于G1-EWM-GRA的电能质量横向评价方案。制定电气量信息采集方案及系统,在厂区设置用电信息采集点,将得到的实际电气量测量数据进行电能质量评价的算例计算分析。
陈胤[6]（2021）在《基于PLC的卷包设备常见故障检测系统研发》文中研究指明什邡卷烟厂卷包设备在实际生产过程中时常会出现一些故障情况,故障出现后,设备现有的检测装置却无法在第一时间判断出故障已发生,进而控制设备自动停机。这一情况,不仅会使因故障产生的问题产品流入下一道工序,还有可能使设备一直处于非正常状态下运行,造成原辅材料的持续消耗,以及设备的不断磨损,同时,在故障被发现后,需要人工处理大量的问题产品,花费大量的时间清洁恢复设备,极大地影响了正常生产,降低了生产效率。因此,本文主要利用在烟支出口处、提升机起始处、条包拉线处和小包拉线处分别设置检测装置,并使用PLC连入现有设备,形成可稳定诊断常见故障的卷包设备检测系统,使得故障出现时,相应的设备能够得到控制。本文首先对卷包设备特性进行分析与诊断,分别以YJ17型卷烟机卷制成形机、YF17型提升机、GD系列小包机为例,研究了各设备的作用特点、工作流程,对卷包设备现有异常状态监测方法与关键故障部位进行分析,并根据实际生产记录,确定了常出现的故障。其次,设计了各系统的功能与流程,并对烟支出口处、提升机起始处、条包拉线处和小包拉线处等四处进行了分析,确定了检测方式,同时,重点研究了图像识别模块,分别研究了烟支排列图像特征、烟支排列检测算法、图像的预处理与匹配,以及识别算法在DSP上的实现等内容。最后,完成了硬件选型,实现了各检测模组到PLC的连接,并对各项设计进行了验证,结果表明通过控制系统合理的改造设计达到了总体方案的设计要求。
王佳方[7]（2021）在《基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统》文中研究指明电力互感器是电力系统中一次设备和二次设备之间不可缺少的电气测量设备,互感器是否能精确可靠运行决定了电力系统是否能可靠安全的运行,目前,电力系统中使用的传统式电磁互感器绝缘结构复杂,体积大,动态范围小,以及大电流,CT的饱和现象影响了二次保护装置的故障识别,且互感器输出的模拟信号不能直接接口计量和保护装置、以及产生铁磁共振等一系列缺点已经越来越不能适应电力系统的发展了。随着国家对智能电网以及超高压输电系统的建设,亟需一种新式的互感器对输送电系统进行电气测量,电子式互感器由此而生,电子式互感器能就地处理采集数据,并将数字化信号直接送入二次设备,省去了二次设备对数据的处理过程,而且电子式互感器在带宽,绝缘,成本和维护上相较于电磁式互感器都有很大的进步,且不受超高压电网传输的电磁干扰。电子技术和计算机测量技术等技术的快速发展也极大的促进了电子式互感器的发展。然而电子式互感器作为一个新兴事物能否在各种情况下稳定工作,成为其能否实用化的核心问题。因此,电子互感器的故障检测非常重要。本文基于对电子互感器的分析和对国内外故障检测技术的研究,提出了一种基于小波包变换提取能量谱和神经网络的联合故障检测算法。该方法结合了信号处理技术和基于知识的处理技术,提取故障特征量使用小波包能量谱,并使用神经网络来识别故障类型。本文将通过以下几个方面进行具体研究:1)本文介绍了国内外电子互感器的结构,原理以及研究现状,利用仿真实验获取故障模型,并利用数学模型将故障分类,得到互感器故障的数学模型。2)具体介绍了小波包变换的计算方法和优势,提出了小波包能量谱的提取方法,然后介绍了神经网络的优缺点并确定了选择BP神经网络进行故障分类。3)通过上述理论对电子式互感器进行故障仿真和数据分析,将处理的实验数据送入训练好的神经网络,三种类型验证结果表明,基于小波包能量谱和神经网络的故障检测方法对单个互感器有较好的检测结果。4)提出了基于冗余信息的多互感器联合诊断方法来区分故障的来源到底是互感器本身还是系统扰动,并基于此设计了电子式互感器的综合检测系统。
宋超超[8]（2021）在《基于无监督学习的汽车动力故障诊断系统设计与实现》文中研究指明汽车动力故障诊断系统作为汽车稳定性和安全性的保障,是汽车最基本的软硬件组成。更加智能和方便的汽车动力故障诊断系统的需求强烈,经济市场规模大,政策导向利好。目前,车载自诊断（On-Board Diagnosis,OBD）系统存在诸多问题:需构建大型专家知识库;未知故障的诊断能力有限;外接OBD诊断仪查看故障信息的方式效率低;时序数据记录缺失,不能充分反映汽车动力系统运行状态。远程汽车动力故障诊断系统的落地应用仍未形成规模,并且存在高度依赖汽车本身OBD系统、适用车型有限等缺点。为解决以上问题,本文进行了基于无监督学习的汽车动力故障诊断系统的设计与实现工作。本文研究内容如下:1.设计汽车动力故障诊断系统的整体架构,包括分布式汽车动力数据采集设备集群和实时汽车动力故障诊断云平台。分布式汽车动力数据采集设备集群由多个设备和无线Wi-Fi接入点组成,负责将采集的数据传输至故障诊断云平台;故障诊断云平台运行基于无监督学习的汽车动力故障诊断算法,实现实时故障检测与定位。2.设计并实现分布式汽车动力数据采集设备。使用无线Wi-Fi局域网时钟同步算法解决设备间时钟同步问题,可组成具备高精度同步时钟的分布式汽车动力数据采集设备集群;硬件性能优化包括电源防浪涌、防反接、防短路,组合开关电源、线性电源提升能量转化效率,分离数字电路、模拟电路、电源电路区域提升ADC采集精度等。3.研究基于无监督学习的汽车动力系统故障诊断算法。提出周期采样器方法,来处理缺失数据和时间戳不对齐的问题;结合卷积神经网络、卷积长短时记忆网络以及自编码网络,能够较好提取汽车动力系统的多维数据关系特征和时序特征;采用无监督学习方法实现汽车动力故障诊断,该方法不需要故障标签和专家知识,适用于汽车动力故障诊断等缺乏故障标签的场景。4.设计和实现实时汽车动力故障诊断云平台。JT/T 808设备接入节点可以拓展为超大规模集群,提供设备大连接能力;Kafka流平台和多个故障诊断主机共同实现了数据负载均衡和并行计算,并多阶段地运行故障诊断算法,提供实时故障诊断能力;可视化界面提供故障位置查询、汽车运行状态还原等服务。
邸希元[9]（2021）在《移动无线传感器网络故障诊断方法的研究》文中认为移动无线传感器网络（Mobile Wireless Sensor Networks,MWSN）是当今社会极具影响力的关键技术之一,在军事监控、医疗保健、辅助生活以及环境科学等领域得到了广泛应用。MWSN是由大量可移动的节点通过自组织方式构建而成,并且集成无线通信技术、传感器技术和分布式信息处理等技术,具有节点数目大、分布范围广、电源能量受限、应用环境复杂等特性。在这些因素的影响下,相比于固定的无线传感器网络,MWSN中的节点更容易出现故障,节点出现故障会对整个网络的连通性造成影响,大量节点的故障会导致网络瘫痪,因此对移动无线传感器网络中的故障诊断问题进行研究具有重要的意义。本文对移动无线传感器网络的故障诊断方法进行研究,主要工作包括以下几个方面:1.本文首先对MWSN中节点结构、网络结构以及故障来源进行分析,将MWSN中节点故障分为电源模块故障、通信模块故障以及传感器模块故障,并将其转化为数学模型。针对网络中普通传感器节点和汇聚节点都移动的类型建立相应的网络模型、能耗模型以及移动模型,在此基础上使用NS3软件对MWSN进行仿真收集数据,将故障添加至收集到的数据中。2.提出了一种基于随机森林的MWSN故障检测方法,该方法的基础是随机森林（RF）算法,对其投票方式进行了改进,减少分类能力差的决策树对整个模型输出结果的影响,并通过CSA算法对参数进行调优。划分不同的故障率占比进行实验,结果表明,相比于原始的随机森林算法,本方法在MWSN故障检测中有更高的准确率。3.提出了一种基于深度森林的MWSN故障分类方法,该方法的基础是深度森林（DF）算法,对级联森林部分进行了改进,降低了级联层数高时输入向量维数过大的问题,并且充分利用了每一层森林的分类结果,结合故障检测方法完成故障诊断。划分不同的训练集占比进行实验,结果表明,相比于直接对故障数据进行分类,本方法在MWSN故障诊断中能更准确的对故障进行识别。
安佰强[10]（2020）在《智能变电站直流系统接地故障诊断研究》文中研究说明在发电厂和变电站组成的系统中,直流系统是重要的组成部分,它为继电保护、控制回路、信号回路、事故照明等提供直流电源。接地故障会造成保护误动作或拒动作、继电器烧毁、熔断器熔断、设备故障跳闸等事故,甚至会危害到整个电网的安全运行。因此,研究接地故障检测方法对保障电力系统安全运行有着深远意义。首先,本文介绍了智能变电站直流系统的构成、各部分的功能及其工作方式。分析了直流系统故障的查找方法和原理,并根据接地故障实例,阐述直流系统接地故障的分类,对故障如何产生以及危害进行了探究。其次,建立了直流系统正常、故障运行时的等效模型,分析了交流注入法、直流法检测的计算原理,并提出一种将改良电桥法和漏电流传感器法相结合的方法检测直流系统接地故障。结合实例进行具体分析,采用间接方法对分支、母线进行故障预测,仿真试验结果证明了改进方法的有效性。再次,设计了一种直流系统接地故障检测系统装置。该装置硬件部分的主要功能有数据的采集、处理与显示;软件部分的主要功能有系统的初始化、监控功能和显示功能。该装置经智能变电站直流系统的实际应用,验证了该装置可以对直流系统接地故障类型进行较为准确的判别,对后续故障点查找及处理提供了有力支撑。最后,建立了智能变电站直流系统故障诊断平台,并进行了现场实验和分析研究。根据设计目标和原则提出了平台总体设计方案。平台采用分层结构设计,包括采集层、通信层和监控层。并结合变电站现有的检测装置,提出了直流系统故障诊断平台具体的实施方案。该平台在750kV泾渭变电站进行了现场试验,结果表明,该平台能快速判断故障分支、精准定位到故障点,缩短故障排查时间,提高了智能变电站直流系统的可靠性和安全性,节省了大量的人力和物力,具有一定的实际应用价值。
二、电源的监控及故障检测（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电源的监控及故障检测（论文提纲范文）
（1）机场自助值机故障诊断与控制系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究动态以及发展态势 |
| 1.2.1 自助值机功能及特点 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 2 自助值机结构及其故障分析 |
| 2.1 自助值机简介 |
| 2.1.1 自助值机组成 |
| 2.1.2 自助值机操作流程 |
| 2.2 自助值机故障分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 自助值机故障诊断系统设计 |
| 3.1 自助值机故障诊断系统架构 |
| 3.2 故障抓屏改进的诊断方法 |
| 3.2.1 抓屏程序设计 |
| 3.2.2 图像对比改进方法 |
| 3.3 打印机检测 |
| 3.3.1 登机牌打印机结构 |
| 3.3.2 打印纸使用光电开关设计方案 |
| 3.3.3 打印纸使用距离传感器设计方案 |
| 3.3.4 打印机状态的软件检测方法 |
| 3.4 故障诊断与控制的软件设计 |
| 3.4.1 自助值机故障检测程序 |
| 3.4.2 监控报警程序设计 |
| 3.4.3 SQL SERVER数据库设计 |
| 3.4.4 故障诊断系统的通信设计 |
| 3.4.5 故障报警系统的界面设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 自助值机远程控制 |
| 4.1 自助值机控制简介及软件控制 |
| 4.1.1 自助值机控制 |
| 4.1.2 自助机纯软件的控制方法 |
| 4.2 网络继电器控制方法 |
| 4.2.1 网络继电器接线方法 |
| 4.2.2 网络继电器的软件控制 |
| 4.2.3 网络继电器控制方法分析 |
| 4.3 PLC控制方法 |
| 4.3.1 PLC接线方法 |
| 4.3.2 PLC软件控制 |
| 4.3.3 PLC控制方法分析 |
| 4.4 基于专家规则自助机综合控制设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 自助值机故障报警系统应用与方案改进 |
| 5.1 系统应用 |
| 5.2 系统优化控制算法 |
| 5.2.1 优化概述 |
| 5.2.2 图像RGB矩阵的特征点计算 |
| 5.2.3 特征点动态加权调整 |
| 5.3 优化方法测试验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 硕士期间研究成果 |
| 附录 |
（2）工程机械智能润滑系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 智能润滑系统的介绍 |
| 1.2.2 国内外润滑系统的研究现状 |
| 1.2.3 润滑系统技术与结构研究 |
| 1.3 课题研究主要内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 智能润滑系统方案及架构研究 |
| 2.1 智能润滑系统总体方案设计 |
| 2.2 润滑系统功能设计 |
| 2.2.1 控制功能设计 |
| 2.2.2 结构功能设计 |
| 2.2.3 监控功能设计 |
| 2.3 润滑方案选型 |
| 2.3.1 润滑油脂选型 |
| 2.3.2 润滑油泵选型 |
| 2.3.3 润滑点的选择 |
| 2.3.4 传感器的选型 |
| 2.4 润滑系统通信协议 |
| 2.5 分布式润滑系统架构研究 |
| 2.5.1 基于多代理技术架构模型 |
| 2.5.2 润滑系统传感架构设计与分析 |
| 2.5.3 系统架构通信测试 |
| 2.5.4 润滑系统架构仿真 |
| 2.6 传感检测研究 |
| 2.6.1 分数阶拉曼效应检测原理 |
| 2.6.2 传感器检测网络设计 |
| 2.6.3 故障检测指标设定 |
| 2.7 本节总结 |
| 3 控制系统硬件设计 |
| 3.1 硬件系统总体设计 |
| 3.2 芯片选择与基本电路 |
| 3.2.1 芯片选型 |
| 3.2.2 控制基本电路 |
| 3.3 电机驱动电路设计 |
| 3.4 CAN总线电路设计 |
| 3.5 电源稳压电路设计 |
| 3.6 霍尔电流检测电路模块设计 |
| 3.6.1 霍尔电流检测整体电路设计 |
| 3.6.2 电流采集实验分析 |
| 3.7 泵站OLED显示电路设计 |
| 3.8 PCB设计 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 控制系统软件设计 |
| 4.1 软件总体设计 |
| 4.2 主函数及加注程序设计 |
| 4.3 润滑系统运行检测算法设计 |
| 4.4 CAN总线通信程序设计 |
| 4.5 OLED显示界面设计 |
| 4.6 霍尔电流检测模块软件设计 |
| 4.7 末端检测程序设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 5 润滑系统测试与上位机设计 |
| 5.1 智能润滑系统实验测试 |
| 5.1.1 系统通信调试 |
| 5.1.2 润滑系统输出测试 |
| 5.2 基于QT软件的界面设计 |
| 5.3 上位机润滑点监控设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录:硕士学习阶段发表论文 |
| 致谢 |
（3）新型多端能量路由器故障特性研究与保护（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第二章 能量路由器的拓扑结构及控制策略 |
| 2.1 能量路由器的拓扑结构 |
| 2.1.1 拓扑对比 |
| 2.1.2 能量路由器matlab/simulink整体仿真模型 |
| 2.2 能量路由器的控制策略 |
| 2.2.1 高压交流输入模块的控制策略 |
| 2.2.2 中间变换器控制策略 |
| 2.2.3 高压直流输入模块控制策略 |
| 2.2.4 中低压交流输出模块控制策略 |
| 2.2.5 低压直流输出模块控制策略 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 能量路由器故障分析与检测 |
| 3.1 能量路由器故障分析 |
| 3.2 多端口能量路由器故障检测 |
| 3.2.1 开关器件故障检测 |
| 3.2.2 高频变压器故障检测 |
| 3.3 能源路由器故障运行策略 |
| 3.3.1 中间变换器模块故障检测 |
| 3.3.2 输入输出模块故障检测 |
| 3.4 仿真试验 |
| 3.4.1 交流输入模块恢复实验 |
| 3.4.2 中间多变换器模块恢复实验 |
| 3.4.3 交流输出模块恢复实验 |
| 3.4.4 直流输出模块恢复实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电力系统故障对能量路由器的影响及保护策略 |
| 4.1 端口故障保护策略 |
| 4.2 端口短路故障保护仿真试验 |
| 4.2.1 交流输入模块故障保护仿真试验 |
| 4.2.2 交流输出模块故障保护仿真试验 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 能量路由器故障保护系统设计 |
| 5.1 能量路由器硬件保护方案 |
| 5.2 能源路由器软件保护逻辑 |
| 5.2.1 电流保护逻辑 |
| 5.2.2 电压保护逻辑 |
| 5.2.3 温、湿度保护逻辑 |
| 5.3 能量路由器系统保护设计 |
| 5.3.1 开机自检保护 |
| 5.3.2 待机模式 |
| 5.3.3 启动保护 |
| 5.3.4 故障停机保护 |
| 5.4 能量路由器小型样机研制 |
| 5.4.1 能量路由器硬件设计 |
| 5.4.2 试验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文与研究成果 |
（4）基于机器视觉的服务器故障巡检系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机房巡检的研究现状 |
| 1.2.2 目标检测与识别研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第2章 故障巡检系统设计 |
| 2.1 系统整体方案 |
| 2.2 运动控制系统 |
| 2.2.1 运动控制系统方案设计 |
| 2.2.2 运动控制系统硬件设计 |
| 2.3 红外测温系统 |
| 2.3.1 传感器模块 |
| 2.3.2 主控模块 |
| 2.3.3 非接触红外测温流程 |
| 2.4 视觉采集系统 |
| 2.4.1 图像采集模块 |
| 2.4.2 通讯协议 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 服务器指示灯特征识别 |
| 3.1 指示灯识别方案与故障数据库 |
| 3.1.1 指示灯检测识别方案 |
| 3.1.2 故障数据库 |
| 3.2 基于霍夫变换的指示灯坐标定位 |
| 3.2.1 服务器指示灯图像预处理 |
| 3.2.2 霍夫变换原理及检测算法 |
| 3.2.3 霍夫变换的指示灯位置检测 |
| 3.3 指示灯颜色特征的提取 |
| 3.3.1 颜色空间描述 |
| 3.3.2 基于HSV颜色空间的颜色类别筛选 |
| 3.3.3 故障指示灯颜色检测识别测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 监测软件控制平台设计 |
| 4.1 整体设计方案及软件功能分析 |
| 4.1.1 系统的整体设计方案 |
| 4.1.2 监测软件流程和功能分析 |
| 4.2 系统的开发工具及环境 |
| 4.2.1 系统开发工具 |
| 4.2.2 系统开发环境 |
| 4.3 系统软件模块实现 |
| 4.3.1 手动和自动巡检 |
| 4.3.2 数据库模块设计 |
| 4.3.3 报警模块设计 |
| 4.3.4 二维码识别模块设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 测试现场 |
| 5.2 故障检测识别测试 |
| 5.3 上位机软件测试 |
| 5.3.1 上位机开发平台测试 |
| 5.3.2 上位机界面测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 |
| 致谢 |
（5）微电网短路故障诊断与电能质量评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 微电网概述 |
| 1.2.1 微电网的概念及特征 |
| 1.2.2 微电网的发展概况 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 微电网短路故障诊断的研究现状 |
| 1.3.2 微电网电能质量评价的研究现状 |
| 1.4 论文的主要内容 |
| 第二章 微电网仿真模型及故障特性分析 |
| 2.1 微电网接地方式及控制策略 |
| 2.1.1 微电网的接地方式 |
| 2.1.2 微源的控制策略 |
| 2.2 微电网仿真模型的建立 |
| 2.3 微电网运行的电气量波形分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 微电网的短路故障诊断方案 |
| 3.1 算法介绍 |
| 3.1.1 希尔伯特-黄变换 |
| 3.1.2 相关系数 |
| 3.1.3 突变函数 |
| 3.2 基于HHT的微电网短路故障诊断方案 |
| 3.2.1 微电网短路故障检测 |
| 3.2.2 微电网短路故障选相与分类 |
| 3.2.3 微电网短路故障选线与定位 |
| 3.2.4 微电网短路故障诊断系统 |
| 3.3 仿真算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 微电网的电能质量评价方案 |
| 4.1 微电网电能质量评价体系及指标 |
| 4.1.1 电能质量评价体系 |
| 4.1.2 电能质量评价指标及标准 |
| 4.2 基于G1-EWM的综合权重的确定 |
| 4.3 电能质量二维评价方案 |
| 4.3.1 基于Gl-EWM-Petri的电能质量纵向评价 |
| 4.3.2 基于G1-EWM-GRA的电能质量横向评价 |
| 4.3.3 电能质量二维评价结构 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 电能质量评价计算 |
| 5.1 电气量信息采集方案及系统 |
| 5.2 Stateflow环境下Petri网的仿真计算模型 |
| 5.2.1 Stateflow基本原理 |
| 5.2.2 基于Stateflow的Petri网建模仿真 |
| 5.3 实测数据的算例分析 |
| 5.3.1 电能质量纵向评价计算 |
| 5.3.2 电能质量横向评价计算 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）基于PLC的卷包设备常见故障检测系统研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 PLC的发展现状及趋势 |
| 1.2.2 PLC在烟草生产中的应用 |
| 1.2.3 烟草生产中的检测技术 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2.卷包设备特性分析与故障诊断方法 |
| 2.1 烟草行业卷包设备简介 |
| 2.1.1 YJ17 型卷烟机卷制成形机 |
| 2.1.2 YF17 储存输送系统 |
| 2.1.3 GD系列包装机 |
| 2.2 卷包设备状态监测 |
| 2.2.1 状态监测对象及步骤 |
| 2.2.2 卷包设备现有的状态监测方法及相关诊断技术 |
| 2.3 卷包设备常见故障 |
| 2.3.1 出烟轮堵塞 |
| 2.3.2 提升机入口处送皮带脱落 |
| 2.3.3 小包拉线缺失、条包拉线缺失 |
| 2.4 本章小结 |
| 3.设计目标及方案设计 |
| 3.1 系统功能目标 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.3 烟支出口处检测装置的设计 |
| 3.4 条包拉线支架处与条包拉线支架检测装置的设计 |
| 3.5 提升机起始处检测装置的设计 |
| 3.5.1 烟支排列图像特征分析 |
| 3.5.2 烟支排列故障检测方法 |
| 3.5.3 识别算法在DSP上的实现 |
| 3.5.4 图像识别模块DM6437 的配置 |
| 3.6 本章小结 |
| 4.实现与验证 |
| 4.1 传感器及PLC的选用 |
| 4.1.1 光电传感器的选用 |
| 4.1.2 拉力传感器的选用 |
| 4.1.3 PLC选择 |
| 4.2 烟机PLC接入 |
| 4.2.1 PLC控制 |
| 4.2.2 PLC控制硬件组态 |
| 4.2.3 PR OFIBUS通信设计 |
| 4.3 故障检测系统基本启停 |
| 4.4 故障检测系统运行测试 |
| 4.5 故障检测系统实际运行验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.总结及展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 电子式互感器发展背景 |
| 1.3 电子互感器的研究现状 |
| 1.3.1 国内外对电子互感器研究现状 |
| 1.3.2 故障诊断手段研究现状 |
| 1.4 本文工作 |
| 2 电子式互感器及故障隐患分析 |
| 2.1 电子式互感器结构及分类 |
| 2.1.1 电子互感器的通用结构 |
| 2.1.2 电子式互感器常见分类 |
| 2.2 互感器基本原理 |
| 2.2.1 无源式电子互感器 |
| 2.2.2 有源电子式互感器 |
| 2.3 电子互感器故障来源 |
| 2.4 电子互感器的PSCAD仿真模型 |
| 2.5 电子式互感器故障模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 小波包能量谱与改进神经网络的原理 |
| 3.1 小波包理论 |
| 3.1.1 小波包变换原理 |
| 3.1.2 多分辨率分析 |
| 3.1.3 模极大值检测信号奇异点 |
| 3.2 小波包提取能量谱 |
| 3.2.2 小波包能谱的提取 |
| 3.2.3 小波包能量谱在故障诊断中的应用 |
| 3.3 人工神经网络理论 |
| 3.3.1 神经网络的结构与分类 |
| 3.4 改进BP神经网络 |
| 3.4.1 BP神经网络 |
| 3.4.2 BP网络的优点及不足 |
| 3.4.3 BP神经网络的改进 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 电子式互感器故障仿真实验数据分析 |
| 4.1 诊断系统的建立 |
| 4.2 原始数据的小波包分析处理 |
| 4.2.1 小波包对数据的处理步骤 |
| 4.2.2 小波包理论对数据的实际处理案例 |
| 4.3 BP神经网络的设计 |
| 4.4 仿真实验及数据处理 |
| 4.4.1 训练样本集的形成 |
| 4.4.2 改进BP神经网络结构的确定 |
| 4.4.3 变比偏差的故障仿真实验数据分析 |
| 4.4.4 固定偏差的仿真实验数据分析 |
| 4.4.5 震荡偏差的仿真实验数据分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于冗余信息的电子式互感器联合故障检测 |
| 5.1 电网的不同运行状态 |
| 5.1.1 电网发生故障时的状态 |
| 5.1.2 自动重合闸状态 |
| 5.1.3 电力系统震荡状态 |
| 5.1.4 电磁干扰状态 |
| 5.2 多互感器联合检测模型的建立 |
| 5.3 仿真实验验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 电子式互感器故障检测系统设计 |
| 6.1 电子式互感器检测系统软件模块设计 |
| 6.2 电子式互感器故障检测系统 |
| 6.2.1 下位机程序设计 |
| 6.2.2 上位机程序设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（8）基于无监督学习的汽车动力故障诊断系统设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 汽车动力数据采集技术相关研究 |
| 1.2.2 汽车动力故障诊断算法相关研究 |
| 1.2.3 汽车动力故障诊断软件相关研究 |
| 1.3 本文工作和章节安排 |
| 2 汽车动力故障诊断系统相关技术介绍 |
| 2.1 汽车动力系统介绍 |
| 2.2 JT/T 808通信协议介绍 |
| 2.3 相关神经网络介绍 |
| 2.3.1 卷积神经网络 |
| 2.3.2 卷积长短时记忆网络 |
| 2.3.3 自编码网络 |
| 2.4 分布式流平台介绍 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 汽车动力故障诊断系统整体架构设计 |
| 3.1 系统设计目标 |
| 3.2 整体架构设计 |
| 3.2.1 分布式汽车动力数据采集设备 |
| 3.2.2 基于无监督学习的汽车动力故障诊断算法 |
| 3.2.3 实时汽车动力故障诊断云平台 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 分布式汽车动力数据采集设备设计与实现 |
| 4.1 硬件设计与实现 |
| 4.1.1 电路图设计 |
| 4.1.2 PCB制版 |
| 4.1.3 集群组建 |
| 4.2 软件设计与实现 |
| 4.2.1 配置信息管理 |
| 4.2.2 分布式集群时钟同步 |
| 4.2.3 主程序运行流程 |
| 4.3 设备性能测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于无监督学习的汽车动力故障诊断算法设计与实现 |
| 5.1 汽车动力时序数据预处理 |
| 5.1.1 汽车动力时序数据集 |
| 5.1.2 汽车动力数据清洗 |
| 5.1.3 汽车动力相关矩阵计算 |
| 5.2 汽车动力时序相关矩阵重建 |
| 5.2.1 卷积记忆自编码网络设计与实现 |
| 5.2.2 卷积记忆自编码网络结构分析 |
| 5.2.3 卷积记忆自编码网络训练 |
| 5.3 汽车动力故障检测与定位 |
| 5.4 算法性能测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 实时汽车动力故障诊断云平台设计与实现 |
| 6.1 数据传发模块设计与实现 |
| 6.1.1 JT/T 808设备接入节点 |
| 6.1.2 Kafka流平台 |
| 6.2 故障诊断模块设计与实现 |
| 6.3 其他模块设计与实现 |
| 6.4 实时汽车动力故障诊断云平台部署与性能测试 |
| 6.4.1 实时汽车动力故障诊断云平台部署 |
| 6.4.2 实时汽车动力故障诊断云平台性能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结和展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
（9）移动无线传感器网络故障诊断方法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 移动无线传感器网络研究现状 |
| 1.2.2 故障诊断方法研究现状 |
| 1.2.3 移动无线传感器网络故障诊断研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 MWSN故障诊断基础理论 |
| 2.1 MWSN基础理论及故障分析 |
| 2.1.1 MWSN节点结构 |
| 2.1.2 MWSN整体结构 |
| 2.1.3 MWSN故障来源 |
| 2.1.4 MWSN故障分析 |
| 2.2 MWSN故障诊断方法 |
| 2.2.1 集中式故障诊断方法 |
| 2.2.2 分布式故障诊断方法 |
| 2.2.3 分层式故障诊断方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 移动无线传感器网络数据采集 |
| 3.1 移动无线传感器网络建模 |
| 3.1.1 网络模型 |
| 3.1.2 能耗模型 |
| 3.1.3 移动模型 |
| 3.2 数据采集平台搭建 |
| 3.2.1 仿真平台简介 |
| 3.2.2 数据采集实现 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 移动无线传感器网络故障检测 |
| 4.1 决策树与随机森林算法 |
| 4.1.1 决策树算法 |
| 4.1.2 随机森林算法 |
| 4.2 改进的随机森林模型 |
| 4.2.1 加权投票策略 |
| 4.2.2 乌鸦搜索算法 |
| 4.2.3 基于乌鸦搜索算法的加权随机森林优化 |
| 4.3 实验分析 |
| 4.3.1 评价指标 |
| 4.3.2 故障检测实验结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 移动无线传感器网络故障诊断 |
| 5.1 基于改进深度森林算法的MWSN故障分类 |
| 5.1.1 深度森林算法 |
| 5.1.2 改进的深度森林算法 |
| 5.1.3 故障分类实验结果及分析 |
| 5.2 故障诊断模型建立 |
| 5.3 故障诊断实验结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）智能变电站直流系统接地故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 2 智能变电站直流系统的相关理论 |
| 2.1 智能变电站直流系统的构成 |
| 2.2 智能变电站直流系统的工作方式 |
| 2.2.1 直流系统中蓄电池的充电模式 |
| 2.2.2 直流系统的对地电容 |
| 2.3 变电站直流系统接地故障 |
| 2.3.1 变电站直流系统接地的接地故障分类及危害 |
| 2.3.2 变电站出现直流接地现象的原因 |
| 2.4 直流系统中接地故障的查找 |
| 2.4.1 人工查找经验法 |
| 2.4.2 拉路法 |
| 2.4.3 万用表法 |
| 2.4.4 绝缘装置检测法 |
| 2.5 实际接地故障检测分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 智能变电站直流系统接地故障的预测 |
| 3.1 直流系统的等效模型 |
| 3.2 改良的直流检测方法 |
| 3.2.1 直流系统接地电阻并联值测量方法 |
| 3.2.2 直流支路对地电阻测量方法 |
| 3.2.3 直流母线对地电阻测量方法 |
| 3.3 接地故障预测方法 |
| 3.3.1 支路接地故障预测方法 |
| 3.3.2 母线接地故障预测方法 |
| 3.4 改良方法的仿真实验 |
| 3.4.1 仿真模型的搭建 |
| 3.4.2 仿真数据及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 智能变电站直流系统接地故障检测装置设计 |
| 4.1 装置总体设计方案 |
| 4.2 检测装置硬件设计 |
| 4.2.1 数据处理模块 |
| 4.2.2 数据采集模块 |
| 4.2.3 人机交互模块 |
| 4.3 检测装置软件设计 |
| 4.3.1 初始化程序 |
| 4.3.2 监控程序 |
| 4.3.3 显示程序 |
| 4.4 接地故障检测装置的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 智能变电站直流系统故障诊断平台设计 |
| 5.1 直流系统故障诊断平台设计 |
| 5.1.1 设计目标和原则 |
| 5.1.2 分层结构设计 |
| 5.2 故障诊断平台应用 |
| 5.2.1 平台实施方案 |
| 5.2.2 应用效果展示 |
| 5.3 实例分析 |
| 5.4 应用效益 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、电源的监控及故障检测（论文参考文献）
- [1]机场自助值机故障诊断与控制系统研究[D]. 王冕. 西安科技大学, 2021(02)
- [2]工程机械智能润滑系统研究与设计[D]. 刘宗胜. 中原工学院, 2021(08)
- [3]新型多端能量路由器故障特性研究与保护[D]. 董栋. 太原科技大学, 2021(01)
- [4]基于机器视觉的服务器故障巡检系统的设计与实现[D]. 滕飞翔. 哈尔滨理工大学, 2021(02)
- [5]微电网短路故障诊断与电能质量评价[D]. 姜田田. 山东大学, 2021(12)
- [6]基于PLC的卷包设备常见故障检测系统研发[D]. 陈胤. 西南科技大学, 2021(08)
- [7]基于小波包能量谱与神经网络的电子式互感器故障检测系统[D]. 王佳方. 重庆理工大学, 2021(02)
- [8]基于无监督学习的汽车动力故障诊断系统设计与实现[D]. 宋超超. 浙江大学, 2021(01)
- [9]移动无线传感器网络故障诊断方法的研究[D]. 邸希元. 哈尔滨理工大学, 2021(09)
- [10]智能变电站直流系统接地故障诊断研究[D]. 安佰强. 西安理工大学, 2020(01)