大学生金融素养调查问卷怎么分析

大学生金融素养调查问卷怎么分析

问:调查问卷的数据分析该怎么写
  1. 答:一、问卷类型
    问卷调查分为两大类:即量表问卷和非量表问卷。
    二、分析方法
    从分析方法上,量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’脊激间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
    三、分析结果
    问卷数据一般使用SPSS进行分析即可,分析基础比较薄弱,可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式,系统会自动生成指标解读报告。
    SPSSAU智能分析
    四、撰写调研报告
    根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告,并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
    关于数据报告的撰写,单独从数据分析角度上看,建议以实际需求出发,比如研究差异关系,那么首先得需要知道有没有差异,接着有了差异,具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时,对应的建议措施应该如何困郑。按照这样的思路,相信数据研究报告的撰写樱尺袜并非难事。
问:求怎么用SPSS作大学生网络素养问卷调查分析
  1. 答:这个问题比较复杂,而且通常要找被试做7、8会,最终的问卷才信效度、区分度比较好。你的问卷要有(效标问卷、被试要400人左右,被试太少了)。
    1、项目分析。首先采用旅哪相关分析法和内部一致性效标法(你这里没有效标量表,所以就不能做这项了)进行项目分析。相关分析法即计算各项目得分和问卷总分的皮尔逊相关系数
    ,相关系数太低的项目可予以删除。比如说你可以将相关系数低于0.40的项目删去。又如你可以根据内部一致性效标法是根据总分高端27%和低端27%区分为高分组和低分组
    ,用
    t检验考察每个项目上的组间差异
    ,并保留差异显著的那些项目;然后把高、
    低分组在各项目上得分的平均数差值作为鉴别度
    ,将鉴别度小于1的项目进一步删减。(你这做的不科学所以这个步骤没有了)经过首郑项目分析
    ,最终你看看还有多少个题目。
    2、探索性因素分析(效度分析)
    做因素分析
    ,
    bartlett球形检验
    p
    <
    0.01,k
    mo要大于0.5以上,表明数据样本适宜做因素分析,不然不能者镇颂进行因素分析。一般主成分法,删除低载荷
    (载荷小于
    0.3)和双负载的题目
    (在两个因素上的载荷之差小于
    0.3)。
    3、信度分析
    将剩下的题目做出重测信度和a内在一致性系数(删除一些项目保证a系数和重测系数在0.75以上),继续做剩下分因子的相关。最终要分维度间低相关,而分维度与总分高相关。
    上面是我提供的点点意见。如果不懂,继续想我提问。
问:一份调查问卷分析评价
  1. 答:一、问卷类型
    问卷调查分为两大类:即量表问卷和非量表问卷。
    量表问卷通常更多用于学术研究,其特点在于更多的态度认知题项,体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等,通过对各研究变量的关系研究,找出其中内涵逻辑关系。
    非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研,比如样本进行***的原因,不进行***原因,***平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析,以及样本的基本态度情况。
    二、分脊激析方法
    从分析方法上,量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
    非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等,但很少 有出现量樱尺袜表题(是量表题是指类似答项为“非常不同意”,“比较不同意”,“中立”,“比较同意”和 “非常同意”之类的问题)更多是使用基本频数分析和交叉分析等,同时使用图形和表格进行多样化展示。
    三、分析结果
    问卷数据一般使用SPSS进行分析即可,分困郑析基础薄弱的,可使用进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式,系统会自动生成指标解读报告。
    智能分析-SPSSAU
    四、撰写调研报告
    根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告,并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
    关于数据报告的撰写,单独从数据分析角度上看,建议以实际需求出发,比如研究差异关系,那么首先得需要知道有没有差异,接着有了差异,具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时,对应的建议措施应该如何。按照这样的思路,相信数据研究报告的撰写并非难事。
大学生金融素养调查问卷怎么分析
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