一、数据库算法系列讲座(一)（论文文献综述）
姜雪[1]（2021）在《印度理工学院计算机学科创立与发展研究》文中认为印度理工学院作为印度政府创建的国家重点学院典型代表,是印度高等教育系统重要创新和改革的产物。印度理工学院计算机教育在印度国内首屈一指,在世界范围内影响较大,培养出一大批享誉世界的高级计算机人才,成为众多具有世界影响力的跨国公司竞相招揽的对象。计算机人才从诞生、成长再到壮大的培养过程与其计算机学科从创立、发展再到崛起并建设成为国内一流、世界知名学科的历史进程保持一致。中国和印度两国在国情和历史发展背景方面较为相似,与欧美发达国家名列前茅的世界一流大学及一流学科相比,印度理工学院计算机学科的成长路径对我国高等教育创建一流学科,成功进行计算机教育,有效发挥计算机学科的社会服务功能具有重要的借鉴意义。本文采用历史研究法、个案研究法及文献研究法,由点到面,从纵向到横向尝试对印度理工学院计算机学科的发展历程进行立体化、系统化的梳理与剖析。从学科发展不同历史阶段的特点出发,以时间为线索,探寻其学术平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流、管理体制及社会服务等学科建设必要要素的特点及其相互之间的关系,归纳印度理工学院计算机学科的建设经验,指出学科建设中的不足之处,明确对我国建设一流学科的历史价值。以1963年印度理工学院坎普尔分校计算机中心的成立为主要标志,印度理工学院计算机学科正式创立。1963年至1982年是印度理工学院计算机学科的早期发展阶段,计算机中心、电气工程系和数学系开展了一系列的计算机教育与研究活动。1983年,计算机科学与工程系正式成立,由此,计算机学科拥有了规范化的学术平台,学术项目更加丰富。同时,以计算机应用为主导的科学研究方向的确立也推动了学科的蓬勃发展与快速崛起。从计算机学科创立伊始,印度政府就在国家财政支出和国家政策方面对其给予了大力支持。20世纪80年代,在财政及政策的双重保障下,印度理工学院计算机学科在学术平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流及社会服务等方面采取了一系列有力的建设举措,迅速成长为印度国内一流的计算机学科。1992年,“创新与技术转移基金会”在印度理工学院德里分校正式成立,标志着印度理工学院计算机学科进入产教融合、产学研相互促进的可持续发展阶段。从服务国家经济社会发展角度考查,印度理工学院计算机学科积极承担国家级政府资助及企业咨询项目的举措不但与国家科技政策及国家发展战略保持高度一致,同时还促进了企业与高校协同发展、校企协同育人的学科发展新模式的产生。在世界信息革命浪潮的推动及印度政府制定的建设信息技术产业超级大国战略目标的指引下,印度理工学院计算机学科不断发展完善稳步提升,培养的尖端计算机人才在国际知名计算机企业崭露头角。从学科建设的必要要素出发归纳印度理工学院计算机学科迅速崛起的主要原因是十分必要的。学科的快速发展无外乎是内外两种因素共同作用的结果。就外部因素而言,国际环境中有世界计算机技术的发展以及计算机革命浪潮的推动,国内环境有印度政府大力发展科学技术的科技战略,特别是建设计算机超级大国目标的指引;就内部因素而言,印度理工学院从学科平台、师资队伍、科学研究、人才培养、学术交流与合作、学科制度以及社会服务等若干学科建设的必要要素出发,采取了一系列措施推动了计算机学科的快速发展。本文最后总结出印度理工学院计算机学科快速发展的原因:紧跟国家科技发展战略部署,明确计算机学科发展定位;注重高水平师资队伍建设,为计算机学科的快速发展提供人力保障;促进以计算机学科为基础的多学科交叉融合,推进学科可持续发展;善于利用国际援助并不断深化国际合作与交流;积极争取多方资金支持为学科发展提供资金保障。近年来,学科建设过程中出现了如下问题:印度政府过多干预,削弱学术自治权;优秀师资数量增长与学科稳步提升存在失衡现象;高水平科学研究成果总量不足,阻碍国际学术影响力持续扩大。然而,本着“他山之石,可以攻玉”的原则,印度理工学院计算机学科的成功经验是值得借鉴和学习的。
张琳[2]（2019）在《师范生信息化教学能力培养研究》文中进行了进一步梳理随着2017版最新的《普通高中课程方案（实验）》颁布,基础教育进入了核心素养导向的新阶段,也对教师的教学能力提出了新的要求。而人类也随着人工智能的迅速发展进行了信息时代的新阶段——智能时代。信息技术具有潜力支持教育教学变革,改变目前基础教育阶段以知识传递为主的教学模式,促进学生核心素养的发展。对于信息技术,作为数字原住民的师范生比作为数字移民的大部分在职教师有更强烈的认同感。若师范大学能有效地促进师范生面向核心素养的信息化教学能力发展,当代师范生便能成为未来促进学生核心素养发展的推动者与催化剂。本论文主要研究了五大问题:（1）为了促进未来学生核心素养的发展,师范生需要相应地具备什么样的信息化教学能力?（2）目前师范大学培养师范生信息化教学能力有哪些模式?在不同的培养模式下,师范生信息化教学的能力培养成效如何,是否能够胜任面向核心素养的信息化教学?（3）在师范大学不同的培养模式下,哪些因素促进了师范生面向核心素养的信息化教学能力的发展?又有哪些阻碍因素?（4）在顶层设计、中层管理与课程实施中哪些策略发生了作用?哪些策略没有达到预期的效果?（5）如何综合各个层面利益主体的力量,系统性地实现师范生信息化教学能力的常态化发展?本研究在研制面向核心素养的师范生信息化教学能力产出结构的基础上,指向2017新课标的核心素养内涵,结合国内外已有的标准,制定了面向核心素养的师范生信息化教学能力的发展目标框架;以面向核心素养的师范生信息化教学能力的培养结构为框架,从复杂系统的视角出发对基于通用信息化教学课程培养模式、基于教师信息化教学示范模式与多方协同的综合培养模式三种不同培养模式的三所师范大学做了个案研究,以量化与质化的方法对三所师范大学的政策文本进行分析,以深度访谈各方利益主体、多元数据相互佐证的方法,对于三个师范生信息化教学能力培养系统的现状做了研究,分析了各个系统内各方利益主体的信息化教学意愿、行为与影响因素,剖析了三种模式下师范生信息化教学能力的影响源,总结了三种模式的合理性、局限性及其适用的情境。在此基础上,对于三个案例进行比较分析,总结了在三个案例中各个层面被证明有效的培养策略,从而形成了师范大学面向核心素养的师范生信息化教学能力系统性培养策略。主要研究结论如下:第一、面向核心素养的师范生信息化教学能力是未来教师通过信息化教学促进基础教育阶段学生核心素养发展的能力,其能力结构需要突出核心素养的指向。本研究在师范生信息化教学能力的产出结构中融于了基础教育阶段学生的核心素养,突出了师范生信息化教学能力发展目标的核心素养导向;在整合学科知识的教学法（TPACK）框架中融入了核心素养因子,形成了整合技术的学科核心素养教学法（TPACCK）框架,作为面向核心素养的师范生信息化教学能力培养结构,突出了面向核心素养的师范生信息化教学能力与课程的相关性,为师范大学设置培养路径指明方向。第二、个案研究中的三所师范大学的三种培养模式都有其合理性与局限性,其有效性有赖于师范大学系统内部具体的情境。自上而下基于通用信息化课程的培养模式在课程授课教师的信息化教学行为符合师范生面向核心素养的信息化教学能力发展目标时,能够促进师范生信息化教学能力发展,反之就会失效;自下而上基于教师信息化教学示范的培养模式有赖于学科专业教师的信息化教学示范,如果学科专业教师的信息化教学实践意愿不强、能力欠缺,那么这种模式也就失去了动力源;多方协同综合培养的模式因其多元的动力源而相对存在一定的优势,如果动力源均产生预期的效果,那么这种模式便兼具前两种模式的优势,使得师范生既能在课程学习中获得系统性的信息化教学知识,又能在教师示范与实践活动中获得信息化教学能力的提升,但是这种模式依然存在教师信息化教学实施与示范均不符合师范生信息化教学能力发展目标而导致模式失效的风险。第三、师范生信息化教学能力发展有赖于师范大学系统内各方利益主体在顶层设计、中层管理、课程实施三个层面采用合适的培养策略共同推进。顶层设计的整体策略是设置师范生面向核心素养的信息化教学能力的多元化培养路径,并通过各种措施促进多元化发展路径中的利益主体形成共同愿景,为各方利益主体促进师范生面向核心素养的信息化教学能力发展提供支持与保障。院系管理层面要发挥其中层的变革领导,通过人员支持、文化支持、设备支持等保障措施来加强学科信息化教学课程建设,从而为师范生提供优质的学科信息化教学课程;支持学科专业教师的信息化教学能力发展,从而为师范生提供丰富优质的信息化教学体验。信息化教学课程教师在课程目标定位上要注重技术支持教学的导向以及核心素养的指向,重点发展师范生在信息技术支持下解决教学问题的意识与能力。学科信息化教学课程教师还应注重课程与学科以及学科信息技术的紧密结合。在系统中多方利益主体协同推动之下,师范生面向核心素养的信息化教学能力才能获得常态化发展。
周骏[3]（2019）在《基于SURF特征的枪弹痕迹配准策略研究》文中提出狭义的枪弹痕迹是指射击过程中枪械残留在弹头和弹壳上的刮印痕迹,表现为特有的表面微观几何形貌,区别于图像的宏观形状特征,该形貌包含形状与波纹等枪支类特征以及粗糙度等枪支个体信息,可反映枪支机件作用部位的表面结构和纹理特征。这种形貌特征具有独一无二性,可被用来进行特征比对,确认发射枪支。传统的枪弹痕迹鉴别采用人工方法,凭借肉眼观察及经验做出判断,这种方法不仅缺乏客观性,且效率低下,无法完成快速准确的枪弹痕迹识别与鉴定。因此,研发科学有效的弹痕自动识别系统对于整个枪弹痕迹鉴定领域具有重大的意义。本文以枪弹痕迹中弹底窝痕的表面微观几何形貌为研究对象,采用局部不变性特征对其粗糙度等个体信息进行了特征提取,建立了弹底窝痕自动识别匹配算法,实现了科学高效的弹痕识别与配准。本文利用理论分析、实验验证等方法,开展基于特征识别SURF算法的弹痕识别配准策略的研究,其主要内容概括如下:（1）针对弹底窝痕的三维表面微观几何形貌,指出了其提取方法及识别难度,并根据该形貌的特点提出了采用特征识别SURF算法对其进行特征提取与特征描述,通过SURF算法的积分图像与DoH近似等概念,构造尺度空间金字塔,对弹痕形貌的SURF特征点进行了搜寻与定位。针对SURF算法所定位的特征点,利用形貌特征的Haar小波响应分布对其特征点进行描述,确定了特征点的方向以及特征矢量的模值。通过SURF与SIFT算法原理的比较以及具体实验分析,验证了SURF算法综合性能较SIFT算法更为优异的结论。（2）采用基于欧氏距离的最近邻比值法对枪弹痕迹的SURF特征进行初始匹配,并在此基础上,利用相对距离对初始匹配进行筛选与提纯,通过对筛选结果的分析,采用RANSAC算法对匹配与提纯进行了进一步的优化,实现了弹底窝痕样本间的识别与匹配,验证了局部不变性特征对于弹痕表面微观几何形貌描述的科学性与适配性。（3）根据美国国家标准与技术研究院（NIST）提供的弹底窝痕测试样本,对SURF算法特征点检测中参数调整及匹配效果关系进行了分析,通过对实验数据的观察与比对,实现了弹底窝痕样本最佳参数及识别条件的认定,给出了基于SURF算法与RANSAC优化的弹底窝痕配准策略。（4）在实现弹底窝痕样本匹配与提纯的基础上,RANSAC算法存在一定的随机性,尽管提纯后保留的有效匹配对数量不变,提纯结果却不尽相同。为了克服RANSAC算法的随机性,以支持痕迹鉴定的客观性,本文介绍了基于支持向量回归的一致性特征匹配方法,并借助弹底窝痕样本进行了实验测试。通过对实验结果的处理与分析,实现了弹底窝痕形貌的一致性匹配,消除了随机性,完成了弹痕形貌特征的配准优化,验证了基于支持向量回归算法的有效性,也证实了SURF算法应用于枪弹痕迹鉴定的可行性。
苏泉林[4]（2019）在《基于“主旋律与情绪”的音频可视化产品设计研究》文中认为音乐,作为情绪表达的艺术形式之一,注重听众的“触动灵魂”的感知体验,他不仅仅局限于听觉,而是一种情感和超现实的体验。以往听音乐所带来的体验已不再能满足人们对丰富多彩的外界的渴望。在互联网信息飞速发展的时代,计算机技术也得到了高速的发展。音乐可视化已经引起了学术界和市场的关注,并产生了一系列的可视化应用产品。换句话说,听音乐是人类的天性。人们喜爱音乐,源自于音乐的艺术性和丰富的意境。通过视觉的延展和通感,音乐所产生的影响往往比单纯的听觉所带来的感受更强烈,听众对音乐与生活的关联性的所产生感受也更为深刻。因此,研究音频可视化不仅有重要的理论与专业上的意义,它也对为人们的现实生活带来一定的正面效应。主旋律主要指的是在有多声部演奏或者演唱的音乐表现中,音律当中主要演奏或所唱的部分,而其他部分只起到辅助、衬托和和弦伴奏的作用。情绪主旋律是音频的音乐情绪主题。基于主旋律的音频可视化是通过音乐可视化,进而得到变化多彩、层次丰富的视觉效果。人们首先定义音乐的不同类型,再来区分不同类型的音乐可视化,从而加深对音乐主旨的理解。本文从音乐情绪分析作为切入点,将情绪用主旋律的节拍、音调、节奏等表达出来,提取音乐情绪特征和主旋律,然后基于主旋律进行对应的产品设计。首先从声音的表示及特征提取、音频可视化方法这两个方面进行了概述;而后从音乐情绪基本特征的角度出发,阐述了音乐情绪分析的基本原理,并对音乐情绪进行了识别与分析;接着研究MIDI音乐并以传递音乐情绪为基准,提出了一种建立在多音轨MIDI中,提取主旋律基本特征、精准确定鼓点的方法;最后在基于“主旋律”提取的前提下,对于不同情感类型音乐提出突出主旋律的音乐可视化产品设计方案,并初步验证了产品设计方案的有效性和优越性。
晏博芳[5]（2019）在《基于非负矩阵分解与时频掩蔽估计的语音增强技术研究》文中指出随着人们对移动电话和IP电话持续增长的需求,对语音编解码器的性能要求也日益提高。然而,在通信过程中会受到各种噪声的干扰,大大地影响了通信质量和可懂度。其中,语音增强作为语音编解码器的核心技术,决定了编解码器性能的好坏。因此,本论文试图研究一套在低信噪比以及非平稳噪声环境下均适合的语音增强方案并将其应用在增强型语音服务（Enhanced Voice Services,EVS）编解码器中。本论文的研究工作主要围绕非负矩阵分解与时频掩蔽估计两种方法进行介绍,分别包括以下三方面内容:首先,针对非负矩阵分解方法不能准确估计语音基矩阵和噪声基矩阵而导致过多的残留噪声,且时频掩蔽估计方法中高频区语音能量较低且等效带宽较宽,分辨率低而导致高频部分语音失真严重的问题,提出了一种融合非负矩阵分解与听觉域下时频掩蔽估计的语音增强方法。该方法首先在线下分别训练语音和噪声的基矩阵,结合从含噪语音在线估计出的编码矩阵来构建维纳滤波器,并转换成Gammatone域（也称为听觉域）下理想比值掩蔽估计的形式,然后在线上增强阶段结合自身的时频掩蔽估计,形成一种新的语音增强算法。经实验测试表明,所提算法的性能均优于参考方法。其次,由于上述语音增强方法在线下训练阶段没有考虑到训练目标估计的准确性,易造成增强部分的效果较差。所以,提出了一种改进的时频掩蔽估计的深度神经网络（Deep Neural Networks,DNN）语音增强方法。该方法在线下训练阶段通过构建一种新的深度神经网络目标代价函数来优化训练目标,进而在线上增强阶段得到具有较强增强效果的语音。实验结果表明,所提方法能够提高语音的可懂度。最后,本文将介绍基于EVS编解码器的工程应用方面。将改进的时频掩蔽估计的深度神经网络语音增强技术嵌入到EVS编解码器的前端,实现了EVS编解码器的语音增强功能。经测试表明,相比于原EVS语音编码器,所提语音增强技术充分提高了EVS编解码器的语音质量和可懂度,具有一定的实用价值。
魏紫阳[6]（2018）在《燃煤电站空气预热器运行状态监测与经济性评估》文中研究指明进入二十一世纪以来,随着我国人口增长和经济迅猛发展,能源消耗量大、利用率低、污染物排放超标等问题日益突出。在“十二五”期间我国节能减排降耗等方面取得一些改进成果的基础上,“十三五”计划中对节能减排任务提出了更高的要求。由于我国能源结构方面的原因,燃煤发电将在未来相当长的一段时间内继续作为供电领域的主力军承担主要的发电任务。作为火力发电的核心,燃煤电站锅炉系统的安全稳定高效运行显得尤为重要,而锅炉系统的运转离不开各个辅助设备的高效运行。作为锅炉系统尾部利用烟气能量预热空气、提高锅炉热效率的关键设备,空气预热器的使用效能对机组效率的提升有很大影响。本文以燃煤电站锅炉系统中空气预热器为研究对象,主要内容如下:首先,研究空预器的漏风监测问题。基于空预器漏风状态的机理模型分析,比较两种漏风评定模型后选定漏风率作为空预器漏风状态的评定指标;选择软测量建模的方式,优化辅助变量选择方法,应用最小二乘支持向量机理论建立空预器漏风率预测模型,并选择粒子群算法对模型参数进行滚动优化,从而实现了空预器实时漏风情况的在线监测。基于燃煤电站实际运行数据的仿真结果显示,本文建立的模型拟合能力较好,能够满足现场应用的需要。然后,研究空预器的积灰监测问题。从燃煤电站现场获取的数据出发,对数据中存在的误差进行分析,并针对火电数据中常常存在的显着误差和随机误差问题提出了解决方法;建立烟气和工质物性参数数据库,通过建立的烟气实时成分分析模块对物性参数库进行验证;根据热力学公式从逆烟气流程的角度分析建立回转式空预器的传热模型,并基于此搭建空预器灰污状态监测模型。通过采集到的燃煤电站历史运行数据进行建模与验证,仿真结果表明模型能够对空预器受热面的积灰情况进行有效监测。最后,研究空预器运行状态经济性评估问题。通过对空预器实时运行状态的机理分析,选择空预器积灰、漏风、热效率和电耗四个方面进行状态监测。通过人工神经网络算法建立了空预器热效率模型,根据引风机、送风机和一次风机的电耗情况建立了空预器电耗模块,加之前文中介绍的积灰和漏风监测模块,组成监测集合实现空预器运行状态的模块评估。在整体评估部分,基于模糊神经网络算法建立空预器运行状态经济性评估模型,由现场数据的仿真结果可知,模型评价结果与实际情况基本一致,证明了评估模型的合理性。
昌青[7]（2018）在《民族民间音乐着作权边界及保护机制探究》文中提出民间文学艺术作品的着作权保护模式所面临的特殊问题使得对于其特别保护条例的研究与讨论莫衷一是。如今,技术的革新为民间文艺作品的保护提供了新的入口或保障——以大数据为前提的着作权保护模式不仅可为民间文艺作品提供统一管理、登记及使用统计的途径,更可通过多元数据分析简化作品形态分析步骤,也为特别保护条例的制定提供了技术可能和基本思路。着作权法第6条为民间文艺作品提供特别条例式的保护入口,特别保护条例的制定应当结合技术化手段形成参照系保护机制,防止民间文艺作品被无限制的触及、篡改与滥用。本文试图从民间文艺作品着作权保护这一课题的研究现状出发,以民族民间音乐作品作为视域分析,制定民族民间音乐作品特别保护条例的意义和要点。在此基础上,提出、民族民间音乐保护参照系“技术结合特别保护条例形式”的设想可行性。通过分析民间文艺作品中的民族民间音乐作品在司法保护中所面临的特殊问题,在此基础上结合问题进而引出网络大数据下的民族民间音乐作品的着作权保护要点。
陈靖[8]（2017）在《重磁数据处理及反演软件系统设计》文中研究说明重磁勘探是地球物理勘探方法之一,它在解释地壳深部构造、区域构造、资源勘查等方面有着非常重要的作用。随着近年来现代科学技术的发展,以及对于地质解释要求的不断提高,重磁勘探从二维的定性、半定量解释逐步走向三维的可视化定量解释,重磁数据处理及反演软件的开发是不可或缺的。国外重磁数据处理及反演软件的研发和应用要早于国内,在软件功能和性能方面都较为成熟。国内重磁数据处理及反演软件系统比国外还有一定差距,主要体现在对多源数据管理、三维可视化建模、定量表达及软件开发方面:（1）在数据管理方面,缺乏对多源多维多类型数据的统一集成管理,以及高效的数据访问和存储体系;（2）在三维可视化方面,缺乏完善的三维建模、三维场景控制、模型集成以及模型信息提取的能力,不能对结果进行动态实时、全方位立体的观察与分析,从而影响对地质结构的判断和解释;（3）在定量表达（三维量算和空间分析）方面,缺乏全面的对量化信息的量算与数值分析能力,因此较难对地质体的空间位置、属性参数、产状规模、分布规律以及与周边地质体的关系进行综合分析,得出具有综合性的量化的地质结论;（4）在软件开发方面,缺乏高效、健壮的系统架构,以及灵活、开放的模块功能,系统不易升级维护,跨平台跨语言开发及二次开发能力较弱、功能的可重用性较弱。以上四个方面在很大程度上影响了重磁软件的推广使用。针对上述目前国内重磁数据处理及反演软件在数据管理、三维可视化、定量表达（三维量算和空间分析）以及软件开发方面存在的诸多不足,本文基于面向对象的系统开发理论和方法,对软件需求进行了分析和总结,设计了重磁数据处理及反演软件系统的框架体系,研究了三维可视化建模、多源数据管理及实现系统开发的方法及相关技术措施。采用面向对象的思想在MicroSoft Visual Studio平台下结合GIS（Geographic Information System）技术开发了重磁数据处理及反演软件,并对系统功能和应用效果进行了测试和展示。本文研究的主要成果如下:（1）研究和分析了国内外主流的重磁数据处理和反演软件,从软件功能、数据管理、三维可视化、定量表达、软件开发方式等方面进行分析,总结出重磁数据处理及反演软件目前的发展现状。研究表明,未来的发展方向主要从软件开发技术,大数据管理技术,三维可视化技术及三维量算和空间分析技术等方面实现重磁数据处理和反演软件功能及性能的优化和完善。（2）对重磁数据处理及反演软件系统进行了深入的需求分析,从用户、功能、数据及性能四个方面对系统需求进行了全面的分析和研究。根据软件工程的思想,研究和设计了基于分层体系的组件+插件的系统架构。在纵向上将系统分为数据层、业务层和表示层的三层体系,数据层采用Oracle数据库+ArcSDE实现数据的集成管理,业务层采用组件+插件的架构,在横向上分为平台和扩展两部分,以ArcGIS Engine和Skyline组件为工具在.NET框架下实现系统平台功能,以插件技术结合跨语言开发技术实现系统扩展功能,显示层以三维视图窗口作为显示前端,可将多种数据集成显示,并以功能界面窗口为辅助配合平台和扩展功能的实现。本系统基于分层体系的组件+插件的架构模式能够实现稳固的平台主体和灵活的扩展应用,使系统兼具稳定性、灵活性和可扩展性。（3）研究了重磁数据处理和反演软件系统数据库建设方法,采用“Oracle+ArcSDE+ADO.NET”的模式设计和构建数据库体系,对空间数据和非空间数据统一管理,构建了系统空间数据库、属性数据库、三维模型库及元数据库,系统实现了对多源多维多类型数据的统一管理。研究了基于地质、地球物理及地理数据建立的用于三维可视化的集成式三维模型的构建方法,针对重磁数据处理和反演软件系统制定了配套的建模标准和工作流程,采用Skyline软件实现了地表地形建模、实物建模、地质体建模及模型的集成。（4）研究了基于组件+插件架构的系统实现策略。根据架构设计,将系统业务层分为平台部分和扩展部分,平台部分负责系统基本文件操作、数据库查询业务和三维业务（三维可视化和定量表达）,采用组件式的开发思路,由ArcGIS Engine和Skyline TerraExplorer Pro组件在MicroVisual Studio环境下采用C#语言实现,重点研究了平台关键技术的实现方法和开发流程;扩展部分负责重磁数据处理和反演业务,基于跨平台跨语言开发技术,采用插件技术实现系统功能的扩展,设计了扩展部分主程序、接口、插件管理器及插件的实现方案。（5）研究了重磁数据处理及反演软件系统插件集成方案。对重磁领域内平面位场数据处理和转换（网格化、延拓、导数转换、分量转换和磁化方向转换）、曲面位场数据处理和转换以及反演（地质体特征位置识别和反演、界面反演和物性反演）的各类方法进行归纳和总结,设计重磁数据处理和反演的功能体系,以每类方法中的一种为例进行插件开发,实现重磁数据处理及反演插件与平台的集成。通过研究,本文的创新点在于:（1）设计了基于组件+插件的重磁数据处理及反演软件系统架构。本系统旨在构建一个具备重磁数据处理和反演功能,并能结合重磁计算的结果及地质、地理、测绘等多领域跨学科信息进行三维可视化综合分析和量化地质解释的软件系统,要求系统架构合理、可扩展、易集成,可根据不同用户需求建立插件式的软件界面。基于此,本文结合分层体系,设计了基于组件+插件的系统架构。系统利用组件式GIS技术,在纵向上将系统分为三层体系,建立数据、功能和用户界面的逻辑层次;在横向上分为平台和扩展两大部分,建立系统功能体系。利用组件式GIS技术实现平台部分的应用,利用插件式GIS技术实现扩展部分的应用。设计了基于MicroSoft.NET框架和GIS二次开发组件,并结合跨平台跨语言开发技术和数据库技术建立系统框架策略和开发流程。基于组件+插件的框架结构使该系统具有多种标准化的组件接口、规范的插件模块、统一的数据存储管理机制,系统具有跨平台跨语言混合编程能力,能够实现“即插即用”的插件动态加载,通过这种方式能够建立稳固的平台主体和灵活的扩展应用,系统兼具稳定性、灵活性、可重用性和可扩展性。该系统在架构设计和实现方面为重磁数据处理及反演软件的开发研究提供了详细设计思路及方案。（2）基于框架设计方案实现了重磁数据处理及反演软件系统的开发。为实现将重磁数据处理及反演结果与多学科信息结合,进行三维可视化综合分析,本文将重磁数据处理和反演方法与插件技术相结合,实现重磁平面、曲面数据处理及转换、及重磁反演功能,实现插件功能动态加载;设计了多源多维多类型数据统一管理模式,完成了包含空间数据库、属性数据库、三维模型库及元数据库的数据库体系建设;利用三维GIS技术实现了对地形、实物及地质体的三维模拟及三维可视化集成显示;利用GIS组件进行系统二次开发,实现重磁、地质、地理、测绘数据信息查询、几何形体及物性的三维定量表达和综合分析（包括三维浏览、三维量算及三维GIS空间分析等功能）。从而将重磁数据处理及反演结果与多源多维多类型信息相融合,通过三维可视化的方式进行数据信息集成显示,实现了对多源多维多类型数据的统一管理,在此基础上对多领域综合信息进行综合分析,实现地球物理数据集成、空间量算和分析预测,将重磁数据处理及反演解释的定位从传统三维立体显示变为地球物理多元数据三维集成分析及综合解释,这是一个重要的转变。
孙小路[9]（2017）在《基于大数据的选煤信息融合与活化和重介分选在线参数的知识发现》文中认为在我国积极推进"中国制造2025"十年纲领、提升实体经济创新力和生产力的新形势下,以大数据、云平台、知识发现为代表的数据科学与技术渐渐受到人们的广泛关注,涉及信息、地理、生物、能源、医药、社会学等各个学科领域。我国选煤厂的信息化亦取得了长足发展,建立健全了办公、控制、监视网络环境,基本实现了自动化控制,并建立了众多的信息管理系统。随着选煤厂信息化的发展,亦暴露出以下问题,众多信息系统独立、信息化应用智能程度不足,部分生产环节虽然基本实现了机械化、自动化控制,但还未实现真正的智能化。针对选煤厂信息化发展中存在的众多信息孤岛以及不同需求方分散数据获取方式的问题,本文首先以选煤厂各职能科室的工作职能为标准对选煤信息进行了分类,对每个生产管理部门涉及的业务及基础数据做了简要说明。以选煤生产设备为例,介绍了具体的分类标准及编码规则设置。然后,本文研究了选煤厂基础数据采集交换的具体方法,针对PLC控制器中的在线过程变量,以及不同关系数据库的数据信息的进行采集,对采集来的信息建立了实时存储规则和历史存储规则,实现了统一的数据集成采集方式。并通过Web Service技术为不同的基础信息需求者提供统一的数据访问接口,为后续选煤科研人员和生产管理工作者通过选煤厂基础数据进行数据活化和知识发现提供支撑。选煤信息的融合与活化,核心是将数据仓库采集到的数据通过数据挖掘的方法进行分类、排序、聚集、回归,挖掘潜在的知识,反馈有价值的信息。本文将选煤厂知识活化体系划分成三个主要智能领域:智能监测、智能管理（生产分析与决策）和智能控制（过程模拟与优化）。涉及基于图像视频的生产线高危区域的出入检测和生产设备流量异常检测、选煤过程中的重介、浮选智能控制、以及管理环节的产品结构优化、生产成本优化。矿业集团、煤炭行业的信息融合与活化主要以更高层次的生产、计划和管理决策支持为主。在知识活化体系的应用中需充分认识和理解数据,做到统一规划、设计和实施,重视标准的建设,同时储备相关人才技术。论文的第二大部分结合选煤的生产工艺重介分选过程中的实际问题介绍具体的数据融合和活化的过程。针对循环介质密度给定滞后的情况,以唐口选煤厂的生产系统为研究对象。选取一段时间内的入洗原煤及产品为实验对象,对实验得到的原煤灰分与原煤密度组成进行数学分析,结果表明,原煤灰分的变化与+1.8kg/L密度级的产率和灰分有显着的线性相关性,与-1.3—-1.8kg/L密度级的累计产率线性关系要强于不同密度级累计灰分。这表明,原煤灰分在一定程度上可以表征原煤浮沉组成的关系,即在线检测的原煤灰分、精煤灰分、循环介质密度之间存在显着的相关关系。结合实验分析的结果,对唐口选煤厂重选工艺参数相关的数据进行采集存储,涉及皮带秤、灰分仪、密度计等检测仪表。对实际生产的数据进行统计分析,采集过程中的缺失点,根据实际情况,通过临近点平均值的方式进行补齐。对唐口选煤厂精、中、矸皮带在线数据的异常值进行归零预处理。同时对该厂原煤灰分仪在未生产时依然有灰分数据的情况进行数据清理。针对唐口选煤厂灰分仪检测量误差较大的情况,分析了灰分仪的工作原理,将日常累计的煤质化验的快灰结果,与在线灰分数据进行对比,根据数据的相关分析的结果表明,该选煤厂快灰仪检测灰分的误差与皮带秤上的煤流量高度相关。通过在线灰分仪量、皮带秤量和技检化验灰分对灰分仪的偏差建立不同的曲线模型,进行拟合回归,三次曲线模型具有较好的拟合效果,均方根误差为0.3335。采用最小二乘支撑向量机算法对在线数据进行重新训练和预测,预测的均方根误差为0.1747,较上述曲线回归模型预测出来的灰分有更好精度。因此建议在实际生产过程中结合皮带秤量、技检化验快灰,采用LSSVM算法来进行在线灰分仪的实时校正。完成了数据准备工作,选取皮带秤量、灰分仪量和循环介质密度作为输入矩阵,选取Microsoft神经网络算法、Microsoft逻辑回归算法和Microsoft决策树算法构建数据挖掘模型进行预测比较,从挖掘结果及挖掘精度看,Microsoft神经网络算法更适合进行循环介质密度的预测问题。当缺失不同输入项时,算法的预测精度变化不是很大,均方根误差基本稳定在0.02上下。进一步研究表明,训练数据挖掘算法的数据矩阵并非越多越好,过多的非稳定生产数据,或不能反映当前时间生产状况的数据越多,对实时预测的结果的精度有较大影响,这就要求在实际应用过程中要注意数据的时效性,要保证数据的滚动更新。同时,选煤厂的生产数据具有一定的时间特性,精煤皮带称量、中煤皮带秤量、矸石皮带秤量和产品灰分的数据较原煤皮带秤量和原煤灰分存在波动的延迟性,根据相空间重构原理,对输入数据进行重构后,进行数据挖掘算法的训练,可以提高数据挖掘结果的预测精度。建立好数据挖掘模型需将挖掘结果嵌入到选煤厂不同的应用系统程序中,实现工业应用、闭环分析。论文的最后展示了信息融合与活化的相关应用程序,涉及数据采集端的应用程序、基于B/S架构的数据采集交换Web平台、基于C/S架构的控制应用程序和基于Android的选煤厂移动终端应用。
武东颖[10]（2017）在《基于B/S模式的在线考试系统设计与实现》文中研究表明近年来,随着信息技术的发展,衍生出了一种新型的无纸化考试系统。该系统具备自动命题、自动批阅等功能,并且性能稳定、安全性高、评价客观,受到学校的青睐。检验学生对知识的掌握,增加了老师的工作,如命题、监考、成绩批阅等工作,于是需要引进一个新型网络考试系统来减轻老师的负担。本文根据学校对于自动阅卷系统的需求,剖析了命题、考试、阅卷整个过程,以及成型的无纸化考试系统的功能特点,综合相关专业知识,创建了一个B/S（Browser/Server）模式的无纸化考试系统。整个系统包括表示、功能和数据三个功能模块,能够实现自动命题、考生和教师登录、试卷批阅、成绩上传等功能。数据库设计是该系统的关键之处,也是技术难点。主要是设计算法,实现对题库的管理及自动命题。本课题的思路是分类别管理题库,然后对应不同题型抽取一定数量的题目自动组成试卷。而自动批阅功能则通过VBA（Visual Basic For Application）提取考生答卷的Office信息,然后与标准答案进行对比实现。设计负载均衡和数据缓冲技术,提高系统的运行速度,降低响应延迟,以实现该系统能够同时容纳数千人参与答题。基于后期系统维护与升级考虑,使用COM组件封装系统基础模块。该系统可以适用于各种主流系统,操作简单。
二、数据库算法系列讲座(一)（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、数据库算法系列讲座(一)（论文提纲范文）
（1）印度理工学院计算机学科创立与发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题缘由及研究意义 |
| 二、核心概念界定 |
| 三、国内外研究现状综述 |
| 四、主要研究内容 |
| 五、研究思路和研究方法 |
| 六、创新点与难点 |
| 第一章 发端奠基:印度理工学院计算机学科的创立与早期发展(1963—1982 年) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科的创立 |
| 一、印度理工学院计算机学科创立的背景 |
| 二、印度理工学院计算机学科的创立 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科早期发展的举措 |
| 一、计算机学科学术平台逐步扩展与完善 |
| 二、汇集国内外优秀学者组建高水平师资队伍 |
| 三、确立以计算机基础理论为主导的科学研究方向 |
| 四、以掌握计算机基础理论与基本技能为中心的人才培养 |
| 五、争取国际援助为学科发展提供硬件与资金支持 |
| 六、开展学科治理体制建设,为学科发展提供组织保障 |
| 七、积极开展计算机社会咨询服务 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科早期发展取得的成效与存在的问题 |
| 一、印度理工学院计算机学科早期发展取得的成效 |
| 二、印度理工学院计算机学科早期发展存在的问题 |
| 第二章 国内一流:印度理工学院计算机学科的快速崛起(1983—1991 年) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科快速崛起的背景 |
| 一、第三次科学技术革命的蓬勃开展 |
| 二、“计算机总理”拉吉夫·甘地带领印度迈向信息时代的决心 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科快速崛起的举措 |
| 一、计算机学科学术平台的专业化发展 |
| 二、构建以学术认同为基础的内聚性学术团队 |
| 三、确立以计算机应用为主导的科学研究方向 |
| 四、以实践型计算机人才培养为中心 |
| 五、不断加强国内外学术交流 |
| 六、完善五级管理体制确保管理自治与学术自由 |
| 七、实施学校计算机素养与学习提升计划 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科快速崛起取得的成效与存在的问题 |
| 一、印度理工学院计算机学科快速崛起取得的成效 |
| 二、印度理工学院计算机学科快速崛起过程中存在的问题 |
| 第三章 国际知名:印度理工学院计算机学科的稳步提升(1992 年—至今) |
| 第一节 印度理工学院计算机学科稳步提升的背景 |
| 一、世界信息革命浪潮的推动 |
| 二、印度领导人建立信息产业超级大国战略目标的指引 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科稳步提升的举措 |
| 一、计算机学科学术平台及设施的现代化更新 |
| 二、构建以探索学科核心领域为目标的传承性学术团队 |
| 三、确立以计算机前沿领域研究为主导的科学研究方向 |
| 四、以创新性复合型计算机人才培养为中心 |
| 五、积极提升计算机学科国际学术交流话语权 |
| 六、实施旨在提升教学和人才培养质量的本科学术项目审查评估 |
| 七、承担国家级计算机系统和程序研发项目,不断深化国际合作 |
| 第三节 印度理工学院计算机学科稳步提升的成效与存在的问题 |
| 一、计算机学科稳步提升取得的成效 |
| 二、计算机学科稳步提升过程中存在的问题 |
| 第四章 印度理工学院计算机学科创立与发展的省思 |
| 第一节 印度理工学院计算机学科快速发展的原因 |
| 一、紧跟国家科技发展战略部署,明确计算机学科发展定位 |
| 二、注重高水平师资队伍建设,为学科快速发展提供人力保障 |
| 三、促进多学科交叉融合,推进计算机学科可持续发展 |
| 四、善于利用国际援助并不断深化国际合作与交流 |
| 五、积极争取多方资金支持为学科发展提供资金保障 |
| 第二节 印度理工学院计算机学科发展中的问题 |
| 一、学科发展后期印度政府过多干预,削弱了学术自治权 |
| 二、学科发展后期优秀师资数量增长与学科稳步提升存在失衡现象 |
| 三、高水平科学研究成果总量不足,阻碍国际学术影响力持续扩大 |
| 附录1 专有名词简称、全称及中译表 |
| 附录2 信息技术领域印度理工学院知名校友代表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
（2）师范生信息化教学能力培养研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、时代迭替:指向核心素养的育人导向 |
| 二、顺势而为:智能时代教师角色的转型 |
| 三、信息技术:教育变革的天使还是魔鬼 |
| 四、培养窘境:师范教育亟需振兴 |
| 第二节 研究现状 |
| 一、国内相关研究 |
| 二、国外相关研究 |
| 第三节 研究设计 |
| 一、研究问题 |
| 二、核心概念界定 |
| 三、研究路径与研究方法 |
| 第二章 师范生信息化教学能力结构与发展目标 |
| 第一节 教师信息化教学能力标准的国际经验 |
| 一、美国《ISTE教育者标准》2017版 |
| 二、欧盟《教育者数字能力的欧洲框架》 |
| 三、联合国教科文组织《教师信息通信技术能力框架》 |
| 四、三大教师信息技术能力标准的比较与启示 |
| 第二节 我国教师信息技术能力标准的启示 |
| 一、《2014 标准》的制定目的 |
| 二、《2014 标准》的能力维度 |
| 三、《2014 标准》的能力层级 |
| 第三节 师范生信息化教学能力结构 |
| 一、师范生信息化教学能力结构研制依据 |
| 二、师范生信息化教学能力的产出结构 |
| 三、师范生信息化教学能力的培养结构 |
| 第四节 面向核心素养的师范生信息化教学能力发展目标 |
| 一、师范生信息化教学能力发展目标与层级研制路径 |
| 二、师范生信息化教学能力发展目标 |
| 三、师范生信息化教学能力发展层级 |
| 第三章 基于通用信息化教学课程的培养模式 |
| 第一节 顶层设计 |
| 一、师范生信息化教学能力培养定位 |
| 二、师范生信息化教学能力课程设置 |
| 三、信息化教学的保障措施 |
| 第二节 课程实施 |
| 一、通用信息化教学课程 |
| 二、学科专业教师的信息化教学意愿与行为 |
| 第三节 培养成效 |
| 一、通过信息化教学促进学生核心素养发展的意愿整体较低 |
| 二、实习时促进核心素养发展的信息化教学行为基本缺失 |
| 三、信息化教学能力培养结构各因子中信息技术能力识最强 |
| 四、主动发展信息化教学能力的内在动机不足 |
| 第四节 培养成效的归因分析 |
| 一、通用信息化教学课程实施技术取向的负面影响 |
| 二、学科专业教师的优质信息化教学示范缺失 |
| 三、部分实习学校的负面体验 |
| 四、信息化教学技术支持的缺乏 |
| 五、信息化教学能力评价机制的缺位 |
| 第五节 主要动力源的影响因素 |
| 一、通用信息化教学课程未及预期的归因分析 |
| 二、保障措施未及预期的归因分析 |
| 第六节 基于通用信息化教学课程培养模式的启示 |
| 一、基于信息化教学课程培养模式的合理性 |
| 二、基于信息化教学课程培养模式的局限性 |
| 第四章 基于教师信息化教学示范的培养模式 |
| 第一节 顶层设计 |
| 一、培养定位未强调师范生信息化教学能力的发展 |
| 二、课程设置尚未形成系统的师范生信息化教学课程体系 |
| 三、教师专业发展未强调信息化教学能力 |
| 第二节 培养成效 |
| 一、通过信息化教学促进学生核心素养发展的意愿整体中等 |
| 二、实习时信息化教学行为以促进知识传递为主 |
| 三、信息化教学能力培养结构各因子中信息技术能力最强 |
| 四、发展信息化教学能力的意愿整体较高 |
| 第三节 培养成效的归因分析 |
| 一、学科专业教师的优质信息化教学示范 |
| 二、选修通用信息化教学课程的正面影响 |
| 三、实习学校经历的综合影响 |
| 四、师范生丰富的校外教学与学习经历的正面影响 |
| 五、课程设置不利于系统性的信息化教学知识学习 |
| 第四节 主要动力源的影响因素 |
| 一、学科专业教师的信息化教学行为及影响因素 |
| 二、通用信息化教学课程教师的信息化教学行为及影响因素 |
| 第五节 基于教师信息化教学示范模式的启示 |
| 一、基于教师信息化教学示范模式的优势 |
| 二、基于教师信息化教学示范模式的局限性 |
| 第五章 多方协同的综合培养模式 |
| 第一节 顶层设计 |
| 一、师范生信息化教学能力培养定位 |
| 二、师范生信息化教学能力培养的多元路径建设 |
| 三、师范生信息化教学能力培养的保障措施 |
| 第二节 培养成效 |
| 一、通过信息化教学促进学生核心素养发展的意愿整体中等 |
| 二、实习时的信息化教学行为以多媒体教学为主 |
| 三、信息化教学能力在四年中获得较大提升 |
| 四、信息化教学能力培养结构各因子中信息技术能力最强 |
| 五、发展信息化教学能力的意愿整体内在动机充分 |
| 第三节 培养成效的归因分析 |
| 一、学科专业教师丰富的信息化教学示范 |
| 二、各类信息化教学活动与比赛的正面影响 |
| 三、通用信息化教学课程技术取向的负面影响 |
| 四、学科信息化教学课程设置问题的负面影响 |
| 五、实习学校经历的综合影响 |
| 六、师范生信息化学习经历的正面影响 |
| 第四节 主要动力源的影响因素 |
| 一、学科信息化教学课程教师的教学行为及影响因素 |
| 二、学科专业教师的信息化教学行为及影响因素 |
| 第五节 多方协同综合培养模式的启示 |
| 一、多方协同综合培养模式的优势 |
| 二、多方协同综合培养模式的局限性 |
| 第六章 师范生信息化教学能力系统性培养策略 |
| 第一节 三种模式下师范生信息化教学能力培养的启示 |
| 一、成效差异启示:面向核心素养的信息化教学三要素 |
| 二、动力源差异启示:多元化的培养路径 |
| 三、治理权力分布差异启示:激发中层的联动作用 |
| 第二节 师范生信息化教学能力培养的顶层设计策略 |
| 一、形成培养目标的共同愿景 |
| 二、明确变革领导核心机构 |
| 三、设置多元化的培养路径 |
| 四、重视院系的变革推动力 |
| 五、评价机制支持创新与多样性 |
| 六、设施建设重视教师的需求 |
| 第三节 师范生信息化教学能力培养的中层变革策略 |
| 一、支持学科专业教师信息化教学能力的发展 |
| 二、加强学科信息化教学课程建设与师资发展 |
| 三、配置专职人员提供技术支持 |
| 四、营造鼓励创新的组织文化 |
| 五、重视学科信息化教学设施建设 |
| 六、加强实习期间对师范生的支持 |
| 第四节 师范生信息化教学能力培养的教学策略 |
| 一、显性信息化教学课程的教学策略 |
| 二、隐性信息化教学课程的教学策略 |
| 结语 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究创新与价值 |
| 第三节 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（3）基于SURF特征的枪弹痕迹配准策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 枪弹痕迹鉴别技术的研究背景及意义 |
| 1.3 枪弹痕迹鉴别技术的研究现状 |
| 1.4 局部特征算法的研究现状 |
| 1.5 本课题的主要研究内容 |
| 第二章 枪弹痕迹的局部不变性特征 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 SURF痕迹特征提取 |
| 2.2.1 SURF特征点定位 |
| 2.2.1.1 积分图像 |
| 2.2.1.2 Do H近似 |
| 2.2.1.3 尺度空间表示 |
| 2.2.2 SURF特征点描述 |
| 2.2.2.1 特征点方向 |
| 2.2.2.2 特征点特征向量的生成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 枪弹痕迹的特征匹配与提纯 |
| 3.1 基于欧氏距离的初始匹配 |
| 3.1.1 最近邻比值法 |
| 3.1.2 样本测试 |
| 3.2 相对距离筛选 |
| 3.2.1 相对距离理论 |
| 3.2.2 测试分析 |
| 3.3 基于RANSAC算法的提纯 |
| 3.3.1 RANSAC算法原理 |
| 3.3.2 提纯实验效果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 弹痕匹配系统的参数配置分析 |
| 4.1 样本来源 |
| 4.2 参数配置分析 |
| 4.2.1 组数 |
| 4.2.2 层数 |
| 4.2.3 矩阵阈值 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于支持向量回归的一致性特征匹配 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 回归支持向量机原理概述 |
| 5.3 SVR提纯算法 |
| 5.4 实验效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（4）基于“主旋律与情绪”的音频可视化产品设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第2章 声音特征与音频可视化 |
| 2.1 声音的存储与获取 |
| 2.2 音频可视化方法 |
| 2.2.1 数据可视化 |
| 2.2.2 音频特征可视化 |
| 2.2.3 音频相似度可视化 |
| 2.3 音频可视化表现形式 |
| 2.3.1 基于理性思维模式的音频可视化 |
| 2.3.2 基于多媒体数字化的音频可视化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 音乐情绪识别特征与实验分析 |
| 3.1 音乐的情绪特征 |
| 3.2 音乐的情绪表现 |
| 3.2.1 音乐的表情元素 |
| 3.2.2 调性音程的情绪色彩 |
| 3.2.3 基本术语的情绪色彩 |
| 3.3 音乐情绪分析 |
| 3.3.1 时域特征 |
| 3.3.2 频域特征 |
| 3.3.3 调式特征 |
| 3.4 音乐情绪识别实验分析 |
| 3.4.1 情绪数据 |
| 3.4.2 情绪特征取样 |
| 3.4.3 情绪识别方法 |
| 3.4.4 情绪识别验证 |
| 3.4.5 情绪特征分析 |
| 3.5 情绪可视化产品设计实践 |
| 3.5.1 Cymatics在各个领域间的实践探索 |
| 3.5.2 音频可视化产品设计实践。 |
| 3.6 音频可视化的物理性试验 |
| 3.6.1 克拉尼图形装置的搭建 |
| 3.6.2 实验内容及过程 |
| 3.7 输入设计音频“设计”,得到的可视化图形 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 音频主旋律提取实验 |
| 4.1 实验目的 |
| 4.2 实验方法MIDI |
| 4.3 实验结果 |
| 4.3.1 主、副音轨,鼓点特征提取 |
| 4.3.2 主旋律提取 |
| 4.3.3 实验结果分析 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于“主旋律与情绪”的音频可视化产品综合设计 |
| 5.1 音频信息与视觉图形符号的相互转化 |
| 5.2 经典案例与可视化产品设计的原则 |
| 5.2.1 音频信息的可视化案例 |
| 5.2.2 可视化产品形成的主要因素 |
| 5.3 突出主旋律的音频可视化产品设计 |
| 5.3.1 产品设计方法 |
| 5.3.2 主旋律与鼓点特征提取 |
| 5.3.3 产品详细设计 |
| 5.3.4 例子说明 |
| 5.3.5 结果分析 |
| 5.4 产品设计案例实践 |
| 5.4.1 可视化产品设计要点分析 |
| 5.4.2 产品设计表现 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于非负矩阵分解与时频掩蔽估计的语音增强技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究目标 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 论文结构 |
| 第2章 融合非负矩阵分解与听觉域下时频掩蔽估计的语音增强方法 |
| 2.1 基于非负矩阵分解的语音增强方法 |
| 2.1.1 非负矩阵分解方法概述 |
| 2.1.2 非负矩阵分解方法原理 |
| 2.1.2.1 基本思想 |
| 2.1.2.2 目标代价函数 |
| 2.1.2.3 迭代规则 |
| 2.1.3 语音增强方法 |
| 2.2 基于时频掩蔽估计的语音增强方法 |
| 2.2.1 人耳听觉系统 |
| 2.2.2 Gammatone滤波器组 |
| 2.2.3 时频掩蔽估计 |
| 2.3 融合语音增强方法 |
| 2.3.1 基于非负矩阵分解的维纳滤波器的构建 |
| 2.3.2 维纳滤波器的转换 |
| 2.3.3 基于时频掩蔽估计方法的维纳滤波器的构建 |
| 2.3.4 融合过程 |
| 2.4 所提语音增强技术设计方案 |
| 2.5 性能测试及实验结果分析 |
| 2.5.1 测试工具介绍 |
| 2.5.2 实验测试结果与分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于改进的时频掩蔽估计的深度神经网络语音增强方法 |
| 3.1 深度神经网络概述 |
| 3.1.1 神经网络的原理 |
| 3.1.2 神经网络的输入特征 |
| 3.1.3 神经网络的训练目标 |
| 3.2 改进的训练目标 |
| 3.3 所提语音增强技术设计方案 |
| 3.4 性能测试及实验结果分析 |
| 3.4.1 测试工具说明 |
| 3.4.2 测试结果与分析 |
| 3.5 所提算法的时间复杂度 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于EVS编解码器的语音增强实现 |
| 4.1 EVS编解码器概述 |
| 4.1.1 EVS编解码器涉及的关键技术 |
| 4.1.1.1 线性预测技术 |
| 4.1.1.2 频域编码 |
| 4.1.1.3 非激活音频编码 |
| 4.1.2 EVS编解码器设计指标 |
| 4.1.2.1 信号采样率和音频带宽 |
| 4.1.2.2 声道数 |
| 4.1.2.3 比特率 |
| 4.1.2.4 兼容性 |
| 4.2 基于EVS编解码器的语音增强设计方案 |
| 4.3 工程应用测试 |
| 4.3.1 语音失真测试 |
| 4.3.2 增强结果测试 |
| 4.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目和获奖情况 |
| 致谢 |
（6）燃煤电站空气预热器运行状态监测与经济性评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 燃煤电站生产过程简介 |
| 1.3 回转式空预器简介 |
| 1.3.1 风罩回转式空预器 |
| 1.3.2 转子回转式空预器 |
| 1.4 国内外研究现状和存在问题 |
| 1.4.1 漏风监测研究现状及存在问题 |
| 1.4.2 灰污监测研究现状及存在问题 |
| 1.4.3 运行经济性评估研究现状及存在问题 |
| 1.5 本文的研究内容 |
| 1.5.1 本文的主要研究点 |
| 1.5.2 本文各研究点间关系 |
| 第二章 燃煤电站回转式空预器漏风监测 |
| 2.1 问题描述 |
| 2.2 研究对象介绍 |
| 2.2.1 燃煤电站锅炉系统 |
| 2.2.2 燃煤电站回转式空预器 |
| 2.3 回转式空气预热器漏风机理分析 |
| 2.3.1 携带漏风 |
| 2.3.2 直接漏风 |
| 2.4 漏风的评定指标 |
| 2.4.1 漏风系数 |
| 2.4.2 漏风率 |
| 2.4.3 漏风系数与漏风率的关系 |
| 2.5 软测量建模与辅助变量选择 |
| 2.5.1 软测量建模 |
| 2.5.2 影响辅助变量选取的因素 |
| 2.5.3 辅助变量选择步骤 |
| 2.6 基于PSO-LSSVM模型的空预器漏风率监测 |
| 2.6.1 最小二乘支持向量机理论和算法原理 |
| 2.6.2 基于粒子群算法的滚动优化 |
| 2.6.3 基于PSO-LSSVM的模型 |
| 2.7 实际数据仿真结果 |
| 2.7.1 数据分析和辅助变量选取 |
| 2.7.2 PSO-LSSVM模型评价指标及验证 |
| 2.7.3 模型预测性能评估 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 燃煤电站回转式空预器积灰监测 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 燃煤电站热工数据采集及误差分析 |
| 3.2.1 火电数据常见问题 |
| 3.2.2 火电数据误差分析 |
| 3.3 燃煤电站热工数据预处理 |
| 3.3.1 剔除显着误差的处理方法 |
| 3.3.2 减小随机误差的处理方法 |
| 3.3.3 数据归一化处理 |
| 3.4 物性参数数据库 |
| 3.4.1 工质物性参数数据库 |
| 3.4.2 烟气物性参数数据库 |
| 3.5 烟气成分实时分析 |
| 3.5.1 煤质分析 |
| 3.5.2 烟气成分估计 |
| 3.5.3 仿真验证 |
| 3.6 逆烟气流程的三分仓回转式空预器传热模型 |
| 3.6.1 空预器传热模型 |
| 3.6.2 仿真验证 |
| 3.7 基于逆烟温传热模型的空气预热器灰污监测模型 |
| 3.7.1 清洁系数 |
| 3.7.2 仿真验证 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 燃煤电站回转式空预器运行经济性评估 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 监测模块 |
| 4.2.1 热效率监测 |
| 4.2.2 耗电量监测 |
| 4.3 基于模糊神经网络的评估模型 |
| 4.3.1 模糊数学简介 |
| 4.3.2 T-S模糊神经网络 |
| 4.3.3 基于T-S模糊神经网络的空预器运行经济性评估模型 |
| 4.4 用户界面功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 进一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 攻读硕士学位期间已授权或受理的发明专利 |
| 攻读硕士学位期间参与项目情况 |
（7）民族民间音乐着作权边界及保护机制探究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、研究对象与研究范围 |
| 二、研究目的与研究意义 |
| 三、文献梳理与现状评述 |
| (一) 我国民间文艺特别保护条例的总体研究现状 |
| (二) 海外相关问题研究现状 |
| (三) 公有领域保护模式研究现状 |
| (四) 对民族民间音乐作品的私法保护研究评述及思考 |
| 第一章 民族民间音乐作品保护机制的立法要点 |
| 第一节 民族民间音乐作品特殊条例下的自在特质相对概念 |
| 第二节 民族民间音乐作品的主体归属 |
| 一、现阶段主体归属的实施难点与代行主体 |
| 二、适格代行主体的选择及意义 |
| 第三节 民族民间音乐作品的客体固定问题 |
| 一、原生作品数字化载体的选择及原因 |
| 二、客体与权利内容间的协同性关系 |
| 第四节 民族民间音乐作品的权利内容与划定 |
| 一、经济权利的制定 |
| 二、经济权利付酬内容设定的要点及权利期限划定 |
| 本章小结 |
| 第二章 民族民间音乐作品保护参照系设立的可行性 |
| 第一节 技术协同模式的起源与参照系可行性基础 |
| 一、世纪初数据库的设计局限性及影响 |
| 二、以协同生产原则为核心的可行性基础 |
| 第二节 参照系的功能设计 |
| 一、参照系音乐形态判定基础功能设计 |
| 二、作品形态判定功能的设计 |
| 第三节 参照系总体设计阶段及现阶段设计解决方案 |
| 一、参照系的总体设计阶段 |
| 二、参照系的基础设计阶段——资料汇集阶段 |
| 三、参照系现阶段的设计挑战及解决方案 |
| 第四节 参照系的衍生价值 |
| 本章小结 |
| 第三章 现阶段民族民间音乐作品的保护尝试 |
| 第一节 《民间文学艺术作品着作权保护条例》(草案)的立法尝试 |
| 一、《民间文学艺术作品着作权保护条例》(草案)的积极意义 |
| 二、《民间文学艺术作品着作权保护条例》(草案)的执行局限性 |
| 第二节 民族民间音乐版权边界研讨会的探索尝试 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 主要参考文献 |
| 一、中文参考文献 |
| (一) 着作 |
| (二) 论文 |
| (三)法律条文及案例 |
| 二、英文参考文献 |
| 附录 |
| 一: 民族民间音乐周——民族民间音乐版权边界研讨会照片 |
| 二: 民族民间音乐版权边界辨析场海报 |
| 三: 本人在读期间实践成果选录 |
| 后记 |
（8）重磁数据处理及反演软件系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景、意义及课题来源 |
| 1.1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外重磁数据处理及反演软件研究现状 |
| 1.2.2 国内重磁数据处理及反演软件研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.2.4 发展趋势 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究的技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 1.5 论文组织 |
| 第二章 重磁数据处理及反演软件系统架构设计 |
| 2.1 需求分析 |
| 2.1.1 用户需求 |
| 2.1.2 功能需求 |
| 2.1.3 数据需求 |
| 2.1.4 性能需求 |
| 2.2 系统总体设计 |
| 2.2.1 设计原则 |
| 2.2.2 总体设计思路 |
| 2.2.3 系统层次结构 |
| 2.3 系统开发技术方案 |
| 2.3.1 3DGIS二次开发方式 |
| 2.3.2 组件式GIS |
| 2.3.3 插件式GIS |
| 2.3.4 .NET平台开发技术 |
| 2.3.5 多语言开发技术 |
| 2.3.6 ArcGIS Engine组件开发技术 |
| 2.3.7 Skyline组件开发技术研究 |
| 2.3.8 空间数据库技术 |
| 2.4 基于组件+插件的系统架构设计 |
| 2.4.1 系统框架结构 |
| 2.4.2 系统开发流程 |
| 2.4.3 系统开发环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 重磁数据处理及反演软件系统数据库设计及三维建模 |
| 3.1 地学数据分析研究 |
| 3.1.1 地学数据分类 |
| 3.1.2 地学空间数据来源 |
| 3.1.3 地学空间数据特性 |
| 3.2 系统数据库建设 |
| 3.2.1 数据库建设原则 |
| 3.2.2 数据库建库环境 |
| 3.2.3 数据库建设总体方案 |
| 3.2.4 空间数据库建设 |
| 3.2.5 属性数据库建设 |
| 3.2.6 三维模型数据库建设 |
| 3.2.7 元数据库建设 |
| 3.3 系统三维建模 |
| 3.3.1 三维建模方法 |
| 3.3.2 三维建模流程 |
| 3.3.3 地形三维模型建设 |
| 3.3.4 实物三维模型建设 |
| 3.3.5 地质体三维模型建设 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 重磁数据处理及反演软件系统开发 |
| 4.1 系统总体描述 |
| 4.2 平台部分总体设计 |
| 4.2.1 平台部分总体思路 |
| 4.2.2 平台部分界面设计 |
| 4.2.3 平台部分功能设计 |
| 4.3 平台实现的关键技术 |
| 4.3.1 系统组件通信 |
| 4.3.2 数据库连接技术 |
| 4.3.3 三维地图浏览 |
| 4.3.4 数据查询 |
| 4.3.5 三维量算 |
| 4.3.6 三维分析 |
| 4.4 宿主框架设计与开发 |
| 4.4.1 宿主框架描述 |
| 4.4.2 宿主框架主程序设计 |
| 4.4.3 通信契约设计 |
| 4.4.4 插件管理器设计 |
| 4.5 插件设计与开发 |
| 4.5.1 插件设计流程 |
| 4.5.2 插件开发示例 |
| 4.6 插件集成方案 |
| 4.6.1 平面位场数据处理和转换方法总结 |
| 4.6.2 曲面位场数据处理和转换方法总结 |
| 4.6.3 位场反演方法总结 |
| 4.6.4 重磁数据处理及反演插件集成 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 重磁数据处理及反演软件系统测试 |
| 5.1 系统测试情况 |
| 5.1.1 系统测试软硬件环境 |
| 5.1.2 系统测试数据 |
| 5.1.3 系统测试内容 |
| 5.1.4 系统测试结果 |
| 5.2 系统运行功能演示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）基于大数据的选煤信息融合与活化和重介分选在线参数的知识发现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 国内研究现状 |
| 2.2 国外研究现状 |
| 2.3 论文涉及的技术与方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 大数据环境下选煤信息的分类和采集 |
| 3.1 选煤厂信息现状 |
| 3.2 选煤信息的分类 |
| 3.3 选煤信息的采集 |
| 3.4 数据交换接口 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 大数据环境下选煤信息融合和活化的体系构建 |
| 4.1 选煤厂的信息融合活化体系 |
| 4.2 矿业集团煤炭行业的信息融合活化体系 |
| 4.3 关键技术问题 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 重介分选业务理解与实验分析 |
| 5.1 重介分选控制过程 |
| 5.2 试验系统简介-唐口选煤厂 |
| 5.3 实验安排 |
| 5.4 重介生产实验数据及分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 重介工艺参数的在线采集与预处理 |
| 6.1 在线数据采集 |
| 6.2 在线数据预处理 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 灰分校正的知识发现 |
| 7.1 灰分仪的工作原理与误差分析 |
| 7.2 灰分仪数据的整理分析 |
| 7.3 灰分仪误差拟合回归 |
| 7.4 基于LS-SVM的灰分预测模型 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 重介分选循环介质密度预测的知识发现 |
| 8.1 数据准备 |
| 8.2 数据挖掘不同回归算法的比较 |
| 8.3 输入项缺失对算法预测精度的影响 |
| 8.4 不同时间范围输入矩阵对预测精度的影响 |
| 8.5 基于相空间重构的循环介质密度预测 |
| 8.6 误差分析 |
| 8.7 本章小结 |
| 9 软件的设计与开发 |
| 9.1 数据挖掘体系 |
| 9.2 开发测试环境 |
| 9.3 应用程序展示 |
| 9.4 本章小结 |
| 10 总结与展望 |
| 10.1 研究总结 |
| 10.2 主要创新点 |
| 10.3 工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）基于B/S模式的在线考试系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 项目背景、意义及目的 |
| 1.2 国内外的发展现状 |
| 1.2.1 基于C/S模式的网络考试系统 |
| 1.2.2 基于B/S模式的网络考试系统 |
| 1.2.3 结论 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 创新之处 |
| 2 相关技术和理论 |
| 2.1 UML（Unified Modeling Language）建模技术 |
| 2.1.1 UML建模技术概述 |
| 2.1.2 标准建模语言UML的内容 |
| 2.2 B/S体系结构 |
| 2.3 ASP.NET（Active Srever Pages.NET）技术 |
| 2.3.1 ASP.NET技术 |
| 2.3.2 ADO.NET（ActiveX Data Objects.NET）技术 |
| 2.4 遗传算法 |
| 2.5 VBA（Visual Basic For Application）语言 |
| 2.5.1 VBA开发特点 |
| 2.5.2 VBA开发Office的功能 |
| 2.6 MD5算法 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 需求与设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统的功能需求 |
| 3.1.2 系统的性能需求 |
| 3.1.3 系统的数据需求 |
| 3.2 系统结构设计 |
| 3.2.1 系统设计分析 |
| 3.2.2 系统体系结构设计 |
| 3.2.3 系统功能结构设计 |
| 3.3 数据结构设计 |
| 3.4 安全设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统主要功能实现 |
| 4.1 管理员子系统的实现 |
| 4.1.1 功能概述 |
| 4.1.2 处理流程 |
| 4.1.3 子系统主要功能的实现 |
| 4.2 教师子系统的实现 |
| 4.2.1 功能概述 |
| 4.2.2 处理流程 |
| 4.2.3 子系统主要功能的实现 |
| 4.3 学生子系统的实现 |
| 4.3.1 功能概述 |
| 4.3.2 处理流程 |
| 4.3.3 子系统主要功能的实现 |
| 4.4 安全和保密的实现 |
| 4.4.1 系统的安全 |
| 4.4.2 数据的保密 |
| 4.4.3 MD5算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、数据库算法系列讲座(一)（论文参考文献）
- [1]印度理工学院计算机学科创立与发展研究[D]. 姜雪. 河北大学, 2021(09)
- [2]师范生信息化教学能力培养研究[D]. 张琳. 华东师范大学, 2019(02)
- [3]基于SURF特征的枪弹痕迹配准策略研究[D]. 周骏. 南京林业大学, 2019(05)
- [4]基于“主旋律与情绪”的音频可视化产品设计研究[D]. 苏泉林. 湖南大学, 2019(07)
- [5]基于非负矩阵分解与时频掩蔽估计的语音增强技术研究[D]. 晏博芳. 北京工业大学, 2019
- [6]燃煤电站空气预热器运行状态监测与经济性评估[D]. 魏紫阳. 上海交通大学, 2018(01)
- [7]民族民间音乐着作权边界及保护机制探究[D]. 昌青. 中央音乐学院, 2018(01)
- [8]重磁数据处理及反演软件系统设计[D]. 陈靖. 长安大学, 2017(06)
- [9]基于大数据的选煤信息融合与活化和重介分选在线参数的知识发现[D]. 孙小路. 中国矿业大学, 2017(12)
- [10]基于B/S模式的在线考试系统设计与实现[D]. 武东颖. 江西财经大学, 2017(03)