一、北京市边缘集团的住宅市场（论文文献综述）
王光宇[1]（2020）在《沈阳市学区房溢价水平和价格空间集聚特征研究》文中认为在日趋收紧的地产调控政策面前,学区房价格却水涨船高,严重背离了当前我国“房住不炒”的宏观调控政策。学区房已经不仅仅是一个教育上的概念,而是包裹了各种经济利益,涉及到教育公平与居民幸福,成为引起全民强烈关注的一个社会民生问题。本文以沈阳市学区房市场作为实证研究对象,共收集市内7大城区53所重点中小学对应的324个社区住宅相关数据用作研究样本,利用价格特征模型进行分析,得出教育属性对房屋价格起着根本的影响作用。保持住宅其它条件相同的情况下,教育因素导致学区房出现显着溢价。购买单学区房需多支付19.2%的溢价,双学区房更是要多支出55.1%的溢价。同时,在优质教育资源之间,学校教育质量水平越高,其对应的学区房价格就越高。通过空间自相关分析单学区、双学区、全部学区、非学区价格的空间“冷点-热点”,得出学区房与非学区房价格空间集聚上具有差异性和关联性,学区房与非学区房的空间偏好交叉影响。让所有儿童都享有获取优质教育的机会是实现教育公平的重要目标,家庭财富多少不应该影响儿童受教育的机会,然而根据本文的研究结果,教育资本化背景下,沈阳市存在教育资源分配不平等的现状。为了解决人们对优质教育资源的需求和当前教育资源分配不匹配的矛盾,实现教育机会公平,本文从以下四方面给出建议:政府需制定合理的政策导向、学校不断提高管理水平与教师队伍建设、开发商规范宣传并积极承担社会责任和家长们对子女正确教育的共同努力。
张坤[2]（2019）在《特大城市中心城区二手房价格空间分异及影响因素研究 ——以重庆市为例》文中进行了进一步梳理自改革开放以来,我国房地产业经过从无到有的过程,逐渐成为国民经济支柱产业之一。2016年,GDP排名TOP 30城市的二手房市场交易量与新建商品房市场交易量比例为1.1:1,这标志着我国特大城市房地产业已经迈入存量时代。但是,特大城市二手房市场目前还存在相关制度不完善、交易信息不对称、交易流程不规范、交易价格不合理等问题,部分城市“房价倒挂”现象也值得关注研究。城市是社会发展的趋势,存量房交易是房地产业发展的趋势。在这一背景下,深入分析特大城市二手房价格空间分异及其影响因素不仅能够从本质探讨二手房的客观价值,丰富住宅价格理论,更能够为建设合理高效的二手房市场提供借鉴依据,具有重要的时代意义。为研究特大城市中心城区二手房价格空间分异及其影响因素,论文首先对特大城市二手房价格等相关概念和空间经济学等相关理论进行了介绍;其次,基于特征价格理论使用文献研究法、专家访谈法和归纳演绎法对特大城市二手房价格特征因素进行了系统地收集和科学地分类,并基于A类因素规则和过半数规则筛选了具有代表性的特征因素;紧接着,使用具有代表性的特征价格因素构建了特大城市中心城区二手房特征价格模型和地理加权回归模型;最后,使用2018年10月重庆市中心城区二手房价格数据进行实证研究,并利用ArcGIS软件对主要特征因素进行了可视化分析,进一步探讨了重庆市中心城区二手房价格空间结构并推出相应的政策建议。研究结果表明:（1）特大城市中心城区二手房价格是多特征因素综合作用的结果。论文识别出45种特大城市中心城区二手房价格特征因素,将其分为建筑结构特征、区位特征和邻里环境特征三大类,并筛选出代表性特征因素10个;（2）重庆市中心城区二手房价格具有显着的空间依赖性,其空间分布特征以高高聚集和低低聚集为主,并且重庆市中心城区初步具有多核心城市结构特征;（3）特征价格模型和地理加权回归模型对重庆市中心城区的分析结果较为一致,对二手房价格影响较大的特征因素有住宅房龄、中央商务区、城市轨道交通、城市次中心等;（4）在重庆市中心城区二手房价格模型拟合方面,地理加权回归模型显着优于特征价格模型,地理加权回归模型证明不同特征因素对二手房价格影响具有空间差异。通过对二手房价格空间分异及其影响因素进行研究,能够为二手房市场政策制定、市场调控以及参与者的决策提供绵薄之力。
张德利[3]（2017）在《制度视角：转型期成都市五类居住用地及其空间模式研究》文中研究指明在经济全球化、快速城市化和转向市场机制的背景下,改革开放以来中国大陆的资本、人员、物流等加速向城市集聚,大陆城市的居住空间结构发生了巨大变化,呈现出“中心繁荣”和郊区化并存的现象。基于制度视角,以制度主义、新马克思主义、博弈论和城市内部空间结构等理论为依据,本文以成都市为例,将当前我国大陆混合制度背景下的城市居住用地分为单位房、商品房、保障房、拆迁安置房、自建房用地五大类,在分析其总体格局的基础上,分类探讨不同类型居住用地的格局、演化及其动力机制,为城市规划和管理提供科学依据。研究区范围为成都市主城区,即三环路覆盖的城区范围。相关资料和数据源于笔者较长时间的实地调研和深度访谈,以及成都市的相关部门、街道居委会提供的城市规划、土地利用、街道范围等方面的相关资料。作为中国西部典型的中心放射型平原城市,成都市居住用地分布和扩展呈现出圈层蔓延的变化特征。利用地理信息系统、遥感、统计分析、核密度模型、重心模型和标准差椭圆等方法,笔者了研究区居住用地的相关数据库,随后分析了不同类型居住用地的空间模式。全文共分四个部分,共分八章:第一部分为绪论部分。在全球化、城市化和转型背景下,在文献综述的基础上,提出了转型期基于制度视角的居住用地分类等问题,构建了论文研究框架等。第二部分为我国大陆城市基于混合制度的理论模式的建构,包括基于混合制度设计的五类居住用地的来源、性质、演化模式等内容。第三部分为实证研究,包括第三至第七章,对应我国在住房市场化过程中的制度设计,探讨了成都市五类居住用地的空间格局、演化过程和形成机制。第四部分为论文的结论、创新点、研究不足与展望。本文的主要研究结论如下:（1）基于我国大陆住房制度体系的现状,可将住房/居住类型分为单位房改房,（完全市场化的）商品房、拆迁安置房、保障房、自建房等五种类型。每一类都表征了大陆城市在住房市场化过程中所对应的不同的住房制度设计,其空间格局和变迁过程具有明显的制度路径依赖特征。（2）大陆城市的五类居住用地的空间格局和变迁是政府、市场、单位和市民共同博弈和作用的结果。土地的国家所有和集体所有制、建设用地的所有权和使用权分离的管理体制以及政府代表国家管理土地的权力,使得政府在土地的管理和出让过程中处于绝对的垄断地位。这样,我国土地管理形成了一级和二级两个土地市场。其中,土地的“一级市场”的行动者或博弈主体大体为政府和开发企业,而土地的“二级市场”的行动者或博弈主体实际上为政府、开发商/企业、单位和市民四者。由于对权力、资本的拥有程度不同,开发商、政府相对于弱势群体,在土地的“二级市场”和房地产市场通常具有较高的话语权,两者也结成了“增长联盟”。（3）改革开放以来,随着转型期市场经济体制的建立,大陆城市打破了传统的单位房主导的居住空间格局,单位房、商品房、拆迁安置和保障性住房等居住用地都呈现出快速变化的特征,尤其是商品房和保障性住房的建设加速了旧城改造和郊区化过程。相对应,居住用地的扩张以占用郊区农田为主,而且工业外迁后的工业用地往往也大部转化为商品性的居住用地。我国城市已形成了商品房、单位房、拆迁安置及保障房镶嵌分布的格局,并影响着城市居住空间结构和城市空间结构的演化过程。例如,成都市等大陆城市的居住用地变迁具有中心区繁荣和郊区化的双重特征,主要表现为旧城更新和居住郊区化扩张两个方面。在五类居住用地的变迁过程中,单位型的居住用地主要分布在老城区内,密度分布最大的为城市中心区;商品型的居住用地呈现出明显的郊区化趋势,同时也表现为中心区的繁荣景象;拆迁安置和保障型的居住用地的重心变化和拓展方向以郊区化为主,且距离城市中心区越来越远。（4）单位制是计划经济时期中国的特有产物。改革开放以来,单位房（单位大院）开始适应市场化改革进程,开启了自身的转型进程。单位房居住用地的区位选择和变化过程是政府、市场及居住主体共同作用的结果,具有明显的制度依赖特征。当前,单位居住用地依然可分为机关单位居住区、事业单位居住区、企业型单位居住区。1998年以来,我国大陆地区停止福利分房,单位制逐渐走向解体,但单位型居住用地依然存在,并在市场化过程中分化出不同的类型,如完全市场化、部分市场化和单位所有等。转型期,单位型居住用地居住主体由单一性逐渐走向杂化,并呈现新单位社区特征。（5）我国大陆城市的商品房是中国特色社会主义市场经济体制的产物。大量商品房的建设迅速促进了我国的城市化进程和郊区化进程,推动了城市空间重构。商品房用地的扩张体现了资本和权力在空间生产生产中的结合过程。政府主要以挂牌、招标、拍卖方式出让土地,而开发上通过支付土地出让金获取用地的使用权。随着土地价格的快速上涨,土地成本在房地产开发和城市建设中具有十分重要的作用。在价格及其供给的垄断特征日益显着的背景下,中国的土地市场制度和价格制度共同决定了商品房用地的分布和居住选择。在不同区域,其价格,规模和配套设施具有明显的地域分异特征。别墅、高档商品房、普通商品房构成了典型的居住分异。（6）拆迁安置型和保障型的居住用地是政府在市场化过程中为拆迁安置和低收入人群建设的住宅区,通常面对的是中低收入和弱势群体。转型期,在典型的“市场机制驱动+政府行为推动”的双重内在机制模式的推动下,我国城市的拆迁安置房、经济适用房性质的居住区通常越来越远离中心区或老城区,即此类居住区的郊区化趋势十分明显,这导致了城市弱势群体居住用地的外迁趋势。（7）依然存在的数量极少的自建房属历史遗留性的住房,是在制度变迁过程中基于土地制度、住房制度下的少数合法住房,一般分布于市中心的边缘地区,居住区面积小,建筑层数低。在市场化过程中,随着居住主体的继承或变化,以及房屋的自然老化,自建房的数量一直在逐渐减少,并可能将彻底消失。
戴雄赐[4]（2016）在《紧凑城市理论与北京蔓延研究》文中进行了进一步梳理1990年代以来,紧凑城市（精明增长）被西方国家视为城市蔓延的主要治理政策。紧凑城市具有高密度、混合使用、公共交通等特征,目的在于促进城市土地与能源集约利用,提高社会公平与城市活力等可持续发展目标。这段期间,北京中心城边缘出现聚集性圈层蔓延（摊大饼）,并带动周边乡镇农村的分散性点状蔓延。北京蔓延导致交通堵塞、绿带蚕食、中心城环境质量下降等城市病。然而,城市蔓延并非仅为负面名词,它对促进城市经济增长与社会总体福利具有正面贡献;蔓延不等同城市空间增长,是指不规则、低密度、与规划脱序的城市边缘区开发。论文比较美国、英国和中国台湾地区大都会区蔓延影响、机制、治理成效,期能理解中西城市蔓延机制差异,找出适用于北京蔓延治理对策。主要结论:1紧凑城市的直接效用在于节约土地利用、提升能源效率、基础设施成本,间接促进社会公平与城市经济发展,但对减少交通量与能耗效果不佳。英美城市蔓延动力机制由市场（价格、供需与竞争）带动,中国则由政策（土地、住房与产业）与制度（土地、财税、政府、规划）推动。城市蔓延是政府、开发商、农民与环保团体,对城市边缘区土地利用的博弈过程。比较分析发现,英国与中国台湾城市边缘区农业土地利用较集约,美国与中国较粗放。原因在于英国与中国台湾地区单位农场面积小、社会监督力量大、土地移转交易成本高、制约农地移转规模;城乡规划管理规范化、规划与财税工具并用,奖励与引导并行、有序引导人口向城镇紧凑集中。2北京蔓延:北京蔓延是中心城聚集性蔓延与周边乡镇农村分散性蔓延的综合表现。北京在郊区人口增长量、建设用地/常住人口增量比、交通成本增加与耕地流失四个测度上,以及建设活动与规划脱节方面,证实出现城市蔓延现象。北京蔓延表层原因是工业外移、房地产、新城规划等政策推动,深层原因是二元土地制、分税制、市辖区制度与城乡规划法缺陷导致。论文对通州新城与周边乡镇土地利用变化的实证研究,发现通州已经出现类似北京蔓延现象与问题,蔓延甚至延伸至河北燕郊、大厂地区。治理对策:采取引导性与限制性综合治理对策,通过设置区域性的增长边界、服务边界、税收共享与发展权移转等工具,促进人口与产业向新城紧凑集中,维护乡村生态绿地系统。同时,为了保证政策工具永续实施,建议完善相应土地与财税、行政与规划制度。
彭鸿斌[5]（2010）在《北京市商品住宅价格研究》文中研究说明房地产业是国民经济的先导性、支柱性和基础性产业,它的发展在很大程度上带动和制约着城市和其他产业的发展,甚至导致经济的周期性波动。从一些发达国家和地区房价变化历史经验来看（如日本地产泡沫和美国次贷危机）,房价在短期内上升过快容易滋生房地产泡沫,破坏金融系统,可能会带来长时间的经济萧条。房价持续快速上涨另一方面还会影响到居民的购买力,居住问题不能妥善解决会对社会稳定造成很大的负面影响。如何更好地把握房地产价格的影响因素和运行规律,对于运用房地产调控手段熨平房地产价格波动,促进房地产市场稳定、协调、可持续的发展具有重要意义。本文首先从理论上分析了影响北京房价的供给和需求因素。需求分析包括购房群体的消费特征、消费水平、影响消费的主要因素等;供给分析包括市场供给特征、供给规模、供给影响因素等。其次,在理论分析的基础上,笔者针对北京住宅价格供求影响因素设计了计量模型,并进行了实证检验。根据国内外学者的研究成果,提取了影响商品住宅价格的主要因素,需求因素包括人口数量、在职职工年平均工资额、年成交面积、住宅价格上涨预期等4方面,供给因素包括主要成本、住宅竣工面积和房地产开发投资等3方面,环境条件因素包括年人均GDP、人均GDP增长率和三次产业比例等3方面。在价格形成机制分析的基础上,分别设计需求、供给和综合因素影响下的商品住宅价格决定模型,并提出模型的估计和检验方法。实证检验结果表明,需求因素影响下,住宅价格上涨预期每增加1%,住宅价格增长124.584元/m2,对房价影响非常明显,其他因素对房价影响相对较小。供给影响下的商品住宅价格模型检验结果表明,竣工面积每增长1万m2时,房价将下降2.149元/ m2;房地产投资每增长1亿元,房价将下降1.056元/ m2,成本每增1元/m2,对应住宅价格增长1.097元/ m2。从实证结果来看,成本因素对房价影响较小,说明开发商不是根据成本来定价的。因而作者提出目前房价与成本的“脱钩论”,实际上,开发商是根据市场需求程度来决定住宅售价的,开发商的定价策略就是尽量榨取消费者剩余,与住宅成本关系不大。综合因素影响下的商品住宅价格模型检验结果表明,常住人口数量（万人）、在职职工年平均工资（百元）、住宅价格上涨预期（%）、主要成本（建安成本、土地价格）（元/m2）、房地产开发投资（亿元）、人均GDP增长率（%）等要素,每增加一单位所对应的商品住宅价格（元/m2）的变化分别是13.932、0.421、105.320、0.640、-1.203、0.454单位。从结果来看,外来人口涌入是影响北京住宅价格上涨的主要因素之一,外地具有超强购买力的投资客（如山西煤老板、温州炒房团）,以“扫楼”的形式大肆抢购楼盘,供不应求的假象造成房价节节攀高。研究结果还表明,住宅价格上涨预期对住宅价格的影响很大,北京房价存在明显的“预期主导”效应。房地产市场既有实业投资的性质,也有金融投机的性质,北京住宅市场的“预期主导”效应表明,金融投机已经居于住宅市场的主导地位,而房价上涨预期正是金融投机盛行的幕后“推手”。北京房价持续上涨不是供给绝对不足造成的,而是大量的投机需求导致供给相对不足。这一点也可以从北京很多已售楼盘较高的空置率得到印证。由于我国在1998年才真正取消实物分房,房地产市场发展的历史相对较短,市场化程度比较低,因此,对于房地产价格分布规律的研究起步很晚。目前,国内该领域的理论研究还不够系统,有关房地产价格分布规律的测度方法更是凤毛麟角。本文在国外关于房地产价格分布规律研究成果的基础上,建立了北京市房地产市场实际价格的线性回归模型,并在此基础上对一年间北京房地产市场价格分布进行了量化分析和计算。笔者的研究结果发现,北京房地产市场的价格并未如想象的那样存在严重“偏离”问题,这一结论和某些学者认为的观点不一致。原因在于,仅从名义房价来看,北京的房地产市场价格似乎很高,但考虑到北京日渐增值的城市价值,北京住宅市场的价格并不算高。北京的城市价值目前在全国35个大城市中列第三位,2008年奥运概念进一步拉升北京的城市价值,房价亦水涨船高。所以,笔者认为近几年北京房价并不是毫无理由地疯涨,房价总体水平上涨的部分原因是因为城市价值拉升所致。在上述研究基础上,作者按四象限和扇区划分对北京住宅楼盘进行了市场调研,并根据调研情况对北京未来房地产市场走势进行了分析。调研结果发现,在房价分布上,环线效应明显,从城中心城区沿环线房价逐次递减,体现出“地租效应”;就整体而言,北京房价区域分布不均衡源自于地价分布不均衡,存在着“北高南低、东高西低”的现象;具体到各区域,房价却与板块特征关系紧密,学区房现象尤为明显,投资性需求主要分布在热点板块,而自住性需求一般位于周边地区;此外,与国际大都市相比,北京房价绝对值较低,但住宅压力指数偏高。虽然北京的房地产市场价格偏离问题还不太严重,但日本房地产泡沫破裂和美国次贷危机为我们敲响了警钟。2010年4月份国家集中出台了一系列的打压一线城市高房价的政策,其中纲领性的文件是4月17日国务院下发的《关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》（“国十条”）。在历经数年GDP增长率“保八”之后,中央政府已基本具备了与国际资本博弈的实力。中央调控的一方面是防止人民币升值导致国际热钱涌入房地产领域,使中国重蹈日本80年代的覆辙;另一方面,也是引导资金进入贸易领域,保证中国在国际贸易市场的竞争力。所以,此次新政有“舍弃房地产,转战国际”的战略考虑,所以,本轮政策不同于以往,来势凶猛,且有不达目的誓不罢休之势,我们应当严肃认真地看待本轮政策波。最后,笔者结合此次新政,提出了保持房价稳定的若干政策,以其对决策层有所参考。本文研究结果对促进北京市房地产业与社会经济协调发展,保持北京市房地产市场持续健康发展有重要意义,对其它大中城市也有一定的借鉴作用。
赵自胜[6]（2010）在《城市商品住宅价格空间分异研究》文中研究表明我国城镇住房制度改革的实质是把住房建设和管理从政府主导转变为市场主导,但是我国的住宅市场还很不成熟,还存在着诸多问题,这些问题通过商品住宅价格被综合反映出来。1998年以来,许多城市的商品住宅价格持续上涨,房价居高不下,商品住宅价格成为政府、开发商和居民个人关注的焦点。由于商品住宅价格在空间分布和时间序列上具有很强的差异性,剖析上述现象是否合理,揭示这种现象中的合理与不合理成分,必须研究城市商品住宅价格空间分布特性,并考虑其历史的演变过程。因此,开展城市商品住宅价格时空演变规律研究具有重要的理论和现实意义。本研究以国家优秀旅游城市-开封市城区商品住宅价格为例,采用大量的新建商品房交易资料,在地理信息系统（GlS）的支持下,利用探索性空间数据分析（ESDA）、数据可视化（Data Visualization）、特征价格模型（Hedonic）、空间自回归（Spatial Autoregressive）、地理加权回归（GWR）和地统计学（Geostatistics）等方法和技术,从全局和局域的角度,探讨城市商品住宅价格的时间演变和空间分布特性,并注重空间与时间两个层面的结合,探索城市商品住宅价格的时空演变规律；在此基础上,进一步分析城市居住空间结构的演变规律,深刻剖析现象背后的原因和动力机制,提出一些有效的调控策略,最后,开展了商品住宅价格与住宅地价的空间关系的应用研究,从空间的视角,揭示了房价与地价的相互关系。本研究在以下几个方面取得了初步研究成果：（1）通过对国内外大量相关文献的查阅和总结,系统全面地阐述了商品住宅价格形成和空间分异的基本理论、空间分析方法和GIS相关软件实现技术,为进行实证研究提供了理论依据和技术支撑。（2）通过对研究案例200]-2009年时段内的34992个有效的商品住宅样点的统计分析、数据修正和标准化处理,系统地实证了利用新建商品房买卖样点资料作为研究数据的可靠性；在此基础上,按建筑面积加权求算出306个住宅小区的均价,作为基本的研究对象。（3）获取商品住宅交易样点的空间信息是进行空间分析的前提,本研究系统建立了空间特征因素因子选择、获取和量化的指标体系。采用地理编码技术,建立了商品住宅样点和住宅小区的时空数据库。（4）利用GIS的空间分析和探索性空间数据分析技术,系统全面地分析了商品住宅价格的整体性空间特征,从全局和局域两个层次的指标分析了商品住宅价格的空间异质性和依赖性。（5）利用Hedonic模型对开封市商品住宅价格进行了住宅特征价格分析,在特征模型中除了考虑建筑特征外,还同时引入了空间特性变量（区位和邻里特征）和时间因素变量。实证表明,模型总体具有有效性,住宅的建筑特征具有显着的同质性,利用Hedonic模型的实证结果可以建立住宅价格的建筑特征修正体系。（6）利用SAR、GWR和地统计学的空间建模功能,成功地揭示了商品住宅价格时空演变规律。提出可综合利用这些模型分别建立不同时段的商品住宅价格空间分布经济地形,再对其进行叠加分析,可以探索商品住宅价格的时空演变规律。实证研究2001年到2009年开封城区商品住宅价格的时空演变规律,并提出将时间变量引入GWR建立TGWR模型的新思路。（7）实证研究表明,开封市商品住宅价格呈现明显的空间分异规律和时间演变特征：2001-2004年中心城区（旧城区）商品住宅价格总体上以鼓楼广场和龙亭湖为中心向周边呈梯度下降趋势,在城西的金明广场出现了次中心的萌芽；到2009年,尽管商品住宅价格以龙亭湖为中心向周边呈梯度下降趋势的总体格局没有变化,但是中心的强度降为次级中心,在城市西部形成了商品住宅价格的峰值中心。同时,研究还表明距离商服中心距离、公共设施等影响住宅价格的基础性因素的影响程度在逐渐降低,有些还呈现明显的空间负相关。而新区建设、城市规划、城际交通等影响因素对住宅价格的影响很大。从商品住宅价格的绝对变化量来看,旧城区的住宅价格变化较小,而新城区变化很大；从相对变化量来看,总体上城郊商品住宅价格的上涨幅度高于中心城区,但又有明显的区域差异性,城市西部和北部的住宅价格的梯度高于东部和南部的住宅价格的梯度。（8）在对商品住宅价格空间分异和时间演变分析的基础上,对城市居住空间结构的演变特征进行了探索,并从国家制度、政策、城市规划、居民收入、居民择居行为和新技术变革等方面,剖析了其形成原因和动力机制,研究发现国家制度、政策是基本的推动因素,城市规划起主导推动作用,城市居民收入差异推动了居住空间的进一步分化,居民择居行为是居住空间分异的直接推动力,新技术变革不断改变着住宅的空间分布。（9）开展了商品住宅价格与住宅地价的空间关系的研究。提出可综合利用GIS空间叠加分析技术,建立同一时期的商品住宅价格和住宅地价的空间分布叠加经济地形,可以探索房价和地价差异的空间分异规律,为政府引导商品住宅价格提供决策依据,为居民购房时判断房价是否超高提供参考。
沈镇江[7]（2010）在《商品住宅市场波动机理与系统仿真研究》文中研究表明房地产业是我国国民经济的支柱产业,对于促进国民经济发展、推进城市化进程、改善人民居住水平都起着重要作用。商品住宅市场作为我国房地产市场的重要组成部分,其健康、持续、稳定发展直接影响着国计民生。自1998年我国深化住房制度改革以来,城镇商品住宅市场化步伐不断加快,房地产业取得了快速发展。与此同时,我国商品住宅市场在总体上和区域上都呈现出较大幅度的波动和非理性震荡态势。本文立足于我国国情,深入探讨了我国商品住宅市场波动的根本原因和市场运行过程及趋势,主要目的在于探究我国商品住宅市场波动形成的内在机理和波动的传导过程,进而找出影响商品住宅市场波动的关键因素。通过系统仿真实验,为我国熨平商品住宅市场的非理性波动提供理论依据和对策建议,保持我国商品住宅市场持续、健康、稳定发展。本文在总结已有研究成果的基础上,首先对商品住宅市场及其波动的相关概念、研究范围、研究对象进行了界定,确定了研究的理论基础,总结了商品住宅市场波动的基本规律。其次通过选取商品住宅销售面积、销售额和销售价格等三个指标,采用计量经济学的方法进行了定量分析,客观描述了我国商品住宅市场波动的现实表现,并对商品住宅市场波动存在的必然性及效应进行了分析和阐述。通过对商品住宅市场运行的系统分析,明确了商品住宅市场的参与主体,按照系统理论的观点,本文将商品住宅市场划分为人口与经济、土地、金融、供给、需求等5个子系统。同时,在分析了商品住宅市场外部环境的基础上,对商品住宅市场波动的内生机理进行了博弈分析,建立了商品住宅市场的博弈框架,对博弈格局和博弈产生的基础进行深入细致的分析,最终构建了商品住宅市场参与主体间的互动博弈模型。通过阐明博弈主体的博弈行为对商品住宅市场供求关系的影响,揭示了商品住宅市场波动的内生机理和波动传导过程。在对商品住宅市场波动的内生机理进行深入剖析的基础上,本文进一步研究了商品住宅市场波动的动因和运行过程。采用定量分析的方法,对商品住宅市场波动的外部动力和内部传导机制进行了系统研究,建立了商品住宅市场波动的外部冲击—内部传导综合模型。运用经济周期理论、博弈论和系统动力学等相关理论,在对商品住宅市场内部和外部因素进行因果反馈回路分析的基础上,确定了商品住宅市场各个子系统的因果关系,并构建了商品住宅市场的SD模型。以商品住宅市场SD模型为基础,展开对商品住宅市场的SD模型仿真研究。通过建立商品住宅市场中人口与经济、土地、金融、需求、供给5个子系统的系统动态学方程,以及对所建立的模型有效性和稳定性的检验,验证了所建立的SD模型的有效性和稳定性,并以北京市商品住宅市场为例,采用年商品住宅销售额、求供比、商品住宅交易价格、成交量等相关指标,分析了SD模型模拟的结果,进而找出影响商品住宅市场波动的关键因素。在对商品住宅市场宏观调控政策阐述的基础上,本文对商品住宅市场的周期波动进行了以人口政策、土地政策、供应结构、预售政策、利率为实验内容的政策实验,针对政策实验的结果,提出了有效熨平商品住宅市场波动、保持商品住宅市场持续、健康、稳定发展的具有可操作性的对策与建议。本文针对当前我国商品住宅市场运行过程中存在的问题和突出矛盾,对商品住宅市场波动的内部生成机理和外部运行环境展开了系统和深入的研究,通过仿真研究和政策实验,找出了影响商品住宅市场波动的关键因素和调控市场的有效政策及建议,研究结果进一步丰富了我国房地产市场研究的理论和方法,其中提出的对策建议对推动我国整个房地产市场和房地产经济的健康发展都具有重要的参考价值和借鉴意义。
张平石[8]（2009）在《中国住房问题宏观政策研究》文中研究表明住房政策是一个国家社会经济政策的重要组成部分,本文从为政府制定住房政策提供决策依据的目的出发,对住房政策制定的原则、政策措施的解释和政策效果的评价等方面进行深入的分析和探讨,并提出完善中国住房宏观政策,促进住宅业发展的建议和措施。全文分八大部分对中国的住房问题进行了研究。绪论。主要阐述了论文的研究背景、目的及意义；厘定了本文研究应具备的基本慨念和研究范围；对国内外关于住宅、房地产的研究成果进行了简要的评述,；最后陈述了论文主要的研究内容、结构、研究方法及创新点。第一章,住宅问题的基础理论研究。主要以住宅的市场、分配、管理与调控为主线,阐述了住宅问题研究的相关基础理论：均衡理论、政府与市场的关系、城乡一体化理论。第二章,中国住宅产业发展历史过程及宏观政策分析。系统地分析了我国住宅房地产经历的四个历史阶段：福利分房制度阶段、住房商品化改革探索阶段、住房商品化全面改革和住宅产业快速成长阶段、加强保障性住房建设和促进住宅市场健康稳定发展并举阶段；探讨了中国住宅市场存在的主要问题。第三章,住宅宏观政策的国际比较。对美国、日本、新加坡、香港等国家和地区的住宅宏观调控政策措施的基本内容、调控工具及特点进行了阐述；从住房保障、土地、税收、金融等四个方面的宏观调控政策进行对比分析；在研究借鉴的基础上针对我国住宅房地产市场的现状获得一些启示。第四章,住宅市场宏观调控工具分析。对住房保障政策、土地政策、金融政策、税收政策等住宅宏观调控工具的传导过程及其对住宅市场产生的作用进行了系统的研究；通过对相关调控工具的分析,认为：由于住房保障政策不仅保障了中、低收入者的基本生活条件,而且对整个住宅市场和住房消费都发挥着“稳定器”的作用,所以,住房保障政策是决定一个国家住宅市场和住房消费能否健康发展的关健因素。第五章,关于中国住房问题的现状及讨论。对中国住宅消费和住宅产业的发展阶段进行了判别,认为我国目前的居民主体消费水平和住宅产业的发展水平应该是处在数量增长型阶段和增量与质量并重阶段相重叠混合的发展时期；对目前中国住宅市场及住宅政策存在的主要问题的原因进行了分析；通过运用理论文献研究、历史分析、国际比较、住宅市场宏观调控的工具分析、定量分析与定性分析相结合等多种方法研究后,认为：住宅房地产本身分为商品性住房和保障性住房两部分,政府在提供住房保障职责上的明显缺位和缺乏健全的、有效率的住房保障政策,是现阶段中国住宅市场宏观调控中,房价“越调越涨”的关健原因。结合美国的次贷危机的教训,对中国住宅宏观政策在短期利益和与百姓安居乐业的国计民生大计从政策方向上进行考量。第六章,中国住宅市场宏观调控的政策、措施及建议。从法律层面、住房保障政策、土地政策、金融政策、税收政策等各个方面对完善中国住宅市场提出了相应的政策措施；从树立人人享有适当的房住目标、注重政策间的配套性和政策的系统性、加快“小产权”房合法化的进程、切断保障性住房市场化通道、加强对住宅房地产业发展规律的研究、加快“物业税、遗产税”制度出台进度、完善保障性住房的管理体系和运行机制、建立健全个人信用体系等方面提出相应的建议。第七章,结论与展望。
郑娟尔[9]（2008）在《土地供应模式和供应量影响房价的理论探索与实证研究》文中提出近年来,我国房地产价格的持续上涨成了社会关注的焦点。在关于房地产价格构成的讨论中,土地供应方式和供应量与房价的关系引起了争议,特别是2002年《招标拍卖挂牌出让国有土地使用权规定》和2004年71号令等文件下发后。国内已有的关于土地供应与房价的研究还不够系统,主要以定性分析为主,即使有少量的定量研究,也主要集中在地价与房价的关系之上,且多采用宏观数据。研究的不足造成政府和企业决策缺乏有效的科学依据和技术支持。在此背景下,本研究以土地供应模式和供应量对房价的影响为研究对象,比较系统地进行了实证研究和定量分析,试图在促进理论研究深化的同时,为房地产宏观调控,政府、企业和银行决策提供分析方法和工具。本文从理论上分析了土地供应方式及其变革对房价、地价的影响。借鉴税收归宿理论,本研究认为土地供应方式变革是否影响房价及其影响程度的大小取决于房地产供求价格弹性。在土地供应量与房价的关系上,本研究认为,由于我国对土地开发实行容积率管制,因此,土地供应量的减少会在短期内造成可建筑面积的减少,进而提高房价。另外,本文从项目的角度构建了土地开发周期的理论模型,并认为在房价快速上涨期,增加土地供应量对降低房价的作用可能是不大的,因为开发商会囤积土地或惜售。实证研究方面,本文主要做了以下三方面的研究来分析土地供应模式对房价的影响。首先,以全国和35个大中城市的房地产价格指数为样本,利用Granger因果关系检验法和城市比较法研究了土地供应方式变革对房价的影响。实证结果表明,房价与地价的关系、土地供应方式变革对房价的影响是非常复杂的,不同的研究对象有不同的影响力和作用机制。只有当区域的房地产需求非常旺盛时,土地供应方式变革才会大幅地抬高房价。随后,本文以杭州市为例研究了土地招拍挂对住房价格的影响,发现地王的出现可能导致周边楼盘提价,但价格调整能否实现则又取决于房地产市场本身。另外,以杭州市2005年在售楼盘为样本进行的计量研究表明,房价与土地公开出让并无统计意义上的显着关系。最后,本文以北京、广州、杭州等城市为研究对象,分析了小产权房现象和双限双竞供地模式对房价的影响。在土地供应量影响房价的实证研究部分,本文首先利用全国31个省市的相关数据,构建了面板数据模型并就土地供应量对房价的影响做了定量研究。研究结果表明,一年前的土地供应量对房屋供应量的影响是正的,对房价的影响是负的,两者在统计意义上都是显着的,但增加土地供应量对降低房价的作用非常小。另外,两年前的土地供应量虽然影响房屋供应量,但不影响房价。随后,本文以杭州市为例分析了土地供应量、土地的有效开发与房价的关系。对杭州市而言,暂时还没有明显的证据认为2000年以后房价的上涨主要由土地供应量减少引起。相反,土地供应量受房价的影响更大。在土地开发周期与房价关系的调查研究上,本文跟踪了杭州市2000-2005年出让的141宗住宅用地,发现由于杭州市的房价在2002-2004年及2007年出现了快速上涨的势头,因此,市场上出现土地开发周期相应延长的现象。通过上述理论探索和实证研究,本论文可能在以下几方面具有创新:（1）借鉴税收归宿理论研究了土地供应方式及其变革对房价的影响,提出土地供应方式变革是否影响房价及其影响程度的大小取决于房地产供求价格弹性;（2）以杭州市为例,从项目的角度调查了高价地的产品开发及“地王”出现后周边楼盘的售价变化,证实市场需求才是房价和地价的真正推力。另外,本文还运用Hedonic模型对杭州市2005年在售楼盘进行了定量研究,证实房价的最终确定与土地最初的获取方式并无统计意义上的显着关系;（3）研究了“双限双竞”供地模式对房价的影响,并得到了有参考意义的结论。（4）通过面板数据构建,从宏观层面分析了土地供应量对房价的影响,发现增加土地供应量有助于降低下一年的房价,但力度甚微;（5）构建了土地开发周期的理论模型,并以杭州市2000-2005年出让的住宅用地为样本进行了实证研究,研究结果表明,当房价急速上升时,市场上会出现土地开发周期相应延长的现象。受数据、资料和时间限制,本文还存在很多不足,如实证研究未全部采用住宅价格数据;关于商品房需求价格弹性、土地供应方式与房价关系的实证研究还不够深入等,但本文的研究毕竟迈开了尝试性的第一步,今后可以从进一步完善计量模型,加强土地供应与房价关系的理论研究等方面予以深化。
焦丽艳[10]（2008）在《北京市住宅市场价格体系动态模型研究》文中认为房地产业,尤其是住宅产业的健康持续发展,不仅是建设和谐社会的重要环节,也是直接关系到国民经济发展速度和质量的重要因素。北京住宅市场受政治、经济和社会等多种因素的影响,各因素之间相互作用,形成一个典型的具有多变量、高阶次、非线性的动态反馈系统。为了正确把握北京市住宅市场的发展趋势,本文采用系统分析的思想,系统、全面地研究北京市的住宅市场价格体系。在对北京市住宅市场这一复杂的经济社会系统进行深入分析研究的基础上,将这一系统分成四个相互联系的子系统,包括城市人口、住宅需求、住宅供给和城市经济,构建了其价格体系的系统动力学动态模型,并利用计算机仿真模拟得出趋势性结论。通过该模型进行的“政策试验”,研究探讨促进北京住宅市场健康发展的方法与措施,为住宅产业工作者提供可靠的依据。本研究的最终目标是推动北京住宅市场的健康发展。
二、北京市边缘集团的住宅市场（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、北京市边缘集团的住宅市场（论文提纲范文）
（1）沈阳市学区房溢价水平和价格空间集聚特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 0.1 选题背景和意义 |
| 0.1.1 选题背景 |
| 0.1.2 选题目的 |
| 0.1.3 选题意义 |
| 0.2 国内外相关研究综述 |
| 0.2.1 国内相关研究综述 |
| 0.2.2 国外相关研究综述 |
| 0.2.3 研究评述 |
| 0.3 研究方法与研究内容 |
| 0.3.1 研究方法 |
| 0.3.2 研究内容 |
| 0.4 可能的创新点 |
| 0.5 本文的不足之处 |
| 1 概念界定和基础理论 |
| 1.1 基本概念界定 |
| 1.1.1 学区的概念 |
| 1.1.2 学区房的概念 |
| 1.2 基本理论基础 |
| 1.2.1 级差地租理论 |
| 1.2.2 供需理论 |
| 1.2.3 特征价格理论 |
| 1.2.4 空间自相关理论 |
| 2 沈阳学区房概况与描述性统计 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 沈阳市概况 |
| 2.1.2 沈阳市住宅市场现状 |
| 2.1.3 沈阳市基础教育资源现状 |
| 2.2 数据的说明与处理 |
| 2.2.1 研究对象 |
| 2.2.2 自变量、因变量的选取 |
| 2.2.3 数据的来源与采集 |
| 2.2.4 数据的描述性统计 |
| 3 学区房溢价效应实证分析 |
| 3.1 学区房与非学区房溢价分析 |
| 3.2 学校教育质量等级溢价效应分析 |
| 4 学区房价格空间特征分析 |
| 4.1 学区房空间分布特征 |
| 4.2 学区房价格空间“热点-冷点”分析 |
| 5 结论、对策建议与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 政府层面 |
| 5.2.2 学校层面 |
| 5.2.3 开发商层面 |
| 5.2.4 家长层面 |
| 5.2.5 对策总结 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（2）特大城市中心城区二手房价格空间分异及影响因素研究 ——以重庆市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 二手房已成为特大城市房市主力军 |
| 1.1.2 特大城市二手房价格反映市场价值 |
| 1.1.3 特大城市二手房价格存在空间分异 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 住宅价格空间分布研究 |
| 1.3.2 住宅价格特征因素研究 |
| 1.3.3 住宅价格空间分异研究 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 特大城市 |
| 2.1.2 中心城区 |
| 2.1.3 二手房价格 |
| 2.1.4 空间分异 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区位理论 |
| 2.2.2 城市空间结构理论 |
| 2.2.3 特征价格模型的理论 |
| 2.2.4 地理加权回归模型的理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 特大城市中心城区二手房价格特征因素分析 |
| 3.1 特大城市中心城区二手房属性 |
| 3.1.1 住宅一般属性 |
| 3.1.2 特大城市中心城区二手房特性 |
| 3.2 特大城市二手房价格特征因素选取原则 |
| 3.3 特大城市二手房价格特征因素识别 |
| 3.3.1 基于文献研究法的特大城市二手房价格特征因素识别 |
| 3.3.2 基于专家访谈法的特大城市二手房价格特征因素识别 |
| 3.3.3 基于归纳演绎法的特大城市二手房价格特征因素分类体系 |
| 3.4 二手房价格特征因素的筛选与量化 |
| 3.4.1 二手房价格特征因素的筛选 |
| 3.4.2 二手房价格特征因素的量化 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 特大城市中心城区二手房价格空间分异分析方法 |
| 4.1 经典研究模型：特征价格模型 |
| 4.1.1 特征价格模型的构建 |
| 4.1.2 特征价格模型的形式 |
| 4.1.3 特征价格模型的不足 |
| 4.2 空间分异研究方法 |
| 4.2.1 空间分布分析：地统计学 |
| 4.2.2 空间数据分析：探索性空间数据分析 |
| 4.2.3 空间研究模型：地理加权回归模型 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 重庆市中心城区二手房价格空间分异分析 |
| 5.1 重庆市中心城区二手房价格特征因素 |
| 5.1.1 研究区域的界定 |
| 5.1.2 房地产市场概况 |
| 5.1.3 价格特征因素描述 |
| 5.2 重庆市中心城区二手房特征因素数据 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 数据筛选 |
| 5.2.3 数据处理 |
| 5.3 重庆市中心城区二手房空间分布 |
| 5.3.1 二手房成交单价分析 |
| 5.3.2 二手房空间分布特征 |
| 5.4 基于HPM模型的回归分析 |
| 5.4.1 HMP模型检验 |
| 5.4.2 模型结果的分析 |
| 5.5 基于GWR模型的回归分析 |
| 5.5.1 GWR模型检验 |
| 5.5.2 模型结果的分析 |
| 5.5.3 二手房价格空间结构分析 |
| 5.6 模型的对比与总结 |
| 5.7 政策建议 |
| 5.7.1 均衡发展导向下的分块调控 |
| 5.7.2 量力而行导向下的综合考量 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.1.1 主要结论 |
| 6.1.2 创新之处 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B 学位论文数据集 |
| 附表 |
| 附表1 |
| 附表2 |
| 附表3 |
| 致谢 |
（3）制度视角：转型期成都市五类居住用地及其空间模式研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 Abstract 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景、科学问题与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 科学问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 制度变迁与居住变迁 |
| 1.2.2 居住用地及其分类 |
| 1.2.3 单位制度与单位住区 |
| 1.2.4 市场化居住用地 |
| 1.2.5 居住变迁与弱势群体的居住区位变化 |
| 1.2.6 相关机制的研究 |
| 1.2.7 研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容及其框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 案例地选择与数据来源 第二章 基于制度变迁的中国城市居住用地理论模式建构 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 制度及制度变迁理论 |
| 2.1.2 新马克思思主义城市理论 |
| 2.1.3 博弈论 |
| 2.1.4 行为主义 |
| 2.1.5 城市空间理论 |
| 2.2 基于制度设计的五类居住用地、空间模式及其形成机制 |
| 2.3 五类住房用地增长的供给差异 |
| 2.3.1 单位房居住用地 |
| 2.3.2 商品房用地 |
| 2.3.3 拆迁安置及保障房用地 |
| 2.3.4 自建房居住用地 |
| 2.4 五类居住用地的未来可能的变化趋势及其空间格局 |
| 2.5 本章小结 第三章 成都市居住用地总体格局及其变迁 |
| 3.1 分类及其依据：制度视角 |
| 3.2 总体格局 |
| 3.3 变迁过程 |
| 3.3.1 居住用地的来源与变迁 |
| 3.3.2 居住用地的扩张方向 |
| 3.3.3 居住用地变迁的重心曲线和方向 |
| 3.4 市场化水平及其空间分异 |
| 3.4.1 土地市场 |
| 3.4.2 政府主导的非市场类型 |
| 3.4.3 有限市场化类型 |
| 3.4.4 完全市场化类型 |
| 3.4.5 居住用地市场化类型的测度 |
| 3.5 变迁机制 |
| 3.6 本章小结 第四章 成都市单位房的空间模式 |
| 4.1 空间格局 |
| 4.2 演化过程 |
| 4.3 典型案例：政府机关大院变迁 |
| 4.3.1 现状分析 |
| 4.3.2 建设时序及变迁过程 |
| 4.3.3 居住主体的杂化现象 |
| 4.4 遗存机制 |
| 4.5 本章小结 第五章 成都市商品房的空间模式 |
| 5.1 空间格局 |
| 5.2 演化过程 |
| 5.3 基于价格的商品房空间分异模式 |
| 5.4 扩张机制 |
| 5.4.1 制度驱动 |
| 5.4.2 市场机制 |
| 5.5 本章小结 第六章 拆迁安置房、保障房的空间模式 |
| 6.1 空间分布及区位特征 |
| 6.2 阶层特征 |
| 6.3 驱动机制 |
| 6.4 本章小结 第七章 成都市自建房的空间分布 |
| 7.1 房屋性质 |
| 7.2 空间分布 |
| 7.3 建设时序及未来趋势 |
| 7.4 消失机制 |
| 7.5 本章小结 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 尝试创新点 |
| 8.3 主要的不足及展望 参考文献 致谢 在学期间的研究成果 附录 |
| 附件 1.成都市居住区调查内容及记录要求 |
| 附件 2.成都居住区补充调查问卷 |
| 附件 3.成都居住区深度访谈设计 |
（4）紧凑城市理论与北京蔓延研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究主题 |
| 1.1.1 紧凑城市理论研究 |
| 1.1.2 美国、英国与中国台湾地区城市蔓延 |
| 1.1.3 中西城市蔓延现象、机制、治理与内涵差异 |
| 1.1.4 中西蔓延机制与治理对策的横向比较 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 北京市区摊大饼与郊区蔓延 |
| 1.2.2 快速城镇化与土地集约利用 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 借鉴意义 |
| 1.4 研究视角和创新点 |
| 1.4.1 蔓延机制视角 |
| 1.4.2 社会制度视角 |
| 1.4.3 京津冀视角 |
| 1.4.4 国内相关研究 |
| 1.4.5 创新点 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 国内研究回顾 |
| 1.6.1 城市蔓延测度 |
| 1.6.2 蔓延机制解释 |
| 1.6.3 土地集约利用 |
| 1.6.4 紧凑城市内涵与应用 |
| 第2章 城市蔓延研究与紧凑城市理论 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 密度 |
| 2.1.2 紧凑度 |
| 2.1.3 直观感觉 |
| 2.1.4 可达性与机动力 |
| 2.2 城市蔓延研究 |
| 2.2.1 定义、历程、测度 |
| 2.2.2 蔓延机制解释 |
| 2.2.3 蔓延经济贡献与负外部作用 |
| 2.2.4 蔓延治理的政策工具效益分析 |
| 2.2.5 蔓延治理中的反政府干预 |
| 2.3 紧凑城市理论 |
| 2.3.1 紧凑城市概念、目标与形态 |
| 2.3.2 土地与能源消耗 |
| 2.3.3 社会公平与环境质量 |
| 2.3.4 交通量与交通能耗 |
| 2.4 紧凑城市政策 |
| 2.4.1 紧凑城市与精明增长政策差异 |
| 2.4.2 市场接受度 |
| 2.4.3 政治可行性 |
| 2.5 本章小结 |
| 2.5.1 再城市化研究兴起 |
| 2.5.2 “紧凑新城”还是“紧凑旧城”？ |
| 第3章 美国精明增长理论政策、策略与实施 |
| 3.1 城市蔓延历程 |
| 3.1.1 西进运动（1801-1920 年） |
| 3.1.2 蔓延前导期（1870-1920 年） |
| 3.1.3 第一次大蔓延（1920-1940 年） |
| 3.1.4 第二次大蔓延（1960-1990 年） |
| 3.1.5 1990 年以来的城市空间发展变化 |
| 3.2 蔓延机制与影响 |
| 3.2.1 制度性因素 |
| 3.2.2 政策性因素 |
| 3.2.3 社会经济性因素 |
| 3.3 精明增长政策实践 |
| 3.3.1 政府管制或自由放任 |
| 3.3.2 精明增长政策实施的四种导向 |
| 3.3.3 区域管制 |
| 3.3.4 公共交通 |
| 3.3.5 城市设计 |
| 3.3.6 公共治理 |
| 3.4 增长管理技术工具 |
| 3.4.1 城市增长边界 |
| 3.4.2 城市服务边界 |
| 3.4.3 房产税、税收级差与税收共享 |
| 3.4.4 发展权移转 |
| 3.4.5 区划法调整 |
| 3.4.6 实施效果评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 3.5.1 美国城市蔓延机制、社会经济贡献、再城市化 |
| 3.5.2 美国精明增长政策对中国城市蔓延治理的借鉴 |
| 第4章 英国城市蔓延与紧凑城市政策 |
| 4.1 城市蔓延历程 |
| 4.1.1 圈地运动、早期工业城市 |
| 4.1.2 伦敦第一次与第二次蔓延 |
| 4.1.3 伦敦第三次蔓延 |
| 4.1.4 伦敦再城市化 |
| 4.2 蔓延机制与影响 |
| 4.2.1 制度性因素 |
| 4.2.2 政策性因素 |
| 4.2.3 社会经济性因素 |
| 4.3 紧凑政策与实践 |
| 4.3.1 1990 年代以来的紧凑城市政策 |
| 4.3.2 紧凑城市政策实施的三个策略 |
| 4.3.3 区域与城市规划法案、城市管理与财税条例 |
| 4.4 本章小结 |
| 4.4.1 政党轮替背景下的英国紧凑城市政策实施 |
| 4.4.2 英国新城政策实施对北京新城规划的借鉴 |
| 第5章 中国台湾地区城市化与土地利用政策 |
| 5.1 城市化历程 |
| 5.1.1 二战后的台湾城市扩张 |
| 5.1.2 城市发展特征与土地利用情况 |
| 5.2 土地集约利用机制与影响 |
| 5.2.1 制度性因素 |
| 5.2.2 政策性因素 |
| 5.2.3 社会经济性因素 |
| 5.3 都市发展管制与引导政策 |
| 5.3.1 城市规划管理、可持续发展与社区治理 |
| 5.3.2 都市更新与容积移转 |
| 5.4 本章小结 |
| 5.4.1 农村土地改革的借鉴 |
| 5.4.2 土地征收制度的借鉴 |
| 5.4.3 城乡规划法与建筑法规的借鉴 |
| 5.4.4 基础设施建设的借鉴 |
| 第6章 北京城市蔓延历程, 测度与问题 |
| 6.1 北京城市蔓延历程 |
| 6.1.1 地域概念 |
| 6.1.2 中心城建成区扩张历程 |
| 6.1.3 城乡建设用地变化 |
| 6.2 北京城市蔓延测度 |
| 6.2.1 蔓延测度与空间特征 |
| 6.2.2 空间扩展特征 |
| 6.2.3 土地利用变更 |
| 6.2.4 土地利用调控目标 |
| 6.3 北京蔓延正向贡献与负外部作用 |
| 6.3.1 正向贡献 |
| 6.3.2 负外部作用 |
| 6.4 本章小结 |
| 6.4.1 北京摊大饼是“蔓延”还是“紧凑”？ |
| 6.4.2 中心城“摊大饼”的经济贡献与负外部作用 |
| 6.4.3 城市蔓延的经济贡献与副外部作用 |
| 6.4.4 北京与英美城市蔓延特征的国际比较 |
| 第7章 北京蔓延的社会经济、政策、制度性因素 |
| 7.1 北京蔓延的社会经济性因素 |
| 7.1.1 常住人口与外来人口 |
| 7.1.2 公共服务设施分布与水平 |
| 7.1.3 就业区位 |
| 7.1.4 商业购物空间 |
| 7.1.5 房地产建设 |
| 7.2 北京蔓延的政策性因素 |
| 7.2.1 土地有偿使用 |
| 7.2.2 房屋货币化 |
| 7.3 北京蔓延的制度性因素 |
| 7.3.1 土地制度 |
| 7.3.2 财税制度 |
| 7.3.3 治理制度 |
| 7.3.4 规划制度 |
| 7.4 本章小结 |
| 7.4.1 英美与北京蔓延机制的国际比较 |
| 7.4.2 北京蔓延机制中的制度性因素 |
| 第8章 北京蔓延治理政策建议与通州区的实证研究 |
| 8.1 北京蔓延治理政策回顾 |
| 8.1.1 中心城发展规模控制目标与成效 |
| 8.1.2 第一道与第二道绿化隔离带 |
| 8.2 北京蔓延治理政策、制度改革与紧凑新城规划 |
| 8.2.1 政策工具选择 |
| 8.2.2 城市增长边界 |
| 8.2.3 城市服务边界 |
| 8.2.4 税收级差与税收共享 |
| 8.2.5 发展权移转 |
| 8.2.6 土地产权与变更制度改革 |
| 8.2.7 公共与社区治理制度改革 |
| 8.2.8 紧凑新城组团、环线TOD、楔形绿地系统规划 |
| 8.3 通州蔓延历程、问题与紧凑发展对策 |
| 8.3.1 城镇发展政策与历程 |
| 8.3.2 通州城市蔓延指标 |
| 8.3.3 通州城市蔓延问题 |
| 8.3.4 通州紧凑新城规划与蔓延治理建议 |
| 8.4 本章小结 |
| 8.4.1 英美城市蔓延治理政策对北京蔓延的借鉴 |
| 8.4.2 北京新城的政策制度完善建议 |
| 第9章 结论 |
| 9.1 紧凑城市理论与北京城市蔓延 |
| 9.1.1 紧凑城市理论的效用与实施 |
| 9.1.2 紧凑城市理念与中国土地集约利用政策的差异 |
| 9.1.3 北京蔓延的经济贡献与负外部作用 |
| 9.1.4 中国台湾地区城市土地集约利用的借鉴意义 |
| 9.2 蔓延动力机制 |
| 9.2.1 中西城市蔓延机制差异 |
| 9.2.2 土地移转机制与政府规划管理模式 |
| 9.3 北京蔓延治理 |
| 9.3.1 政策性工具 |
| 9.3.2 制度性改革 |
| 9.4 后续研究 |
| 参考文献 |
| 图目录 |
| 表目录 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）北京市商品住宅价格研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 系统分析方法 |
| 1.3.2 文献研究与实地调查相结合 |
| 1.3.3 实证研究与规范研究相结合 |
| 1.3.4 定性与定量方法相结合 |
| 1.3.5 其他研究方法 |
| 1.4 国外房地产业发展研究综述 |
| 1.4.1 国外相关研究文献 |
| 1.4.2 国内最新研究成果 |
| 2 北京市商品住宅市场供求分析 |
| 2.1 北京商品住宅市场需求分析 |
| 2.1.1 北京商品住宅需求概述 |
| 2.1.2 北京市住宅市场需求特征分析 |
| 2.1.3 影响北京住宅市场需求的因素分析 |
| 2.1.4 北京市消费者住房需求特点与趋势 |
| 2.2 北京商品住宅市场的供给分析 |
| 2.2.1 住宅供给的相关理论 |
| 2.2.2 北京住宅市场供给特征分析 |
| 2.2.3 北京住宅房地产投资特征分析 |
| 2.2.4 北京住宅市场成交总量分析 |
| 3 北京商品住宅价格影响因素模型的构建 |
| 3.1 商品住宅价格影响因素 |
| 3.2 住宅价格形成机制 |
| 3.2.1 住宅价格与住宅需求 |
| 3.2.2 住宅价格与住宅供给 |
| 3.3 住宅价格影响因素模型 |
| 3.3.1 住宅价格影响因素模型 |
| 3.3.2 数据来源及数据处理 |
| 4 北京住宅价格影响因素的实证研究 |
| 4.1 需求影响下住宅价格影响因素的实证研究 |
| 4.1.1 需求影响下的住宅价格影响因素模型 |
| 4.1.2 模型的检验与参数确定 |
| 4.1.3 模型的分析 |
| 4.2 供给影响下的住宅价格影响因素实证研究 |
| 4.2.1 供给因素影响下的住宅价格影响因素模型 |
| 4.2.2 模型的检验与参数确定 |
| 4.2.3 模型的分析 |
| 4.3 综合因素影响下住宅价格影响因素的实证研究 |
| 4.3.1 综合因素影响下的住宅价格影响因素模型 |
| 4.3.2 模型的检验与参数确定 |
| 4.3.3 模型影响程度分析 |
| 4.3.4 模型具体数值分析 |
| 5 北京商品住宅市场“价格偏离”问题实证分析 |
| 5.1 我国房价收入比区间的确定 |
| 5.1.1 对我国房价收入比合理区间的分析 |
| 5.1.2 房价收入比区间数值的确定 |
| 5.1.3 影响房价收入比的主要因素 |
| 5.2 北京市房价收入比 |
| 5.3 北京商品住宅市场“价格偏离价值”问题实证分析 |
| 5.3.1 研究思路及框架 |
| 5.3.2 模型分析 |
| 5.4 对北京住宅市场价格偏离问题的解释：城市价值的视角 |
| 6 北京商品住宅价格市场调研分析 |
| 6.1 北京市城市定位及格局分析 |
| 6.2 北京商品住宅市场调研 |
| 7 调控北京商品住宅价格的对策建议 |
| 7.1 房地产宏观调控政策梳理 |
| 7.2 2010 年房地产宏观调控政策内容 |
| 7.3 北京商品住宅市场宏观调控建议 |
| 8 主要创新点与研究局限 |
| 8.1 本文主要创新点 |
| 8.2 研究不足和有待进一步研究的问题 |
| 8.2.1 研究不足 |
| 8.2.2 有待进一步研究的问题 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 |
| B 北京住宅市场调研项目分析 |
（6）城市商品住宅价格空间分异研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 相关概念的阐述和界定 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.4 技术路线和手段 |
| 1.5 研究案例的选择 |
| 第2章 相关研究动态综述 |
| 2.1 商品住宅价格的宏观研究 |
| 2.2 商品住宅价格的微观研究 |
| 2.3 商品住宅价格的时间变化研究 |
| 2.4 商品住宅价格的空间分布研究 |
| 2.5 商品住宅价格与地价的关系研究 |
| 2.6 地理空间分析方法及应用研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 商品住宅价格的理论分析 |
| 3.1 商品住宅价格形成机制的理论模型 |
| 3.2 商品住宅价格空间分异的理论基础 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 商品住宅价格的空间分析方法 |
| 4.1 探索性空间数据分析方法 |
| 4.2 地理空间回归分析方法 |
| 4.3 地统计学分析方法 |
| 4.4 空间数据的可视化技术 |
| 4.5 地理空间分析软件介绍 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 商品住宅价格的探索性空间数据分析 |
| 5.1 数据获取与预处理 |
| 5.2 商品住宅价格的统计特征 |
| 5.3 商品住宅价格的整体性空间分布特征 |
| 5.4 商品住宅价格的空间分布差异及趋势分析 |
| 5.5 商品住宅价格的空间自相关分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 商品住宅价格的空间关系模型构建 |
| 6.1 商品住宅的特征价格模型 |
| 6.2 商品住宅价格的空间自回归模型 |
| 6.3 商品住宅价格的地理加权回归模型 |
| 6.4 商品住宅价格的空间预测模型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 商品住宅价格的空间分异与居住空间结构演变 |
| 7.1 商品住宅价格的空间分布特征 |
| 7.2 商品住宅价格的空间分异规律 |
| 7.3 城市居住空间结构演变特征 |
| 7.4 商品住宅价格空间分异及居住空间结构演变的动力机制 |
| 7.5 商品住宅价格和居住空间分异的调控策略 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 商品住宅价格与地价的空间关系研究 |
| 8.1 住宅地价的空间分布特征 |
| 8.2 商品住宅价格与住宅地价的空间关系 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 附表-A 新建商品住宅价格指数和修正系数 |
| 附表-B 开封市商品住宅小区基本情况表 |
| 附表-C 开封市空间特征因素(渐近性)中心作用分值及影响距离计算结果表 |
| 附表-D 开封市空间特征因素(均质性)分区作用分值计算结果表 |
| 附录-E 开封市住宅小区均价GWR模型估计结果表(2001～2004) |
| 附表-F 开封市住宅小区均价GWR模型估计结果表(2005～2009) |
| 参考文献 |
（7）商品住宅市场波动机理与系统仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 本文研究的目的和意义 |
| 1.2.1 本文研究的目的 |
| 1.2.2 本文研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状及其评述 |
| 1.3.1 房地产波动成因相关研究 |
| 1.3.2 房地产市场波动动力因素相关研究 |
| 1.3.3 房地产市场波动指标相关研究 |
| 1.3.4 房地产市场系统仿真研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 论文的研究内容及研究方法 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第2章 商品住宅市场波动理论基础及现实表现 |
| 2.1 商品住宅市场及其波动的相关概念界定 |
| 2.1.1 商品住宅的概念体系 |
| 2.1.2 商品住宅市场的概念体系 |
| 2.1.3 商品住宅市场波动的概念体系 |
| 2.2 研究的理论基础 |
| 2.2.1 博弈论 |
| 2.2.2 经济周期理论 |
| 2.2.3 系统动力学理论 |
| 2.3 商品住宅市场波动的现实表现 |
| 2.3.1 商品住宅市场波动指标的选择 |
| 2.3.2 商品住宅销售面积波动现实表现 |
| 2.3.3 商品住宅销售额波动现实表现 |
| 2.3.4 商品住宅销售价格波动的现实表现 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 商品住宅市场系统波动内生机理 |
| 3.1 商品住宅市场系统分析 |
| 3.1.1 商品住宅市场的参与主体 |
| 3.1.2 商品住宅市场内部结构分析 |
| 3.1.3 商品住宅市场外部环境分析 |
| 3.2 商品住宅市场波动的博弈分析 |
| 3.2.1 商品住宅市场的博弈框架 |
| 3.2.2 商品住宅市场的博弈格局解析 |
| 3.2.3 商品住宅市场博弈的产生基础 |
| 3.3 商品住宅市场内部互动博弈 |
| 3.3.1 土地子系统内的博弈分析 |
| 3.3.2 金融子系统内的博弈分析 |
| 3.3.3 需求子系统内的博弈分析 |
| 3.3.4 供给子系统内的博弈分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 商品住宅市场系统运行过程 |
| 4.1 商品住宅市场运行动因分析 |
| 4.1.1 商品住宅市场运行的动力基础 |
| 4.1.2 商品住宅市场运行的外部动力分析 |
| 4.1.3 商品住宅市场运行内部动力分析 |
| 4.2 商品住宅市场运行机制 |
| 4.2.1 商品住宅市场波动的外部冲击机制 |
| 4.2.2 商品住宅市场波动的内部传导机制 |
| 4.2.3 商品住宅市场周期波动的冲击—传导机制 |
| 4.3 商品住宅市场的SD 模型构建 |
| 4.3.1 SD 模型构建基础和子系统划分 |
| 4.3.2 各子系统因果反馈回路分析 |
| 4.3.3 商品住宅市场因果关系图构建 |
| 4.3.4 商品住宅市场SD 模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 商品住宅市场系统SD 仿真—以北京市为例 |
| 5.1 商品住宅市场系统仿真的目的 |
| 5.2 系统动态学方程建立 |
| 5.2.1 人口经济子系统动态学方程 |
| 5.2.2 土地子系统动态学方程 |
| 5.2.3 金融子系统动态学方程 |
| 5.2.4 需求子系统动态学方程 |
| 5.2.5 供给子系统动态学方程 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.3.1 模型有效性检验 |
| 5.3.2 模型稳定性检验 |
| 5.4 商品住宅市场SD 模型运行结果分析 |
| 5.4.1 商品住宅市场分析 |
| 5.4.2 年住宅销售额及其相关指标分析 |
| 5.4.3 求供比及其相关指标分析 |
| 5.4.4 商品住宅交易价格及其相关指标分析 |
| 5.5 影响商品住宅市场波动的关键因素 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 商品住宅市场调控与对策建议 |
| 6.1 商品住宅市场宏观调控 |
| 6.1.1 商品住宅市场宏观调控的目标 |
| 6.1.2 商品住宅市场调控的原则 |
| 6.1.3 商品住宅市场调控的手段 |
| 6.2 商品住宅市场波动的政策实验 |
| 6.2.1 人口政策 |
| 6.2.2 土地政策 |
| 6.2.3 供应结构 |
| 6.2.4 预售政策 |
| 6.2.5 利率政策 |
| 6.3 政策建议 |
| 6.3.1 调控商品住宅市场有效需求的政策建议 |
| 6.3.2 调控商品住宅有效供给的政策建议 |
| 6.3.3 调控商品住宅市场的其他政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）中国住房问题宏观政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 第一节 选题背景、目的及意义 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题目的及意义 |
| 第二节 基本概念和研究范围 |
| 一、基本概念 |
| 二、研究范围 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、国外关于住房宏观政策的相关研究 |
| 二、国内关于住房宏观政策的相关研究 |
| 三、文献综述小结 |
| 第四节 研究方法及基本框架 |
| 一、研究方法 |
| 二、基本框架 |
| 第五节 本文主要观点及拟创新之处 |
| 第六节 本章小结 |
| 第一章 住宅问题的基础理论研究 |
| 第一节 均衡理论 |
| 一、马克思的均衡与非均衡理论 |
| 二、纳什均衡理论 |
| 三、住宅市场均衡 |
| 第二节 政府与市场的关系理论 |
| 一、宏观调控基本思想 |
| 二、市场失灵 |
| 三、市场失灵与市场经济中政府的经济角色 |
| 四、住宅市场与政府、市场的关系 |
| 第三节 城乡一体化理论 |
| 一、城乡一体化的内涵 |
| 二、国外具代表性的城乡一体化理论渊源 |
| 三、我国的城乡一体化理论 |
| 第四节 本章小结 |
| 第二章 中国住宅产业发展历史过程及宏观政策回顾 |
| 第一节 福利分房制度阶段(1949-1977) |
| 第二节 住房商品化改革探索阶段(1978-1997) |
| 一、住房制度改革探索时期(1978-1985) |
| 二、租金改革和住房制度设计时期(1986-1993) |
| 三、以商品化住房为主体的多种供应体系时期(1994-1997) |
| 第三节 住房商品化全面改革和住宅产业快速成长阶段(1998-2007) |
| 一、宽松的调控政策(1998-2002) |
| 二、适度的调控政策(2003) |
| 三、适度从紧的调控政策(2004-2005) |
| 四、适度从紧与住房保障调控政策(2006) |
| 第四节 加强保障性住房建设和促进住宅市场健康稳定发展并举阶段(2007～) |
| 一、廉租房与宏观政策 |
| 二、先期从紧的宏观调控政策 |
| 三、后转适度宽松与加强住房保障的宏观调控 |
| 第五节 中国住房制度改革取得的成效 |
| 第六节 中国住宅市场及住宅政策存在的主要问题 |
| 一、房价过高、居民实际购房能力明显下降 |
| 二、住房供给结构失衡、中低收入家庭住房困难 |
| 三、保障性住房短缺 |
| 四、经济适用房导致资源利用效率低下和腐败 |
| 五、地王频现成为房价上涨重要推手 |
| 六、小产权房风生水起 |
| 七、房价越调越涨 |
| 第七节 本章小结 |
| 第三章 住宅宏观政策的国际比较 |
| 第一节 国际住宅消费及住宅产业发展的一般规律 |
| 第二节 美国住宅市场的宏观政策 |
| 一、美国住宅宏观政策制度的基本内容 |
| 二、美国住宅市场的宏观调控政策 |
| 三、美国住宅宏观政策的特点 |
| 第三节 日本住宅市场的宏观政策 |
| 一、日本住宅市场的宏观政策制度的基本内容 |
| 二、日本住宅市场的宏观政策调控 |
| 三、日本住宅市场宏观政策的特点 |
| 第四节 新加坡住宅市场的宏观政策 |
| 一、新加坡住宅政策制度的基本内容 |
| 二、新加坡住宅市场宏观政策调控 |
| 三、新加坡住宅市场的宏观政策的特点 |
| 第五节 香港住宅市场的宏观政策 |
| 一、香港住宅市场宏观政策制度的基本内容 |
| 二、香港住宅市场的宏观政策 |
| 三、香港住宅市场的宏观政策的特点 |
| 第六节 美、日、新、香港住宅市场的宏观政策的比较与启示 |
| 一、土地政策的比较 |
| 二、税收政策的比较 |
| 三、金融政策的比较 |
| 四、住房保障政策的比较 |
| 五、国际住宅政策的启示 |
| 第七节 本章小结 |
| 第四章 住宅市场宏观调控工具分析 |
| 第一节 住房保障政策 |
| 一、住房保障政策的主要调控手段 |
| 二、住房保障政策的作用及影响 |
| 第二节 土地政策 |
| 一、土地政策的主要调控手段 |
| 二、土地政策宏观调控的传导机制 |
| 第三节 金融政策 |
| 一、金融政策调住宅市场的工具 |
| 二、金融政策的传导机制 |
| 第四节 税收政策 |
| 一、税收政策主要工具 |
| 二、税收政策对住宅市场的传导机制 |
| 第五节 住宅房地产业政策 |
| 一、住宅房地产业政策的内涵 |
| 二、住宅房地产业政策的主要内容 |
| 三、住宅产业政策的作用 |
| 第六节 行政手段 |
| 第七节 法律手段 |
| 一、对土地供给与住宅市场的影响 |
| 二、对房地产开发经营的影响 |
| 三、对落实住房政策的影响 |
| 第八节 综合政策的传导机制与作用 |
| 一、政策乘数 |
| 二、土地政策、财政政策与货币政策的共同作用 |
| 第九节 本章小结 |
| 第五章 关于中国住房问题的现状与讨论 |
| 第一节 中国住宅消费和住宅产业发展阶段的判别 |
| 第二节 中国住宅市场及住宅政策存在问题的主要原因 |
| 一、政府提供保障性住房的主体缺位 |
| 二、供地制度缺陷是地王频现之源 |
| 三、经济适用房配套制度设计不合理 |
| 四、错误的住房消费观念 |
| 五、中央政府与地方政府的博弈 |
| 第三节 房价宏观调控失效新解 |
| 一、房价上涨的现实 |
| 二、针对房价上涨的调控政策 |
| 三、房价越调越涨的原因新解 |
| 第四节 短期经济利益与百姓安居乐业的政策考量 |
| 一、关于住房问题的认识 |
| 二、关于住房政策的指导思想 |
| 三、关于我国住房政策取向的思考 |
| 第五节 本章小结 |
| 第六章 完善中国住宅市场宏观政策及建议 |
| 第一节 完善中国住宅市场宏观调控政策 |
| 一、完善我国住宅市场宏观调控的法律 |
| 二、建立健全保障性住房政策体系 |
| 三、完善住宅土地政策 |
| 四、完善住宅金融政策 |
| 五、完善住宅税收政策 |
| 第二节 中国住宅市场宏观调控的措施与建议 |
| 一、树立"人人有适当的房住"的目标 |
| 二、注重政策间的配套性和政策的系统性 |
| 三、加快"小产权"房合法化的进程 |
| 四、切断保障性住房市场化通道 |
| 五、加强对住宅房地产业发展规律的研究 |
| 六、加快"物业税、遗产税"制度出台进度 |
| 七、完善保障性住房的管理体系和运行机制 |
| 八、建立健全个人信用体系 |
| 第三节 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 第一节 全文总结 |
| 第二节 住房问题的更多研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要成果 |
| 后记 |
（9）土地供应模式和供应量影响房价的理论探索与实证研究（论文提纲范文）
| 致谢 摘要 Abstract 目录 图索引 表索引 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 土地供应制度的变迁 |
| 1.1.2 房价与地价的快速上涨 |
| 1.1.3 问题的提出及研究的意义 |
| 1.2 研究的主要内容 |
| 1.3 研究方法和技术路线 2 文献综述 |
| 2.1 国外相关研究文献综述 |
| 2.1.1 土地供应量对房价的影响 |
| 2.1.2 政府垄断型供地模式对房价的影响 |
| 2.1.3 土地供应与土地规划中的管制条件对房价的影响 |
| 2.1.4 地价与房价的关系 |
| 2.2 国内相关研究文献综述 |
| 2.2.1 土地供应方式对房地产价格的影响 |
| 2.2.2 房价与地价的关系 |
| 2.2.3 土地供应量对房价的影响 |
| 2.2.4 土地供应中的限制条件对房价的影响 |
| 2.3 简单的小结及评述 3 理论研究 |
| 3.1 土地供应方式及其变革对房价的影响 |
| 3.1.1 土地供应方式变革背景 |
| 3.1.2 土地供应方式及其变革对地价的影响 |
| 3.1.3 房价地价关系探讨 |
| 3.1.4 土地供应方式变革影响房价的机制 |
| 3.2 土地供应量和开发密度管制对房价的影响 |
| 3.2.1 土地供应量增减与房价的关系 |
| 3.2.2 土地的有效开发与房价的关系 |
| 3.2.3 政府的角色定位与土地供应量和房价的关系 |
| 3.2.4 土地供应中的容积率管制与房价的关系 |
| 3.2.5 土地供应结构限制与房价的关系 |
| 3.2.6 小结 4 土地供应方式变革影响房价的实证研究 |
| 4.1 全国层面的研究 |
| 4.1.1 数据说明 |
| 4.1.2 模型运用说明 |
| 4.1.3 实证研究 |
| 4.2 城市层面的研究 |
| 4.2.1 数据说明 |
| 4.2.2 土地供应方式变革前后的地价对比 |
| 4.2.3 地价与房价的关系 |
| 4.2.4 土地供应方式变革对房价的影响 |
| 4.3 本章小结 5 招拍挂供地模式对住房价格影响的个案研究 |
| 5.1 样本城市概况 |
| 5.1.1 杭州市基本情况简介 |
| 5.1.2 杭州市土地市场发育的历史和现状分析 |
| 5.1.3 杭州市房地产市场的概况 |
| 5.2 招拍挂供地影响房价的个案调查 |
| 5.2.1 "高价地"对房价的即时效应 |
| 5.2.2 "高价地"与住宅产品开发 |
| 5.3 招拍挂供地影响房价的计量研究 |
| 5.3.1 控制变量的选择 |
| 5.3.2 模型和数据来源说明 |
| 5.3.3 数据描述和模型诊断 |
| 5.3.4 模型拟合结果 |
| 5.4 本章小结 6 条件限制型供地模式对房价的影响 |
| 6.1 产权限制与小产权房价格 |
| 6.1.1 小产权房概念 |
| 6.1.2 小产权房的产权结构 |
| 6.1.3 基于产权视角的小产权房价格 |
| 6.2 限房价的供地模式对房价的影响 |
| 6.2.1 双限双竞供地模式简介 |
| 6.2.2 个案研究 |
| 6.3 限套型供地模式对房价的影响 |
| 6.3.1 90/70政策的出台背景和含义 |
| 6.3.2 当前的房地产市场结构分析 |
| 6.3.3 90/70政策影响房价的理论分析 |
| 6.3.4 以杭州市为例的个案研究 |
| 6.3.5 小结 |
| 6.4 限制土地开发时序对房价的影响 7 土地供应量和开发密度管制影响房价的实证研究 |
| 7.1 模型与数据来源 |
| 7.1.1 土地供应量与房价的模型构建 |
| 7.1.2 土地供应量与房屋供应量的模型构建 |
| 7.2 实证研究 |
| 7.2.1 面板数据检验过程简介 |
| 7.2.2 模型的选择与检验结果 |
| 7.3 进一步的讨论和分析 8 土地供应量与房价关系的个案研究 |
| 8.1 土地供应量增减对房价的影响 |
| 8.1.1 杭州市商业住宅用地供应量 |
| 8.1.2 商业住宅用地供应与房价的关系 |
| 8.2 土地的有效开发与房价的关系研究 |
| 8.2.1 第一阶段的计量研究 |
| 8.2.2 第二阶段的调查分析 |
| 8.3 本章小结 9 结论 |
| 9.1 主要研究结论和政策建议 |
| 9.2 创新和不足 |
| 9.2.1 可能的创新 |
| 9.2.2 不足和下一步研究方向 参考文献 附录 |
| 附录1 1998年第1季度-2005年第4季度全国房地产价格指数 |
| 附录2 杭州市主城区2005年在售楼盘 |
| 附录3 作者简历 |
（10）北京市住宅市场价格体系动态模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 国内外研究（发展）现状 |
| 1.3.1 住宅（房地产）市场发展研究 |
| 1.3.2 系统动力学（SD）研究与实践 |
| 1.4 研究方法和主要内容 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 2 研究理论基础 |
| 2.1 系统动力学基本特点 |
| 2.2 系统动力学的研究对象 |
| 2.3 系统动力学建模原则和步骤 |
| 2.3.1 系统动力学建模原则 |
| 2.3.2 系统动力学建模步骤 |
| 2.4 系统动力学与系统仿真的基本原理 |
| 3 北京市住宅市场价格体系模型研究 |
| 3.1 研究系统的界定和分析 |
| 3.1.1 城市人口分析 |
| 3.1.2 住宅需求分析 |
| 3.1.3 住宅供给分析 |
| 3.1.4 土地市场分析 |
| 3.1.5 社会经济水平分析 |
| 3.1.6 房地产金融 |
| 3.1.7 住宅价格影响因素分析 |
| 3.2 系统因果反馈图的建立 |
| 3.3 北京市住宅市场价格体系模型 |
| 3.3.1 模型结构的确定 |
| 3.3.2 模型数量关系的确定 |
| 3.4 模型的检验 |
| 4 模型模拟结果分析及决策建议 |
| 4.1 模型模拟运行 |
| 4.2 模拟结果分析 |
| 4.2.1 城市人口 |
| 4.2.2 住宅供给 |
| 4.2.3 住宅需求 |
| 4.2.4 住宅销售价格 |
| 4.3 决策建议 |
| 4.3.1 土地出让制度的改革 |
| 4.3.2 加强市场机制的调节功能 |
| 4.3.3 加强政府的宏观调控功能 |
| 4.3.4 加强住房公积金制度的建设 |
| 4.3.5 建设高速公路联接卫星城解决城市用地 |
| 4.3.6 购房者购房观念的更新 |
| 5 结论与建议 |
| (1) 论文的主要研究 |
| (2) 论文的创新之处 |
| (3) 论文的不足之处 |
| (4) 后续研究建议 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 成果清单 |
| 附录一 模型变量说明 |
| 附录二 程序 |
| 附录三 模拟结果 |
| 致谢 |
四、北京市边缘集团的住宅市场（论文参考文献）
- [1]沈阳市学区房溢价水平和价格空间集聚特征研究[D]. 王光宇. 辽宁大学, 2020(01)
- [2]特大城市中心城区二手房价格空间分异及影响因素研究 ——以重庆市为例[D]. 张坤. 重庆大学, 2019(12)
- [3]制度视角：转型期成都市五类居住用地及其空间模式研究[D]. 张德利. 兰州大学, 2017(12)
- [4]紧凑城市理论与北京蔓延研究[D]. 戴雄赐. 清华大学, 2016(08)
- [5]北京市商品住宅价格研究[D]. 彭鸿斌. 重庆大学, 2010(07)
- [6]城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 赵自胜. 河南大学, 2010(10)
- [7]商品住宅市场波动机理与系统仿真研究[D]. 沈镇江. 哈尔滨工业大学, 2010(05)
- [8]中国住房问题宏观政策研究[D]. 张平石. 武汉大学, 2009(05)
- [9]土地供应模式和供应量影响房价的理论探索与实证研究[D]. 郑娟尔. 浙江大学, 2008(12)
- [10]北京市住宅市场价格体系动态模型研究[D]. 焦丽艳. 北京林业大学, 2008(12)