一、小“笔记本”大CRM（论文文献综述）
吴一丁[1]（2018）在《基于LDAP的综合型CRM系统的设计与实现》文中研究说明发展迅猛的信息技术和互联网一直在改变世界,产业环境持续变化,市场竞争愈发激烈,越来越多的企业确定了以客户为根本、一切围绕客户的企业宗旨,而客户关系管理系统（CRM）作为一种高效、科学的管理系统,有助于企业最大限度地利用客户关系提高自身竞争力,大幅度提升企业与客户交互业务工作的效率,成为现代企业不可或缺的重要组织部分。本文设计实现一种集成了操作应用型CRM和分析型CRM的综合型CRM系统,负责企业与客户交互的业务工作及对客户数据的分析和客户价值的提取。操作应用型CRM主要通过业务流程的制定及实施,提升工作效率,完成业务工作;分析型CRM主要通过各种渠道获取客户数据,利用数据挖掘技术分析数据、拟定营销策略。本文采用SSH框架开发综合型CRM系统,包括系统管理、商机管理、客户管理等模块以及邮件服务、推送服务、权限等基础服务,采用数据挖掘技术进行客户关系建模以及数据分析。身处互联网时代的企业,拥有大量的企业系统,CRM系统需要与其它系统进行交互完成工作以获取数据,众多系统有各自的安全身份认证机制,加大了系统交互难度以及用户使用的安全性,本文研究了目录服务和单点登录原理,设计并实现了一套基于轻量级目录访问协议（Lightweight Directory Access Protocol,简称LDAP）目录服务的统一身份验证机制,并与CRM系统集成,使其安全、高效地完成多系统协同工作。
周莉[2]（2018）在《北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的设计与实现》文中研究指明随着现代社会科技的日益进步,电子办公成为了企业办公中不可缺少的一项选择。越来越多的公司需要大量的如笔记本电脑、台式电脑、平板电脑或移动电话等硬件设备以及其他非硬件设备来提高其办公效率。然而一次性采购大量的电子设备对企业的预算是一个巨大的挑战,因此本公司为适应行业要求,为企业推出了租赁设备的业务:设备即服务。为满足客户需求,主要为客户提供了融资租赁和经营租赁两种业务模式供客户选择,面向的客户主要为北美和西欧。在跨国公司中,如何在公司内部对这样复杂的业务场景进行管理也是一个巨大的挑战。多客户、多国家、多场景的业务需要一个可靠的客户关系管理系统来进行管理。本文为本项目需要实现的系统:北美/西欧设备租赁客户关系管理系统,提供了为此提供了一个完整的解决方案,用文档的方式记录整个项目开发流程,首先从项目的背景及目标开始,继而介绍了开发平台,以及整个项目的业务需求、概要设计介绍、技术实现以及测试流程。该项目主要在Salesforce系统上进行开发,主要业务覆盖北美和西欧。在此次项目中,最终实现了系统的以下功能:业务人员可以在为客户确定租赁关系后,为此客户创建此租赁业务的商机,进而选择业务场景。在与客户协商完毕后,为其成功创建报价单,进而为客户创建主订单。当硬件产品与非硬件产品被运送到客户所在办公地点时,子订单被创建。从子订单生效当天起开始计费。除此之外,业务人员还可以根据实际的业务情况为客户转移、返回或者替换产品。当租赁关系确立,且被租赁产品开始使用后,可以开始为客户生成发票。如果有需要返还给客户的费用,则产生对应的贷款凭证。目前此项目的基本功能已实现并成功上线使用,且为了更好地满足业务人员的需求,还在不断的迭代改进中。
胡梦琦[3]（2016）在《产品介绍文本的翻译实践报告 ——以一组Veeva软件介绍的汉译为例》文中研究指明近年来,国外越来越多的跨国企业开始进入中国市场。在企业本地化过程中,产品介绍类文本的英译中需求也不断上升,相关文本成为译员工作中最常见的文本之一。尽管当前此类文本的翻译总量较多,取得了一些成绩,但产品介绍类文本缺乏翻译实践技巧和规律总结,对翻译实践问题的再思考不足,不利于翻译同题材文本的译员提高翻译效率和质量。研究以翻译实践中遇到的Veeva项目产品介绍类文本英译中为例,根据Peter Newmark的文本类型理论,首先,在语言功能的基础上将文本分为三类:介绍产品功能为主的信息类、宣传推广为主感召类,以及兼顾信息和感召功能的文本;其次,文本类型是决定翻译技巧与方法的前提:研究对不同功能的产品介绍分别进行了细致的案例分析,并总结出各自的翻译技巧。研究认为,产品介绍类文本的汉译,其技巧包括:重点把握拆分重组语意,确保专业信息准确完整,以及客观信息“去形象化”等。研究旨在为翻译相关题材的译员提供参考,拓宽思维,提升翻译效率,确保翻译质量。
王康[4]（2013）在《认识网络资源管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理在传统无线通信技术中，频谱是最为稀缺的资源。目前各国对频谱资源的管理采用固定的分配策略，即将特定的频谱授权给特定应用使用。一份来自美国联邦通信委员会的报告指出，时间和地理上的差异可能会造成各种系统的频谱综合使用效率不足10%，即所谓“频谱资源相对匮乏与绝对浪费”的矛盾。因而，一种可以动态感知无线环境，进行机器学习与决策，智能地提高频谱等网络资源使用效率的认知网络构想因应而生。本文通过对认知网络关键技术的研究，在改进了IEEE1900.4架构的三层管理架构基础上，设计了一个认知网络资源管理协议流程。该架构基于实际网络的层次关系，分为核心网层、接入网层和用户终端三个层次，相应的各层执行认知功能的模块分别为网络重配置管理器NRM，接入网网络重构管理器RNRM和终端重配置管理器TRM。协议围绕主要认知功能模块的认知行为和相应数据结构进行设计，各模块运行其算法，通过协议流程传递分组，实现认知网络的资源管理。基于上述架构和协议，本文还实现了一个实验系统。该系统结合基于设备采集和广播的方法来感知无线环境，采用强化学习的方法学习用户行为，并利用BP神经网络预测网络业务量，学习决策的结果指导网络和设备的重配置。实验系统在通信模块和认知模块的基础上，采用高清视频点播服务以说明用户体验。最后，在无线局域网环境下，设计了接入网络选择、负载均衡和资源预留三个场景对认知带来的资源使用率和用户体验改善进行了测试。测试结果充分说明了资源管理架构和协议的优势所在，并验证了实验系统的可实用性。
劳钦[5]（2012）在《惠普家用电脑售后服务话务量预测研究》文中进行了进一步梳理呼叫中心（Call Center）最早起源于40多年前的民航业,20世纪90年代的中后期,它被引入到中国。伴随着近些年中国经济的快速增长、企业竞争和客户服务意识的提高等因素,促使中国呼叫中心产业在短短的10余年时间内高速发展。目前呼叫中心的运营模式主要有“自建”和“外包”两种,但无论是哪种模式在运营管理方面普遍面临着两个主要问题:话务量不均衡和人员成本比重大。特别对于外包模式的呼叫中心,伴随着近些年行业竞争趋势的日益激烈,如何把握人力资源的高效利用与客户服务水平之间的平衡,有效控制运营成本,特别是人员成本,成为了该行业的核心竞争力之一。但要控制好人力资源成本,准确的话务量预测是重要的前提。本文首先介绍了呼叫中心的排队理论,以及其在呼叫中心运营管理中的广泛应用。然后结合实际对惠普中国家用台式电脑售后服务项目的业务背景和目前运营情况进行了阐述,由于该项目是外包项目,因此本文着重对该项目的盈利关键因素进行了分析,和其他外包项目类似,在保证服务水平的情况下,如何降低人员成本,成为了提高该项目盈利能力的重要因素,因此准确的话务量预测也就成为了一个关键的前提。之后,通过分析该项目组2009年和2010年的实际年话务量数据以及其波动规律,本文提出了针对于普通日话务量的分段回归预测法和针对于节日话务量的数据统计预测法。然后基于2009年的话务量数据,计算出了对于2010年话务量的预测模型,并分别对预测模型自身的准确性以及其预测的能力进行了检验。在模型检验的过程中发现,对于不同的年份,话务量在全年各月中的波动走势基本类似,但当各年间话务量数量发生明显变化时,如仍沿用上年的数据模型,在预测时会对结果产生巨大的误差。因此,本文对原来建立回归模型的方法提出了修正:每月通过计算最近三月的话务量变化趋势,对原话务量数据进行调整后,再建立回归模型对下月的话务量进行预测。再次用实际发生的话务量验证后,表明此方法建立的预测模型大大提高了预测的准确性。最后,基于所建立的预测模型,本文对惠普该项目的运营管理提出了若干点建议。
朱风存,潘苗[6]（2012）在《联想集团国际化战略的经营之道》文中认为本文从联想集团国际化战略发展历程入手,并通过SWOT分析法对联想集团国际化战略进行了内外部环境分析,最终归纳总结出其国际化战略的经营之道,主要分为投资战略、品牌战略、管理战略以及营销战略四个方面。
王佳乐[7]（2012）在《基于客户关系管理应用的关联规则算法研究》文中提出为了充分展示企业与客户之间的完整视图,迫使基于商业部门的流程型客户关系管理朝着基于组织和管理功能的操作型客户关系管理发展；然而随着企业客户信息量以及客户与企业之间复杂关系的剧增,现有的客户关系管理系统已经不能满足企业的发展需要。为了能够自动地从纷繁复杂的交易信息中挖掘出潜在的、有价值的商业模式,客户关系管理从运营型向分析型发展已成为必然趋势。近年来,客户关系管理领域正发生着革命性的变化,金融数学模型的应用和计算机技术的发展为处理复杂的客户关系奠定了良好的基础；基于数据仓库的数据挖掘技术的出现,为提高客户关系管理水平提供了新契机。所以,充分利用企业的信息资源,在以产品为中心的管理模式转向以客户为中心的管理模式变革中,将数据挖掘技术与客户关系管理系统相结合,从大量的企业销售数据中发现有价值的商业信息,实现企业管理决策的科学化,从而提高客户关系管理系统的时效性,这对企业面对激烈的市场竞争具有非常重要的现实意义。为了能够在客户关系管理系统中发现客户类型与交易行为特征之间的关联,结合数据挖掘技术中的关联规则方法,论文基于客户关系管理的分析应用,提出了一种基于属性位复用索引的约束性关联规则挖掘算法（MBRAPI, an algorithm of constraint association rules mining based on reuse attribute position indexing）,该算法能够挖掘满足用户约束需求的且为任意长度的单层布尔型关联规则。首先,算法运用属性位复用索引技术来构建索引值候选区间,完全删除了不包含用户约束需求的候选频繁项口集,克服了现有同类算法存在冗余候选频繁项目集的不足,有效地减少了算法的计算量；其次,算法通过索引值候选区间来产生候选频繁项目集,打破了传统基于集合理论构建候选频繁项目集的思想,在产生候选频繁项目集时减少了计算量,在计算支持数时减少了扫描事务数据的个数；最后,算法借助索引值候选区间的端点变量,通过二进位取反双向生成候选频繁项目集的索引值,避免了同类算法将整数转换为二进制向量的计算,达到了提高挖掘算法效率的目的。算法借助仿真实验平台与现有算法作横向和纵向比较,大量的实验结果表明,在挖掘满足用户约束需求的关联规则时,该算法的执行效率比经典算法和现有同类算法更快速更有效。为了验证提出算法的实用性,论文设计了一个基于房屋销售的客户关系管理系统,将算法应用到系统中实现数据分析功能,即用MBRAPI算法挖掘客户特征及其购买房屋特征之间的关联,根据这些关联规则房地产企业可以针对不同客户类型来选择房屋位置和改进房屋布局,从而尽最大努力来提高客户满意度,使企业获得最大利益。通过仿真系统的智能挖掘结果可以发现顾客及其交易特征,验证了算法在客户关系管理系统中的实用性。
胡小斌[8]（2012）在《WJS汽车4S店CRM营销策略研究》文中认为在国家宏观经济持续发展的大好形势下,中国汽车工业进入了快速发展时期。2010年实现了1800万辆的销量,再次验证了中国市场的潜力,远远把美国这个汽车大国甩在了后面。然而,作为各大汽车厂商的经销商却不得不面临诸多的问题,随着品牌及车型的不断增多,竞争越来越激励,消费者可选择的余地越来越大,汽车销售利润在不断下降。消费者的需求和选择已成为汽车销售市场的主导因素,汽车销售正从卖方市场走向买方市场,以”产品为中心”的营销逐渐转变为”以客户为中心”,所以客户关系管理（CRM）营销系统的引入成了必然。本文基于佩恩提出的客户关系管理战略的观点,应用战略管理和市场营销相关理论,对WJS汽车4S店的经营现状和发展等进行了分析,进而提出了WJS汽车4S店CRM战略规划和实施策略。本文首先对客户关系管理相关理论概念进行分析,综合分析了客户关系管理理论的定义和核心思想,并回顾了CRM理论的发展和应用。借助市场营销的相关理论和CRM的概念,对我国汽车消费市场、汽车4S店的经营现状和环境进行分析,并提出目前我国4S店中存在的主要问题,发现通过提高客户满意度及客户忠诚度来开发客户终生价值是汽车经销商未来的主要盈利增长点。接下来是针对WJS汽车4S店进行具体的分析研究,通过目标市场分析,SWOT分析,消费者心理（产品,需求,客户满意度）分析,提出了WJS公司存在的五大问题,进一步从盈利渠道、团队建设、客户满意度3个方面分析了其实施CRM战略的必要性。针对前面发现的问题,本文基于客户关系管理战略框架模型和整合营销4R理论,从战略发展、价值创造、多渠道整合、绩效评估、信息系管理5个程序对WJS汽车4S店的CRM营销战略作了整体设计,设计中采用了平衡计分卡、关键指标KPI等先进方法。最后,文章从客户管理、团队建设、流程优化等几个方面提出了WJS汽车4S店CRM营销战略的实施策略,并针对WJS公司的具体资源和能力对实施过程中可能出现的问题做出预案。实现企业的客户关系管理营销战略是一个系统工程,它需要在企业各层面、各部门之间进行长期的协调运作。文章希望能给各汽车4S专卖店实施CRM营销战略提供参考和借鉴
电脑商报记者 张凤岐[9]（2008）在《李东胜：打破思维定式》文中研究说明成长历程 李东胜（Issac Levin）现任戴尔企业解决方案中心事业部总经理，在此之前任戴尔战略发展部总监。 在加盟戴尔之前，曾先后担任Siebel产品经理、销售顾问、产品总监。Siebel是当时全球最大的CRM供应商，2007被Oracle收购。 李东胜毕业于卡内基梅隆大学
王健纲[10]（2007）在《IT企业的顾客价值和关键客户管理研究》文中研究表明在现今激烈的市场环境中和残酷的竞争压力下,客户关系的重要性已经变得尤为突出。提高掌握和管理客户（尤其是关键客户）资源的能力,已经成为企业提高自身竞争力的关键。企业越来越重视客户关系管理以及关键客户的管理,并且不断加大对其的投入力度,由此带来的对CRM系统的巨大市场需求和18%左右的年市场增长率。但是,随之而来的问题是斥巨资实施CRM项目屡屡遭遇失败,项目的失败率高达60%-70%,以及IT企业在关键客户管理方面显现的诸多问题,使得很多IT企业在客户关系管理和关键客户管理方面的投入没有带来预期的回报。基于以上的问题,本文从客户关系管理的核心—顾客价值入手,从顾客价值的角度阐述IT企业关键客户的特征和本质,提出了识别关键客户的具体方法,解决了IT企业在关键客户管理上对关键客户认识不足和辨识不清的管理难点问题。在此基础上,进一步对关键客户管理进行研究,提出了关键客户管理的要点,并以IT企业的具体实例和顾客价值内涵以及顾客价值模型的理论知识加以论证,解决IT企业在关键客户管理上的失误。现在很多人、很多企业都在探讨关键客户的管理,对其认识也都各不相同,但大多都是基于关键客户管理的具体操作和实施,从本质上对它的分析研究相对很少,因此造成了很多企业在关键客户管理上的困惑和失误。本文希望能够探索IT行业关键客户管理的要点和途径。
二、小“笔记本”大CRM（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、小“笔记本”大CRM（论文提纲范文）
（1）基于LDAP的综合型CRM系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究意义 |
| 1.2 与课题相关的国内外研究综述 |
| 1.3 本论文的主要工作内容 |
| 1.4 本论文的组织结构 |
| 第2章 LDAP轻量级目录访问协议概述 |
| 2.1 LDAP协议简介 |
| 2.2 LDAP的基本模型 |
| 2.2.1 信息模型 |
| 2.2.2 命名模型 |
| 2.2.3 功能模型 |
| 2.2.4 安全模型 |
| 2.3 LDAP应用平台 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 CRM系统的需求分析与总体设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统功能性需求 |
| 3.1.2 系统非功能性需求 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统总体架构 |
| 3.2.2 系统部署设计 |
| 3.2.3 系统功能设计 |
| 3.2.4 系统数据库设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 CRM系统的详细设计与实现 |
| 4.1 登录模块的详细设计与实现 |
| 4.1.1 基于LDAP的身份验证机制详细设计与实现 |
| 4.1.2 基于CAS的单点登录机制实现 |
| 4.1.3 LDAP验证机制与CAS单点登录的集成 |
| 4.2 系统管理模块的详细设计与实现 |
| 4.3 客户管理模块的详细设计与实现 |
| 4.3.1 客户管理模块流程设计 |
| 4.3.2 客户管理模块类设计 |
| 4.3.3 客户管理模块实现效果 |
| 4.4 营销管理模块详细设计与实现 |
| 4.4.1 营销管理模块流程设计 |
| 4.4.2 营销管理模块类设计 |
| 4.4.3 营销管理模块时序设计 |
| 4.4.4 营销管理模块实现效果 |
| 4.5 市场管理模块的详细设计与实现 |
| 4.5.1 市场数据分析与展示 |
| 4.5.2 基于K-Means聚类算法的客户数据分析 |
| 4.5.3 基于RFM模型的客户关系建模 |
| 4.6 移动办公详细设计与实现 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 系统测试 |
| 5.1 测试方案 |
| 5.2 系统功能测试 |
| 5.2.1 营销管理模块测试 |
| 5.2.2 移动办公模块测试 |
| 5.3 系统非功能性测试 |
| 5.4 测试结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（2）北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景与特点 |
| 1.2 业务场景分析 |
| 1.3 业务场景优势 |
| 1.4 客户关系管理系统介绍 |
| 1.5 平台目标介绍 |
| 1.6 论文的内容及结构框架 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 相关知识和技术 |
| 2.1 SALESFORCE简介 |
| 2.2 MVC(MODEL-VIEW-CONTROLLER)简介 |
| 2.3 SALESFORCE中的MVC模式简介 |
| 2.4 VISUALFORCE以及APEX简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的需求分析 |
| 3.1 需求综述 |
| 3.1.1 业务场景分析 |
| 3.1.2 用户分类分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 服务销售执行人员的具体需求 |
| 3.2.2 服务销售架构师的具体需求 |
| 3.2.3 服务经理的具体需求 |
| 3.2.4 账单用户的具体需求 |
| 3.2.5 财务用户的具体需求 |
| 3.2.6 税务用户的具体需求 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的概要设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统总体功能结构 |
| 4.2.1 系统功能模块图 |
| 4.2.2 系统模式架构 |
| 4.3 系统业务流程设计 |
| 4.3.1 整体业务流程介绍 |
| 4.3.2 商机/报价单/主订单业务流程介绍 |
| 4.3.3 子订单创建/部署/激活与账期业务流程介绍 |
| 4.3.4 发票/贷款凭证生成业务流程介绍 |
| 4.3.5 产品转移业务流程介绍 |
| 4.3.6 产品退货/换货业务流程介绍 |
| 4.4 数据存储设计 |
| 4.4.1 Salesforce数据库设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的详细设计与实现 |
| 5.1 项目功能模块与其实现介绍 |
| 5.2 商机模块的设计与实现 |
| 5.2.1 商机模块的设计 |
| 5.2.2 商机模块的展示 |
| 5.3 报价模块的设计与实现 |
| 5.3.1 报价模块的设计 |
| 5.3.2 报价模块的Apex Class实现 |
| 5.3.3 报价模块的展示: |
| 5.4 订单模块的设计与实现 |
| 5.4.1 订单模块的设计 |
| 5.4.2 订单模块的Apex Class实现 |
| 5.4.3 订单模块的展示: |
| 5.5 账单模块的设计与实现 |
| 5.5.1 发票模块的设计 |
| 5.5.2 发票模块的Apex Class实现 |
| 5.5.3 发票模块的展示: |
| 5.5.4 贷款凭证模块的设计 |
| 5.5.5 贷款凭证模块的Apex Class实现 |
| 5.5.6 贷款凭证模块的展示: |
| 5.6 集成模块的设计与实现 |
| 5.6.1 集成模块的设计 |
| 5.6.2 集成模块的Apex Class实现 |
| 5.6.3 集成模块的展示 |
| 5.7 报表模块的设计与实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 北美/西欧设备租赁客户关系管理系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能性测试设计 |
| 6.3 测试过程及测试分析说明 |
| 6.3.1 创建商机测试 |
| 6.3.2 创建报价单测试 |
| 6.3.3 生成主订单测试 |
| 6.3.4 子订单创建/部署/激活测试 |
| 6.3.5 发票生成测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 项目成果与论文总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（3）产品介绍文本的翻译实践报告 ——以一组Veeva软件介绍的汉译为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 项目介绍 |
| 第二章 文本类型理论与Veeva产品介绍的文本类型 |
| 2.1 Peter Newmark与文本类型理论 |
| 2.2 文本类型理论对不同Veeva文本类型的适用性 |
| 第三章 信息功能型产品介绍的翻译方法 |
| 3.1 案例分析 |
| 3.1.1 长难句处理拆分重组 |
| 3.1.2 专业信息准确完整 |
| 3.1.3 去“形象化”不留痕迹 |
| 3.2 翻译技巧总结 |
| 第四章 召唤功能型产品介绍的翻译方法 |
| 4.1 案例分析 |
| 4.1.1 使用四字句等提升张力 |
| 4.1.2 局部适当宏观化或具体化 |
| 4.1.3 数字收尾地道凝练 |
| 4.1.4 语序调整移位变通 |
| 4.2 翻译技巧总结 |
| 第五章 兼顾信息功能和召唤功能型产品介绍的翻译方法 |
| 5.1 案例分析 |
| 5.1.1 划分意群宏观把握 |
| 5.1.2 理清逻辑传达语义 |
| 5.2 翻译技巧总结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（4）认识网络资源管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 认知网络概述 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 认知网络的定义和关键技术 |
| 1.2 认知过程模型 |
| 1.3 认知网络资源管理 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第二章 认知网络资源管理协议描述 |
| 2.1 认知网络资源管理协议设计基础 |
| 2.1.1 认知网络资源管理架构的技术背景 |
| 2.1.2 认知网络资源管理架构介绍 |
| 2.2 认知网络资源管理协议实现的要求 |
| 2.2.1 协议的跨层设计 |
| 2.2.2 协议对于各层的要求 |
| 2.3 认知网络资源管理协议的详细描述 |
| 2.3.1 协议用到的术语 |
| 2.3.2 协议描述 |
| 2.3.3 无线使能器 RE 描述 |
| 2.3.4 NRM 认知行为描述 |
| 2.3.5 RNRM 认知行为描述 |
| 2.3.6 TRM 认知行为描述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 认知网络资源管理系统的实现 |
| 3.1 软硬件环境介绍 |
| 3.1.1 USRP 介绍 |
| 3.1.2 Aruba 介绍 |
| 3.1.3 软件开发环境 |
| 3.2 认知算法与流程 |
| 3.2.1 环境感知 |
| 3.2.2 智能学习和决策 |
| 3.2.3 业务量预测 |
| 3.2.4 网络和终端重配置 |
| 3.3 系统框架和模块实现 |
| 3.3.1 协议流程 |
| 3.3.2 系统设计框架 |
| 3.3.3 认知模块 |
| 3.3.4 节点模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统的测试场景和结果分析 |
| 4.1 测试场景介绍 |
| 4.1.1 接入网络选择 |
| 4.1.2 负载均衡 |
| 4.1.3 资源预留 |
| 4.2 测试结果及分析 |
| 4.2.1 基本功能 |
| 4.2.2 接入网络选择 |
| 4.2.3 移动性管理 |
| 4.2.4 负载均衡 |
| 4.2.5 资源预留 |
| 4.3 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
（5）惠普家用电脑售后服务话务量预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 呼叫中心的组成 |
| 1.1.2 呼叫中心的建立模式 |
| 1.1.3 呼叫中心的运营管理的关键要素 |
| 1.1.4 外包呼叫中心运营管理的挑战 |
| 1.2 研究内容与意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 呼叫中心排队理论 |
| 2.1 呼叫中心的排队理论 |
| 2.2 排队理论参数的研究 |
| 2.2.1 到达率的研究 |
| 2.2.2 服务率的研究 |
| 2.2.3 客户行为的研究 |
| 2.3 排队模型的修正 |
| 第3章 惠普中国家用台式电脑售后服务项目分析 |
| 3.1 赛科斯公司介绍 |
| 3.1.1 业务模式介绍 |
| 3.1.2 公司组织架构 |
| 3.2 惠普中国家用台式电脑售后服务项目介绍 |
| 3.2.1 惠普公司介绍 |
| 3.2.2 售后服务项目介绍 |
| 3.3 惠普中国家用台式电脑售后服务项目分析 |
| 3.3.1 服务水平的评定 |
| 3.3.2 项目运营要素分析 |
| 3.3.3 当前项目人力需求的计算 |
| 第4章 日话务量预测的研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 目前主要日话务量波动预测方法介绍 |
| 4.2.1 ARIMA模型 |
| 4.2.2 SARIMA模型 |
| 4.2.3 平滑法 |
| 4.2.4 回归模型 |
| 4.3 日话务量预测思路介绍 |
| 4.3.1 普通日回归模型分析 |
| 4.3.2 节日平均统计分析 |
| 4.4 普通日话务量回归模型分析步骤 |
| 4.5 普通日话务量回归模型的检验 |
| 4.5.1 标准离差(S)检验 |
| 4.5.2 相关系数(R)检验 |
| 4.5.3 t检验 |
| 4.5.4 普通日话务量回归模型的检验结果 |
| 4.6 节日话务量预测分析步骤 |
| 4.7 节日话务量统计模型的检验 |
| 4.7.1 标准离差(S)检验 |
| 4.7.2 节日话务量统计模型的检验结果 |
| 第5章 话务量回归分析模型的预测结果的衡量 |
| 5.1 回归模型的预测结果比较 |
| 5.1.1 预测结果衡量方法介绍 |
| 5.1.2 预测结果的比较 |
| 5.2 话务量回归模型的改进 |
| 5.2.1 话务量回归模型预测偏差的原因分析 |
| 5.2.2 话务量回归模型改进思路 |
| 5.3 话务量回归模型改进的检验结果 |
| 5.4 话务量预测步骤 |
| 第6章 话务量回归预测模型对运营管理的建议 |
| 6.1 季节性服务人员的储备与调整 |
| 6.2 节假日人员排班的安排 |
| 6.3 面对突发事件时的应对 |
| 6.4 长期话务量下降趋势的人员管理 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）基于客户关系管理应用的关联规则算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 客户关系管理在国内外的研究现状及发展趋势 |
| 1.2.2 数据挖掘在国内外的研究现状与发展趋势 |
| 1.2.3 数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 |
| 1.3 研究的主要内容与组织结构 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 1.4 论文的写作思路及创新点 |
| 1.4.1 论文使用的方法及技术路线 |
| 1.4.2 论文的创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 客户关系管理与数据挖掘理论 |
| 2.1 客户关系管理 |
| 2.1.1 客户关系管理的内涵及目标 |
| 2.1.2 客户关系管理的分类 |
| 2.1.3 客户关系管理的组成 |
| 2.1.4 客户关系管理的基本特征 |
| 2.1.5 客户关系管理的框架结构 |
| 2.1.6 客户关系管理的实现过程 |
| 2.2 数据挖掘 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 |
| 2.2.3 数据挖掘的功能 |
| 2.2.4 数据挖掘的常用方法 |
| 2.3 关联规则 |
| 2.3.1 关联规则的相关概念 |
| 2.3.2 关联规则的挖掘问题 |
| 2.3.3 关联规则的类型及分类 |
| 2.4 典型关联规则算法及其分析 |
| 2.4.1 关联规则Apriori算法 |
| 2.4.2 关联规则FP-Growth算法 |
| 2.4.3 比较Apriori算法和FP-Growth算法 |
| 2.4.4 算法Apriori的改进分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 关联规则挖掘算法研究 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.1.1 提出背景 |
| 3.1.2 问题定义 |
| 3.2 基于属性位复用索引的约束性关联规则算法 |
| 3.2.1 相关定义及性质 |
| 3.2.2 算法的关键技术 |
| 3.2.3 算法的挖掘过程 |
| 3.2.4 挖掘算法的伪代码 |
| 3.3 算法性能分析及实验比较 |
| 3.3.1 算法完整性和正确性分析 |
| 3.3.2 性能分析比较 |
| 3.3.3 仿真实验比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 算法在客户关系管理系统中的应用 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 系统功能描述 |
| 4.1.2 数据流图 |
| 4.1.3 数据字典 |
| 4.2 概念设计 |
| 4.2.1 实体模型 |
| 4.2.2 全局E-R模式 |
| 4.3 逻辑设计 |
| 4.4 物理设计及数据库的实现 |
| 4.5 客户关系管理系统的实现 |
| 4.5.1 系统模块结构图 |
| 4.5.2 系统的功能介绍 |
| 4.5.3 智能挖掘功能 |
| 4.6 系统评价 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结语与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 进一步研究的方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 房屋购买情况调查问卷 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（8）WJS汽车4S店CRM营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 本文的研究思路和结构 |
| 1.4 本文研究的理论依据 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 客户关系管理理论 |
| 2.1.1 CRM的定义 |
| 2.1.2 CRM的核心理论 |
| 2.1.3 CRM理论的发展 |
| 2.2 我国汽车行业现状 |
| 2.2.1 良好的产业环境与消费市场 |
| 2.2.2 盈利模式趋向汽车后时代 |
| 2.3 我国汽车4S店现状 |
| 2.3.1 我国汽车4S店的诞生 |
| 2.3.2 我国汽车4S店的成长 |
| 2.4 我国汽车4S店存在的主要问题 |
| 2.4.1 市场指导价格执行不规范 |
| 2.4.2 盈利手段不够全面 |
| 2.4.3 售后服务满意度偏低 |
| 2.4.4 营销队伍专业化程度较低 |
| 2.5 我国汽车4S店实施CRM营销战略的必要性 |
| 2.5.1 有利于4S店拓展营销渠道 |
| 2.5.2 有利于4S店协调部门之间的合作 |
| 第3章 WJS汽车4S店运营分析 |
| 3.1 WJS汽车4S店的现状 |
| 3.1.1 WJS汽车4S店的简介 |
| 3.1.2 WJS汽车4S店的组织结构简介 |
| 3.2 WJS汽车4S店经营分析 |
| 3.2.1 目标市场的分析 |
| 3.2.2 SWOT综合分析 |
| 3.2.3 消费心理分析 |
| 3.3 WJS汽车4S店存在的问题 |
| 3.3.1 流程复杂,手续繁琐 |
| 3.3.2 专业程度不高,客户信任度不够 |
| 3.3.3 利润渠道单一,盈利方式不多 |
| 3.3.4 部门之间协调工作能力不强 |
| 3.4 WJS汽车4S店实施CRM战略的必要性 |
| 3.4.1 有利于开发客户终生价值并丰富企业盈利手段 |
| 3.4.2 有利于提高客户满意度和忠诚度 |
| 3.4.3 有利于提高团队专业形象并树立自身品牌 |
| 第4章 WJS汽车4S店CRM营销战略整体设计 |
| 4.1 发展战略模型 |
| 4.1.1 制定商业战略目标 |
| 4.1.2 客户战略制定 |
| 4.2 价值创造阶段 |
| 4.2.1 创造客户感知价值 |
| 4.2.2 开发客户终身价值 |
| 4.3 多渠道整合阶段 |
| 4.4 绩效评估设计 |
| 4.4.1 满意度服务价值链 |
| 4.4.2 绩效监控 |
| 4.5 信息管理系统建设 |
| 4.5.1 IT系统 |
| 4.5.2 数据分析 |
| 4.5.3 数据应用 |
| 第5章 WJS汽车4S店CRM战略的实施策略 |
| 5.1 加强顾客关系管理 |
| 5.1.1 完善客户数据,开拓客户需求 |
| 5.1.2 规范回访流程 |
| 5.1.3 与客户情感互动 |
| 5.1.4 建立互联网的客户关系管理 |
| 5.1.5 展开对竞争对手信息的收集与管理 |
| 5.2 加强团队建设 |
| 5.2.1 聘用优秀的高素质人才 |
| 5.2.2 培训员工 |
| 5.2.3 团队协作 |
| 5.3 优化流程 |
| 5.3.1 销售流程的优化 |
| 5.3.2 售后服务流程的优化 |
| 5.4 绩效评估和团队激励 |
| 5.5 展厅布局的改进 |
| 5.6 建立奔驰车主俱乐部 |
| 5.7 CRM实施过程中应注意的问题 |
| 5.7.1 避免眼高手低 |
| 5.7.2 不可忽略员工的主观能动性 |
| 5.7.3 不可忽视客户的情感信息 |
| 5.7.4 不可过于求快 |
| 第6章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A: 绩效评估表 |
| 致谢 |
| 卷内备考表 |
（10）IT企业的顾客价值和关键客户管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究意向 |
| 第二节 IT 企业关键客户管理中的问题 |
| 第三节 主要的研究内容 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 顾客价值 |
| 一、顾客价值的含义 |
| 二、顾客价值的理论模型 |
| 三、顾客价值的基本特征 |
| 第二节 顾客终身价值 |
| 第三节 关键客户 |
| 第四节 关键客户管理 |
| 第三章 IT 企业关键客户的识别 |
| 第一节 IT 企业关键客户的特征 |
| 第二节 IT 企业关键客户的辨认方法 |
| 方法之一:根据顾客的利润贡献度划分 |
| 方法之二:根据顾客的类型划分 |
| 方法之三:关键客户识别与选择矩阵（KAISM） |
| 第四章 IT 企业关键客户管理的要点 |
| 第一节 建立以顾客为中心的营销观念 |
| 一、顾客价值的创造是企业的根本 |
| 二、顾客真正需要的是价值 |
| 第二节 市场细分是IT 企业关键客户管理的关键 |
| 一、细分市场的重要性 |
| 二、细分市场与关键客户 |
| 第三节 差异化服务，集中资源于IT 企业关键领域 |
| 一、案例分析 |
| 二、差异化服务的必要性 |
| 三、差异化服务为客户带来惊喜 |
| 第四节 进一步认识IT 企业的关键客户 |
| 一、关键客户不等于大客户 |
| 二、对关键客户的管理等于对未来的投资 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
四、小“笔记本”大CRM（论文参考文献）
- [1]基于LDAP的综合型CRM系统的设计与实现[D]. 吴一丁. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [2]北美/西欧设备租赁客户关系管理系统的设计与实现[D]. 周莉. 北京交通大学, 2018(01)
- [3]产品介绍文本的翻译实践报告 ——以一组Veeva软件介绍的汉译为例[D]. 胡梦琦. 上海师范大学, 2016(06)
- [4]认识网络资源管理系统的设计与实现[D]. 王康. 西安电子科技大学, 2013(S2)
- [5]惠普家用电脑售后服务话务量预测研究[D]. 劳钦. 上海交通大学, 2012(04)
- [6]联想集团国际化战略的经营之道[J]. 朱风存,潘苗. 经济与管理战略研究, 2012(01)
- [7]基于客户关系管理应用的关联规则算法研究[D]. 王佳乐. 昆明理工大学, 2012(12)
- [8]WJS汽车4S店CRM营销策略研究[D]. 胡小斌. 华东理工大学, 2012(06)
- [9]李东胜：打破思维定式[N]. 电脑商报记者 张凤岐. 电脑商报, 2008
- [10]IT企业的顾客价值和关键客户管理研究[D]. 王健纲. 对外经济贸易大学, 2007(02)
标签：话务量论文; 客户关系管理系统论文; 市场营销论文; 关联规则算法论文; 回归模型论文;